Sự phát triển của AI đang hình thành một bối cảnh năng động và phát triển nhanh chóng, với một số công ty lớn hiện đang dẫn đầu và tiềm năng cho những người chơi mới tham gia thị trường và làm rung chuyển mọi thứ.  Các cơ sở nghiên cứu của Big Tech đang mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau và trong cuộc chạy đua phát triển những khả năng này, một số công ty công nghệ lớn đang phân bổ nhiều vốn hơn bao giờ hết. Đồng thời, các công ty này đang mua lại các công ty khởi nghiệp liên quan đến AI với tốc độ nhanh chóng để duy trì vị trí dẫn đầu trong ngành.  Tuy nhiên, khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp nhận thức được tiềm năng của AI để cải thiện hiệu quả và lợi nhuận, chúng ta có thể thấy các công ty mới tham gia thị trường với các phương pháp sáng tạo có thể phá vỡ sự cân bằng quyền lực hiện có.  Cầu thủ chính  Các nhà lãnh đạo ngành công nghệ từ lâu đã nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo và các nhà lãnh đạo toàn cầu đang nổi lên do sự cạnh tranh khốc liệt trên toàn thế giới để gặt hái những lợi ích của AI.  cho thấy rằng những gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Apple, Microsoft và Facebook đang dẫn đầu trong cuộc đua về AI, nuốt chửng các công ty khởi nghiệp về AI trong một cuộc thâu tóm.    Số liệu thống kê  Trong số nhiều công ty công nghệ lớn, Apple dẫn đầu về số vụ mua lại, với kỷ lục 29 vụ mua lại startup AI kể từ năm 2010, tiếp theo là Google với 15 vụ mua lại. Microsoft và Facebook theo sát với lần lượt 13 và 12 thương vụ mua lại. Các công ty công nghệ lớn như Intel, Salesforce, Twitter và IBM cũng nằm trong số những công ty mua lại hàng đầu.  Rõ ràng, các công ty này có đủ nguồn lực và chuyên môn để mua lại các công ty khởi nghiệp cũng như đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI. Nhưng một lợi thế khác là quyền truy cập vào lượng dữ liệu lớn, điều rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI, đồng thời, khả năng mở rộng quy mô và thương mại hóa các sản phẩm và dịch vụ AI của họ. Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu các ông lớn công nghệ có thống trị lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?   “Ngành công nghiệp AI hiện đang bị chi phối bởi một số công ty, nhưng tôi tin rằng điều này sẽ thay đổi trong tương lai gần. Lý do rõ ràng nhất cho điều này là những tiến bộ trong AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt đến mức gần như không một công ty nào có thể theo kịp tất cả các thay đổi.”   - Annie Morris, Tổng biên tập tại Made in CA   Sự xuất hiện của AI  Người ta không thể không tự hỏi tại sao AI lại trở thành một lĩnh vực nóng như vậy do sự quan tâm của người thâu tóm ngày càng tăng, điều này đã cho thấy  về số lượng các công ty khởi nghiệp AI được mua lại trên toàn cầu trong thập kỷ qua.   tăng trưởng ổn định  Trong số nhiều lời giải thích khả dĩ cho sự hưng phấn liên quan đến ngành công nghiệp mới nổi này là việc AI đang trở thành một nhu cầu thiết yếu vì nó có tiềm năng cải thiện đáng kể.  và các khía cạnh của cuộc sống. Trong chiến lược kinh doanh, một con số đáng ngạc nhiên là 83% các công ty (khoảng   ) xếp hạng trí tuệ nhân tạo là ưu tiên hàng đầu.   nhiều ngành công nghiệp   4 trên 5 doanh nghiệp  Với những tiến bộ đáng kể trong học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo cuối cùng đã nổi lên như một công nghệ then chốt. Những tiến bộ này đã dẫn đến sự phát triển của các hệ thống AI có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây được cho là lĩnh vực độc quyền của con người, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh và giọng nói, dịch ngôn ngữ và ra quyết định.  Giữa  , số lượng doanh nghiệp sử dụng dịch vụ AI đã tăng 270% và con số này vẫn đang tăng lên. Điều này cho thấy rằng các doanh nghiệp hiểu được khả năng của AI và hiện đang tìm cách khai thác nó để đi trước đối thủ.   2015 và 2019  Ý tưởng rằng các hệ thống AI cuối cùng sẽ phát triển thành các hệ thống độc lập, như robot hoặc hệ thống chuyên gia, đã phổ biến cách đây 30 năm. Tuy nhiên, phần lớn các ứng dụng AI ngày nay kết hợp các công nghệ khác nhau để có thể áp dụng nhiều lĩnh vực hơn.  tin rằng AI và doanh nghiệp có mối liên hệ chặt chẽ với nhau và vì AI đang chứng tỏ là một nguồn tài nguyên hiệu quả về chi phí, mang lại lợi tức đầu tư dưới hình thức tăng sự hài lòng của khách hàng, cải thiện dịch vụ khách hàng và nâng cao đổi mới sản phẩm, nên nó đã trở thành một công nghệ được áp dụng rộng rãi tại nơi làm việc,  thậm chí còn gợi ý rằng đến năm 2035, AI có thể tăng năng suất của công nhân lên khoảng 40%.   86% CEO   dự báo   Tăng lãi suất và đầu tư  Từ  đã có sự gia tăng nhất quán về số tiền đầu tư hàng năm vào các doanh nghiệp mới đang hoạt động trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI). Khoảng 36 tỷ đô la đầu tư đã dành cho các công ty khởi nghiệp AI vào năm 2020. Con số này đã vượt qua và tăng lên 38 tỷ đô la Mỹ chỉ trong nửa đầu năm 2021.    2014 đến 2021,  Khi việc áp dụng AI liên tục tăng vọt,  tăng kể từ năm 2017, gần như mọi lĩnh vực của nền kinh tế cũng đang được định hình bởi trí tuệ nhân tạo.   trải nghiệm 50%  Dựa theo  , việc triển khai AI đã tăng gấp ba lần trong năm qua, tăng từ 25% trong năm 2018 lên 37% vào năm 2019. Nghiên cứu giải thích lý do đằng sau điều này:   Khảo sát Gartner   Lý do cho bước nhảy vọt này là khả năng AI đã trưởng thành đáng kể và do đó các doanh nghiệp sẵn sàng triển khai công nghệ hơn.  Hàng năm,  được chi cho các dịch vụ và sản phẩm AI của các công ty công nghệ lớn, các trường Đại học đang kết hợp AI vào  ngày càng nhiều, và  cũng đang tăng cường khả năng của họ thông qua AI.   hàng tỷ đô la   thiết kế chương trình giảng dạy   chính phủ  chỉ ra rằng thị trường AI toàn cầu sẽ mở rộng hết mức trong vài năm tới và vượt mốc 50 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2023. Chỉ riêng trong năm nay, thị trường AI toàn cầu được dự đoán sẽ tạo ra doanh thu 433 tỷ đô la Mỹ.    dự báo  Mức tăng trưởng thị trường đáng kể này nói lên nhu cầu mạnh mẽ đối với các dịch vụ và giải pháp trí tuệ nhân tạo cũng như cuộc cạnh tranh để luôn dẫn đầu cuộc chơi. Trong những năm tới, trí tuệ nhân tạo sẽ vẫn là một công cụ vô giá cho các công ty đang tìm cách tối đa hóa lợi nhuận, giảm chi phí và mở ra những cơ hội mới. Ít ngạc nhiên khi công nghệ lớn đang tích cực cố gắng thống trị lĩnh vực này và ở một mức độ nào đó, có lợi thế.   “Việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn là quá tốn kém đối với các công ty khởi nghiệp, với ước tính chi phí đào tạo một mô hình tương tự như GPT-3 là 5 triệu đô la. Và đó mới chỉ là sức mạnh tính toán mà chưa tính đến chi phí R&D và thu thập dữ liệu. Khi số lượng tham số tăng lên, công nghệ lớn rất có thể sẽ độc quyền đối với các mô hình lớn và tổng quát hơn. Nhưng nó sẽ không ngăn các công ty khởi nghiệp xây dựng các mô hình nhỏ hơn cho các trường hợp sử dụng cụ thể hơn. Ví dụ, tại Salarship, chúng tôi đã xây dựng một mô hình NLP nhỏ để phân tích các tin tuyển dụng. Đưa ra một bản mô tả công việc, chúng ta có thể suy ra các kỹ năng/kinh nghiệm cần thiết cho công việc và đưa ra ước tính về mức lương.”   - Nathan Brunner, Giám đốc điều hành của Salarship  Tác động tiềm tàng của hợp nhất AI  Theo một nghiên cứu năm 2016 của  một nghiên cứu được tài trợ bởi Facebook.   Nhóm phân tích,  Tác động trực tiếp sẽ được tạo ra bởi lợi nhuận và việc làm cao hơn trong các doanh nghiệp và ngành sản xuất hoặc phát triển công nghệ AI, điều này cũng có thể dẫn đến sự xuất hiện của các hoạt động kinh tế hoàn toàn mới. Tác động gián tiếp sẽ là kết quả của việc tăng năng suất rộng hơn trong các ngành sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và ra quyết định, cũng như nâng cao kiến thức và khả năng tiếp cận thông tin của họ. Trong mười năm tới, họ dự đoán sẽ cải thiện biên nhiều hơn (1,49-2,95 nghìn tỷ đô la Mỹ).  Nhưng ý nghĩa tiềm ẩn của một số ít các công ty thống trị ngành công nghiệp này là gì?   “Những tác động tương tự đối với bất kỳ ngành nào mua đứt đối thủ cạnh tranh. Các công ty lớn có thể định giá mà không cần thị trường quyết định giá, điều này xảy ra khi có thị trường cạnh tranh. Ngoài ra, có thể có sự chậm lại trong đổi mới vì không có sự cạnh tranh thực sự để thúc đẩy các tính năng mới.”   - Sandy Fliderman, CTO tại Industry FinTech  Dựa theo  một mặt, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo có thể giúp các tổ chức có quy mô lớn xuất hiện, mặt khác, cho phép những người chơi nhỏ hơn và thậm chí cả các cá nhân đảm nhận công việc dự án hiện chủ yếu do các công ty lớn hơn đảm nhận. Kết quả sẽ là một nền kinh tế hình quả tạ, nơi các doanh nghiệp cỡ trung bình sẽ bị ảnh hưởng. Điều này có thể dẫn đến sự xuất hiện của các công ty rất nhỏ và rất lớn. Do đó, sự hợp nhất trong ngành AI có khả năng xảy ra, mặc dù nó có thể diễn ra dưới các hình thức khác nhau. Những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo và công nghệ có thể cho phép những người dẫn đầu bứt phá rõ ràng khỏi cuộc cạnh tranh và trở thành những người chơi ưu tú với mức năng suất cao nhất.   McKinsey,  McKinsey tuyên bố thêm rằng các kết quả có thể xảy ra khác bao gồm cạnh tranh gia tăng và khoảng cách ngày càng lớn giữa các nhà lãnh đạo công nghệ và những người tụt hậu trong tất cả các ngành. Các công ty áp dụng đầy đủ các công cụ AI trong vòng 5 đến 7 năm tới được coi là "những người áp dụng sớm" và họ có thể sẽ thu được lợi nhuận vượt trội từ sự phát triển này. Những người chấp nhận chậm hoặc những người không chấp nhận sẽ ở đầu kia của quang phổ và có khả năng chứng kiến một số suy giảm kinh tế.  Những công ty dẫn đầu có thể sẽ vượt qua những công ty tụt hậu về thị phần bởi vì họ sẽ có thể dần dần thu được phần ngày càng lớn hơn trong tỷ suất lợi nhuận của ngành. Một kết quả như những gì hiện đang thấy trên thị trường công nghệ sẽ là kịch bản "người chiến thắng có tất cả".  Ai sẽ thắng?  Công nghệ lớn thực sự là  về ngành công nghiệp AI với hy vọng giành chiến thắng, nhưng câu trả lời không đơn giản như vậy.   cá cược lớn   “AI sáng tạo có thể thay đổi mọi ngành công nghiệp yêu cầu con người tạo ra tác phẩm gốc, từ trò chơi đến quảng cáo đến luật một cách hiệu quả trong ngành công nghiệp nghìn tỷ đô la tiếp theo. Không chỉ công nghệ lớn sẽ phát triển mạnh, mà các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn và sáng tạo được tài trợ tốt cũng có thể vươn lên và thống trị một số lĩnh vực.   - Alvin Foo, đồng sáng lập Securo  Các danh mục con công nghệ khác nhau, không phải tất cả đều do cùng một công ty dẫn đầu, đều nằm dưới sự bảo trợ của AI. Nhưng có vẻ như  là những đối thủ cạnh tranh khốc liệt hơn và mục tiêu dường như là kiểm soát một số hạng mục phụ nhất định của ngành AI.   Mỹ và Trung Quốc   Những gì chúng ta hiện đang thấy, do sự xuất hiện 'đột ngột' của ChatGPT và các nền tảng hiện có như Midjourney và Dall-E, là ông lớn công nghệ đang cố gắng hết sức để nắm quyền kiểm soát ngành và duy trì sự thống trị công nghệ của họ. Bằng cách kết hợp công nghệ của các công ty như Open AI / ChatGPT, thông thường, ông lớn công nghệ có thể đưa công nghệ đến với nhiều đối tượng hơn và làm cho nó dễ tiếp cận hơn với đại chúng. Và điều cuối cùng này, khả năng khẳng định các chủ đề và biến nó thành xu hướng, mặc dù chất lượng không bằng các công ty khởi nghiệp công nghệ, là thứ mà sức mạnh từ công nghệ lớn truyền thống mang lại. Ví dụ, Microsoft đã thực sự có thế mạnh trong lĩnh vực sao chép giọng nói và tạo văn bản thành giọng nói cho người dùng cá nhân. Điểm chuẩn chỉ cho thấy chất lượng của một công ty khởi nghiệp như Voxygen có thể tốt hơn gấp 3 lần so với Microsoft. Vì vậy, lớn hơn và to hơn không phải lúc nào cũng có nghĩa là tốt hơn.   - Bart Veenman, CCO tại Humans.ai  Để trả lời cho câu hỏi “Liệu công nghệ lớn có thống trị ngành AI?” Eldad Postan-Koren, người sáng lập WINNAI, cho biết:   “Ngành công nghiệp AI có tính cạnh tranh cao và phát triển nhanh chóng, khiến cho việc dự đoán công ty nào sẽ thống trị trong dài hạn trở nên khó khăn. Tuy nhiên, một số chuyên gia tin rằng các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon và Microsoft có vị thế tốt để duy trì vị trí dẫn đầu nhờ nguồn lực và khả năng nghiên cứu quan trọng của họ. Các công ty này đã đầu tư rất nhiều vào AI và có quyền truy cập vào lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán khổng lồ, có thể được tận dụng để phát triển và cải thiện hệ thống AI của họ.”  Anh ấy tiếp tục, nhấn mạnh một lần nữa khả năng những người chơi mới sẽ tham gia trò chơi và thành công,   “Mặt khác, các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn với những ý tưởng đột phá và công nghệ tiên tiến cũng có thể có cơ hội giành được chỗ đứng trên thị trường. Các công ty này thường có thể nhanh nhẹn và thích nghi hơn các công ty lớn hơn và có thể phản ứng nhanh với những thay đổi trên thị trường. Ngoài ra, các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn có thể nhận được nguồn tài trợ từ các công ty đầu tư mạo hiểm và các nhà đầu tư khác, điều này có thể giúp họ phát triển và mở rộng hoạt động của mình.”  Một số dự đoán của  về 50 công ty khởi nghiệp đột phá hàng đầu sẽ trở thành kỳ lân sắp được thông qua, v.v.  chỉ ra rằng những kẻ gây rối lớn đã tham gia thị trường và tiếp quản công nghệ lớn, và điều này có thể sẽ có tác động dài hạn đáng kể đến lĩnh vực này.   Dữ liệu toàn cầu năm 2021   báo cáo   “Như Facebook đã minh họa bằng sự ngang ngược của mình trong siêu dữ liệu, không có khả năng những người chơi lớn sẽ nhảy vào và thống trị không gian AI. Mặc dù Big Tech có nhiều tiền, nhưng họ không có sự nhanh nhẹn như các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn, tập trung vào tia laser. Big Tech chịu ơn các cổ đông, trong khi các công ty nhỏ hơn có nhiều khả năng hơn để chấp nhận rủi ro lớn. Không còn nghi ngờ gì nữa, điều đó có nghĩa là nhiều công ty khởi nghiệp đó sẽ thất bại. Phần lớn trong số họ, thậm chí. Tuy nhiên, điều đó cũng có nghĩa là công nghệ đột phá nhất có thể sẽ đến từ các công ty khởi nghiệp --- sau đó sẽ được mua lại bởi những người chơi lớn trong Công nghệ lớn.   - Richard Gardner, Giám đốc điều hành tại Modulus

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Connect with me on LinkedIn

Check out my Portfolio

Tech | Marketing | Media 

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Make resilience your competitive advantage

Những gã khổng lồ công nghệ đang trong cuộc đua thống trị biên giới AI

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

179 Stories To Learn About Reading

309 Stories To Learn About Smart Contracts

240 Stories To Learn About Astounding Stories

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

179 Stories To Learn About Reading

309 Stories To Learn About Smart Contracts

240 Stories To Learn About Astounding Stories

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps