एआई का विकास एक गतिशील और तेजी से विकसित होने वाले परिदृश्य के रूप में आकार ले रहा है, जिसमें कुछ बड़ी कंपनियां वर्तमान में आगे बढ़ रही हैं और फिर भी नए खिलाड़ियों के लिए बाजार में प्रवेश करने और चीजों को हिला देने की क्षमता है। बिग टेक की अनुसंधान सुविधाएं विभिन्न क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं का विस्तार कर रही हैं, और इन क्षमताओं को विकसित करने की होड़ में, कई बड़ी टेक कंपनियां पहले से अधिक पूंजी आवंटित कर रही हैं। साथ ही, ये कंपनियां उद्योग में सबसे आगे रहने के लिए एआई से संबंधित स्टार्ट-अप का अधिग्रहण कर रही हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे अधिक से अधिक व्यवसायों को दक्षता और लाभप्रदता में सुधार के लिए AI की क्षमता के बारे में पता चलता है, हम नई कंपनियों को नवीन दृष्टिकोणों के साथ बाजार में प्रवेश करते हुए देख सकते हैं जो मौजूदा शक्ति संतुलन को बाधित कर सकते हैं। मुख्य खिलाड़ी प्रौद्योगिकी में उद्योग के नेताओं ने लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर जोर दिया है, और दुनिया भर में एआई के लाभों को प्राप्त करने के लिए भयंकर प्रतिस्पर्धा के कारण वैश्विक नेता उभर रहे हैं। दिखाएँ कि Amazon, Google, Apple, Microsoft और Facebook जैसे तकनीकी दिग्गज AI की दौड़ में सबसे आगे हैं, AI स्टार्टअप्स को एक अधिग्रहण की होड़ में झोंक रहे हैं। आंकड़े कई बड़ी टेक कंपनियों में, Apple अधिग्रहण की संख्या के मामले में अग्रणी है, 2010 के बाद से 29 एआई स्टार्टअप अधिग्रहण के रिकॉर्ड के साथ, इसके बाद Google 15 अधिग्रहण के साथ है। Microsoft और Facebook क्रमशः 13 और 12 अधिग्रहणों का पालन करते हैं। इंटेल, सेल्सफोर्स, ट्विटर और आईबीएम जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां भी शीर्ष अधिग्रहणकर्ताओं में शामिल हैं। जाहिर है, इन कंपनियों के पास स्टार्टअप हासिल करने और एआई अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करने के लिए संसाधन और विशेषज्ञता है। लेकिन एक अन्य लाभ बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच है, जो एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण है, और इसके अतिरिक्त, उनके एआई उत्पादों और सेवाओं को स्केल और व्यावसायीकरण करने की क्षमता है। जो इस सवाल का जवाब देता है: क्या बड़ी तकनीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र पर राज करेगी? "एआई उद्योग में वर्तमान में कुछ कंपनियों का प्रभुत्व है, लेकिन मुझे विश्वास है कि यह निकट भविष्य में बदल जाएगा। इसका सबसे स्पष्ट कारण यह है कि एआई में उन्नति इतनी तीव्र गति से हो रही है कि किसी एक कंपनी के लिए सभी परिवर्तनों के साथ चलना लगभग असंभव हो जाता है। - एनी मॉरिस, मेड इन सीए में प्रधान संपादक एआई का उद्भव कोई मदद नहीं कर सकता, लेकिन आश्चर्य होता है कि अधिग्रहणकर्ता की रुचि में वृद्धि को देखते हुए एआई इतना गर्म क्षेत्र क्यों बन रहा है, जिसने दिखाया है पिछले दशक में विश्व स्तर पर अधिग्रहीत एआई स्टार्टअप्स की संख्या में। स्थिर वृद्धि इस उभरते उद्योग के बारे में उन्माद के लिए कई संभावित स्पष्टीकरणों में से एक तथ्य यह है कि एआई एक आवश्यकता बन रही है क्योंकि इसमें काफी सुधार करने की क्षमता है। और जीवन के पहलू। व्यापार रणनीति में, चौंकाने वाली 83% कंपनियाँ (लगभग ) कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में रैंक करें। कई उद्योग 5 में से 4 व्यवसाय मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विजन में महत्वपूर्ण प्रगति के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आखिरकार एक प्रमुख तकनीक के रूप में उभरा है। इन प्रगतियों ने एआई सिस्टम के विकास को प्रेरित किया है जो ऐसे कार्य कर सकता है जो पहले मनुष्यों के अनन्य डोमेन माने जाते थे, जैसे कि छवि और भाषण मान्यता, भाषा अनुवाद और निर्णय लेना। बीच में एआई सेवाओं का उपयोग करने वाले व्यवसायों की संख्या में 270% की वृद्धि हुई है, और यह संख्या अभी भी बढ़ रही है। इससे पता चलता है कि व्यवसाय एआई की क्षमताओं को समझते हैं और अब प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए इसका फायदा उठाने की सोच रहे हैं। 2015 और 2019 यह विचार कि एआई सिस्टम अंततः रोबोट या विशेषज्ञ प्रणालियों की तरह स्टैंडअलोन सिस्टम में विकसित होगा, तीस साल पहले प्रचलित था। लेकिन एआई के अधिकांश अनुप्रयोग आज विभिन्न तकनीकों को जोड़ते हैं जिससे इसे कई क्षेत्रों में लागू करना अधिक संभव हो जाता है। विश्वास है कि एआई और व्यवसाय निकटता से जुड़े हुए हैं, और एआई एक लागत प्रभावी संसाधन साबित हो रहा है, जो ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि, ग्राहक सेवा में सुधार और उत्पाद नवाचार में वृद्धि के रूप में निवेश पर रिटर्न प्रदान करता है, यह व्यापक रूप से अपनाई जाने वाली तकनीक बन गई है। कार्यस्थलों में, यह भी सुझाव देते हैं कि 2035 तक एआई कर्मचारियों की उत्पादकता में लगभग 40% की वृद्धि कर सकता है। 86% सीईओ पूर्वानुमान ब्याज और निवेश में उछाल से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजार में काम कर रहे नए व्यवसायों में सालाना निवेश की जाने वाली राशि में लगातार वृद्धि हुई है। 2020 में एआई स्टार्टअप्स में लगभग 36 बिलियन डॉलर का निवेश हुआ। यह राशि 2021 की पहली छमाही में बढ़कर 38 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गई। 2014 से 2021, एआई अपनाने के कारण लगातार आसमान छू रहा है, 2017 के बाद से अर्थव्यवस्था के लगभग हर क्षेत्र को भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा आकार दिया जा रहा है। 50% का अनुभव के अनुसार , AI परिनियोजन पिछले वर्ष में तीन गुना बढ़कर 2018 में 25 प्रतिशत से बढ़कर 2019 में 37 हो गया है। शोध इसके पीछे के तर्क की व्याख्या करता है: गार्टनर सर्वेक्षण इस बड़ी छलांग का कारण यह है कि एआई क्षमताएं काफी परिपक्व हो गई हैं, और इस प्रकार उद्यम प्रौद्योगिकी को लागू करने के लिए अधिक इच्छुक हैं। वार्षिक, बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा एआई सेवाओं और उत्पादों पर खर्च किया जाता है, विश्वविद्यालय एआई को अपने में शामिल कर रहे हैं अधिक से अधिक, और एआई के जरिए भी अपनी क्षमताओं को बढ़ा रहे हैं। अरबों डॉलर पाठ्यक्रम प्रारूप सरकारों इंगित करता है कि वैश्विक एआई बाजार अगले कुछ वर्षों में पूर्ण झुकाव पर विस्तार करेगा और 2023 तक 50 ट्रिलियन डॉलर को पार कर जाएगा। अकेले इस वर्ष, वैश्विक एआई बाजार से 433 बिलियन अमेरिकी डॉलर राजस्व उत्पन्न होने का अनुमान है। पूर्वानुमान यह पर्याप्त बाजार वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाओं और समाधानों की मजबूत मांग और खेल के शीर्ष पर बने रहने की प्रतियोगिता को बयां करती है। आने वाले वर्षों में, अधिकतम रिटर्न, लागत कम करने और नए अवसरों को अनलॉक करने की चाह रखने वाली कंपनियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक अमूल्य उपकरण बना रहेगा। कोई आश्चर्य नहीं कि बड़ी तकनीक सक्रिय रूप से इस क्षेत्र पर हावी होने का प्रयास कर रही है, और एक हद तक इसका लाभ उठा रही है। "बड़े भाषा मॉडल बनाना स्टार्टअप्स के लिए बहुत महंगा है, अनुमान है कि GPT-3 के समान मॉडल के प्रशिक्षण की लागत $5 मिलियन डॉलर है। और यह केवल कंप्यूटिंग शक्ति है, आर एंड डी और डेटा एकत्र करने की लागतों को ध्यान में रखे बिना। जैसे-जैसे मापदंडों की संख्या बढ़ती है, बड़ी तकनीक का बड़े और अधिक सामान्य मॉडलों पर एकाधिकार होने की संभावना होगी। लेकिन यह अधिक विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए स्टार्टअप्स को छोटे मॉडल बनाने से नहीं रोकेगा। उदाहरण के लिए, सैलारशिप में, हमने जॉब पोस्टिंग का विश्लेषण करने के लिए एक छोटा एनएलपी मॉडल बनाया है। नौकरी के विवरण को देखते हुए, हम नौकरी के लिए आवश्यक कौशल/अनुभव का अनुमान लगा सकते हैं और वेतन का अनुमान लगा सकते हैं।” - नाथन ब्रूनर, सैलारशिप के सीईओ एआई समेकन का संभावित प्रभाव 2016 के एक अध्ययन के अनुसार, आम तौर पर एआई का रोजगार, उत्पादकता और जीडीपी पर प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष दोनों सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। फेसबुक द्वारा बैंकरोल किया गया एक शोध। विश्लेषण समूह, एआई प्रौद्योगिकियों का उत्पादन या विकास करने वाले व्यवसायों और उद्योगों में उच्च लाभ और रोजगार से प्रत्यक्ष प्रभाव उत्पन्न होंगे, जिसके परिणामस्वरूप पूरी तरह से नई आर्थिक गतिविधियों का उदय भी हो सकता है। अप्रत्यक्ष प्रभाव उन उद्योगों में उत्पादकता में व्यापक वृद्धि के परिणामस्वरूप होंगे जो एआई का उपयोग व्यापार प्रक्रियाओं और निर्णय लेने के अनुकूलन के साथ-साथ अपने ज्ञान और सूचना तक पहुंच को बढ़ाने के लिए करते हैं। अगले दस वर्षों में, वे और अधिक मामूली सुधार (US$1.49-2.95 ट्रिलियन) की भविष्यवाणी करते हैं। लेकिन इस उद्योग पर हावी होने वाली कुछ कंपनियों के संभावित प्रभाव क्या हैं? "निहितार्थ किसी भी उद्योग के समान हैं जो प्रतियोगिता खरीदता है। बड़ी कंपनियाँ बाज़ार द्वारा निर्धारित कीमतों के बिना कीमतें निर्धारित कर सकती हैं जो तब होता है जब प्रतिस्पर्धी बाज़ार होता है। इसके अलावा, नवाचार में मंदी हो सकती है क्योंकि नई सुविधाओं को बढ़ावा देने के लिए कोई वास्तविक प्रतिस्पर्धा नहीं है। - सैंडी फ्लिडरमैन, उद्योग फिनटेक में सीटीओ के अनुसार ऑटोमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक ओर, बड़े पैमाने पर बड़े संगठनों को उभरने में मदद कर सकते हैं, जबकि दूसरी ओर, छोटे खिलाड़ियों और यहां तक कि व्यक्तियों को परियोजना कार्य करने की अनुमति देते हैं जो वर्तमान में मुख्य रूप से बड़ी कंपनियों द्वारा नियंत्रित किया जाता है। परिणाम एक बारबेल के आकार की अर्थव्यवस्था होगी जहां मध्यम आकार के व्यवसायों को नुकसान होगा। इससे बहुत छोटी और बहुत बड़ी फर्मों का उदय हो सकता है। एआई उद्योग में समेकन होने की संभावना है, हालांकि यह विभिन्न रूपों में हो सकता है। एआई और प्रौद्योगिकी में प्रगति फ्रंट-रनर को प्रतिस्पर्धा से स्पष्ट ब्रेक लेने और उत्पादकता के उच्चतम स्तर वाले कुलीन खिलाड़ी बनने की अनुमति दे सकती है। मैकिन्से, मैकिन्से ने आगे कहा कि अन्य संभावित परिणामों में बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा और सभी उद्योगों में तकनीकी नेताओं और फिसड्डी लोगों के बीच बढ़ती खाई शामिल है। कंपनियां जो अगले पांच से सात वर्षों के दौरान एआई उपकरणों को पूरी तरह से अपनाती हैं, उन्हें "प्रारंभिक अपनाने वाला" माना जाता है, और वे इस विकास से अत्यधिक लाभ की संभावना रखते हैं। धीरे-धीरे अपनाने वाले या गैर-अपनाने वाले स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर होंगे और कुछ आर्थिक गिरावट देखने की संभावना है। नेता बाजार हिस्सेदारी के मामले में पिछड़ने वालों से आगे निकल जाएंगे क्योंकि वे उद्योग के लाभ मार्जिन के एक बड़े और बड़े हिस्से को धीरे-धीरे आकर्षित करने में सक्षम होंगे। टेक बाजारों में वर्तमान में जो देखा जा रहा है, उसका परिणाम "विजेता सब कुछ लेता है" परिदृश्य होगा। कौन जीतेगा? बड़ी तकनीक वास्तव में है एआई उद्योग जीतने की उम्मीद पर, फिर भी जवाब इतना आसान नहीं है। बड़ा दांव “जनरेटिव एआई हर उस उद्योग को बदल सकता है जिसके लिए मनुष्यों को गेमिंग से लेकर विज्ञापन तक प्रभावी रूप से अगले ट्रिलियन डॉलर उद्योग के लिए मूल कार्य बनाने की आवश्यकता होती है। न केवल बड़ी तकनीक पनपेगी, बल्कि छोटे और नवोन्मेषी अच्छी तरह से वित्तपोषित स्टार्टअप उभर सकते हैं और कई क्षेत्रों पर हावी हो सकते हैं। - एल्विन फू, सिक्यूरो के सह-संस्थापक विभिन्न प्रौद्योगिकी उपश्रेणियाँ, जिनमें से सभी एक ही कंपनियों के नेतृत्व में नहीं हैं, एआई की छत्रछाया में आती हैं। लेकिन ऐसा प्रतीत होता है उग्र प्रतियोगी हैं, और लक्ष्य एआई उद्योग की कुछ उपश्रेणियों को नियंत्रित करना प्रतीत होता है। अमेरिका और चीनी चैटजीपीटी और मौजूदा प्लेटफॉर्म जैसे मिडजर्नी और डल-ई के 'अचानक' प्रकट होने के कारण वर्तमान में हम जो देख रहे हैं, वह यह है कि बड़ी तकनीक उद्योग के अपने नियंत्रण को हथियाने और अपने तकनीकी प्रभुत्व को बनाए रखने की सख्त कोशिश कर रही है। ओपन एआई/चैटजीपीटी जैसी कंपनियों की तकनीक को शामिल करके, आम तौर पर बड़ी तकनीक प्रौद्योगिकी को व्यापक दर्शकों तक पहुंचा सकती है और इसे मुख्यधारा के लिए अधिक सुलभ बना सकती है। और यह आखिरी चीज, विषयों पर दावा करने और इसे मुख्यधारा बनाने की क्षमता, भले ही गुणवत्ता टेक स्टार्टअप्स जितनी अच्छी न हो, पारंपरिक रूप से बड़ी तकनीक की शक्ति लाती है। उदाहरण के लिए, Microsoft ने वास्तव में वॉयस क्लोनिंग और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए टेक्स्ट-टू-स्पीच बनाने के क्षेत्र में एक मजबूत स्थिति बना ली है। बेंचमार्क से ही पता चलता है कि Voxygen जैसे स्टार्टअप की क्वॉलिटी माइक्रोसॉफ्ट से 3 गुना बेहतर हो सकती है। इतना बड़ा और जोरदार का मतलब हमेशा बेहतर नहीं होता है। - बार्ट वेनमैन, CCO, Humans.ai सवाल के जवाब में, "क्या बड़ी तकनीक एआई उद्योग पर हावी होगी?" विन्नई के संस्थापक एल्डाद पोस्टान-कोरेन ने कहा: "एआई उद्योग अत्यधिक प्रतिस्पर्धी और तेजी से विकसित हो रहा है, जिससे भविष्यवाणी करना मुश्किल हो जाता है कि कौन सी कंपनियां लंबी अवधि में हावी हो जाएंगी। हालांकि, कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां जैसे Google, Amazon, और Microsoft अपने महत्वपूर्ण संसाधनों और अनुसंधान क्षमताओं के कारण अपने नेतृत्व की स्थिति को बनाए रखने के लिए अच्छी स्थिति में हैं। इन कंपनियों ने एआई में भारी निवेश किया है और बड़ी मात्रा में डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति तक उनकी पहुंच है, जिसका उपयोग उनके एआई सिस्टम को विकसित और बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। उन्होंने जारी रखा, एक बार फिर संभावना को रेखांकित करते हुए कि नए खिलाड़ी खेल में शामिल होंगे और सफल होंगे, “दूसरी ओर, विघटनकारी विचारों और नवीन तकनीकों के साथ छोटे स्टार्टअप्स को भी बाजार में पैर जमाने का अवसर मिल सकता है। ये कंपनियाँ अक्सर बड़ी कंपनियों की तुलना में अधिक फुर्तीली और अनुकूल हो सकती हैं और बाजार में होने वाले बदलावों पर तुरंत प्रतिक्रिया देने में सक्षम हो सकती हैं। इसके अतिरिक्त, छोटे स्टार्टअप उद्यम पूंजी फर्मों और अन्य निवेशकों से धन प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं, जो उन्हें अपने कार्यों को विकसित करने और विस्तारित करने में मदद कर सकते हैं। द्वारा की गई कुछ भविष्यवाणियाँ शीर्ष 50 विघटनकारी स्टार्टअप के बारे में जो यूनिकॉर्न बन जाएंगे, पहले से ही पास हो रहे हैं, और बहुत कुछ इंगित करता है कि प्रमुख विघटनकर्ता पहले से ही बाजार में प्रवेश कर रहे हैं और बड़ी तकनीक ले रहे हैं, और इसका क्षेत्र पर महत्वपूर्ण दीर्घकालिक प्रभाव पड़ने की संभावना है। 2021 में ग्लोबलडेटा रिपोर्टों "जैसा कि फेसबुक ने मेटावर्स में अपने झुकाव के साथ चित्रित किया है, यह संभावना नहीं है कि प्रमुख खिलाड़ी एआई स्पेस में कूदेंगे और हावी होंगे। जबकि बिग टेक के पास बड़ा पैसा है, उनके पास छोटे, लेज़र-केंद्रित स्टार्टअप जैसी चपलता नहीं है। बिग टेक शेयरधारकों के प्रति आभारी है, जबकि छोटी फर्मों के पास बड़ा जोखिम लेने के लिए अधिक अक्षांश है। निस्संदेह, इसका मतलब है कि इनमें से कई स्टार्टअप विफल हो जाएंगे। उनमें से अधिकांश, यहाँ तक कि। हालांकि, इसका मतलब यह भी है कि सबसे अधिक विघटनकारी तकनीक संभवतः स्टार्टअप्स से आएगी --- जिसे बाद में बिग टेक में प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा खरीदा जाएगा। - रिचर्ड गार्डनर, मॉडुलस के सीईओ
