AI sáng tạo trong kinh doanh: Nó có thể làm rung chuyển các doanh nghiệp không?

Giống như các ứng dụng di động và phương tiện truyền thông xã hội đã cách mạng hóa trải nghiệm của người tiêu dùng hơn một thập kỷ trước, giờ đây trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm rung chuyển các doanh nghiệp. Trong những năm qua, các doanh nghiệp đã phụ thuộc rất nhiều vào công nghệ để hỗ trợ truyền thông, nâng cao năng suất và thúc đẩy đổi mới. Ngày nay, việc tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh hứa hẹn tiềm năng còn lớn hơn nữa. Điều đáng chú ý là nhiều công nghệ đột phá trong quá khứ đã đi theo một quỹ đạo tương tự: sự công nhận ban đầu, sự phấn khích lên đến đỉnh điểm là sự cường điệu, sự thất vọng nhẹ nhàng khi sự cường điệu đối đầu với thực tế và sau đó là sự gia tăng nhanh chóng khi công nghệ vượt qua ngưỡng quan trọng và chứng tỏ giá trị của nó. . Quỹ đạo này phản ánh sự tiến bộ của AI sáng tạo nhưng với tốc độ chóng mặt chưa từng có. ChatGPT chính thức ra mắt công chúng vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, chủ yếu dưới dạng trình diễn công nghệ. Chỉ hai tháng sau khi ra mắt, nó đã có cơ sở người dùng ấn tượng với khoảng 100 triệu người dùng đang hoạt động, giành được danh hiệu ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Kể từ đó trở đi, AI sáng tạo đã duy trì tốc độ tiến bộ nhanh chóng, với sự ra đời của nhiều công cụ và ứng dụng mới cho thấy khả năng to lớn của công nghệ này trong việc cách mạng hóa cách các cá nhân tiến hành cuộc sống và hoạt động nghề nghiệp của họ. Hơn nữa, một cuộc khảo sát gần đây do Salesforce thực hiện đã nhấn mạnh quan điểm phổ biến của các nhà lãnh đạo CNTT, với rằng AI được dự đoán sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tổ chức của họ trong tương lai. Tiến bộ công nghệ này cho phép các tổ chức thu được giá trị lớn hơn từ kho dữ liệu phong phú của họ và hợp lý hóa các quy trình sử dụng nhiều lao động như ghi chép các ghi chú cuộc họp và quản lý các yêu cầu của người tiêu dùng. Những triển vọng nâng cao hiệu quả này đã thúc đẩy một cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các doanh nghiệp nhằm tận dụng AI. Theo phân tích của McKinsey, AI sáng tạo sẵn sàng tăng thêm giá trị từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm, chủ yếu bằng cách làm phong phú thêm trải nghiệm của khách hàng, đổi mới phương pháp nghiên cứu và tạo điều kiện tự động hóa nhiệm vụ. Hơn nữa, Salesforce dự đoán sẽ tạo ra . 86% khẳng định doanh thu kinh doanh hơn 2 nghìn tỷ USD và tạo ra khoảng 11,6 triệu việc làm từ năm 2022 đến năm 2028 Đáng chú ý, việc áp dụng AI không còn chỉ giới hạn ở những gã khổng lồ công nghệ hay những nhà đổi mới nữa. Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và trong các ngành đang nhận ra tiềm năng của các giải pháp AI tùy chỉnh để chuyển đổi hoạt động của họ. Cho dù đó là cải thiện việc quản lý và dự báo chuỗi cung ứng, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên hay mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng, AI đang trở thành tài sản quý giá trên toàn bộ lĩnh vực kinh doanh. Bây giờ quyết định tiếp theo: Sự trỗi dậy nhanh chóng của AI sáng tạo Thời kỳ đổi mới bắt đầu vào khoảng năm 2007 đã sử dụng mạng xã hội và các cửa hàng ứng dụng để giúp các công ty đạt được quy mô trên thị trường tiêu dùng, nhưng lần này thì khác. Chúng là động lực tăng trưởng, khả năng hiển thị thương hiệu và thu hút người dùng khi các doanh nhân và nhà đổi mới chạy đua để thâm nhập vào thị trường kỹ thuật số ngày càng mở rộng. Tuy nhiên, lần này câu chuyện đã rẽ sang một hướng khác. Trong khi các mạng truyền thông xã hội và cửa hàng ứng dụng tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong sự tương tác của người tiêu dùng, thì sự bùng nổ AI đang chuyển hướng tập trung vào các phòng máy của doanh nghiệp, giúp con người và quy trình trở nên hiệu quả hơn một cách triệt để. Không giống như làn sóng trước coi nội dung do AI tạo ra là sự đổi mới hàng đầu, làn sóng công nghệ hiện tại được đặc trưng bởi các thuật toán học sâu và hệ thống AI ngày càng tinh vi và dễ tiếp cận. AI đang thay đổi cách thiết kế sản phẩm, cách phân tích dữ liệu khách hàng và cách đưa ra quyết định. Các doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo những thay đổi của thị trường, tự động hóa các tác vụ quản trị, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng và cải thiện an ninh mạng. Sự khác biệt này rất quan trọng: thời đại hiện nay ít chú trọng đến việc tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng mà tập trung nhiều hơn vào việc nâng cao năng lực cơ bản của doanh nghiệp để phục vụ những người tiêu dùng đó một cách hiệu quả và năng suất hơn. Đó là sự chuyển đổi từ đổi mới giao diện người dùng hướng tới người tiêu dùng sang tối ưu hóa quy trình phụ trợ có thể mang lại những chuyển đổi sâu sắc và lâu dài hơn trong các ngành. Sự nhiệt tình dành cho các giải pháp AI mang tính sáng tạo vẫn đang tăng cao và những biến đổi đáng kể được dự đoán sẽ xảy ra trong vòng ba năm tới. Tuy nhiên, sự phấn khích này không phải là không có sự e ngại, vì cũng bày tỏ cảm giác không chắc chắn. 30% lãnh đạo CNTT Một số dự đoán rằng AI sáng tạo sẽ xúc tác cho những thay đổi sâu sắc trong doanh nghiệp của họ và các lĩnh vực tương ứng trong ba năm tới - đáng chú ý là gần một phần ba dự đoán những chuyển đổi đáng kể sẽ diễn ra ngay bây giờ (14%) hoặc trong khung thời gian ngắn hơn một năm (17%) . Có một xu hướng là nhiều doanh nghiệp đang chuẩn bị nâng cấp các ứng dụng AI của họ, hướng tới sự tích hợp đáng kể hơn các công nghệ sáng tạo. Điều này phản ánh động lực thị trường rộng lớn hơn, nơi các công ty trên toàn cầu đang đẩy nhanh tốc độ của họ, tiến từ giai đoạn chứng minh khái niệm thử nghiệm sang giai đoạn triển khai rộng hơn, đầy tham vọng hơn. Việc triển khai này trải rộng trên nhiều trường hợp sử dụng và loại dữ liệu khác nhau, trong đó các công ty đang tìm cách nắm bắt sự nhanh chóng và giá trị mà AI tạo ra hứa hẹn, đồng thời điều hướng một cách thận trọng các rủi ro tiềm ẩn và sự phân nhánh xã hội. Đo lường giá trị kinh doanh và lợi ích của AI sáng tạo Các công ty xung quanh tiếp tục khám phá những ứng dụng thực tế, sáng tạo cho công nghệ, vượt xa lĩnh vực chatbot nhân tạo. Các doanh nghiệp không chỉ sử dụng AI tổng hợp cho các nhiệm vụ vận hành. Công nghệ này cũng đang được áp dụng trong các vai trò truyền thống do con người định hướng, chẳng hạn như bán hàng và tiếp thị, với thành công vang dội. Những nỗ lực sáng tạo AI hiện tại vẫn tập trung hơn vào hiệu quả, năng suất và giảm chi phí hơn là đổi mới và tăng trưởng. Một phần đáng kể các tổ chức hiện đang khai thác AI tổng quát để đạt được những lợi ích thiết thực như nâng cao hiệu quả và năng suất (56%) cũng như giảm chi phí (35%). Xu hướng này phù hợp với các tiền lệ lịch sử liên quan đến các giai đoạn áp dụng công nghệ. Trong giai đoạn đầu, các tổ chức thường ưu tiên những cải tiến tinh tế cho các quy trình và dịch vụ hiện có của họ, chọn ra những thành quả dễ dàng, đồng thời củng cố sự hiểu biết, trình độ và sự đảm bảo của họ đối với công nghệ non trẻ. Khi chuyên môn của họ phát triển, họ mở rộng hoặc điều chỉnh lại trọng tâm của mình hướng tới những tiến bộ mang tính đổi mới, chiến lược và mang tính chuyển đổi hơn—sử dụng công nghệ mới để thúc đẩy tăng trưởng, đạt được lợi thế cạnh tranh và mở ra những khả năng mới mà trước đây không thể tưởng tượng được. Các nhà lãnh đạo có trình độ AI cao hơn thể hiện những dấu hiệu sớm hơn về việc đi lên trên đường cong này, quan tâm hơn đến việc tiết lộ các khái niệm và hiểu biết mới. Mặc dù vậy, những lợi ích thiết thực này vẫn tiếp tục là trọng tâm chính của chúng. Không còn nghi ngờ gì nữa, năng suất và hiệu quả có thể thay đổi, đặc biệt là khi xem xét quy mô đáng kể mà AI tạo ra mang lại. Tuy nhiên, những lợi ích đáng kể nhất và sự khác biệt về mặt chiến lược sẽ có khả năng bắt nguồn từ việc sử dụng công nghệ làm chất xúc tác cho sự đổi mới. Một mặt, nó có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các sản phẩm, dịch vụ và chức năng mới mà lẽ ra không thể tưởng tượng được. Mặt khác, nó có thể thúc đẩy các mô hình kinh doanh và quy trình làm việc mới trong toàn tổ chức, từ đó xác định lại cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Như trường hợp trước đây, các tổ chức được dự đoán trước tiên sẽ tập trung nỗ lực vào việc nâng cao hiệu quả, tăng năng suất, tiết kiệm chi phí và theo đuổi các hình thức cải tiến dần dần khác. Cách tiếp cận này dự kiến sẽ hỗ trợ lực lượng lao động làm quen với việc sử dụng AI tổng hợp và chứng minh cách công nghệ này có thể đơn giản hóa vai trò nghề nghiệp của họ. Hơn nữa, những thành công ban đầu có thể sẽ mang lại lợi ích về chi phí và kích thích động lực có thể chuyển hướng sang theo đuổi các lĩnh vực có giá trị cao hơn. Điều này có thể liên quan đến những nỗ lực mang tính chiến lược và khác biệt hơn, như tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh mới. Chưa kể, nó mở đường cho các phương pháp làm việc sáng tạo vốn không thực tế trước khi có sự ra đời của AI. Phản ánh sự tập trung vào lợi ích trước mắt từ AI tạo ra, hiện đang nghiêng nhiều về các giải pháp sẵn có. Họ đang khai thác: phần lớn các công ty : Các ứng dụng này nhằm mục đích nâng cao hiệu quả hàng ngày bằng cách tự động hóa các tác vụ và quy trình thường ngày. Các công cụ năng suất có tích hợp AI sáng tạo : Các nền tảng này thường được các tổ chức sử dụng để cải thiện các chức năng kinh doanh khác nhau bằng cách tận dụng sức mạnh phân tích và xử lý dữ liệu của AI. Hệ thống doanh nghiệp có khả năng AI sáng tạo : Các ứng dụng như vậy được thiết kế để có thể áp dụng rộng rãi, hỗ trợ nhiều ngành và lĩnh vực thực hiện các nhiệm vụ tổng quát. Ứng dụng AI sáng tạo tiêu chuẩn : Các nền tảng như ChatGPT là ví dụ điển hình cho LLM công cộng, được biết đến với tính linh hoạt trong xử lý ngôn ngữ, có khả năng ứng dụng đa dạng như hội thoại, tạo nội dung, v.v. Mô hình ngôn ngữ lớn công cộng (LLM) như ChatGPT Mặt khác, có ít sự nhiệt tình hơn đối với các công cụ AI mang tính tùy chỉnh, thích hợp hơn, bao gồm: : Đây là những giải pháp chuyên biệt dành cho các lĩnh vực cụ thể, cung cấp các công cụ phù hợp chặt chẽ hơn với nhu cầu và từ vựng riêng của ngành. Ứng dụng phần mềm dành riêng cho ngành : Các tổ chức có thể chọn LLM riêng tư để điều chỉnh khả năng xử lý ngôn ngữ theo nhu cầu độc quyền của họ hoặc để nâng cao quyền riêng tư dữ liệu. Mô hình ngôn ngữ lớn riêng tư (32%) : Đó là một chút DIY trong thế giới AI, sử dụng LLM nguồn mở có sẵn công khai và sửa đổi chúng để phù hợp chặt chẽ hơn với các yêu cầu kinh doanh cụ thể của họ. LLM nguồn mở tùy chỉnh (25%) Sự phụ thuộc phổ biến vào các giải pháp chung, sẵn có phù hợp với giai đoạn tích hợp AI mới nổi hiện nay, với sự nhấn mạnh vào việc hợp lý hóa và nâng cao năng suất của các hoạt động thông thường. Tuy nhiên, khi các ứng dụng dành cho AI phát triển ngày càng mở rộng - trở nên khác biệt hơn, chuyên biệt hơn và có tầm quan trọng chiến lược hơn - người ta dự đoán rằng các chiến lược phát triển và cơ sở hạ tầng công nghệ hỗ trợ sẽ phát triển tương ứng, áp dụng cách tiếp cận riêng biệt hơn để mang lại lợi thế và giá trị cạnh tranh lớn hơn. thế hệ. Sự thay đổi là gì? AI sáng tạo có thể không có khả năng nhanh chóng xây dựng cơ sở người dùng lớn như các nền tảng truyền thông xã hội hoặc ứng dụng di động, nhưng nó đang mang lại một sự thay đổi độc đáo—một sự thay đổi đang chuyển đổi các tổ chức lớn từ bên trong. Tất cả đều nhằm mục đích thay đổi cách thức hoạt động của các tổ chức lớn từ trong ra ngoài, giúp mọi công việc trở nên hiệu quả hơn và nâng cao năng suất tổng thể. Không giống như các công nghệ lấy người tiêu dùng làm trung tâm, AI tổng quát không xây dựng nền tảng người dùng bên ngoài; thay vào đó, nó xây dựng một hệ thống nội bộ, củng cố xương sống của các tổ chức. Điều này giúp giải phóng nhân viên để tham gia vào công việc có giá trị và thách thức hơn. Và nó không dừng lại ở đó. Các phân tích được hỗ trợ bởi AI có thể đào sâu vào biển sâu dữ liệu mà một tổ chức tạo ra, rút ra những hiểu biết và xu hướng có giá trị. Loại có thể định hình và hướng dẫn các quyết định chiến lược, đưa doanh nghiệp đi theo con đường có lợi hơn. , giảm tải công việc nhàm chán cho lực lượng lao động và giải phóng thời gian cho công việc có giá trị cao hơn. Các phân tích được hỗ trợ bởi AI có thể sàng lọc lượng lớn dữ liệu để tạo ra những hiểu biết sâu sắc giúp đưa ra quyết định chiến lược, từ đó thúc đẩy công ty hướng tới những con đường có lợi hơn. Nó có thể cách mạng hóa dịch vụ khách hàng bằng cách triển khai chatbot để giải quyết truy vấn tức thì, nâng cao chức năng nhân sự bằng tính năng dự đoán tuyển dụng và phân tích tài năng, đồng thời cải thiện chuỗi cung ứng bằng hậu cần dự đoán. Các mô hình AI có thể tự động hóa các công việc thường ngày Điểm cần nhấn mạnh ở đây là AI có tính sáng tạo không phải nhằm thay thế nỗ lực của con người; đó là về việc tăng cường nó. Đó là về 'tăng cường' hơn là 'tự động hóa'. Đó là một công cụ giúp lực lượng lao động trở nên sáng tạo, có chiến lược và hiệu quả hơn, thúc đẩy năng suất tăng lên đáng kể. Chiến thắng cuối cùng của AI sáng tạo trong bối cảnh doanh nghiệp là nó thể hiện sức mạnh biến đổi các tổ chức lớn bằng cách nâng cao hiệu quả của tài sản quý giá nhất của họ - con người. Nó thúc đẩy văn hóa trí tuệ hợp tác, nơi khả năng sáng tạo và ra quyết định của con người được bổ sung bởi các khả năng của AI, khai thác các thuộc tính tốt nhất của cả hai để mang lại cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh có thể định lượng được. Khi chúng ta tiến về phía trước, đề xuất đặc biệt của AI tạo sinh—làm cho các tổ chức về cơ bản hoạt động hiệu quả và năng suất hơn—sẽ là chìa khóa. Trong một thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ, chính tiềm năng này sẽ thúc đẩy tài năng của con người và hợp lý hóa các quy trình kinh doanh giúp định vị AI như một lực lượng thay đổi cuộc chơi trong quá trình phát triển doanh nghiệp. Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của Generative AI là khả năng ứng dụng phổ quát của nó. Từ các công ty khởi nghiệp nhỏ đến các doanh nghiệp đa quốc gia, các doanh nghiệp có thể triển khai công nghệ AI để tự động hóa các tác vụ phức tạp, rút ra thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu lớn và tạo ra những cách mới để thu hút khách hàng. Không giống như các làn sóng công nghệ trước đây thường yêu cầu đầu tư đáng kể, khiến chúng trở thành lãnh địa của những người chơi lớn, AI sáng tạo sẽ san bằng sân chơi. Giờ đây, ngay cả các doanh nghiệp nhỏ cũng có tiềm năng phá vỡ các thị trường lâu đời và thách thức các doanh nghiệp truyền thống bằng cách tận dụng sự đổi mới dựa trên AI. Hơn nữa, tính linh hoạt của AI tạo ra còn vượt xa hiệu quả hoạt động đơn thuần. Đó là chất xúc tác để tạo ra các sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh mới. Với khả năng phân tích xu hướng và dự báo nhu cầu với độ chính xác chưa từng có, doanh nghiệp có thể xác định và tận dụng các cơ hội thị trường mới nổi nhanh hơn bao giờ hết. Hơn nữa, AI tổng hợp trao quyền cho các công ty mang lại trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa cao, điều đã trở thành điểm khác biệt đáng kể trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay. Tuy nhiên, hành trình hướng tới tích hợp AI không phải là không có thách thức. Quyền riêng tư dữ liệu, cân nhắc về đạo đức, cơ sở hạ tầng kỹ thuật và khoảng cách về kỹ năng là một số vấn đề chính mà doanh nghiệp phải giải quyết để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI. Khi các doanh nghiệp vượt qua ranh giới về những gì có thể làm được với AI, họ cũng chịu trách nhiệm đảm bảo rằng những đổi mới của họ là có đạo đức, minh bạch và công bằng. Điều này bao gồm việc giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu, việc làm và những hậu quả không lường trước được của hệ thống AI. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải chuẩn bị cho tổ chức của mình cho hành trình chuyển đổi này, thúc đẩy văn hóa sẵn sàng cho AI dựa trên nền tảng học hỏi, khả năng thích ứng và trách nhiệm đạo đức. Lời cuối Tóm lại, sự bùng nổ của AI không chỉ là một chương khác trong lịch sử tiến bộ công nghệ. Đây là thời điểm quan trọng có tiềm năng thay đổi căn bản cách các doanh nghiệp vận hành và cạnh tranh. Bằng cách nắm bắt cuộc cách mạng này, các công ty có thể mở ra những cấp độ mới về hiệu quả, sự đổi mới và sự tương tác với khách hàng. Nhưng điều này không chỉ đòi hỏi việc áp dụng các công nghệ mới mà còn phải thích ứng với thực tế mới mà chúng tạo ra— trau dồi các kỹ năng phù hợp, đón nhận sự thay đổi và điều hướng bối cảnh đạo đức một cách cân nhắc. Khi làm như vậy, các doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của AI sáng tạo, thúc đẩy bản thân tiến tới một tương lai nơi họ không chỉ là người tham gia vào cuộc cách mạng kỹ thuật số mà còn là những nhà lãnh đạo định hình hướng đi của nó.