7 cách sử dụng miễn phí Llama-3

Sau khi tìm hiểu sâu và lùng sục trên mạng, tôi rất vui được chia sẻ những phát hiện của mình về cách khai thác sức mạnh của Llama-3 mà không tốn quá nhiều tiền! Là một mô hình ngôn ngữ lớn, Llama-3 có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta làm việc và sáng tạo, nhưng việc tiếp cận các khả năng của nó có thể phải trả giá đắt.

Quyết tâm tìm cách giúp mọi người có thể tiếp cận được, tôi đã khám phá ra bảy viên ngọc quý ẩn giấu cho phép bạn khai thác tiềm năng của Llama-3 mà không tốn một xu nào. Từ những nền tảng ít được biết đến hơn đến những giải pháp sáng tạo, tôi sẽ chỉ cho bạn cách bắt đầu với Llama-3 miễn phí. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà văn hay chỉ đơn giản là tò mò về AI, hãy sẵn sàng khám phá các khả năng của công nghệ tiên tiến này mà không phải chịu chi phí!

1. Web Meta AI

   
   

   Meta AI I có sẵn ở nhiều quốc gia trên toàn cầu, bao gồm Úc, Canada, Ghana, Jamaica, Malawi, New Zealand, Nigeria, Pakistan, Singapore, Nam Phi, Uganda, Zambia và Zimbabwe. Nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến này có thể được truy cập bằng tiếng Anh thông qua nhiều dịch vụ Meta khác nhau như Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger và trang web Meta AI.

   
   

   Truy cập trực tiếp vào nền tảng của Meta là cách tốt nhất để trải nghiệm Llama với đầy đủ khả năng chính thức của nó. Thật không may, với tư cách là người dùng ở Hồng Kông không có đăng ký VPN cao cấp, tôi không thể hiển thị giao diện đầy đủ.

2. AnakinAI

AnakinAI cung cấp các mẫu Meta Llama-3 70B và 8B trên nền tảng công cụ AI của mình và nó có thể được sử dụng miễn phí. Nền tảng này tự hào có hàng trăm ứng dụng AI khác và bạn cũng có thể tự xây dựng ứng dụng.

Bạn có thể sử dụng mẫu 7B và 8B bằng tiếng Anh và tiếng Nhật như hình dưới đây.

• LLAMA 3 8B Phiên Bản Tiếng Anh
• LLAMA 3 8B Phiên Bản Nhật Bản
• LLAMA 3 70B Phiên Bản Tiếng Anh
• LLAMA 3 70B Phiên Bản Nhật Bản

3. Phòng thí nghiệm bối rối

   Perplexity Labs , một phần của Perplexity AI, cung cấp nền tảng thân thiện với người dùng để các nhà phát triển khám phá và thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm Llama 3. Với giao diện đơn giản và trực quan, bạn có thể dễ dàng chọn llama-3-70b-instruct hoặc mô hình hướng dẫn llama-3-8b và bắt đầu tương tác ngay lập tức. Một trong những ưu điểm đáng chú ý của Perplexity Labs là giới hạn mã thông báo rộng rãi, cho phép bạn kiểm tra rộng rãi các khả năng của Llama 3 mà không bị hạn chế.

   
   

   

   
   

   Đối với mô hình llama-3–70b-instruct, bạn có thể thực hiện tối đa 20 yêu cầu mỗi 5 giây, 60 yêu cầu mỗi phút và 600 yêu cầu mỗi giờ, với giới hạn tốc độ mã thông báo là 40.000 mã thông báo mỗi phút và 160.000 mã thông báo mỗi 10 phút. Mô hình hướng dẫn llama-3–8b có các giới hạn tương tự, với giới hạn tốc độ mã thông báo là 16.000 mã thông báo mỗi 10 giây, 160.000 mã thông báo mỗi phút và 512.000 mã thông báo mỗi 10 phút. Perplexity Labs là một phần của Perplexity AI, một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi các mô hình GPT của OpenAI và chắc chắn đáng để khám phá nhờ các khả năng ấn tượng và giao diện thân thiện với người dùng.

   
   

4. HuggingChat HuggingChat , một giao diện mã nguồn mở được phát triển bởi HuggingFace, cho phép người dùng tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm cả Llama 3.

   
   

   

   
   

   Chỉ cần đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí, chọn mô hình "Meta-Llama-3–70B-Instruct" và bắt đầu trò chuyện. Giao diện trực quan giúp bạn dễ dàng tương tác với Llama 3, mặc dù số lượng token miễn phí không được chỉ định rõ ràng.

   
   

5. Replicate Replicate Playground cho phép người dùng thử nghiệm các mô hình Llama 3 mà không cần tạo tài khoản. Truy cập các mô hình thông qua meta-llama-3–70b và meta-llama-3–8b . Giao diện đơn giản giúp bạn dễ dàng bắt đầu thử nghiệm và so sánh các mô hình Llama 3.

6. Trò chuyện Vercel

   Vercel Chat cung cấp thử nghiệm miễn phí các mẫu Llama 3, ngoại trừ "llama-3–70b-instruct". So sánh chất lượng phản hồi và mức sử dụng mã thông báo bằng cách trò chuyện cạnh nhau với hai hoặc nhiều mô hình. Tính năng này cung cấp những hiểu biết có giá trị về điểm mạnh, điểm yếu và hiệu quả chi phí của các mô hình khác nhau.

   

   
   

7. Chạy Chatbot llama trên máy cục bộ của bạn

   
   

   Nếu hệ thống của bạn có khả năng phần cứng cần thiết, bạn có thể thiết lập và chạy llama Chatbot trên máy cục bộ của mình. Để làm điều này:

   • Truy cập trang web Meta AI để tải về các trọng số cần thiết (file chứa thông số của mô hình)
   • Đi tới kho lưu trữ llamma Chatbot trên GitHub, nơi bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn từng bước để cài đặt và thiết lập chatbot

   Bằng cách làm theo các bước này, bạn sẽ có thể chạy chatbot trên máy của riêng mình, thử nghiệm và khám phá các tính năng của nó.

   
   

   Với bảy phương pháp miễn phí được nêu trong bài viết này, giờ đây bất kỳ ai cũng có thể khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ mang tính cách mạng này. Từ việc khám phá các nền tảng thân thiện với người dùng đến tận dụng triển khai nguồn mở, khả năng là vô tận. Cho dù bạn đang tìm kiếm gen

   
   

Lưu ý: Bài đăng này không được tài trợ hoặc liên kết với bất kỳ nền tảng nào được đề cập. Tôi chia sẻ thông tin này hoàn toàn nhằm mang lại lợi ích cho những độc giả quan tâm đến việc khám phá các mô hình Llama 3 và công nghệ ngôn ngữ lớn. Mục tiêu của tôi là cung cấp các tài nguyên và thông tin chi tiết hữu ích và tôi hy vọng bạn thấy thông tin này hữu ích!