Từ việc sa thải hàng loạt (231.349 người và vẫn tiếp tục tăng trong năm nay) cho đến lo ngại về tác động của AI đến thị trường việc làm, bạn có thể được tha thứ khi nghĩ rằng công nghệ đang ở một vị trí bấp bênh.     Và mặc dù Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã không làm gì nhiều để giảm bớt căng thẳng khi báo cáo vào năm ngoái rằng AI sẽ bãi bỏ   83 triệu việc làm toàn cầu vào năm 2027 , tin tốt cho những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ là các vai trò tương thích với AI đang gia tăng và dự kiến sẽ tăng đáng kể theo   2028.  Trên thực tế, theo dữ liệu gần đây do McKinsey tổng hợp, AI tổng hợp hiện đang   và 22% sử dụng nó thường xuyên để hoàn thành   của họ. được 79% tổng số công nhân sử dụng các nhiệm vụ công việc hàng ngày  Hãy ghi nhớ tất cả những điều này, rõ ràng rằng việc nâng cao kỹ năng là điều bắt buộc nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp của mình trong tương lai.  Tương tự như vậy, việc chuyển hướng và chuyển hướng sang một lĩnh vực tăng trưởng hoặc các lĩnh vực mới như kỹ thuật nhanh chóng là điều cần cân nhắc, đặc biệt khi bạn tính đến việc các kỹ sư nhanh chóng tại OpenAI được cho là được trả tới   mỗi năm. 300.000 USD  Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy năm vai trò đang được tuyển dụng ngay bây giờ (bao gồm cả kỹ sư nhanh chóng) nhưng bạn cũng có thể tìm thấy hàng nghìn cơ hội khác để thúc đẩy sự nghiệp của mình ngay bây giờ và trong tương lai trên  .   Ban tuyển dụng Hackernoon  Nhà khoa học nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, Công nghệ Soar, Orlando  SoarTech tập trung vào việc phát triển AI để trở thành một phần bổ sung chứ không phải thay thế con người. Hiện tại nó đang tìm kiếm người làm việc toàn thời gian  dẫn dắt các hoạt động nghiên cứu, phát triển và chuyển đổi trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mô hình hành vi con người, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, hệ thống đa tác nhân, học sâu, mô phỏng xã hội dựa trên tác nhân, phân tích dữ liệu, giao diện người dùng thông minh, hệ thống thích ứng phức tạp , hệ thống hỗ trợ quyết định, khoa học học tập, công nghệ học tập, thực tế tăng cường, thực tế ảo, mô phỏng, robot, tổng hợp dữ liệu và/hoặc phát triển trò chơi. Các hoạt động trong lĩnh vực này bao gồm phát triển và thực hiện các khái niệm mới để giải quyết một số vấn đề thách thức nhất liên quan đến việc sử dụng AI và giúp tạo ra các đề xuất Nghiên cứu và Phát triển (R&D).   .   Các nhà khoa học nghiên cứu/Điều tra viên chính (PI)   Đăng ký ở đây  Kỹ sư nhanh chóng/Kỹ sư AI sáng tạo, STELLANTIS, Auburn Hills  Như một  , vai trò của bạn là thiết kế, phát triển, tinh chỉnh và tối ưu hóa lời nhắc văn bản do AI tạo để đảm bảo chúng chính xác, hấp dẫn và phù hợp cho các ứng dụng khác nhau. Nó bao gồm các mô hình và lời nhắc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp thúc đẩy hiệu suất và hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ và hệ thống AI đàm thoại. Bạn sẽ làm việc với các mô hình sáng tạo và triển khai kỹ thuật nhanh chóng để tạo ra các sản phẩm AI mới và sáng tạo. Với vai trò này, bạn sẽ cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học và các nhóm chức năng chéo để tạo ra các lời nhắc chất lượng cao và nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng.   .   Kỹ sư nhanh chóng/Kỹ sư AI sáng tạo   Tìm hiểu thêm về vai trò này tại đây  Kỹ sư giao diện người dùng cấp cao, Điều khiển từ xa, Givebutter, Wilmington  Nền tảng gây quỹ Givebutter cho phép các tổ chức phi lợi nhuận thay thế nhiều công cụ để họ có thể khởi động các hoạt động gây quỹ và sự kiện, sử dụng các hình thức quyên góp và quản lý nhà tài trợ (CRM), gửi email và tin nhắn văn bản. Nó đang thuê một  để góp phần xây dựng các sản phẩm của Givebutter, chủ yếu là nền tảng CRM, thực hiện đánh giá mã ngang hàng, đảm bảo rằng mã đáp ứng tiêu chí chấp nhận, tuân thủ nguyên tắc mã của công ty và tuân theo các phương pháp thực hành kỹ thuật tốt nhất cũng như hợp tác chặt chẽ với nhóm thiết kế sử dụng Figma để xây dựng các thành phần và tính năng.   .   Kỹ sư giao diện người dùng cao cấp   Xem thêm chi tiết tại đây  AIML - Kỹ sư phần mềm cao cấp, Đổi mới dữ liệu & ML, Apple, Cupertino  Apple đang tìm kiếm nhân sự có tay nghề cao và kinh nghiệm   tham gia Apple AIML và giúp thiết kế, phát triển cơ sở hạ tầng cũng như làm việc trên các mô hình và giải pháp học máy khác nhau. Bạn cũng sẽ có cơ hội cộng tác với các nhóm sản phẩm và sử dụng chuyên môn của mình để giải quyết các thách thức kỹ thuật cho các sản phẩm sắp ra mắt. Trách nhiệm của bạn sẽ bao gồm xây dựng cơ sở hạ tầng máy học trên thiết bị, làm việc với nhóm sản phẩm và đóng góp vào việc phát triển các giải pháp và nền tảng máy học.   .   Kỹ sư phần mềm cao cấp   Xem bản mô tả công việc đầy đủ tại đây  Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, Lockheed Martin, Herndon  Lockheed Martin Space được thúc đẩy bởi sự đổi mới và đang tuyển dụng một   làm việc với nhân viên chương trình để phát triển các chiến lược triển khai nhà máy thông minh, thúc đẩy phát triển và triển khai các giải pháp trực tiếp giảm chi phí sản xuất, lắp ráp, tích hợp và thử nghiệm, đồng thời lên lịch và làm việc với các chương trình để xác định tiêu chí thành công của dự án và đảm bảo hoàn thành các cột mốc quan trọng. Do đó, bạn sẽ cần phải làm quen với các nguyên tắc như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, mô hình dự đoán, phân tích thống kê và kiểm tra giả thuyết, đồng thời cộng tác với khách hàng và các bên liên quan để hiểu và đánh giá các yêu cầu kinh doanh cũng như xác định các giải pháp AI để phù hợp với nhu cầu kinh doanh.   .   Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo   Nhận thêm thông tin ở đây    . Để biết thêm hàng nghìn việc làm trong lĩnh vực công nghệ, hãy truy cập Hackernoon Job Board ngay hôm nay

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

5 công việc chính của tương lai bạn có thể ứng tuyển ngay bây giờ

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Travel

94 Stories To Learn About John Locke

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Travel

94 Stories To Learn About John Locke

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps