GitHub Copilot đã trở thành chủ đề được cộng đồng nhà phát triển quan tâm đáng kể nhờ tiềm năng đẩy nhanh quá trình phát triển. Bài viết này trình bày bài đánh giá GitHub Copilot và đánh giá tác động của nó trong việc nâng cao tốc độ phát triển trong các tình huống thực tế.  Kể từ khi ra mắt, Copilot đã gây ra nhiều cuộc thảo luận khác nhau, từ nhiệt tình và lạc quan đến hoài nghi và thận trọng về tác động tiềm tàng của nó đối với việc lập trình và vai trò trong tương lai của các nhà phát triển. Ảnh hưởng của nó đến các khía cạnh khác nhau của phát triển phần mềm - từ tốc độ đến chất lượng mã và việc học - tiếp tục là chủ đề được phân tích và thảo luận.  Người dùng GitHub Copilot đã chứng minh khả năng tăng tốc hoàn thành nhiệm vụ, đạt tốc độ nhanh hơn 55% so với các nhà phát triển không sử dụng công cụ này. - GitHub  Bị thu hút bởi những tuyên bố táo bạo về khả năng tăng tốc độ của Copilot, chúng tôi đã bắt tay vào hành trình xác minh tính hiệu quả của nó, đặc biệt là trong lĩnh vực   . Để theo đuổi sự thật, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm riêng của mình về việc sử dụng Copilot trong các dự án thực tế. Để đảm bảo kết quả tối ưu, chúng tôi đã thực hiện phương pháp sau: AI trong phát triển phần mềm    Chúng tôi đã cố tình chọn một số dự án với các nhóm công nghệ và phương pháp tiếp cận kiến trúc khác nhau, nhằm mục đích đáp ứng nhiều trường hợp sử dụng. Lựa chọn dự án đa dạng:    Chúng tôi đã tuyển dụng các nhà phát triển có trình độ kinh nghiệm và năng lực khác nhau để thử nghiệm công cụ. Kiến thức chuyên môn đa dạng của nhà phát triển:  Mục tiêu chính của nhóm là tiến hành đánh giá GitHub Copilot và đánh giá tác động của nó đối với năng suất mã hóa, xác định những ảnh hưởng chính của nó và tìm ra cách sử dụng nó hiệu quả nhất. Thời gian thử nghiệm kéo dài ba tháng để giảm thiểu thành kiến tiềm ẩn bị ảnh hưởng bởi đường cong học tập. Hãy đi sâu vào kết quả.  Đánh giá GitHub Copilot: Nó ảnh hưởng như thế nào đến tốc độ phát triển  Trọng tâm chính của nghiên cứu này là khám phá việc sử dụng Copilot ảnh hưởng như thế nào đến các loại dự án khác nhau. Chúng tôi đã thử nghiệm và phân tích tính hiệu quả của Copilot trong các ứng dụng nguyên khối và dịch vụ vi mô ở cả ứng dụng phụ trợ và ứng dụng giao diện người dùng để hiểu công cụ này hoạt động hiệu quả nhất ở đâu.  Copilot mang lại cải thiện năng suất 10-15% cho việc viết mã mới. - Đội ngũ ELEKS  Theo nghĩa rộng, chúng ta có thể khẳng định rằng tác động của Copilot đến tốc độ phát triển rất khác nhau và phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Sau đây là những phụ thuộc chính xuất hiện liên quan đến việc sử dụng hiệu quả Copilot:  1. Kích thước của Codebase hiện có  Tùy thuộc vào loại dự án và cấu trúc mã, tác động của Copilot đến tốc độ phát triển khác nhau: trong các ứng dụng nguyên khối ở giao diện người dùng, chúng tôi đã cải thiện tốc độ phát triển khoảng 20-25%; trong các ứng dụng nguyên khối phụ trợ - cải thiện khoảng 10-15% và trong các dịch vụ vi mô phụ trợ - trung bình là 5-7%. - Ihor Mysak, Trưởng nhóm công nghệ tại ELEKS  Lời phán quyết? Copilot phát triển mạnh trong các dự án có cơ sở mã lớn, nơi nó có thể hỗ trợ các nhà phát triển bằng các mẫu và giải pháp hiện có. Tuy nhiên, sức mạnh của nó giảm dần trong lĩnh vực dịch vụ vi mô, được đặc trưng bởi cơ sở mã nhỏ. Nó cho thấy sự kém hiệu quả của Copilot trong các dự án mới bắt đầu và chưa có đủ giải pháp phát triển.  2. Ngăn xếp công nghệ  Việc thử nghiệm Copilot trên các dự án có các nhóm công nghệ khác nhau cho thấy sự phụ thuộc đáng kể vào chất lượng đề xuất của Copilot dựa trên mức độ phổ biến của công nghệ.  Các ứng dụng React cho thấy năng suất tăng đáng kể, làm lu mờ khung Zend hiện đã lỗi thời và ít phổ biến hơn.  Các dự án .Net nằm ở vị trí trung bình; hiệu suất được quan sát là ở mức trung bình, tốt hơn so với Zend nhưng không cao bằng React, cho thấy mối tương quan với mức độ phổ biến tương đối và số lượng tài liệu .Net có sẵn.  Chúng tôi tin rằng điều này là do Copilot đã được đào tạo về các kho lưu trữ GitHub công khai và có nhiều tài liệu đào tạo hơn về các công nghệ được các nhà phát triển phổ biến hơn.  3. Chất lượng mã trong cơ sở mã hiện có  Copilot có xu hướng tạo ra các đề xuất chất lượng cao hơn với cách đặt tên biến và phương thức hợp lý và hợp lý. Khiến chúng tôi tin rằng việc đặt tên chất lượng giúp Copilot hiểu rõ hơn về ngữ cảnh của mã, đưa ra những gợi ý chính xác và hữu ích hơn.  Trong khi đó, khi việc đặt tên biến và phương pháp không rõ ràng hoặc mơ hồ, Copilot có ít thông tin để phân tích, điều này làm giảm chất lượng đóng góp của nó vào quá trình phát triển. Như vậy, việc đặt tên trong code chất lượng cao không chỉ đơn giản hóa công việc của người lập trình mà còn nâng cao hiệu quả của các công cụ trí tuệ nhân tạo.  4. Loại nhiệm vụ được thực hiện bởi nhà phát triển  Mặc dù có hiệu quả trong một số khía cạnh phát triển nhất định, chúng tôi cũng nhận thấy rằng Copilot có những hạn chế, đặc biệt là khi tạo mã triển khai logic nghiệp vụ mới.  Copilot chỉ viết mã theo lời nhắc chứ không viết giải pháp hoàn chỉnh. Copilot được sử dụng hiệu quả nhất cho các nhiệm vụ mẫu và rõ ràng. Thời gian dành cho việc mô tả chi tiết logic nghiệp vụ có thể lớn hơn thời gian cần thiết để triển khai logic nghiệp vụ này mà không cần sử dụng Copilot. - Ihor Mysak, Trưởng nhóm công nghệ tại ELEKS  Mặc dù hiệu quả trong các nhiệm vụ theo khuôn mẫu nhưng nó lại gặp khó khăn với sự phức tạp của các ý tưởng mới hoặc chương trình sáng tạo. Thông điệp rất rõ ràng: Copilot là người bạn đồng hành đáng tin cậy của nhà phát triển trong công việc thường ngày, nhưng lĩnh vực đổi mới đòi hỏi sự sáng tạo của con người.   Những lời khuyên chính liên quan đến việc sử dụng Copilot hiệu quả:    Lời nhắc càng chính xác và chi tiết thì khả năng nhận được đề xuất chất lượng từ Copilot càng cao. Độ chính xác trong chìa khóa:    Tránh nhầm lẫn bằng cách đóng các dự án không liên quan khi sử dụng Copilot. Nếu nhiều dự án được mở trong IDE, Copilot có thể gây nhầm lẫn giữa các bối cảnh và tạo đề xuất cho Dự án A dựa trên mã của Dự án B. Bối cảnh là tất cả:    Việc thêm nhận xét trước khi tạo lớp hoặc phương thức sẽ nâng cao chất lượng tự động hoàn thành. Nhận xét rất quan trọng:    Copilot rất nhạy cảm với các tab đang mở có tệp dự án, vì vậy người ta có thể tạo bối cảnh được nhắm mục tiêu nhiều hơn một cách giả tạo cho nó. Tiêu điểm tệp:  Giải phóng tiềm năng của GitHub Copilot: Khả năng thích ứng và tác động gián tiếp  Khả năng thích ứng với môi trường cụ thể của dự án  Một trong những đặc điểm thú vị nhất của Copilot là khả năng thích ứng với các chi tiết cụ thể của một dự án cụ thể. Theo thời gian, Copilot "học" phong cách mã hóa và các tính năng cụ thể của dự án, dẫn đến sự cải thiện về chất lượng của các đề xuất.  Ban đầu, Copilot có thể cung cấp các giải pháp chung chung hoặc ít chính xác hơn. Tuy nhiên, khi công cụ này tích lũy nhiều khả năng hiển thị và tương tác hơn trong dự án, độ chính xác và mức độ liên quan của các đề xuất của nó sẽ cải thiện đáng kể.  Điều này đặc biệt đáng chú ý trong các dự án có phong cách mã hóa đã được thiết lập sẵn và một lượng lớn mã hiện có để Copilot "đào tạo".  Khả năng thích ứng này làm cho Copilot không chỉ là một công cụ để tăng hiệu quả mà còn là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong việc duy trì tính nhất quán của mã trong một dự án.  Các nhà phát triển cũng đã nêu bật ảnh hưởng tích cực của Copilot đối với độ phức tạp của mã, lưu ý sự thay đổi hướng tới các giải pháp dễ đọc và dễ bảo trì hơn, đặc biệt là đối với những người đã quen với việc tạo các cấu trúc mã phức tạp và phức tạp.  Nâng cao kiểm thử tự động  Copilot không dừng lại ở việc viết mã; nó cũng đã thành thạo nghệ thuật thử nghiệm tự động. Công cụ này cung cấp các mẫu và đề xuất cho các kịch bản thử nghiệm tiềm năng, cho phép nhà phát triển tiết kiệm thời gian và tài nguyên.  Copilot tăng cường viết bài kiểm tra đơn vị lên 20-30%. - Đội ngũ ELEKS  Khả năng của Copilot trong việc tạo ra các trường hợp thử nghiệm duy nhất mà các nhà phát triển có thể không rõ ràng là đặc biệt có giá trị. Nó mở rộng phạm vi kiểm tra, cải thiện độ sâu kiểm tra của sản phẩm phần mềm.  Điều thú vị là chất lượng của các bài kiểm tra được tạo bằng Copilot liên quan trực tiếp đến chất lượng và cấu trúc của mã được kiểm tra.  Các nhà phát triển của chúng tôi lưu ý rằng sự rõ ràng của tên biến, phương pháp và cấu trúc tổng thể của mã ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng và độ chính xác của quá trình tạo thử nghiệm của Copilot.  Do đó, hiệu quả của việc sử dụng Copilot để viết bài kiểm tra đơn vị phụ thuộc vào chính công cụ đó và chất lượng của mã được kiểm tra.  Nhìn chung, Copilot đã được chứng minh là một công cụ hữu ích trong quá trình viết Unit Test, nâng cao không chỉ tốc độ mà còn cả chất lượng của sản phẩm cuối cùng.  Tác động gián tiếp  GitHub Copilot tăng tốc độ mã hóa và cải thiện tính chất chung của công việc của nhà phát triển. Theo phản hồi của các nhà phát triển, Copilot cho phép họ chuyển trọng tâm từ công việc thường ngày, tốn thời gian sang các nhiệm vụ sáng tạo và đầy thử thách hơn.  Ngoài ra, Copilot có thể là giải pháp thay thế hiệu quả cho việc tìm kiếm trên Internet hoặc tài liệu, giảm thời gian chuyển đổi giữa các cửa sổ khác nhau và cho phép các nhà phát triển tập trung vào nhiệm vụ hiện tại của họ.  Tính năng này rất tiện dụng khi cần tìm nhanh câu trả lời cho câu hỏi mà không bị phân tâm khỏi công việc chính.  Copilot tác động tích cực đến sự thoải mái và hài lòng của chủ đầu tư. Nó hợp lý hóa việc nhận được câu trả lời cho các câu hỏi khác nhau và hữu ích khi không có cơ hội liên hệ với các đồng nghiệp cấp cao hoặc tìm giải pháp trên Internet. - Olena Hladych, Trưởng nhóm QA tại ELEKS  Thật thú vị, chúng tôi đã tìm thấy mối tương quan giữa kỹ năng mềm của các nhà phát triển và sự hài lòng của họ khi sử dụng Copilot: các nhà phát triển có kỹ năng giao tiếp kém phát triển hơn thường ít hài lòng hơn với hiệu suất của nó, có thể do khó khăn trong việc đưa ra lời nhắc một cách chính xác.  Phần kết luận  GitHub Copilot là một công cụ mạnh mẽ giúp nâng cao đáng kể năng suất phát triển trong các tình huống cụ thể, đặc biệt là trong quá trình thực hiện thử nghiệm đơn vị và khi điều hướng các cơ sở mã mở rộng được xây dựng trên các công nghệ phổ biến. Tuy nhiên, tính hiệu quả của nó gặp phải những hạn chế trong các nhiệm vụ đòi hỏi cách tiếp cận sáng tạo hoặc tạo ra các khái niệm mới.  Trái ngược với tuyên bố cho thấy năng suất tăng 55%, kết quả thực tế lại không như mong đợi. Trung bình, các nhóm đã cải thiện năng suất vừa phải từ 10-15% liên quan đến việc tạo mã mới.  Tuy nhiên, điều cần thiết là phải nêu bật những lợi ích khác nhau nhờ việc sử dụng Copilot. Nhìn chung, các nhà phát triển đánh giá Copilot là một công cụ vô giá góp phần đáng kể vào tốc độ phát triển và nâng cao sự hài lòng của các nhà phát triển.  Chúng tôi khuyên các nhóm và nhà phát triển nên xem xét Copilot và tiếp cận nó với sự hiểu biết về những hạn chế tiềm ẩn của nó. Chìa khóa để sử dụng Copilot hiệu quả nằm ở chỗ hiểu rằng nó là một công cụ phụ trợ chứ không phải là vật thay thế cho trí tuệ và sức sáng tạo của con người.  Nó có thể nâng cao năng suất và sự hài lòng trong công việc, giảm thời gian dành cho các khía cạnh phát triển thông thường và cho phép các nhà phát triển tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp và sáng tạo hơn.  Cung cấp dự án phần mềm của bạn với các chuyên gia phát triển hàng đầu tại ELEKS.  Liên hệ với chúng tôi hôm nay!

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Deep Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Digital Transformation

Realise your software vision with us!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Digital Transformation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Deep Learning

GitHub Copilot Review: Does it Really Give a 55% Speed Boost to Development?

A Real-World Case Study on Unleashing AI's Potential: AI in Supply Chain

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Đánh giá GitHub Copilot: Nó có thực sự giúp tăng tốc độ phát triển 55% không?

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Travel

179 Stories To Learn About Reading

147 Stories To Learn About Reading Books Online

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

85 Stories To Learn About Travel

179 Stories To Learn About Reading

147 Stories To Learn About Reading Books Online

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps