paint-brush
Ommaviy bulutli repatriatsiya iqtisodiyoti va nega u miqyosda qimmatga tushaditomonidan@minio
Yangi tarix

Ommaviy bulutli repatriatsiya iqtisodiyoti va nega u miqyosda qimmatga tushadi

tomonidan MinIO8m2024/09/16
Read on Terminal Reader

Juda uzoq; O'qish

Umumiy bulut miqyosda xarajatlarni tejash imkonini bermaydi. Bu ma'lum bir darajaga qadar samaradorlikni oshiradi, ammo bu sizning xarajatlaringizni kamaytirmaydi.
featured image - Ommaviy bulutli repatriatsiya iqtisodiyoti va nega u miqyosda qimmatga tushadi
MinIO HackerNoon profile picture


Oxirgi ikki yil ichida aniq boʻlgan narsa shuki, ommaviy bulut oʻzining barcha afzalliklariga qaramay, miqyosda xarajatlarni tejash imkonini bermaydi. Bu ma'lum bir darajaga qadar samaradorlikni oshiradi, ammo bu sizning xarajatlaringizni kamaytirmaydi. Ommaviy bulutda yaxshilik bor, chunki u nihoyatda kuchli qiymat taklifini taklif etadi - biznes uchun zarur bo'lgan miqyosda darhol foydalanish mumkin bo'lgan infratuzilma - operatsiyalarda ham, iqtisodiyotda ham samaradorlikni oshiradi. Bulut, shuningdek, innovatsiyalarni rivojlantirishga yordam beradi, chunki kompaniya resurslari yangi mahsulotlar va o'sishga e'tibor qaratish uchun bo'shatiladi. Biroq, sizning ma'lumotlaringiz bilan o'zaro aloqada bo'lishning o'zi juda yirtqich ekanligi ko'rsatilgan chiqish xarajatlarini keltirib chiqaradi. Bu, ayniqsa, ilovalar va ish yuklari doimiy, izchil va maʼlumot talab qiladigan (yuqori hajm/tezlik/oʻqish va yozish qoʻngʻiroqlarining xilma-xilligi) yoki yuqori mahsuldorlik tahlilini oʻz ichiga olgan hollarda toʻgʻri keladi – ular oʻsib borishi bilan ommaviy bulutda barqaror boʻlmaydi.


“..bulut bilan sanoat tajribasi etuklashgan sari — va biz kompaniyaning iqtisodida bulutning hayot aylanishining toʻliqroq rasmini koʻramiz — bulut kompaniyaning sayohati boshida oʻz vaʼdasini aniq bajarsa-da, uning chekkalariga bosim oʻtkazishi maʼlum boʻlmoqda. kompaniyaning o'sishi va o'sish sekinlashishi sababli foydadan ustun turishi mumkin. - Sara Vang va Martin Kasado, Andreessen-Horowitz, 2021 yil


Bu 2021 yilga to‘g‘ri keldi. 2024 yilda ma’lumotlar o‘sdi (bir yilga o‘rtacha 20% ga ko‘ra). 2022 yildan boshlab IDC tadqiqoti ), ish yuklari kattalashdi va masshtab muammoga aylandi. Masshtablash texnologiyasi emas, balki umumiy bulutda masshtablashning narxi. David Linthicumning so'zlariga ko'ra, 3 ta asosiy sabab bor, ommaviy bulut mavjud "Yordaga tepildi" :


Narx - muayyan ish yuklari uchun ularni bulutda ishlatish juda qimmat. So'nggi bir necha yil ichida tovar apparatlari narxlari shu paytgacha tushib ketdi, bu apparat avvalgidek katta CapEx emas.


Muvaffaqiyatsiz migratsiya – optimal tarzda qayta tiklanmagan yoki bulutda mahalliy bo‘lishi uchun sozlanmagan ish yuklarining narxi dastlab taxmin qilinganidan ~2,5 baravar qimmatga tushdi. Noma'lum ilovalar bulutda samarasiz bo'lib chiqdi. Ularni yanada samaraliroq qilish juda qimmatga tushadi va oxir-oqibat bunga arzimaydi.


Ehtiyojning kamayishi - dastlab tez va samarali ishlab chiqarilishi kerak bo'lgan, shuningdek, masshtablash imkoniyatiga ega bo'lgan ilovalar bulutda kengaydi, ammo endi faqat takrorlanuvchi vazifalar va ma'lumotlarni saqlash mashinasidir. Bu ilovalar endi bulut taqdim eta oladigan tezkor kengayish imkoniyatlaridan foydalanmaydi va endi juda qimmat xotiradan foydalanmoqda. Moslashuvchan, tez kengaytiriladigan modelga ehtiyoj endi yo'q. Uskunani tovarga aylantirish ushbu ish yuklarini boshqarishning yangi, tejamkor usulini taqdim etdi. Yaqinda Barclay's nashriga ko'ra CIO so'rovi , ko'p CIO rozi.


Bundan xuddi shu a16z maqolasi -


“2017-yilda Dropbox oʻz sahifasida batafsil maʼlumot berdi S-1 IPOdan oldingi ikki yil davomida infratuzilmani optimallashtirish bo'yicha kapital ta'mirlash natijasida 75 million dollar miqdorida jami tejamkorlik yaratildi, ularning aksariyati ommaviy bulutdan ish yuklarini qaytarishni talab qildi.


Bulutli xarajatlaringiz daromadingizning 50% yoki undan ko'proq qismini tashkil qila boshlaganda (masalan Asana , Datadog, Prerender.io , va boshqalar), sizning ish yuklaringiz ommaviy bulutda nima qilayotganini ko'rib chiqish vaqti keldi. Tashkiliy va ishbilarmonlik rahbariyati bu haqda bilishi kerak, shunda ular aylana oladilar. Ma'lumotlar tahlili kubini, xotiradagi ma'lumotlar bazasini yoki ma'lumotlar tahlili klasterini ishga tushirish kabi muayyan ish yuklari mahalliy infratuzilma uchun yaxshiroq mos keladi. Lekin bu bir nechta misollar xolos.


Ushbu masshtab muammosiga ta'sir qiladigan muayyan tendentsiyaga e'tibor qaratish uchun keling, AI/ML va xususan, LLM (katta til modellari) ni ko'rib chiqaylik. Agar sizning hozirgi AI tashabbusingiz o'zingizning LLM yoki poydevor modelingizni yaratgan bo'lsa, uni ommaviy bulutda qilishning kamchiliklarini ko'rib chiqing:


  1. Masshtabning yuqori xarajati - miqyosda LLMlarni o'qitish va ishga tushirish qimmat va LLM kattalashgani sayin, ommaviy bulut xarajatlari ham oshadi.


  2. Nazoratni yo'qotish - Sizda amalga oshirish, infratuzilma va ishlash ustidan kamroq nazorat va ko'rish imkoniyati mavjud


  3. Vendor Lock-in - Agar siz LLMlarni bitta bulutli platformada o'qitgan bo'lsangiz, boshqa platformaga o'tish qiyin bo'ladi. Bundan tashqari, faqat bitta bulut provayderiga bog'liq holda, o'ziga xos xavflar, ayniqsa siyosat va narxlarning o'zgarishi bilan bog'liq.


  4. Ma'lumotlarning maxfiyligi va xavfsizligi - bu erda ma'lumotlar suverenitetini ham eslatib o'tgan bo'lardim. Xulosa shuki, siz ma'lumotlaringizni butun dunyo bo'ylab tarqalgan serverlari bo'lgan provayderga ishonasiz.


Agar sizning korxonangiz petabaytlar bilan shug'ullansa yoki bunday miqyosga moyil bo'lsa, iqtisodiyot xususiy bulutni qo'llab-quvvatlaydi. Ha, bu infratuzilmani qurish (yoki uni Equinix kabi birovdan ijaraga olish), shu jumladan ko'chmas mulk, HW, quvvat/sovutish degan ma'noni anglatadi, ammo iqtisod hali ham juda qulay. Ommaviy bulut - bu bulutda mahalliy yo'lni o'rganish va bulutli mahalliy ilovalar portfeliga kirish uchun ajoyib joy, ammo bu kattalashtirish uchun ajoyib joy emas.

Iqtisodiyotdan bir misol

Xo'sh, iqtisod nima? Tasavvur qilish uchun keling, doimiy va izchil tahliliy ish yuklari uchun Apache Spark va Dremio-ni boshqarish uchun Kubernetes-dan foydalanadigan 10PB zamonaviy datalake-ni olaylik. Ushbu turdagi ish yuklari tahlil qilish, yangilash va yangilash va taqdimot uchun ob'ekt xotirasidan ma'lumotlarni tez-tez o'qish va yozishni talab qiladi. Xarajatlar tuzilishi nuqtai nazaridan biz asosiy xarajatlar omillari uchun ba'zi taxminlardan foydalanamiz:


  • Agar biz maʼlumotlardan foydalana olmasak, bu maʼlumotlar koʻllari va ish yuklari cheklangan yordamga ega. Ma'lumotlar tushuncha beradi, boshqa ilovalarga xizmat qiladi va saqlash muhitidan tashqarida qayta ishlanishi kerak bo'lishi mumkin. Bu ma'lumotlarni saqlash joyidan tashqariga o'tkazishni talab qiladi. Agar oyiga 500 TB kirishni taxmin qilsak, bu oyiga foydalaniladigan ma'lumotlarning atigi 5 foizini tashkil qiladi.


  • Maʼlumotlar/obʼyekt soʻrovlari (PUTlar, GETlar, HEADlar va boshqalar) uchun biz oyiga 10b dan ortiq obʼyekt soʻrovlarini koʻradigan shunga oʻxshash izchil va doimiy ish yukiga ega mijozlar bilan ishladik. Shunday qilib, biz ushbu turdagi ish yuki uchun konservativ taxmin sifatida 10b dan foydalanishimiz mumkin.


  • Xuddi shunday, o'sha mijozlar ushbu ob'ektlar uchun taxminan bir xil miqdordagi shifrlash so'rovlarini ko'rishadi, shuning uchun bizning misolimiz uchun konservativ taxmin sifatida yana 10b dan foydalaning.


Ushbu taxminlar bilan umumiy bulutning narxi quyidagicha ko'rinishi mumkin:



10PB uchun yillik ommaviy bulut xarajatlari = $7,3 mln yoki GB/oyiga $0,061


Yuqoridagi taxminlar shundan iboratki, ular juda ko'p bo'lganligi sizga ma'lum foydalanish va ish yuki omillariga qarab xarajatlar qanchalik o'zgaruvchan bo'lishi mumkinligini aytadi. Bu byudjetga harakat qilishda jiddiy qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. Bundan tashqari, hech qanday darajali yoki Data Lifecycle faoliyatining yo'qligi ham kamdan-kam uchraydi, chunki ma'lumotlar kamroq "faol" bo'lib qolsa, tashkilotlar odatda ma'lumotlarni sovuqroq darajalarga o'tkazadi. Ammo bularning barchasi faqat narxni oshiradi, chunki har xil darajalar GB/oy uchun har xil narxlarga ega, shuningdek, ob'ektlarni avtomatik ravishda ushbu darajalarga ko'chirish xarajatlari.


MiniIO umumiy bulutda qo'llaniladigan texnologiyalardan foydalangan holda shaxsiy bulutda (kolo yoki ma'lumotlar markazida) masshtablash imkonini beradi: S3 API-ga mos ob'ektlarni saqlash, zich hisoblash, yuqori tezlikdagi tarmoq, Kubernetes, konteynerlar va mikroservislar. Asosiy farqlardan biri shundaki, infratuzilma uni qo'llab-quvvatlasa , ob'ekt so'rovlari (GETs, PUTlar va boshqalar) uchun hech qanday xarajatlar yo'q va so'rovlar soni bo'yicha cheklovlar yo'q. Bundan tashqari, shifrlash MiniIO Enterprise va Community versiyalariga kiritilgan va so'ralgan shifrlangan ob'ektlar soni bo'yicha cheklovlar yo'q.


Ushbu ixtiyoriylik operatsion xarajatlar, moslashuvchanlik va nazoratning ideal kombinatsiyasini taklif etadi. To‘g‘ri, siz apparat uchun CAPEXni qabul qilasiz, lekin kichikdan boshlab va asosiy bulut saboqlaridan (egiluvchanlik, komponentlar bo‘yicha masshtablash, saqlashdan hisoblashni ajratish) foydalanib, korxonalar dastlabki xarajatlarni minimallashtirishi va operatsion tejashni maksimal darajada oshirishi mumkin.


Tovar jihozlari bilan birlashtirilganda va kolo yoki xususiy ma'lumotlar markazida ishlaganda, MiniIO ommaviy bulut xarajatlarini (shuningdek, bulutli xarajatlarni boshqarish bilan bog'liq xarajatlarni) istalgan joyda 50% - 70% va ba'zi hollarda yuqoriroqqa kamaytirishi mumkin.



10PB uchun yillik Colo/MinIO xarajatlari = yiliga $1,7 mln yoki GB/oyiga $0,014


Bu umumiy bulutga nisbatan 10PB saqlash uchun saqlash xarajatlarini ~ 77% ga kamaytirishga teng. Hatto kichikroq saqlash hajmiga ehtiyoj (200TB - 2PB) uchun ham tejashni o'rganishga arziydi. Siz sanoatning eng yaxshi saqlash ko'rsatkichlariga ega bo'lasiz, chelak darajasidagi xavfsizlik uchun o'rnatilgan xavfsizlik devori, ob'ektlarni saqlash uchun maxsus mo'ljallangan kuzatuvchanlik va ko'plab boshqa qo'shimcha qiymatli xususiyatlar Bu sizga ommaviy bulutda qo'shimcha xarajat qiladi.



Resurs omili

Tez tahlil qilish kerak bo'lgan yana bir element - bu resurslar (inson turi). Biz mijozlarimizdan ommaviy bulut infratuzilmalarini boshqarish uchun zarur bo'lgan resurslar soni bulut infratuzilmasi hajmiga qarab 5-10 FTE gacha bo'lishi mumkinligini eshitdik. Bunga bulutli muhandislar, bulutli guruh rahbarlari, DevOps muhandislari va bulutli PMlar kiradi. Ish haqi diapazonlari va medianlardan foydalanish Shisha eshik , bu FTE xarajatlari yiliga 700 ming dollardan 1,5 million dollargacha bo'lishi mumkin, to'liq yuklangan.


Shuningdek, biz mijozlarimizdan (ularning 76 foizi yaqinda o‘tkazilgan so‘rovda) MiniIO-ning asosiy qimmatli omillaridan biri foydalanish qulayligi va boshqarilishi ekanligini eshitamiz. Xuddi shu so'rov shuni ko'rsatdiki, ularning 60% MiniIO ning Operatsion samaradorligini oshirish qobiliyatini ta'kidlagan.


"MinIO... biz uchun qo'llab-quvvatlash va texnik xizmat ko'rsatish xarajatlarini kamaytirdi."


  • Professional xizmatlar kompaniyasi


"MinIO mahsulot sifatida juda yaxshi saqlash yechimidir, u [bor].... resurslar narxini 50% dan ko'proq pasaytirdi."


  • DevOps takliflariga ixtisoslashgan yetakchi texnologik yechim provayderi


Ichkarida biz MinIO-dan turli xil ish yuklari, saqlash ehtiyojlari, sinovlar va h.k.lar uchun foydalanamiz va bizning hisob-kitoblarga ko'ra, MiniIO PB+ infratuzilmasi uchun 1 FTE - 3 FTE tomonidan boshqarilishi mumkin. Bu minimal resurslar bilan miqyosda katta infratuzilma yaratish imkonini beradi.

Ishni boshlash

Endi siz iqtisod xususiy bulut uchun qanday va nima uchun ishlashini ko'rganingizdan so'ng, ishonchim komilki, siz ushbu yo'lni boshlash uchun qanday qadamlar borligini qiziqtirgansiz. Bu haqda hamkasblarim yozishgan Bu yerga va Bu yerga , va men sizning Cloud jamoalari va DevOps jamoalariga umumiy bulutdan uzoqqa o'tish tafsilotlari uchun ushbu bloglarni ko'rib chiqishni tavsiya qilaman.


Biz o'nlab mijozlarimiz o'z ma'lumotlarini tovar apparatlari va shaxsiy ma'lumotlar markazlari yoki kolo yordamida vataniga qaytarishlarini va MiniIO ning yuqori samarali, oddiy ob'yektlarni saqlash yechimidan ba'zi real tejamkorlik va imtiyozlarni amalga oshirayotganini ko'rdik.


Yuqoridagi tahlil shuni ko'rsatadiki, korxonalar ma'lumotlarni ma'lumotlar markazi yoki kolokatsiya xizmatidagi o'z apparatlariga repatriatsiya qilish orqali mavjud yillik umumiy bulutli S3 to'lovlarining 50% dan ko'proq xarajatlarni sezilarli darajada tejashlari mumkin. Yuqoridagi stsenariyda, atigi 10PB bilan sizning biznesingiz keyingi besh yil ichida taxminan 6,5 million dollarni tejashi mumkin.


Masalaning haqiqati shundaki, ommaviy bulut miqyosda qimmatga tushadi. Ommaviy bulutning o'ziga xos elastik tabiati u erda masshtabni jozibador qiladi, ammo bu iqtisodiy nuqtai nazardan deyarli har doim noto'g'ri tanlovdir. Bu, ayniqsa, AI/ML kabi ma'lumotlarni ko'p talab qiladigan vazifalar uchun to'g'ri keladi, bu erda umumiy bulutdagi xarajatlar va boshqaruvni yo'qotish sezilarli bo'lishi mumkin. Ma'lumotlar miqyosi oshgani sayin, MiniIO bilan xususiy bulutli echimlar iqtisodiy jihatdan ustun bo'lib, arzon narxlarda ekvivalent (balki yaxshiroq) texnologiyalarni taklif qiladi. Tovar uskunalari va xususiy bulut infratuzilmasidan foydalanish orqali kompaniyalar umumiy bulutga nisbatan sezilarli xarajatlarni tejash va ishlash afzalliklariga erishishlari mumkin, ba'zan esa 70% gacha. Ish yuklaringiz uchun ommaviy bulutdan uzoqqa migratsiyani oʻrganishni va muhim biznes ilovalaringizni modernizatsiya qilish va kengaytirish uchun MiniIO dan foydalanishni tavsiya qilamiz.


Agar siz ko'proq ma'lumotga ega bo'lishni va o'z modellaringizni ishga tushirish uchun bizning qiymat muhandislik funksiyamizdan foydalanishni istasangiz, iltimos biz bilan bog'laning. [email protected] va biz suhbatni boshlashimiz mumkin.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

MinIO HackerNoon profile picture
MinIO@minio
MinIO is a high-performance, cloud-native object store that runs anywhere (public cloud, private cloud, colo, onprem).

TEGI QILISH

USHBU MAQOLA TAQDIM ETILGAN...