Ma'lumotlar savodxonligi ko'nikmalaringizni qanday yaxshilash mumkin

Siz ma'lumotga egamisiz? Buni aniqlashning oson yo'li - miqdoriy ma'lumotni qanday manba qilish, tahlil qilish va almashishni bilasizmi, deb o'zingizdan so'rang. Agar yo'q bo'lsa, qanday qilishni o'rganishingiz kerak.

Yaxshi xabar shundaki, siz raqamlar odami bo'lmasangiz ham, jarayon oson. Ma'lumotlar savodxonligi ko'nikmalarini oshirish uchun nima qilish kerak.

Ma'lumotlar savodxonligi nima?

Ma'lumotlar savodxonligi - bu ma'lumotni mazmunli talqin qilish va ular bilan o'zaro ta'sir qilish qobiliyati. Siz u bilan ishlaysiz, operatsiyalarni bajarasiz va undan tushunchalar olasiz. Muntazam savodxonlik singari, boshlang'ichdan tortib to ustagacha bo'lgan bir nechta malaka darajalari mavjud. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, etarli tushunchani namoyish qilish uchun bu sohada mutaxassis bo'lish shart emas.

Yomon ma'lumot savodxonligi nima? Bu ma'lumotni sharhlash, o'zaro ta'sir qilish va tushunish qobiliyatining yo'qligi. Agar siz ofis yoki ma'muriy muhitda ishlasangiz, bu ko'nikmalardagi bo'shliq grafiklar va hisobotlarni ochishda yordamga muhtoj bo'lishi mumkin. Qiymatli tushunchalarni shovqindan farqlashda qiynalishingiz mumkin. Hech bo'lmaganda, siz tahlilni tushunishda qiynalishingiz mumkin.

Ma’lumot uchun ma’lumotlar savodxonligini tahlil bilan aralashtirib yubormaslik kerak. Tahlil texnik jihatdan ma'lumot savodxonligi ostida bo'lsa-da, bu siz bilishingiz kerak bo'lgan narsalarning faqat kichik bir qismidir. Aytish mumkinki, naqshlar yoki korrelyatsiyalarni ochish ma'lumotlar to'plami bilan qilishingiz mumkin bo'lgan eng foydali narsadir, ammo bu yagona narsa emas.

Agar siz hali ma'lumotlarga ega bo'lmasangiz, tushkunlikka tushmasligingiz kerak. Axir, hozirgi yuqori martabali mutaxassislar ham bunday emas. Faqat C-suite rahbarlarining yarmi Ularning ma'lumotlar savodxonligi bo'yicha ko'nikmalariga ishonishadi, 45% ular faktlar o'rniga his-tuyg'ularga asoslangan holda qaror qabul qilishlarini tan olishadi.

Ma'lumotlar savodxonligi ko'nikmalari nima?

Ma'lumotlar savodxonligi bo'yicha o'nlab ko'nikmalar mavjud bo'lsa-da, ta'lim sayohatingizni boshlash uchun sizga ozgina narsa kerak. Asoslarni o'zlashtirish mustahkam bilim poydevorini yaratishga yordam beradi.

1. Tanqidiy fikrlash

Tanqidiy fikrlash, shubhasiz, eng muhim ko'nikmalardan biridir, chunki atrofda juda ko'p ma'lumotlar mavjud, ularning aksariyati noto'g'ri, eskirgan yoki ahamiyatsiz. Qaysi savollarni berishni bilish sizga manbadan foydalanishni, veb-saytga murojaat qilishni yoki ma'lumotlar to'plamida operatsiyalarni bajarishni xohlaysizmi, aniqlashga yordam beradi.

2. Muammolarni yechish

Ba'zida ma'lumotlar to'liq emas yoki tartibsiz bo'ladi - u har doim ham elektron jadvallarga mos kelmaydi. Muammoni hal qilish ko'nikmalari ushbu o'lchovlarni amalga oshirishga yordam beradi. Siz tez-tez matematikaga tayanishingiz kerak bo'lsa-da, bu mavzuda ustun bo'lishingiz shart emas. Siz hisob-kitoblarni qanday bajarishni bilishingiz shart emas.

Ko'pincha, javobga qanday erishishni bilish kifoya. O'sishni aniqlash uchun vaqt o'tishi bilan bir raqam qancha oshganini topishga harakat qilyapsiz deylik. Formulani yodlash o'rniga, siz shunchaki foizlarni o'zgartirish kalkulyatoridan foydalanasiz. Muammolarga ijodiy yondashish ma'lumotlar bilan mazmunli o'zaro munosabatda bo'lishga yordam beradi.

3. Aloqa

Muloqot o'rganish uchun eng muhim ko'nikmalardan biridir, chunki barcha foydali topilmalar ko'rib chiqiladi va takrorlanadi. Ushbu jarayonlar xatolarni aniqlashga va imkoniyatlarni ochishga yordam beradi. Ishda ma'lumotni umumiy manba sifatida ko'rish madaniyatini rivojlantirishga yordam berishi mumkin hamkorlik va muloqot.

4. Vizualizatsiya

Vizualizatsiya muloqotga o'xshaydi, chunki u sizning fikringizni tushunishga yordam beradi. Asosiy farq shundaki, siz hikoya qilishni birinchi o'ringa qo'yasiz. Grafiklar, diagrammalar va jadvallar oddiy ko'rsatkichlarni yanada qiziqarli qiladi. Ular, shuningdek, murakkab mavzularni tushunishni osonlashtiradi - ma'lumot beruvchi rasmlar bilan birga raqamlar haqiqiyroq ko'rinadi.

Nima uchun ma'lumotlar savodxonligi muhim

Ma'lumotlar savodxonligi - bu siz har kuni uchrab turadigan atama emas, shuning uchun u muhim ko'rinmasligi mumkin. Haqiqatda, siz buni hayotiy mahorat deb hisoblashingiz mumkin, chunki siz kun bo'yi, har kuni ma'lumot bilan o'zaro aloqada bo'lasiz. Kommunal to'lovlar, yangiliklar hisobotlari, ingredientlar yorliqlari, dori dozalari, onlayn so'rovlar va mahsulot tavsiyalari bunga yaxshi misoldir. Siz hatto ish joyida hisobotlarni o'qishingiz va elektron jadvallarni qayta ishlashingiz mumkin.

Bu qobiliyatlar mumkin dunyoni yaxshiroq tushunishga yordam beradi chunki siz raqamli asrda yashayapsiz. Agar siz buni tushunmasangiz ham, siz har kuni miqdoriy ma'lumotlarni o'zlashtirasiz. Uni qanday talqin qilish, tahlil qilish va tushuntirishni bilish ma’nosiz ko‘ringan raqamlarni mazmunli tushunchaga aylantirishga yordam beradi. Siz argumentlarni qanday ishlab chiqishni, ishda davom etishni va noto'g'ri ma'lumotni yaxshiroq aniqlashni o'rganasiz.

Qizig'i shundaki, ma'lumotlar savodxonligi ko'nikmalariga ega bo'lish ham so'nggi texnologiya tendentsiyalaridan xabardor bo'lishni osonlashtiradi. Sun'iy intellekt va narsalar Interneti kabi tendentsiyalarda ishtirok etish uchun sizga chuqur tushuncha kerak. Manba, ma'lumotlar to'plamini tozalash va tahlil qilish muhimligini tan olish uzoq yo'lni bosib o'tadi.

Ochig'ini aytganda, ma'lumotlarga savodxon bo'lish juda muhim, chunki ma'lumotlar juda ko'p. Mutaxassislar yaratilgan, nusxalangan va iste'mol qilinadigan umumiy miqdorni taxmin qilmoqdalar 2020 yilda 64,2 zettabaytdan 2025 yilda 180 zettabaytgacha - atigi besh yil ichida 180% o'sish. Ko'rsatkichlarni nimaga mos, aniq va ishonchli qilishini bilish juda muhimdir.

Ma'lumotlar haqida nimani tushunishingiz kerak

Ma'lumot savodxonligiga ega bo'lishdan oldin siz tushunishingiz kerak bo'lgan bir nechta asoslar mavjud.

U qanday ishlaydi

Ma'lumotlar to'plami, jismoniy hujjatlar, tadqiqotlar, ma'lumotlar bazalari va yozuvlarni o'z ichiga olgan bir nechta ma'lumotlar turlari mavjud. Eng asosiysi, u ikki toifaga bo'lingan - sifatli yoki miqdoriy. Raqamlar yoki tavsiflardan foydalanasizmi, siz ma'lumot bilan ishlaysiz.

Ma'lumotlar fanida ma'lumotlar ko'pincha tuzilgan yoki tuzilmagan deb ta'riflanadi. Birinchisi, ko'pincha raqamlar, sanalar yoki so'zlarni o'z ichiga olgan elektron jadval jadvallariga mos tushadi. Ikkinchisi chigalroq. Bu ijtimoiy media xabarlari, audio kliplar, elektron pochta xabarlari, videolar yoki hujjatlar bo'lishi mumkin.

Qayerga ketadi

Har qanday mazmunli natijalarni olish uchun siz tez-tez ma'lumotlarni to'plashingiz kerak bo'ladi. Bir necha tonna ma'lumotlar onlaynda mavjud bo'lsa-da, ular siz uchun foydali bo'lishi uchun yaqinda, aniq yoki aniq bo'lmasligi mumkin. Umumiy manbalar so'rovlar, yozuvlar, tadqiqotlar va tahlillardir.

Bir necha o'n yillar oldin, ma'lumotlar odatda jismoniy edi - odamlar yozuvlarni saqlash kabinetlarida va hujjatlarni portfellarda saqlashgan. Endi deyarli hamma narsa raqamli ravishda qattiq disklarda saqlanadi yoki masofadan kirish uchun bulutda saqlanadi.

Nima qiladi

Siz ma'lumotlar to'plamiga ishlov berish, tahlil qilish va ma'lumot olish kabi ko'p narsalarni qilishingiz mumkin. Ushbu foydalanish holatlari, ehtimol, ish beruvchingiz moliyaviy yoki sog'liqni saqlash muassasasi bo'lmasa va qonun tomonidan talab qilinmasa, ma'lumot to'plashining asosiy sababidir.

Ma'lumotlar bilan biror narsa qilishdan oldin, siz uni tozalashingiz kerak, bu chetlab o'tilganlarni yo'q qilishni, etishmayotgan maydonlarni to'ldirishni va noto'g'ri kiritilgan raqamlarni o'zgartirishni o'z ichiga oladi. Bu uzoq davom etadigan jarayon. Bir so'rovga ko'ra, ma'lumotlar olimlari vaqtlarining 39 foizini sarflaydi tayyorlash va tozalash haqida.

Qanday qilib ma'lumotlardan savodxon bo'lish mumkin

Ma'lumot savodxonligini oshirish uchun qayerga borishingiz kerak? beri xodimlarning yarmidan ozrog'i ularning ish beruvchisi ma'lumotlarni o'qitish kurslarini taklif qilganini ayting, ishda ko'p imkoniyatlar bo'lmasligi mumkin. Yaxshiyamki, asosiy ko'nikmalarni rivojlantirish uchun oldindan belgilangan kurslar kerak emas. O'rganishning eng yaxshi usuli - tajribangiz bo'lsa ham mashq qilishdir.

Mashq qilish uchun onlayn ma'lumotlar to'plamini olishni o'ylab ko'ring. Agar nima ishlatishni bilmasangiz, ob-havoni sinab ko'ring. Bu yaxshi amaliyotga yordam beradi, chunki har doim yaqinda, aniq prognozlar mavjud. Avvaliga sizning maqsadingiz oldingizda nima borligini tushunishingizga ishonch hosil qilish uchun xom raqamlarni baholash bo'lishi kerak. Keyin siz tozalash, tahlil qilish va tushunchalarni chiqarishga o'tishingiz mumkin.

Qaysi savollarni bermoqchi ekanligingizni aniqlang. Birinchi kundan oxirgi kungacha bo'lgan o'zgarish muhimmi? Kunlarning necha foizi bulutli edi? Agar siz oldinga qadam tashlamoqchi bo'lsangiz, bir vaqtning o'zida ikkita ma'lumot to'plamini tahlil qilib ko'ring - biri ob-havo, ikkinchisi plyajga tashrif buyuruvchilar haqida. Ultraviyole indeksi plyaj qanchalik band bo'lishiga ta'sir qiladimi?

Garchi bu misol haddan tashqari sodda ko'rinsa-da, tahlil ko'pincha. Xodimlarni ushlab turish, qurilish materiallari narxi, qaytarish firibgarligi yoki uy-joy bozori haqida ma'lumot olishga harakat qilyapsizmi, siz oddiy savollar berish va raqamlarni to'g'ri formulalarga kiritish orqali naqshlarni aniqlashingiz mumkin.

Topilmalaringizni ishlab chiqarganingizda amaliyotingiz tugamaydi. Shu nuqtada siz vizualizatsiyaga o'tasiz. Grafik va jadvallarni o'qishni yaxshilashning eng yaxshi usuli - o'zingiznikini yaratish. Shunday qilib, siz asoslarga o‘rganib qolasiz, bu sizga boshqa birov ma’lumot taqdim etganda vizualning umumiy xususiyatlarini darhol tanib olish imkonini beradi.

O'zingizni ma'lumotlardan savodli qilish

Bir kechada maʼlumotlar savodxonligi koʻnikmalaringizni oshirolmaysiz. Biroq, bu ko'p vaqt talab qiladigan bo'lsa-da, bu murakkab bo'lishi shart emas. Jarayonni yanada qiziqarli qilish uchun sizni qiziqtirgan ma'lumotlar bilan ishlang. Har bir sohada kashf qilinadigan naqshlar, tendentsiyalar va tushunchalar mavjud va onlaynda bepul ko'plab ma'lumotlar mavjud.