Cómo mejorar sus habilidades de alfabetización de datos

¿Tiene conocimientos de datos? Una forma sencilla de saberlo es preguntarse si sabe cómo obtener, analizar y compartir información cuantitativa. Si no sabe, debería aprender a hacerlo.

La buena noticia es que el proceso es fácil, incluso si no eres un experto en números. Esto es lo que debes hacer para mejorar tus habilidades de alfabetización de datos.

¿Qué es la alfabetización de datos?

La alfabetización de datos es la capacidad de interpretar e interactuar con la información de manera significativa. Se trabaja con ella, se realizan operaciones con ella y se extraen conocimientos de ella. Al igual que la alfabetización normal, existen varios niveles de competencia, que van desde el básico hasta el experto. En otras palabras, no es necesario ser un experto en el campo para demostrar una comprensión adecuada.

¿Qué es la falta de alfabetización de datos? Es la incapacidad de interpretar, interactuar con y comprender la información. Si trabaja en una oficina o en un entorno administrativo, esta falta de habilidades puede manifestarse en la necesidad de ayuda para descifrar gráficos e informes. Puede tener dificultades para distinguir información valiosa del ruido. Como mínimo, puede tener dificultades para comprender los análisis.

Para que conste, no se debe confundir la alfabetización de datos con el análisis. Si bien el análisis técnicamente se incluye en la alfabetización de datos, es solo una pequeña parte de lo que se necesita saber. Se podría decir que descubrir patrones o correlaciones es lo más útil que se puede hacer con un conjunto de datos, pero no es lo único.

No debería desanimarse si aún no tiene conocimientos de datos. Después de todo, ni siquiera los profesionales de alto rango de la actualidad los tienen. La mitad de los ejecutivos de C-suite se sienten seguros de sus habilidades de alfabetización de datos, y el 45% admite que toma decisiones basadas en intuiciones en lugar de hechos.

¿Qué son las habilidades de alfabetización de datos?

Si bien existen docenas de habilidades de alfabetización de datos, solo se necesitan unas pocas para comenzar el recorrido educativo. Dominar los conceptos básicos le ayudará a construir una base de conocimientos sólida.

1. Pensamiento crítico

Se podría decir que el pensamiento crítico es una de las habilidades más importantes porque hay demasiada información circulando, y gran parte de ella es inexacta, obsoleta o irrelevante. Saber qué preguntas hacer puede ayudarle a determinar si desea utilizar una fuente, hacer referencia a un sitio web o realizar operaciones en un conjunto de datos.

2. Resolución de problemas

A veces, los datos están incompletos o desordenados; no siempre caben perfectamente en las hojas de cálculo. Las habilidades para resolver problemas pueden ayudarte a hacer que esas métricas sean viables. Si bien tendrás que recurrir a las matemáticas a menudo, no necesitas ser un experto en la materia. Ni siquiera necesitas saber cómo realizar cálculos.

En la mayoría de los casos, basta con saber cómo llegar a la respuesta. Supongamos que estás tratando de encontrar cuánto aumentó una cifra con el tiempo para determinar el crecimiento. En lugar de memorizar una fórmula, simplemente usarías una calculadora de cambio de porcentaje. Abordar los problemas de forma creativa puede ayudarte a interactuar con los datos de manera significativa.

3. Comunicación

La comunicación es una de las habilidades más importantes que se deben aprender, ya que todos los hallazgos valiosos se revisan y se replican. Estos procesos pueden ayudarlo a identificar errores y descubrir oportunidades. En el trabajo, ver la información como un recurso compartido Puede ayudar a fomentar una cultura de colaboración y comunicación.

4. Visualización

La visualización es similar a la comunicación en el sentido de que ayuda a transmitir el mensaje. La diferencia clave es que se prioriza la narración. Los gráficos, diagramas y tablas hacen que las métricas simples sean más interesantes. También hacen que los temas complejos sean más fáciles de comprender: los números parecen más reales cuando están acompañados de ilustraciones informativas.

Por qué es importante la alfabetización de datos

La alfabetización de datos no es un término con el que te topes a diario, por lo que puede que no parezca importante. En realidad, podrías considerarla una habilidad para la vida, ya que interactúas con información todo el día, todos los días. Las facturas de servicios públicos, los informes de noticias, las etiquetas de ingredientes, las dosis de medicamentos, las encuestas en línea y las recomendaciones de productos son buenos ejemplos. Incluso puedes leer informes y procesar hojas de cálculo en el trabajo.

Estas habilidades pueden Te ayudará a comprender mejor el mundo. Porque vives en la era digital. Aunque no te des cuenta, absorbes datos cuantitativos a diario. Saber interpretarlos, analizarlos y explicarlos puede ayudarte a convertir números aparentemente insignificantes en información significativa. Aprendes a desarrollar argumentos, a seguir el trabajo y a detectar mejor la desinformación.

Curiosamente, poseer habilidades de alfabetización de datos también facilita mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas. Es necesario tener conocimientos sólidos para involucrarse en tendencias como la inteligencia artificial y la Internet de las cosas. Reconocer la importancia de la obtención de datos, la limpieza de conjuntos de datos y el análisis es de gran ayuda.

Francamente, es importante aprender a usar los datos porque hay demasiada información. Los expertos estiman que la cantidad total creada, copiada y consumida se reducirá de 64,2 zettabytes en 2020 a 180 zettabytes en 2025, un aumento del 180 % en solo cinco años. Es esencial saber qué hace que las métricas sean relevantes, precisas y confiables.

Lo que necesitas saber sobre los datos

Antes de poder adquirir conocimientos de datos, hay algunos conceptos básicos que debes comprender.

Cómo funciona

Existen múltiples tipos de datos, incluidos conjuntos de datos, documentos físicos, estudios, bases de datos y registros. En su forma más básica, se dividen en dos categorías: cualitativos y cuantitativos. Ya sea que utilice números o descripciones, está trabajando con información.

En la ciencia de datos, los datos suelen describirse como estructurados o no estructurados. Los primeros encajan perfectamente en tablas de hojas de cálculo, que suelen contener números, fechas o palabras. Los segundos son más desordenados. Pueden ser publicaciones en redes sociales, clips de audio, correos electrónicos, videos o documentos.

A dónde va

A menudo es necesario recopilar datos para extraer resultados significativos. Si bien hay toneladas de información disponible en línea, es posible que no sea lo suficientemente reciente, precisa o específica como para resultarle útil. Las fuentes más comunes son encuestas, registros, estudios y análisis.

Hace unas décadas, la información era generalmente física: la gente guardaba los registros en archivadores y los documentos en maletines. Ahora, casi todo se almacena digitalmente en discos duros o en la nube para acceder a él de forma remota.

Qué hace

Se pueden hacer muchas cosas con un conjunto de datos, como procesarlo, analizarlo y extraer información. Estos casos de uso son probablemente la razón principal por la que su empleador recopila información, a menos que sea una institución financiera o de atención médica y esté obligado a hacerlo por ley.

Antes de poder hacer algo con los datos, es necesario limpiarlos, lo que implica eliminar valores atípicos, completar los campos faltantes y transformar las cifras mal escritas. Es un proceso largo. Según una encuesta, los científicos de datos pasan el 39% de su tiempo sobre preparación y limpieza.

Cómo adquirir conocimientos de datos

¿A dónde deberías acudir para mejorar tu alfabetización en datos? poco menos de la mitad de los empleados Si bien su empleador ofrece cursos de capacitación en datos, es posible que no haya muchas oportunidades en el trabajo. Afortunadamente, no necesita cursos predefinidos para desarrollar las habilidades básicas. La mejor manera de aprender es practicar, incluso si no tiene experiencia.

Considere la posibilidad de obtener un conjunto de datos en línea para practicar. Si no sabe qué usar, pruebe con el clima. Es una buena práctica porque siempre hay pronósticos recientes y precisos. Al principio, su objetivo debe ser evaluar los números sin procesar para asegurarse de comprender lo que tiene frente a usted. Luego, puede pasar a limpiar, realizar análisis y extraer información.

Piensa qué preguntas quieres hacer. ¿El cambio entre el primer día y el último es significativo? ¿Qué porcentaje de días estuvieron nublados? Si quieres ir un paso más allá, intenta analizar dos conjuntos de datos a la vez: uno sobre el clima y otro sobre los bañistas. ¿El índice ultravioleta afecta la concurrencia en la playa?

Aunque este ejemplo puede parecer demasiado simplista, el análisis suele serlo. Ya sea que intente extraer información sobre la retención de empleados, el costo de los materiales de construcción, el fraude en las devoluciones o el mercado inmobiliario, puede descubrir patrones haciendo preguntas sencillas e introduciendo números en las fórmulas correctas.

Tu práctica no termina cuando elaboras tus hallazgos. En ese momento, procedes a la visualización. La mejor manera de mejorar en la lectura de gráficos y tablas es hacer los tuyos propios. De esta manera, te acostumbrarás a los conceptos básicos, lo que te permitirá reconocer al instante las características compartidas de un elemento visual cuando otra persona presente la información.

Cómo aprender a usar los datos

No mejorará sus habilidades de alfabetización de datos de la noche a la mañana. Sin embargo, aunque probablemente le lleve tiempo, no tiene por qué ser complicado. Para que el proceso sea más agradable, trabaje con información que le interese. Hay patrones, tendencias y perspectivas que descubrir en cada industria, y hay una gran cantidad de información en línea gratuita.