AI qishi yaqin, fizika izni bilan

Qish (fizika) kelmoqda

Endi GPT texnologiyasida ishlaydigan Katta tilli modellar rivojlanishda platoga yaqinlashayotganga o'xshaydi. Bu mashhur fizik doktor Sabine Xossenfelderning YouTube’dagi so‘nggi videosidan olingan.

Doktor Sabine o'tgan yili GPT 5 GPT 4 dan unchalik yaxshi bo'lmasligini aytgan Bill Geytsni o'z ichiga olgan bir nechta manbalarga iqtibos keltiradi. Professor Gari Markusning aytishicha , u ko'p yillardan buyon aynan shu beatni chalib keladi. Bu videoda ko'rinib turganidek, Sem Altman va Ilya Sutskeverning Rey Kurtsveylining barcha shov-shuvlariga zid keladi.

Ammo doktor Sabin har doim eslatganidek, go'zal matematika fizikaning rivojlanishiga turtki bo'lmasa, shunchaki orzu-havas bilan fikr yuritish bizga g'ayritabiiy sun'iy umumiy intellektni (AGI) bermaydi.

Nima uchun imkon qadar ko'proq ma'lumot, hisoblash quvvati va inson nazorati bizni g'ayritabiiy AGI tug'dirmaydi?

Doktor Sabinening tayyor javobi bor. Muammo, deydi u, tarozilarni ajratishdir .

Tarozilarning ajralishi

Dunyo tarozilarga bo'lingan.

Jismoniy dunyoda biz odamlar kabi quruqlikdagi hayvonlarning ko'lami bor. Keyin uning ostida bizda mikroblar, keyin molekulalar, atomlar va subatomik zarralar mavjud. Qarama-qarshi yo'nalishda bizda samolyotlar va osmono'par binolar, tog'lar, sayyoralar, yulduzlar, quyosh tizimlari, galaktikalar va boshqalar mavjud.

Maʼlumotlar olamida bizda “tegish mumkin boʻlgan narsalar”, “hayvonlar”, “mushuklar” kabi yuqori aniqlikdagi maʼlumotlar mavjud. Keyin yuqoridagi toifalarni yanada kengaytirish uchun past aniqlikdagi ma'lumotlar, masalan, "mushuk turlari", "mushuk naqshlari", "dushanba kuni ertalab soat 8:00 da mushuklarning xatti-harakati" va hokazo.

Biroq, boshqa taksonomiyalar mavjud. Ba'zi ma'lumotlar onlayn, ba'zilari esa kitoblar, qog'ozlar va odamlar ongida oflayn.

Biz Internetda inson tilini yaratishning yuqori aniqlikdagi miqyosida biz xohlagan barcha bilimlarga ega bo'lishimiz mumkin. Ammo bu dunyoda inson tilini yaratish bo'lgan ancha kattaroq, past aniqlikdagi ma'lumotlar manbaiga teng kelmaydi.

Shunday qilib, Sem Altmanning AI quyidagi rasmda Aristotelga o'xshaydi. Uning qo'liga qarab, fizikaning standart modelini kashf qilish umidida.

Ammo Aristotel subatomik zarralarni urib, ichida yashiringan g'alati yangi ma'lumotlarni ko'rish uchun Katta adron to'qnashuvi kabi biror narsasiz, qanday davom etishni bilmay qoldi.

AI uchun katta adron kollayderi

Dunyoga atigi 2 yil oldin ajoyib ChatGPT bilan taqdim etilgan GPT arxitekturasi o'zining "yaxshilanishi" ni yakunlash arafasida. Ehtimol, estafetani va VC moliyalashtirishni boshqa narsaga o'tkazish haqida jiddiy o'ylash vaqti keldi.

Men termodinamik hisoblash uchun ildiz olmoqdaman, hozirda Extropic kabi kompaniyalar tomonidan o'rganilmoqda, u Barqaror diffuziya texnologiyasida bo'lgani kabi tasodifiy ma'lumotlar namunalarini yaratish uchun termal shovqindan foydalanish orqali ishlaydi, so'ngra statistik tahlil yordamida noaniq qiladi.

Darhaqiqat, har qanday neyron tarmog'ida dastlabki og'irliklar odatda tasodifiy shovqin bilan ishga tushiriladi. Trening davomida orqaga tarqalish bu tasodifiy shovqindan yakuniy og'irliklarni shakllantiradi - deb yozadi Laslo Fazekas.

Afzallik an'anaviy raqamli hisoblashlarga qaraganda kichikroq shkalalarda ishlaydigan chiplarda yotadi, bu erda kvant effektlari ko'p issiqlik shovqiniga olib keladi.

Termal shovqin har doim juda ko'p bo'lgan.

Mening oshxona pechkasi termal shovqinga to'la.

Haqiqiy muammo har doim regressiya tahlili paytida ma'lumotlarni tashlab yubormasdan, uning ma'lumotlarini statistik qismlarga ajratish orqali uni yaxshiroq tushunish bo'lib kelgan.

Mening taxminim? Smartfonlar, bitkoin tugunlari, televizorlar, radiolardan foydalangan holda bulutli hisoblash bo'yicha qandaydir AI mashg'ulotlari.

Ayni paytda, sun'iy intellektga bir xil ma'lumotlar bo'yicha uzoqroq xulosalar chiqarishi uchun bir oz "fikrlash vaqti"ga ruxsat berish, AI kompaniyalari qanday qilib ko'proq sharbat chiqarmoqda. Masalan, ChatGPT-ning o1 modeli bilan.

Lekin, ehtimol, hatto mashg'ulot vaqtini ham uzaytirish kerak. Ehtimol, bola kabi ajoyib sun'iy intellektga ega bo'lish uchun har tomondan to'plangan ma'lumotlardan o'nlab yillar davomida o'qitish kerak. Bir nechta serverlarda to'plangan va asta-sekin siqilgan AI modeliga kiritilgan.

Sem Altmanga bunday reja uchun trillionlab hukumat dollarlari kerak bo'lishi mumkin. Afsuski, ularni olish oson bo'lmaydi. DOGE uni bankka aylantirmasligi mumkin (agar xAI ham xuddi shunday muammolarga duch kelsa).

Ayni paytda, Bitcoin hali ham o'sib bormoqda

Yuqoridagi grafikdan ko'rinib turibdiki, Bitcoin-dan juda kam odam foydalanmoqda. Ammo u allaqachon 90 ming dollarni tashkil etadi.

Bitbo ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, aslida har kuni atigi 400 000 kishi Bitcoin-dan foydalanadi. Va faqat 106 million Bitcoin egasi.

Statista ma'lumotlariga ko'ra, buni sun'iy intellekt vositalaridan foydalangan 314 million kishi bilan taqqoslang. Faqat ChatGPT kuniga millionlab foydalanuvchilarga ega . Ehtimol, butun Bitcoin blokcheynini birlashtirgandan ko'proq!

Yana nima bor? AI bu foydalanuvchilarning asosiy qismini bir yildan kamroq vaqt ichida to'pladi. Bu noto'g'ri tuyuladi. Bitcoin o'sishi uchun yillar kerak bo'ldi. Odamlar ter to'kdi, yo'qotdi, DCA'd, ishonch bor edi.

Balki shundaydir. ChatGPT juda tez rivojlandi. Endi u sekinlashdi va hamma nordon.

Kechirasiz, hali qiladigan ish bor. AGI-ni tushunish unchalik oson bo'lmaydi va GPT olimlari Bitcoiners kabi hodl qilishni o'rganishlari kerak. Qish keladi va ketadi, lekin hozir, naychini to'lash vaqti keldi.