AI குளிர்காலம் அருகில் உள்ளது, இயற்பியல் உபயம்

குளிர்காலம் (இயற்பியல்) வருகிறது

GPT தொழில்நுட்பத்தில் இயங்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் அவற்றின் வளர்ச்சியில் ஒரு பீடபூமியை நெருங்குவது போல் இப்போது தெரிகிறது. இது பிரபல இயற்பியலாளர் டாக்டர். சபின் ஹோசன்ஃபெல்டரின் சமீபத்திய YouTube வீடியோவில் இருந்து.

கடந்த ஆண்டு GPT 4 ஐ விட GPT 5 சிறந்ததாக இருக்காது என்று பில் கேட்ஸ் உட்பட சில ஆதாரங்களை டாக்டர். Sabine மேற்கோள் காட்டுகிறார். மேலும் பேராசிரியர் கேரி மார்கஸ் கூறுகையில் , இந்த குறிப்பிட்ட துடிப்பை தான் பல ஆண்டுகளாக டிரம்ஸ் செய்து வருகிறேன். இது வீடியோவில் காணப்படுவது போல் சாம் ஆல்ட்மேன் மற்றும் இலியா சுட்ஸ்கேவரின் அனைத்து ரே குர்ஸ்வீலியன் விளம்பரங்களுக்கும் எதிரானது.

ஆனால் டாக்டர். சபின் எப்போதும் நமக்கு நினைவூட்டுவது போல் அழகான கணிதம் இயற்பியலின் முன்னேற்றத்தைத் தூண்டவில்லை என்றால், வெறும் விருப்பமுள்ள குழு சிந்தனை மட்டுமே மனிதனுக்கு அப்பாற்பட்ட செயற்கைப் பொது நுண்ணறிவை (AGI) தராது.

கொடுக்க முடிந்த அளவு தரவு, கணினி ஆற்றல் மற்றும் மனித மேற்பார்வை ஆகியவை ஏன் நமக்கு ஒரு மனிதநேயமற்ற AGI ஆகப் பிறக்கப் போவதில்லை?

டாக்டர் சபீன் தயாராக பதில் அளித்துள்ளார். பிரச்சனை, செதில்களின் துண்டிப்பு என்று அவர் விளக்குகிறார்.

செதில்களின் துண்டித்தல்

உலகம் செதில்களாக உடைந்து கிடக்கிறது.

இயற்பியல் உலகில், மனிதர்களாகிய நம்மைப் போன்ற நில விலங்குகளின் அளவு உள்ளது. அதற்குக் கீழே நுண்ணுயிரிகள், பின்னர் மூலக்கூறுகள், அணுக்கள் மற்றும் துணை அணுத் துகள்கள் உள்ளன. எதிர் திசையில், விமானம் மற்றும் வானளாவிய கட்டிடங்கள், மலைகள், கிரகங்கள், நட்சத்திரங்கள், சூரிய மண்டலங்கள், விண்மீன் திரள்கள் போன்றவை உள்ளன.

தரவு உலகில், எங்களிடம் உயர் தெளிவுத்திறன் தரவு உள்ளது எ.கா "தொடக்கூடிய பொருள்கள்", "விலங்குகள்", "பூனைகள்" போன்ற வகைகள். "பூனை இனங்கள்", "பூனை வடிவங்கள்", "திங்கட்கிழமை காலை 8:00 மணிக்கு பூனை நடத்தை" போன்றவற்றை மேலும் விரிவுபடுத்துவதற்கு குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட தரவு.

இருப்பினும், மற்ற வகைபிரித்தல்கள் உள்ளன. சில தரவு ஆன்லைனில் உள்ளது மற்றும் சில புத்தகங்கள், காகிதங்கள் மற்றும் மக்களின் மனதில் ஆஃப்லைனில் இருக்கும்.

இணையத்தில் மனித மொழி உருவாக்கத்தின் உயர் தெளிவுத்திறன் அளவில் நாம் விரும்பும் அனைத்து அறிவையும் பெறலாம். ஆனால் இது உலகில் மனித மொழி உருவாக்கம் என்ற மிகப் பெரிய, குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட தரவு மூலத்திற்குச் சமமாக இல்லை.

எனவே, சாம் ஆல்ட்மேனின் AI கீழே உள்ள படத்தில் அரிஸ்டாட்டில் போன்றது. அவரது கையைப் பார்த்து இயற்பியலின் ஸ்டாண்டர்ட் மாடலைக் கண்டுபிடிக்கும் நம்பிக்கையில்.

ஆனால் லார்ஜ் ஹாட்ரான் மோதல் போன்ற ஒன்று துணை அணுத் துகள்களைத் துளைத்து, விசித்திரமான புதிய தரவு மறைந்திருப்பதைக் காண, அரிஸ்டாட்டில் எவ்வாறு தொடர்வது என்று தெரியாமல் தவிக்கிறார்.

AIக்கான ஒரு பெரிய ஹாட்ரான் மோதல்

GPT கட்டிடக்கலை, 2 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு உலகிற்கு வெளிப்படுத்தப்பட்ட ChatGPT உடன், அதன் "மேம்பாடு-நெஸ்" முடிவடையும். தடி மற்றும் VC நிதியுதவியை வேறு ஏதாவது செய்ய தீவிரமாக பரிசீலிக்க வேண்டிய நேரம் இதுவாக இருக்கலாம்.

நான் தெர்மோடைனமிக் கம்ப்யூட்டிங்கிற்காக வேரூன்றி உள்ளேன், தற்போது எக்ஸ்ட்ரோபிக் போன்ற நிறுவனங்களால் ஆராயப்பட்டு வருகிறது, இது நிலையான பரவல் தொழில்நுட்பத்தில் உள்ள தரவுகளின் சீரற்ற மாதிரிகளை உருவாக்க வெப்ப இரைச்சலை மேம்படுத்துவதன் மூலம் செயல்படுகிறது, பின்னர் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி நீக்குகிறது.

உண்மையில், எந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்கிலும் , ஆரம்ப எடைகள் பொதுவாக சீரற்ற சத்தத்துடன் துவக்கப்படும். பயிற்சியின் போது, இந்த சீரற்ற இரைச்சலில் இருந்து இறுதி எடையை பேக் ப்ரோபேகேஷன் வடிவமைக்கிறது - லாஸ்லோ ஃபேஸ்காஸ் எழுதுகிறார்.

பாரம்பரிய டிஜிட்டல் கம்ப்யூட்டிங்கின் அளவை விட சிறிய அளவில் இயங்கும் சில்லுகளில் நன்மை உள்ளது, அங்கு குவாண்டம் விளைவுகள் ஏராளமான வெப்ப சத்தத்தை விளைவிக்கிறது.

எப்படியிருந்தாலும், வெப்ப சத்தம் எப்போதும் ஏராளமாக இருக்கும்.

என் சமையலறை அடுப்பு வெப்ப சத்தம் நிறைந்தது.

பின்னடைவு பகுப்பாய்வின் போது தரவைத் தூக்கி எறியாமல், அதன் தரவை புள்ளிவிவர ரீதியாகப் பிரிப்பதன் மூலம் அதை எவ்வாறு நன்றாகப் புரிந்துகொள்வது என்பது எப்போதுமே உண்மையான சிக்கல்.

என் யூகம்? ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள், பிட்காயின் முனைகள், டிவி செட்கள், ரேடியோக்கள் ஆகியவற்றை மேம்படுத்தும் சில வகையான கிளவுட் கம்ப்யூடேஷனல் AI பயிற்சி.

தற்போது, AIக்கு "சிந்திக்கும் நேரத்தை" அனுமதிப்பது, அதே தரவுகளில் நீண்ட அனுமானங்களை இயக்கும் வகையில், AI நிறுவனங்கள் மேலும் சில சாறுகளை எவ்வாறு பிழிந்து வருகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ChatGPTயின் o1 மாதிரியுடன்.

ஆனால் பயிற்சி நேரம் கூட நீட்டிக்கப்பட வேண்டும். சிறந்த AI ஐப் பெற, ஒரு குழந்தையைப் போல, எல்லா இடங்களிலிருந்தும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து பல தசாப்தங்களாக பயிற்சி தேவைப்படலாம். ஒரு சில சேவையகங்களில் ஒரு சுருக்கப்பட்ட AI மாதிரியில் சேகரிக்கப்பட்டு மெதுவாக உறிஞ்சப்பட்டது.

அத்தகைய திட்டத்திற்கு சாம் ஆல்ட்மேனுக்கு அந்த டிரில்லியன் கணக்கான அரசாங்க டாலர்கள் தேவைப்படலாம். ஐயோ, அவற்றைப் பெறுவது எளிதாக இருக்காது. DOGE அவரை வங்கியில் சேர்க்காமல் இருக்கலாம் (xAI இதே பிரச்சனைகளை சந்தித்தால்).

இதற்கிடையில், பிட்காயின் இன்னும் வளர்ந்து வருகிறது

மேலே உள்ள கிராஃபிக் காட்டுவது போல், வெகு சிலரே பிட்காயினைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இன்னும் அது ஏற்கனவே $90 ஆயிரத்தில் உள்ளது.

பிட்போவின் தரவுகள் உண்மையில், தினசரி 400,000 பேர் மட்டுமே பிட்காயினைப் பயன்படுத்துகின்றனர் என்பதைக் காட்டுகிறது. மேலும் 106 மில்லியன் பேர் மட்டுமே பிட்காயின் வைத்துள்ளனர்.

Statista இன் தரவுகளின்படி AI கருவிகளைப் பயன்படுத்திய 314 மில்லியன் மக்களுடன் இதை வேறுபடுத்திப் பாருங்கள். ChatGPT மட்டும் ஒரு நாளைக்கு மில்லியன் கணக்கான பயனர்களைக் கொண்டுள்ளது . முழு பிட்காயின் பிளாக்செயினையும் விட அதிகமாக இருக்கலாம்!

இன்னும் என்ன? AI இந்த பயனர்களில் பெரும்பகுதியை ஒரு வருடத்திற்குள் குவித்தது. இது தவறாக உணர்கிறது. பிட்காயின் வளர பல ஆண்டுகள் ஆனது. மக்கள் வியர்த்தது, இழந்தது, DCA'd, நம்பிக்கை இருந்தது.

ஒருவேளை அதுதான். ChatGPT மிக வேகமாக வளர்ந்துள்ளது. இப்போது அது குறைந்துவிட்டது, எல்லோரும் புளிப்பாக இருக்கிறார்கள்.

மன்னிக்கவும், இன்னும் செய்ய வேண்டிய வேலை இருக்கிறது. AGI புரிந்துகொள்வது அவ்வளவு எளிதானது அல்ல, மேலும் GPT விஞ்ஞானிகள் Bitcoiners போன்றவற்றைப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்ள வேண்டும். குளிர்காலம் வந்து போகும், ஆனால் இப்போது பைபர் செலுத்த வேண்டிய நேரம் இது.