AI disruptobloat: qanday qilib ortiqcha ishlab chiqarish qiymatni kamaytiradi, lekin innovatsiyalarni tezlashtiradi

Hype va modda

Men har qanday yirik texnologiya boshdan kechiradigan aniq faslni tasvirlash uchun "disruptobloat" so'zini yaratyapman:

• VC mablag'lari bir xil foydalanish holatlarining 50 ta versiyasi uchun yuqori darajada ishlaydi.
• Har bir insonning LinkedIn shiorlari [ba'zi bir yangi texnologiyalar] bo'yicha o'n yillik mutaxassis bo'lganligini ko'rsatadi (men buni uyalmasdan aytaman, chunki mening LinkedIn ham kripto va AIni o'z ichiga oladi)
• Sarlavhalar asta-sekin "barcha kompaniyalar [texnologiyada] qurmoqda" dan "Iste'molchilar [texnologiyadan] to'yganmi?" shafqatsiz hazilga va "nima noto'g'ri ketdi".

Disruptobloat - bu ortiqcha ishlab chiqarish hodisasi: [ba'zi yangi texnologiyalar] asosidagi mahsulotlar bozorni to'ldirib, qisqa muddatda qiymat idrokini susaytiradi.

Bu xuddi shu maqsad sari poyga: yangi mijozlar xatti-harakatlarini shakllantiradigan va qadr-qimmatini oshiradigan yopishqoq foydalanish holatini aniqlash. Bu xato emas; bu evolyutsiyada zaruriy qadam va yaxshi narsa! Disruptobloat qanchalik katta bo'lsa, biz yutuqlarga tezroq erishamiz, chunki biz g'oyalarni tezroq takrorlaymiz.

Eksponensial ko'rinishdan Azeem Azhar buni quyidagicha ajratadi:

1-daraja: Biz qilgan ishni arzonroq qiling: (…) muntazam ishlarni avtomatlashtiring.

2-daraja: Biz qilayotgan ishni qiling, shunchaki yaxshiroq qiling: (...) sifat jihatidan yaxshilanish imkoniyatlari. Masalan, yirik investitsiya banki yaqinda birlik sinovini qamrab olishning ko'p qismini avtomatlashtirish uchun AIdan foydalangan. Bu xarajatlarni qisqartirdi va keng qamrovli sinovlarni o'tkazish, umumiy dasturiy ta'minot sifatini yaxshilash imkonini berdi.

3-bosqich: butunlay yangi narsalarni qiling. Aynan shu erda AIning haqiqiy salohiyati namoyon bo'la boshlaydi (...) Ammo bu erda gap: ko'pchilik korxonalar 1 yoki 2-darajada qolib ketishgan. Ular xarajatlarni kamaytirish yoki jarayonlarni bosqichma-bosqich yaxshilash uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda va nimalarni strategik jihatdan qayta ko'rib chiqish imkoniyatini qo'ldan boy beryapti. ularning biznesi (...) kabi ko'rinishi mumkin

Gap shundaki, har bir kishi o'z biznesi qanday bo'lishi mumkinligini strategik jihatdan qayta ko'rib chiqishga harakat qilmoqda , ammo bu juda qiyin. Biz hammamiz kundalik hayotimizning yashirin cheklovlari haqida o'ylashga majburmiz va qayta o'ylash faqat ushbu cheklovlarni e'tiborsiz qoldirganimizda sodir bo'ladi. Mavjud korxonalar uchun ular, shuningdek, mijozlar, hamkorlar, daromad va foydaning ossifikatsiyalangan ekotizimlarini cheklaydi.

AI modellarini tovarga aylantirish

Oltinga shoshilish davrida paydo bo'lgan bir ibora bor: "Odamlar oltin qazganda, belkurak sotadilar", odatda biznes strategiyasini tasvirlash uchun ishlatiladi: raqobatbardosh va spekulyativ bozorda bevosita ishtirok etish o'rniga, ushbu bozor uchun zarur vositalar va xizmatlarni taqdim eting. kurak bilan muammo, garchi, ular fungible odamsiz, deb, va AI modellari ham shunday ekan .

Faraz qilaylik, hech bir provayder strategik ahamiyatga ega bo'lishi uchun uzoq vaqt davomida raqobatchilardan ko'ra yaxshiroq bo'lgan modelni chiqarmaydi__ 2 __. Xo'sh, qiymat qayerda to'planadi? Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, qanday mahsulotlardan xandaq qurish mumkin bo'ladi?

Ilova qatlami__ 3 __ - foydalanuvchilar o'zaro aloqada bo'ladigan sirtlar, ilovalar, saytlar:

1. yangi xatti-harakatlarni shakllantirish, foydalanuvchilarga mutlaqo yangi narsalarni o'rgatish, shuning uchun
2. yangi bozorlarni qurish orqali vaqt o'tishi bilan ko'proq qiymatga ega bo'lishi mumkin

Shu sababli, bir xil foydalanish holatlari uchun yuzlab (agar minglab bo'lmasa) startaplar bilan raqobatlashishga arziydiganligi ajablanarli emas. YC oxirgi partiyasining 75% AI startaplari edi - va bu faqat bitta venchur fondi!

Ushbu iqtibos a16z ) harakat qayerga ketayotgani haqida qisqacha tasavvur beradi; eng past osilgan mevalardan yangi narsalarni qilishgacha bo'lgan rivojlanish:

1. Mavjud dasturiy ta'minot ustida ishlaydigan AI vositalari (o'ylab ko'ring: Zoom uchrashuvlari uchun avtomatik yig'ilish qaydlari)
2. Mavjud dasturiy ta'minotning o'rnini bosadigan mavjud dasturiy ta'minot ustida ishlaydigan sun'iy intellekt vositalari (o'ylab ko'ring: Zoom Meetings uchun yig'ilish eslatmalari ... bu erda kompaniya videokonferentsiya quradi va sizni Zoomdan voz kechishga taklif qiladi)
3. Mehnatga aylanadigan sun'iy intellekt vositalari - bu yangi toifa, shu paytgacha dasturiy ta'minot bilan to'liq tegmagan (o'ylab ko'ring: dasturiy ta'minot siz uchun uchrashuv o'tkazadi!)

Shunday qilib, disruptobloat.

GPTlarni ajratish

Mavjud kompaniyalar va 0→1 startaplar o'rtasidagi bu poyga mahsulot kashfiyoti bo'yicha sof tanlovdir. Nazariy jihatdan, model provayderlari 2 yillik foydalanish ma'lumotlarini to'plash natijasida afzalliklarga ega bo'lishi kerak. OpenAI-ning GPTs daromadlari bozoridan ma'lumot izlayapsiz juda zerikarli ma'lumotlar ; Ishonchim komilki, haqiqiy suhbatlar yanada yorqinroq, lekin slam-dank emas. GPTlar shuni ko'rsatadiki, odamlar LLM dan o'zlari uchun LLM dan foydalanishlari mumkinligini bilgan narsalar uchun foydalanmoqdalar. Mahsulot va uning ortidagi jamoa odamlarni butunlay yangi narsalarni qilishga o‘rgatish yo‘llarini aniqlaganida, yutuq yuz beradi.

ni eslatadi Craigslistni ajratish - uning turli kengashlari ixtisoslashtirilgan xizmatlarga bo'linganidek, ularning ko'pchiligi bir nuqtada yagona shoxli maqomga erishganida, biz GPTlarda ham xuddi shunday sodir bo'lishini ko'ramiz va har bir mahsulot muayyan muammoni bittadan yaxshiroq hal qilishga harakat qiladi. -hammaga mos keladigan chat oynasi.

Vertikal integrator strategiyasi

O'tgan hafta Pakki Makkormikning "zerikmaslik" kitobi nashr etildi Vertikal integratorlar (bu postning orqasida ko'p fikrlarni keltirib chiqardi). Sun'iy intellektning buzilishi va modellarni tovarga aylantirish kontekstida vertikal integrator strategiyasi ayniqsa dolzarb bo'lib qoladi: bu xandaq qurish usuli va bu erda amaldagilar ustunlikka ega. Packydan:

Vertikal integratorlar quyidagilarga ega kompaniyalar:

1. Bir nechta ilg'or, ammo isbotlangan texnologiyalarni integratsiyalash.
2. Ularning to'plami bo'ylab muhim ichki imkoniyatlarni rivojlantiring.
3. Umumiy tizim integratsiyasini nazorat qilishda tovarlangan komponentlarni modullashtirish.
4. To'g'ridan-to'g'ri amaldagilar bilan raqobatlashing.
5. Yaxshiroq, tezroq yoki arzonroq mahsulotlarni taklif qiling (ko'pincha uchtasi ham).

NVIDIA steroidlar bo'yicha ushbu strategiyaga misol bo'lib, butun texnologiya stackini boshqarish uchun asosiy texnologiyalar atrofida ekotizimlarni quradi, ayniqsa asosiy modellar tovarga aylanganda:

• Uskunalar (GPU, A100, H100, DGX, Jetson)
• Dasturiy ta'minot (CUDA, TensorRT)
• Platformalar: 3D simulyatsiyalar uchun NVIDIA Omniverse, sog'liqni saqlash uchun NVIDIA Clara
• Robotics Lab va Issac Sim robot simulyatori
• NVIDIA DRIVE avtonom avtomobillar uchun, ham apparat, ham dasturiy ta'minot (DRIVE AGX, DRIVE OS).

Hozirda barcha amaldorlar har bir qatlamda raqobatlasha olmaydi yoki raqobatlasha olmaydi, lekin gap shundaki, ular qurilish yoki sotib olish orqali buni amalga oshirish imkoniyatiga ega. Sifatida a16z fintechga qo'shni xizmatlar uchun Stripe va Square misolidan foydalanib tushuntiradi:

“Bu Square va Stripe-ga qarash va ularni tovar o'yinchilari deb atashning kamchiligi. Ular taqsimotga ega. Ular muhandislik qobiliyatiga ega. Ular o'zlarining TiVo'larini qurishlari mumkin . Bu ular bo'ladi degani emas, lekin ularning muvaffaqiyati oligopoliya yoki kommunal xizmatlar bilan bo'lishi mumkin bo'lmagan kelishuvga emas, balki o'z mahsuloti va muhandislik qobiliyatiga bog'liq. ”

Ayriliq sovg'asi

Ushbu post uchun men qo'ygan dastlabki maqsadlardan biri qotillardan foydalanish holatlarini aniqlash edi, bu orqaga qarab, bir necha soatlik tadqiqot uchun juda katta tartibdir. Shunday bo'lsa-da, shov-shuv sekinlashgani sababli, men e'tibor berayotgan disruptobloatning bir necha burchaklari bor:

• Ilgari juda orzu qilingan, ammo yuqori narxlardagi xizmatlar - yuridik, moliya, sog'liqni saqlash - arzon narxlarda katta talabni keltirib chiqarishi mumkin bo'lgan xizmatlar narxini pasaytirish. Kimdan a16z (yana): “LVMH yiliga o'nlab million dollarlarni qalbaki mahsulotlarga qarshi kurash, to'xtatish va to'xtatish xatlarini yuborish, huquqni muhofaza qilish organlari bilan hamkorlik qilish va hokazolarga sarflaydi. Qanchalik kichik Shopify savdogarlari aynan bir xil xizmatni xohlashlari mumkin? Hammasi! Qancha odam yiliga 50 million dollar sarflashi mumkin? Ularning hech biri. Qancha odam yiliga 1000 dollar sarflashi mumkin? Balki ularning hammasi? ”
• Kodlashda bo'lgani kabi, murakkab ko'nikmalarni demokratlashtirish. LLM-yordamidagi dasturlash haqidagi hikoyalarning aksariyati xarajatlarni tejashga qaratilgan, ammo uning sehrli tomoni shundaki, u odamlarga ilgari qila olmagan mutlaqo yangi narsalarni qilish imkonini beradi. Biz buni bir muncha vaqt eshitganmiz, avvaliga bootcamplarni kodlash, keyin kodsiz ilovalar bilan, lekin ular cheklovlar bilan kelgan. Endi ular yo'q.
• Har qanday iste'molchi faoliyati bo'yicha miqyosda giperpersonallashtirish
• AI + robototexnika
• Iqlim texnologiyasi__ 4 __

Qotildan foydalanish hollari qayerdadir, tozalanmagan va shovqinga botib ketgan. Xoh - yoki qachon - bozor tayyor bo'ladi boshqa savol.