Hype pret vielu   Es izgudroju vārdu “disruptobloat”, lai aprakstītu atšķirīgu sezonu, ko piedzīvo jebkura nozīmīga tehnoloģija:  Riska kapitāla fondu apjoms ir liels 50 viena un tā paša lietošanas gadījuma versijām.  Ikviena   sauklis norāda, ka viņi ir bijuši desmit gadus veci [dažu jaunu tehnoloģiju] eksperti (es to saku nekaunīgi, jo manā LinkedIn ir iekļauta gan kriptogrāfija, gan AI) LinkedIn  Virsraksti lēnām pāriet no “visi uzņēmumi veido [tehnoloģiju]” uz “Vai patērētājiem ir apnikušas [tehnoloģijas]?” nežēlīgajam jokam un “kas nogāja greizi”.  Disruptobloat ir pārprodukcijas parādība: [daži jaunu tehnoloģiju] virzīti produkti pārpludina tirgu, mazinot priekšstatu par vērtību īstermiņā.    Tā ir sacīkste uz vienu un to pašu: atklāt pieturīgu lietošanas gadījumu, kas veido jaunu klientu uzvedību un uzkrāj vērtību. Tā nav kļūda; tas ir nepieciešams solis evolūcijā, un tas ir labi! Jo lielāks ir traucējums, jo ātrāk mēs sasniedzam sasniegumus, jo mēs ātrāk atkārtojam idejas.    no   to sadala šādi: Azeem Azhar Exponential View  1. līmenis: dariet to, ko darām lētāk: (…) automatizējiet ikdienas uzdevumus.  2. līmenis: dariet to, ko darām, vienkārši dariet to labāk: (…) kvalitatīvu uzlabojumu iespējas. Piemēram, liela investīciju banka nesen izmantoja AI, lai automatizētu lielu daļu savu vienību pārbaudes pārklājuma. Tas samazināja izmaksas un ļāva veikt visaptverošāku testēšanu, uzlabojot vispārējo programmatūras kvalitāti.  3. līmenis: dariet pilnīgi jaunas lietas. Šeit sāk izpausties AI patiesais potenciāls (…) Bet šeit ir redzams, ka lielākā daļa uzņēmumu ir iestrēguši 1. vai 2. līmenī. Viņi izmanto AI, lai samazinātu izmaksas vai pakāpeniski uzlabotu procesus, neizmantojot iespēju   (…) stratēģiski pārdomāt, ko darīt. viņu bizness varētu izskatīties šādi  Lieta ir tāda, ka visi   "stratēģiski pārdomāt, kā varētu izskatīties viņu bizness", taču tas ir grūti. Mēs visi esam spiesti pārdomāt savas ikdienas dzīves netiešos ierobežojumus, un pārdomāšana notiek tikai tad, ja mēs ignorējam šos ierobežojumus. Esošajiem uzņēmumiem tie ir arī klientu, partneru, ieņēmumu un peļņas pārkaulotās ekosistēmu ierobežojumi. cenšas  AI modeļu pārvēršana komercdarbībā  Zelta drudža laikā radās teiciens: “Kad cilvēki meklē zeltu, pārdod lāpstas”, ko bieži lieto, lai aprakstītu biznesa stratēģiju: tā vietā, lai tieši piedalītos konkurētspējīgā un spekulatīvā tirgū, nodrošiniet   tirgum nepieciešamos rīkus un pakalpojumus. Tomēr problēma ar lāpstām ir tā, ka tās ir aizstājamas un  . šim   izrādās, ka tādi ir arī AI modeļi  Pieņemsim, ka neviens pakalpojumu sniedzējs pietiekami ilgu laiku neizlaiž modeli, kas ir par lielumiem labāks par konkurentiem, lai tam būtu stratēģiski nozīmīga__   __. Kur tad uzkrājas vērtība? Citiem vārdiem sakot, ar kādiem izstrādājumiem varēs uzbūvēt grāvi? 2  Lietojumprogrammas slānis__   __ — virsmas, lietotnes, vietnes, ar kurām lietotāji mijiedarbosies, ir: 3  visticamāk, veidos jaunu uzvedību, mācot lietotājiem darīt   tāpēc pilnīgi jaunas lietas,  iespējams, laika gaitā uzkrās daudz lielāku vērtību, veidojot jaunus tirgus  Tāpēc nav pārsteigums, ka ir vērts sacensties ar simtiem (ja ne tūkstošiem) jaunuzņēmumu par tiem pašiem lietošanas gadījumiem.  - un tas ir tikai viens riska fonds!   75% no pēdējās YC partijas bija AI jaunizveidoti uzņēmumi  Šis citāts no  sniedz momentuzņēmumu par to, kur notiek pūles; pāreja no zemākajiem augļiem uz   :    ) a16z jaunu lietu veikšanu  AI rīki, kas darbojas, izmantojot esošo programmatūru (domājiet: automātiskās sapulču piezīmes Zoom sapulcēm)  AI rīki, kas darbojas papildus esošajai programmatūrai, kas var aizstāt esošo programmatūru (padomājiet: sapulču piezīmes Zoom sapulcēm, kur minētais uzņēmums pēc tam veido video konferences un liek jums atteikties no tālummaiņas).  AI rīki, kas pārvēršas darbā — jauna kategorija, kuru programmatūra līdz šim nav skārusi (padomājiet: programmatūra vada sanāksmi jūsu vietā!)   Līdz ar to disruptobloat.  GPT nošķiršana  Šīs sacīkstes starp esošajiem uzņēmumiem un 0→1 jaunizveidotiem uzņēmumiem ir tīrs produktu atklāšanas izaicinājums. Teorētiski modeļu nodrošinātājiem vajadzētu būt priekšrocībām, jo tie ir apkopojuši 2 gadu lietošanas datus. Meklē ieskatu OpenAI GPT atdeves tirgū  ; Esmu pārliecināts, ka patiesās sarunas ir daudz izgaismojošākas, taču, iespējams, ne slam dunk. GPT liecina, ka cilvēki izmanto LLM lietām,   . Izrāviens notiek tad, kad produkts un tā komanda izdomā, kā iemācīt cilvēkiem    diezgan garlaicīgi dati par kurām viņi zina, ka viņi var izmantot LLM darīt pilnīgi jaunas lietas.  Tas atgādina  - tāpat kā tās dažādie dēļi tika sadalīti specializētos pakalpojumos, daudzi no tiem kādā brīdī sasniedza vienradža statusu, mēs redzēsim, ka tas pats notiks — un daudz ātrāk — ar GPT, katrs produkts mēģina atrisināt konkrētu problēmu labāk nekā viens. -Visiem piemērots tērzēšanas logs.   Craigslist atsaistīšana  Vertikālā integratora stratēģija  Pagājušajā nedēļā tika publicēts   (kas radīja daudz domāšanas aiz šī ieraksta). Saistībā ar mākslīgā intelekta izjaukšanu un modeļu pārveidošanu par precēm vertikālā integratora stratēģija kļūst īpaši nozīmīga: tas ir veids, kā izveidot grāvi, un šeit vēsturiskajiem operatoriem ir priekšrocības. No Packy: Packy McCormick darbs Not Boring   Vertikālie integratori    ir uzņēmumi, kas: Vertikālie integratori  Integrējiet vairākas progresīvas, bet pārbaudītas tehnoloģijas.  Attīstiet nozīmīgas iekšējās iespējas visā to kaudzē.  Modularizējiet preces komponentus, vienlaikus kontrolējot vispārējo sistēmas integrāciju.  Konkurēt tieši ar vēsturiskajiem operatoriem.  Piedāvājiet produktus, kas ir labāki, ātrāki vai lētāki (bieži vien visi trīs).  NVIDIA ir šīs stratēģijas piemērs attiecībā uz steroīdiem, veidojot ekosistēmas ap galvenajām tehnoloģijām, lai kontrolētu visu tehnoloģiju kopumu, jo īpaši tad, kad bāzes modeļi kļūst par precēm.  Aparatūra (GPU, A100, H100, DGX, Jetson)  Programmatūra (CUDA, TensorRT)  Platformas: NVIDIA Omniverse 3D simulācijām, NVIDIA Clara veselības aprūpei  Robotics Lab un Isac Sim robotu simulators  NVIDIA DRIVE autonomiem transportlīdzekļiem, gan aparatūrai, gan programmatūrai (DRIVE AGX, DRIVE OS).  Ne visi vēsturiskie operatori šobrīd konkurē vai konkurēs visos līmeņos, taču būtība ir tāda, ka viņiem ir   to darīt, veidojot vai iegādājoties. Kā  skaidro, izmantojot Stripe un Square kā piemēru fintech blakus pakalpojumiem: iespējas   a16z  “Šī ir kļūda, skatoties uz Square un Stripe un saucot tos par preču spēlētājiem. Viņiem ir izplatīšana. Viņiem ir inženierijas talants.   . Tas nenozīmē, ka viņi to darīs, taču viņu panākumi ir atkarīgi no viņu pašu produkta un inženierijas spējām, nevis no neticama darījuma ar oligopolu vai pakalpojumu. ” Viņi var izveidot savu TiVo  Atvadīšanās dāvana  Viens no pirmajiem mērķiem, kas man bija izvirzīts šim amatam, bija precīzi noteikt slepkavas lietošanas gadījumus, kas, retrospektīvi, ir ilgs pasūtījums dažu stundu izpētei. Tomēr, tā kā ažiotāža palēninās, es pievēršu uzmanību dažiem satricinājuma aspektiem:  Samazinot iepriekš ļoti vēlamo, bet augstas cenas pakalpojumu – juridisko, finanšu, veselības aprūpes – izmaksas, kur zemas izmaksas var radīt milzīgu pieprasījumu. No  (atkal): “LVMH, visticamāk, tērē desmitiem miljonu dolāru gadā, cīnoties ar viltotām precēm, sūtot pārtraukšanas un atteikšanās vēstules, sadarbojoties ar tiesībaizsardzības iestādēm utt. Cik mazo Shopify tirgotāju varētu vēlēties tieši tādu pašu pakalpojumu? Viņi visi! Cik daudzi varētu tērēt USD 50 miljonus gadā? Neviens no tiem. Cik daudzi varētu iztērēt USD 1000 gadā? Varbūt visas?"   a16z  Sarežģītu prasmju demokratizēšana, kā mēs to darījām ar kodēšanu. Lielākā daļa stāstījuma par LLM atbalstīto programmēšanu ir vērsta uz izmaksu ietaupījumiem, taču tā burvība ir tāda, ka tā ļauj cilvēkiem veikt pilnīgi jaunas lietas,   iepriekš nevarēja darīt. Mēs to esam dzirdējuši kādu laiku, vispirms ar kodēšanas sāknēšanas nometnēm, pēc tam ar bezkoda lietotnēm, taču tām bija ierobežojumi. Tagad tādu nav. ko viņi  Mēroga hiperpersonalizācija visās patērētāju darbībās  AI + robotika  Klimata tehnoloģija__   __ 4  Slepkavas lietošanas gadījums ir kaut kur ārpusē, nerafinēts un slīkst troksnī. Vai - vai kad -  ir cits jautājums.   tirgus būs gatavs    PS: Es publicēju ziņas vietnē   par jaunajām tehnoloģijām un labprāt tos nosūtītu jums tieši. https://hypegeist.substack.com/  PS2: Paldies Klodam par prāta vētru un rediģēšanas palīdzību.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

AI disruptobloat: kā pārprodukcija mazina vērtību, bet paātrina inovācijas

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps