ڈیجیٹل مارکیٹنگ ایک جنگلی آگ کی طرح ہے، جنریٹنگ AI دوسرے صنعت کے حصوں میں بھی وائرس بن جاتا ہے. یہ ایک مالی انقلاب ہے. جنریٹنگ AI کی صلاحیت مؤثر اور درست ہے اور نہ صرف مہینے کے اختتام کو تیز کرنے کے لئے بہت زیادہ وقت بچا سکتا ہے، بلکہ مالی کہانیوں کی تفصیلات بھی. The Temptation of Speed and Accuracy تیزی اور درستگی کی تیزی پیسے کی دنیا وقت کے بارے میں آگاہ ہے. یہ اپنے آپ میں حیرت انگیز ہے کہ کتاب کے بند ہونے کے وقت، خاص طور پر ایک چارج یا زیادہ مثالی طور پر ایک مالی سال کے اختتام پر، اس پر کشیدگی ہے. اور پیدا کرنے والا AI الگورتھم وہ چیزیں ہیں جو، حقیقت میں، معجزہ ہیں. وہ چند سیکنڈ میں بڑی رقم کے اعداد و شمار کی معلومات کو تلاش کرسکتے ہیں، انسانی آنکھ سے پہلے غیر معمولیات کو دیکھ سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ بیاناتی رپورٹوں کو پیدا کرتے ہیں جو اعداد و شمار کے معنی اور منطقی وضاحتیں شامل کریں گے. اور یہ سب جلدی بھروسہ کے سوال کو لے جاتا ہے. کس نے ایک صورتحال میں غلط قدم لینے کے لئے جا رہا ہے جہاں مصنوعی ذہانت کی طرف سے تیار کردہ رپورٹ جعلی ان پٹ ڈیٹا پر کیا جا سکتا ہے؟ انسانی کنٹرول کا پہلو بھی ایک کم سے کم حد تک کم کیا جا سکتا ہے کیونکہ ٹیموں کو اس طرح کے آلات کے نتائج پر کافی زیادہ بھروسہ کیا جا رہا ہے. کہ خطرہ ختم ہو رہا ہے، غلطیوں کے معاملے میں، وہ انسانی ٹچ کے نقصان یا بڑی تبدیلی کی طرف اشارہ نہیں کیا جائے گا. اس طرح کے AI سسٹموں کو لے جانے کی کمی سنجیدہ طور پر اس بات کا مطلب ہے کہ نظام غیر مستحکم ہے، اور کسی بھی ہیککوپ کے نتیجے میں شدید غلط رپورٹنگ کا نتیجہ دے گا. Opacity in Decision Making فیصلے کرنے میں روشنی آخری حصہ مالی رپورٹوں میں جنریٹنگ AI کے بارے میں سب سے زیادہ پریشان کن ہے کیونکہ یہ واضح نہیں ہے کہ کس طرح AI کچھ فیصلوں پر پہنچنے کے قابل ہے. یقینا، جنریٹنگ ماڈلوں کو ضروری طور پر شفاف نہیں ہونا چاہئے. وہ کورڈنگ کے ایک ٹریک کی پیروی نہیں کر رہے ہیں، لیکن وہ نمونوں کو منتخب کرنا پسند کرتے ہیں یہاں تک کہ ان نمونوں کے تخلیق کرنے والے خود کو بالکل نہیں جانتے ہیں کہ وہ کیا ہیں. وہ کیا کرتا ہے اس درخواست کے ساتھ کہ ایک بڑھتی ہوئی سلطنت یا ایک بورڈ کے رکن اس سے پوچھتا ہے کہ اس کے پیچھے ایک خاص تفہیم کے پیچھے مالی معلومات کی منطق کی بنیاد پر جس میں مشین سیکھنے کے آپریشنوں میں موجود ہے کہ اس کی وجہ واضح کرنے کے لئے؟ یہ سیاہ باکس کی فطرت ذمہ داری اور کنٹرول کے لئے سب سے اہم مسئلہ ہے. مالیات میں ٹریکنگ عام مالیات میں مقدس ہے. تمام شخصیتوں، تمام پٹ نوٹوں کو ایک ٹریک ہو جائے گا. Bias Creeping Into Narratives ناراضیوں میں پھیلاؤ اعداد و شمار اکیلے نہیں ہیں. یہ اس نظام کے اعداد و شمار اور فرضوں اور ماضی کے طریقوں کا ایک نشان ہے جہاں یہ پیدا کیا جاتا ہے. حقیقی خطرہ یہ ہے کہ مصنوعات میں معلومات بڑھائی جا رہی ہے جب جنریٹنگ AI ماڈل مالی اعداد و شمار پر تربیت کی جاتی ہے، خاص طور پر اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر جو مختلف ہیں. ایک ایسی زبان کے نمونے میں ہوسکتا ہے جو عام طور پر مالی رپورٹنگ میں استعمال کیا جاتا ہے جس میں حوصلہ افزائی کے مقابلے میں حوصلہ افزائی کے مقابلے میں حوصلہ افزائی ہوسکتی ہے. یہ ایک کاروبار کی مالی کارکردگی کا منظر شکل دے سکتا ہے جب ہی یہ ایک AI کی طرف سے منتخب کیا جاتا ہے اور اس پر اسی طرح کے مثبت بیانات پیدا کرنے کے لئے شروع ہوتا ہے. اس کے علاوہ، یہ حوصلہ افزائی انسانی آپریٹرز کے لئے تصادفی طور پر ہوسکتی ہے. اس سسٹمٹ رپورٹنگ کی حوصلہ افزائی طویل عرصے میں ناخوشگوار دلچسپیوں اور ناخوشگوار فیصلے کرنے اور شہرت کی تباہی کا سبب بن سکتی ہے. Data Privacy and Confidentiality Risks ڈیٹا کی رازداری اور رازداری کے خطرے ایک ادارے کی طرف سے دستیاب سب سے زیادہ رازداری کی معلومات میں سے ایک مالی معلومات ہے. حقیقت یہ ہے کہ مصنوعی AI کا استعمال کرنے کا امکان موجود ہے اس کی معلومات کے میگالیٹس کو ضم کرنے کا مطلب ہے. دوسری صورت میں، یہ ایک بڑا خطرہ ہے کہ معلومات کو ضائع نہیں کیا جا سکتا مگر سخت سیکورٹی کے تحت. اس کے علاوہ، کمپنیوں کو ایک کالم کمپیوٹر ماڈل پر تیسرے فریق کی AI یا AI پر مبنی ماڈل کی خدمات کا استعمال کرتے ہوئے، دوسرے الفاظ میں، تیسرے فریقوں کو قیمتی مالی معلومات بھیجتے ہیں. اگرچہ معلومات ناممکن ہو گئی ہے، یہ دوبارہ ڈیزائن کیا جا سکتا ہے یا تصادفی طور پر ظاہر کیا جا سکتا ہے. اس طرح کے ڈیٹا انٹرویو کے ممکنہ نتیجے میں، اس معاملے میں، ذلت ہے، قانونی مقدمات، ریگولیٹری جیلز اور دلچسپی داروں کی اعتماد کی غیر قابل تصور کمی کے بارے میں ذکر نہیں کرتے. Human Oversight vs Machine Autonomy انسانی نگرانی کے مقابلے میں مشین اتھارٹی جنگ کے ٹگ کی پیداوار یا مقررات ہے. جب یہ گھٹنے کی اکثریت پیدا کرنے کے لئے آتا ہے تو، خودکار مالی بند اور کہانی پیدا کرنے والی AI یقینی طور پر زیادہ سے زیادہ کام کرنے کے قابل ہو جائے گا. تاہم، جب انسان اضافی طاقت کو قربانی کرنا شروع کرتے ہیں، تو یہ فکر کرنے کے لئے کچھ ہے. تاہم، زیادہ سے زیادہ کاروباری دنیا میں معلومات کو پروسیسنگ کرنے کی صلاحیت میں انسانی پہچان ناممکن ہے. یہاں تک کہ سب سے زیادہ پیچیدہ لوگ ایک عالمی بحران کی خصوصیات کو بھی فکر نہیں کرسکتے ہیں، قانون کی فوری تبدیلی، یا خریداری کی حکمت عملی کے اثرات. اس کا خطرہ یہ ہو سکتا ہے کہ کچھ قیمتی نیچے ٹنوں کو نظر انداز کیا جا سکتا ہے اگر AI ایک انسانی شخص کو مالی کہانیوں کے لکھنے والے کے طور پر تبدیل کر دیا جاتا ہے. یہ صرف ایک ٹیکنالوجی مسئلہ نہیں ہے لیکن اخلاقی پہلو پر مضبوط بنیاد ہے. تنظیموں کو اس بات کو یقینی بنانے پر غور کرنا پڑے گا کہ AI انسانی کام کو تبدیل نہیں کرے گا لیکن خاص طور پر ان علاقوں میں مکمل کرے گا جہاں فیصلے اور حالات کا تجزیہ ایک اہم مسئلہ ہے. The Path Forward آگے بڑھنے کا راستہ یہ اس کی مالی حیثیت کو بڑھانے کے لئے جاری رکھے گا. تاہم، تنظیموں کو اس کی درخواست کی ایک بڑی تیزی کو ظاہر کرنے کی ضرورت ہوگی جس میں اس کے متعلق اخلاقی مینی فیلڈ کا ایک تیز احساس ہے. نہ ہی یہ ٹیکنالوجی کے طور پر موجودہ ہونے کا فرض نہیں ہے لیکن اس طرح کی ٹیکنالوجی کے ارد گرد پردے پیدا کرنے کا فرض ہے. یہ انسانی انتظام پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے. AI کے استعمال کے تمام طریقوں کو ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے. عوامل جو مذاکرات کی ضرورت ہوتی ہیں ان میں شفافیت اور وضاحت کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن انہیں نظر انداز نہیں کیا جانا چاہئے کیونکہ یہ عوامل میں سے ہیں جو غور کیا جانا چاہئے. اس طرح کے آلات کی کارکردگی کو سیکھنے کی ہدایت کو تنظیم کی ٹیموں کو بھی دیا جانا چاہئے تاکہ وہ جانیں کہ وہ کہاں ناکام ہوں گے اور نتائج کو اہم طور پر تجزیہ کریں. آخر میں، AI کو ایک co-pilot کے طور پر دیکھنا چاہئے، اور ایک autopilot کے طور پر نہیں. یہ مالی رپورٹنگ کو اس کی حکمت عملی کے ذریعے انقلاب کر سکتا ہے.
