डिजिटल मार्केटिंग एक जंगल की आग की तरह है, जिसके साथ जनरेटिव एआई अन्य उद्योग सेगमेंट्स में भी वायरल हो रहा है. यह एक वित्तीय क्रांति है. जनरेटिव एआई की क्षमता प्रभावी और सही है और न केवल महीने के अंत को तेज करने के लिए बल्कि वित्तीय कहानियों को भी विस्तारित करने के लिए बहुत समय बचा सकता है. लेकिन उनकी सभी नवीनता और सुविधा नैतिक समस्याओं के किसी भी कंबल के कालीन के नीचे दफन नहीं की जा सकती है. The Temptation of Speed and Accuracy गति और सटीकता के लिए प्रलोभन वित्तीय दुनिया समय जागरूक है. यह अपने आप में विशाल है कि किताबों को बंद करने का तनाव घटक, विशेष रूप से एक तिमाही या अधिक आदर्श रूप से एक वित्तीय वर्ष के पतन पर, तनावपूर्ण है. और जनरेटिव एआई एल्गोरिथ्म वे चीजें हैं जो, वास्तव में, चमत्कारिक हैं. वे कई सेकंड में डेटा के विशाल मात्रा की जानकारी ढूंढने में सक्षम हैं, मानव आंख से पहले अनियमितताओं को देखते हैं, और यहां तक कि कहानियों की रिपोर्ट भी बनाते हैं जो सांख्यिकीयता के सचमुच और समझदार स्पष्टीकरणों को शामिल करेंगे। और यह सब जल्दबाजी भरोसे का सवाल लाती है. कौन ऐसी स्थिति में गलत कदम उठाने जा रहा है जहां कृत्रिम बुद्धि द्वारा तैयार रिपोर्ट गलत इनपुट डेटा पर बनाई जा सकती है? मानव नियंत्रण का पहलू भी न्यूनतम तक कम किया जा सकता है क्योंकि टीमें इस तरह के उपकरणों के परिणाम पर काफी भारी भरोसा कर रही हैं। यह खतरा दूर हो रहा है, जैसे कि त्रुटियों के मामले में, उन्हें मानव स्पर्श के नुकसान या विशाल परिवर्तन द्वारा इंगित नहीं किया जाएगा। Opacity in Decision Making निर्णय लेने में अनिश्चितता अंतिम भाग वित्तीय रिपोर्टों में जनरेटिव एआई के बारे में सबसे चिंताजनक में से एक है क्योंकि यह स्पष्ट नहीं है कि एआई कुछ निर्णयों में कैसे पहुंच सकता है. मान लीजिए, जनरेटिव मॉडल को जरूरी रूप से पारदर्शी नहीं होना चाहिए. वे कोड किए गए तर्क के एक ट्रैक का पालन नहीं कर रहे हैं, लेकिन वे पैटर्न चुनना पसंद करते हैं, यहां तक कि उन पैटर्न के आविष्कारक खुद को बिल्कुल नहीं जानते हैं कि वे क्या हैं. यह एआई द्वारा वित्तीय कहानियों के तर्कों की जांच करना मुश्किल बनाता है. वह उस अनुरोध के बारे में क्या करता है कि एक बढ़ते प्राधिकरण या एक बोर्ड सदस्य उससे वित्तीय जानकारी के विशिष्ट व्याख्या के पीछे के कारण को स्पष्ट करने के लिए कह रहा है जो मशीन सीखने के संचालनों में निहित तर्क के आधार पर है? यह ब्लैक बॉक्स प्रकृति जिम्मेदारता और ऑडिशन के लिए प्राथमिक चिंता का विषय है। वित्त में ट्रैकिंग सामान्य वित्तीय में पवित्र है. सभी पात्रों, सभी फीट नोटों को एक निशान होगा. इस सिद्धांत पर ये जनरेटिव एआई मुद्दों को अभी तक संतुलित करने के लिए नहीं किया गया है. Bias Creeping Into Narratives कहानियों में घुसपैठ डेटा कभी भी तटस्थ नहीं है. यह उस प्रणाली के मूल्यों और धारणाओं और अतीत की प्रथाओं का एक संकेतक है जहां यह बनाया गया है. वास्तविक खतरा यह है कि उत्पाद में जानकारी को बढ़ाया जा रहा है जब जनरेटिव एआई मॉडल वित्तीय डेटा पर शिक्षित होते हैं, विशेष रूप से बड़ी मात्रा में डेटा जो अनौपचारिक हैं। एक भाषा पैटर्न में होगा जो वित्तीय रिपोर्टिंग में आमतौर पर अपनाया जाता है जो अवचेतन रूप से चेतावनी देने के बजाय आशावाद के लिए पूर्वाग्रह हो सकता है. यह एक व्यवसाय के वित्तीय प्रदर्शन की दृष्टि को आकार देने की क्षमता है जैसे ही यह एक एआई द्वारा चुना जाता है और इसके बारे में समान सकारात्मक कहानियों का निर्माण करना शुरू करता है. इसके अलावा, यह पूर्वाग्रह मानव ऑपरेटरों के लिए यादृच्छिक रूप से हो सकता है. यह व्यवस्थित रिपोर्टिंग पूर्वाग्रह लंबे समय तक बुरी तरह से सूचित हितधारकों और बुरी तरह से सूचित निर्णय लेने और प्रतिष्ठा की आपदा का कारण बन सकता है. Data Privacy and Confidentiality Risks डेटा गोपनीयता और गोपनीयता जोखिम एक निश्चित संगठन द्वारा रखी जाने वाली सबसे गोपनीय जानकारी में से एक वित्तीय जानकारी है. इस तथ्य के लिए कि जनरेटिव एआई का उपयोग करने की संभावना है, इसका मतलब है कि इस जानकारी के मेगालिथों का उल्लंघन किया जाता है. अन्यथा, यह सख्त सुरक्षा के तहत नहीं होने पर जानकारी के डिस्पेंशन का एक बड़ा जोखिम है. इसके अलावा, एक क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल पर तीसरे पक्ष के एआई या एआई-आधारित मॉडल की सेवाओं का उपयोग करके, कंपनियां, दूसरे शब्दों में, तीसरे पक्ष को मूल्यवान वित्तीय जानकारी भेज रही हैं. हालांकि जानकारी का नामकरण किया गया है, यह विपरीत इंजीनियरिंग किया जा सकता है या यादृच्छिक रूप से प्रकट किया जा सकता है. इस तरह के डेटा घुसपैठ का संभावित परिणाम, इस मामले में, अपमान है, कानूनी मुकदमे, नियामक जुर्माने और हितधारकों के विश्वास के अविश्वसनीय नुकसान के बारे में बात नहीं करना। Human Oversight vs Machine Autonomy मानव नियंत्रण vs मशीन स्वायत्तता युद्ध का टुकड़ा उत्पादकता या विनियम है. जब यह पैरों के अधिकांश काम को उत्पन्न करने की बात आती है, तो स्वचालित वित्तीय बंद और कहानी उत्पन्न एआई निश्चित रूप से अधिकांश काम करने में सक्षम होगा. हालांकि, जब इंसान अतिरिक्त शक्ति को बलिदान करना शुरू कर देते हैं, तो यह चिंता करने के लिए कुछ है। व्यापक व्यापार की दुनिया में जानकारी को संसाधित करने की क्षमता में मानव धारणा, हालांकि, अपरिपक्व है. यहां तक कि सबसे परिष्कृत लोग भी एक वैश्विक संकट की विशिष्टताओं, विनियम के तुरंत परिवर्तन, या एक अधिग्रहण के रणनीतिक परिणामों पर विचार नहीं कर सकते हैं. जो खतरा हो सकता है वह यह है कि कुछ मूल्यवान अंडरटोन को अनदेखा किया जा सकता है यदि एआई एक मानव व्यक्ति को वित्तीय कहानियों के लेखक के रूप में प्रतिस्थापित करता है. यह सिर्फ एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, लेकिन नैतिक पहलू पर एक ठोस आधार है। संगठनों को यह सुनिश्चित करने पर विचार करना चाहिए कि एआई मानव काम का स्थान नहीं लेगा, लेकिन विशेष रूप से उन क्षेत्रों में इसे पूरक करेगा जहां न्याय और परिस्थिति विश् The Path Forward आगे की राह एआई में कोई बदलाव नहीं है. यह अपनी वित्तीय स्थिति को बढ़ाने के लिए जारी रखेगा. हालांकि, संगठनों को इसके अनुप्रयोग की एक उच्च प्रवृत्ति दिखाने की आवश्यकता होगी, जिसमें उस नैतिक खनन क्षेत्र की एक तेज भावना होती है. न ही यह मौजूद होने का मानना है कि यह तकनीकी है, लेकिन इस तरह की तकनीक के आसपास बाड़ बनाने का मानना है। यह मानव प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए. एआई उपयोग के सभी प्रक्रियाओं को audited किया जाना चाहिए. Factors that should be negotiated include transparency and explainability, but they should not be neglected since these are among the factors that must be considered. इस तरह के उपकरणों की कार्यक्षमता सीखने की दिशा को संगठनात्मक टीमों को भी दिया जाना चाहिए ताकि वे जान सकें कि वे कहां विफल होंगे और परिणामों का महत्वपूर्ण विश्लेषण करेंगे. अंत में, एआई को एक सह-पायलट के रूप में माना जाना चाहिए, न कि एक ऑटोपायलट. यह अपने बुद्धिमान आवेदन के माध्यम से वित्तीय रिपोर्टिंग को क्रांतिकारी कर सकता है. इससे भी बदतर, वित्तीय प्रक्रिया के प्रभावशीलता को उसी के दुरुपयोग के कारण नष्ट किया जा सकता है.
