El marketing digital es como un incendio forestal, con la IA generativa volviéndose viral en otros segmentos de la industria también. Es una revolución financiera. El potencial de la IA generativa es eficaz y correcto y puede ahorrar una gran cantidad de tiempo no solo para acelerar el final del mes de cierre, sino también para detallar las historias financieras. The Temptation of Speed and Accuracy La tentación de la velocidad y la precisión El mundo monetario es consciente del tiempo. Es monumental en sí mismo que el componente de estrés de hacer el tiempo de cierre del libro, particularmente en la culminación de un cuarto o incluso más idealmente un año fiscal, es estresante. Y los algoritmos de IA generativos son las cosas que son, de hecho, milagrosas. Son capaces de encontrar la información de volúmenes colosales de datos en varios segundos, ver las anomalías antes que el ojo humano, e incluso producir informes narrativos que contendrán explicaciones literales y sensibles de las estadísticas. ¿Quién va a dar el paso equivocado en una situación en la que el informe preparado por la inteligencia artificial puede hacerse sobre los datos de entrada falsos? El aspecto del control humano también puede reducirse a un mínimo ya que los equipos están confiando bastante demasiado en el resultado de tales herramientas. Esa amenaza está siendo superada, como en el caso de errores, no serán señalados por la pérdida o enorme alteración del toque humano. La falta de tomar tales sistemas de IA implica seriamente que el sistema será de una naturaleza inestable, y cualquier hiccup resultará en terrible desinformación. Opacity in Decision Making Opacidad en la toma de decisiones La última parte es una de las más preocupantes en cuanto a la IA generativa en los informes financieros ya que no está claro cómo la IA es capaz de llegar a algunas de las decisiones. Admitiendo, los modelos generativos no necesariamente tienen que ser transparentes. No están siguiendo una pista de razonamiento codificado ciegamente, pero les gusta elegir patrones incluso los inventores de esos patrones mismos no saben exactamente qué son. Esto hace que sea difícil auditar las racionalidades de las narraciones financieras por parte de la IA. ¿Qué hace a la solicitud de que una autoridad creciente o un miembro del consejo le está pidiendo que aclare la causa detrás de una interpretación particular de la información financiera basada en la lógica inherente a las operaciones de aprendizaje automático?Esta naturaleza de la caja negra es de preocupación primordial para la responsabilidad y la auditoría. La trazabilidad en finanzas es sagrada en finanzas normales. Todos los personajes, todas las notas de pie tendrán un rastro. Bias Creeping Into Narratives Crisis en las narraciones Los datos nunca son neutros.Es un significante de los valores y suposiciones y las prácticas pasadas del sistema donde se crea.El peligro real es que la información se está amplificando en el producto cuando los modelos generativos de IA se educan sobre datos financieros, en particular sobre los grandes volúmenes de datos que son heterogéneos. Uno estaría en el patrón de lenguaje que se adopta habitualmente en la información financiera que podría estar predispuesto hacia el optimismo en lugar de advertir subconscientemente. Tiene el potencial de dar forma a la visión del rendimiento financiero de una empresa en el momento en que es seleccionado por una IA y comienza a crear las identidades narraciones positivas sobre ella. Además, este vicio puede ocurrir accidentalmente a los operadores humanos. Este vicio sistemático de información podría causar a las partes interesadas mal informadas y a la toma de decisiones mal informadas y un desastre de reputación a largo plazo. Data Privacy and Confidentiality Risks Riesgos de privacidad y confidencialidad de datos Una de las informaciones más confidenciales que posee una determinada organización es la información financiera.El hecho de que existe la posibilidad de la utilización de la IA generativa implica la imposición de los megalitos de esta información. Además, al utilizar los servicios de modelos basados en IA de terceros en un modelo de computación en la nube, las empresas están, en otras palabras, enviando información financiera valiosa a terceros.Aunque la información ha sido anonimizada, puede ser revertida o expuesta accidentalmente.El resultado potencial de tales intrusiones de datos, en este caso, es la humillación, sin mencionar los procesos legales, las multas regulatorias y la pérdida inimaginable de la confianza de las partes interesadas. Human Oversight vs Machine Autonomy Control Humano vs Autonomía de Máquinas El truco de la guerra es la productividad o la regulación.Cuando se trata de generar la mayoría del trabajo de pierna, el cierre automático financiero y la IA generadora de cuentos sin duda será capaz de hacer la mayor parte del trabajo. La percepción humana en su capacidad de procesar la información en el mundo empresarial más grande es, sin embargo, inimitable. Incluso los más sofisticados no pueden ni contemplar las especificidades de una crisis global, modificación instantánea de la regulación, o consecuencias estratégicas de una adquisición. La amenaza que podría plantear es que algunos subtones valiosos podrían ser ignorados en caso de que una IA sustituya a un ser humano como el escritor de historias financieras. No es simplemente un problema tecnológico, sino que hay un terreno sólido en el aspecto moral. Las organizaciones deben considerar asegurarse de que la IA no ocupará el lugar del trabajo humano sino que lo complementará en particular en las áreas donde el juicio y el análisis situacional es un problema importante. The Path Forward El camino hacia adelante La IA no tiene una reversión. Continuará impulsando su posición financiera. Sin embargo, se exigirá a las organizaciones que muestren una alta propensidad de su aplicación con un fuerte sentido del campo minero ético que involucra. Debe centrarse en la gestión humana.Todos los procedimientos de uso de la IA deben ser auditados.Los factores que deben ser negociados incluyen la transparencia y la explicabilidad, pero no deben ser descuidados ya que estos son entre los factores que deben ser considerados.La orientación de aprender la funcionalidad de tales herramientas también debe ser otorgada a los equipos de la organización para que sean conscientes de dónde podrían fallar y analizar críticamente los resultados. Por último, la IA debe ser tratada como un co-piloto, y no como un autopiloto.Puede revolucionar la información financiera a través de su aplicación prudente.Y lo peor, la eficacia del proceso financiero mismo puede ser destruida debido al abuso del mismo.
