Digitalni marketing je poput šumskog požara, s generativnom AI-om koja postaje viralna i u drugim industrijskim segmentima. To je financijska revolucija. Potencijal generativnog AI-a je efikasan i korektan i može uštedeti veliku količinu vremena ne samo da ubrza završetak mjeseca, već i detaljno financijske priče. Ali sva njihova novost i pogodnost ne mogu biti sahranjeni ispod tepiha bilo kakvih kobbi etičkih problema. The Temptation of Speed and Accuracy Pokušaj brzine i preciznosti Monetarni svet je svestan vremena. Sam po sebi je monumentalan da je stresna komponenta stvaranja vremena zatvaranja knjige, posebno na vrhuncu kvartala ili čak idealnije fiskalne godine, stresna. A generativni AI algoritmi su stvari koje su, u stvari, čudo. Oni su u stanju pronaći informacije o kolosalnim količinama podataka u nekoliko sekundi, vidjeti anomalije ranije od ljudskog oka, pa čak i proizvesti narativne izveštaje koji će sadržavati doslovna i razumna objašnjenja statistike. I sva ta žurba donosi pitanje poverenja. Ko će napraviti pogrešan korak u situaciji u kojoj se izvješće pripremljeno veštačkom inteligencijom može napraviti na lažnim ulaznim podacima? Aspekt ljudske kontrole može se takođe smanjiti na minimum jer timovi prilično se previše oslanjaju na ishod takvih alata. Ta pretnja se prevazilazi, kao u slučaju grešaka, oni neće biti ukazani gubitkom ili ogromnom promjenom ljudskog dodira. Nedostatak uzimanja takvih AI sistema ozbiljno podrazumijeva da će sistem biti nestabilne prirode, a svaki hiccup će rezultirati strašnim pogrešnim izvješćivanjem. Opacity in Decision Making Opacitet u donošenju odluka Posljednji deo je jedan od najzabrinjavajućih u pogledu generativnog AI u finansijskim izvještajima jer nije jasno kako je AI u stanju da dođe do nekih od odluka. Priznajem, generativni modeli ne moraju nužno biti transparentni. Oni ne prate trag kodiranog razmatranja slepo, ali vole da biraju obrasce čak i izumitelji tih obrasca sami ne znaju tačno šta su. Šta on/ona radi na zahtjev da rastuća vlast ili član upravnog odbora traži od njega/nje da mu objasni uzrok iza određene interpretacije finansijskih informacija na osnovu logike koja je inherentna u operacijama strojnog učenja? Ova priroda crne kutije je od glavne brige za odgovornost i reviziju. Sledljivost u finansijama je sakrosanct u normalnim financijama. Svi likovi, sve bilješke će imati trag. Bias Creeping Into Narratives Smeštaj u narativima Podaci nikada nisu neutralni.To je znak vrijednosti i pretpostavki i prošlosti prakse sistema u kojem je stvoren.Stvarna opasnost je da se informacije pojačavaju u proizvodu kada se generativni modeli AI obrazuju na finansijskim podacima, posebno na velikim količinama podataka koji su heterogeni. Jedan bi bio u jezikovnom obrascu koji se uobičajeno usvaja u finansijskom izvještavanju koji bi mogao biti pristran prema optimizmu umesto upozorenja podsvjesno. Ima potencijal da oblikuje izgled finansijskih performansi poslovanja u trenutku kada ga odabere AI i počne da stvara identične pozitivne narative na njemu. Pored toga, ova pristranost se može dogoditi slučajno ljudskim operatorima. Ova sistematska pristranost izvješćivanja mogla bi uzrokovati loše informisane dionike i loše informisano donošenje odluka i reputacijsku katastrofu u dugoročnom razdoblju. Data Privacy and Confidentiality Risks Rizici u pogledu privatnosti i povjerljivosti podataka Jedan od najkonfidencijalnijih informacija koje poseduje određena organizacija su finansijske informacije. Činjenica da postoji mogućnost korišćenja generativne AI podrazumijeva nametanje megalita tih informacija. Osim toga, koristeći usluge AI-a treće strane ili modela zasnovanih na AI-u na modelu cloud-computing-a, kompanije, drugim riječima, šalju vrijedne finansijske informacije trećim stranama. Iako su informacije anonimizirane, one mogu biti obrnuto inženjerizovane ili slučajno izložene. Potencijalni rezultat takvih ulaska u podatke, u ovom slučaju, je ponižavanje, a da ne spominjemo pravne tužbe, regulatorne kazne i nezamisliv gubitak povjerenja dionika. Human Oversight vs Machine Autonomy Ljudski nadzor protiv mašinske autonomije Tug rata je produktivnost ili regulacija. Kada je u pitanju generisanje većine nogu rada, automatski finansijski zatvaranje i priče generirajući AI će svakako biti u stanju da uradi većinu posla. Ljudska percepcija u svojoj sposobnosti da obrađuje informacije u većem poslovnom svetu je, međutim, neizmjerna. Čak i najsofisticiraniji ne mogu ni da razmišljaju o specifičnostima globalne krize, trenutnoj izmjeni propisa, ili strateškim posledicama preuzimanja. Prijetnja koju bi to moglo predstavljati je da bi neki vrijedni podtoni mogli biti zanemareni u slučaju da AI zamijeni ljudsko biće kao pisca finansijskih priča. To nije jednostavno tehnološko pitanje, već postoji čvrsta osnova na moralnom aspektu. Organizacije moraju razmotriti osiguranje da AI neće zauzeti mesto ljudskog rada već će ga nadopuniti posebno u područjima u kojima je presuda i situacijska analiza značajno pitanje. The Path Forward Put prema naprijed AI nema preokreta. Ona će nastaviti da povećava svoju finansijsku poziciju. Međutim, organizacije bi trebale pokazati visoku sklonost svoje primjene s oštrim osjećajem etičkog rudarskog polja koje uključuje. Ni ne pretpostavlja da postoji kao tehnološki, već pretpostavlja stvaranje ograda oko takve tehnologije. Ona se mora usredotočiti na ljudsko upravljanje. Sve postupke upotrebe AI treba revidirati. Čimbenici koje treba pregovarati uključuju transparentnost i objašnjivost, ali ih ne treba zanemariti jer su to među čimbenicima koji se moraju uzeti u obzir. Orijentacija učenja funkcionalnosti takvih alata trebalo bi takođe dati organizacijskim timovima tako da bi bili svjesni gdje će propasti i kritički analizirati rezultate. Konačno, AI treba tretirati kao ko-pilot, a ne kao autopilot. To može revolucionarizovati financijsko izvještavanje kroz svoju pametnu primjenu. Još gore, efikasnost samog finansijskog procesa može biti uništena zbog zlouporabe istog.
