GenAI ریپر خاموشی سے لاکھوں پرنٹ کر رہے ہیں۔ نظریہ بنانا بند کریں اور تعمیر کرنا شروع کریں — اب بھی وقت ہے کہ دولت کمائی جائے۔
جب GPT-3.5 اور ChatGPT دسمبر 2022 میں گرا تو اس نے متن، آواز، تصویر، ویڈیو اور اس سے آگے کے نئے مواقع کے لیے فلڈ گیٹس کھولے۔
دو قبیلے ابھرے: وہ لوگ جنہوں نے تعمیر شروع کی — بنانے والے — اور وہ لوگ جنہوں نے اعتراض کیا کہ AI ماڈلز کے اوپر عمارت قابل دفاع نہیں — مفکرین ۔
سپوئلر: بہت سارے بنانے والے امیر ہو گئے۔
یہ ایک نیا گولڈ رش ہے۔
مواقع بہت ہیں۔ ویب اور دنیا کا ہر گوشہ لینے کے لیے تیار ہے۔
اور لہر میں شامل ہونے میں زیادہ دیر نہیں لگی۔ یہ 2010 کے ساس دور سے بھی بہتر ہے:
آپ میں سے بہت سے لوگ شکی ہیں، اور بجا طور پر، تو آئیے جی پی ٹی دور کے کامیاب GenAI ریپرز کی فہرست کے ساتھ شروع کریں [1] ⬇️
بوٹسٹریپڈ
VC کی حمایت یافتہ:
دیگر گرم طبقات:
یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ کامیابی ممکن ہے لیکن آپ اسے کیسے نقل کر سکتے ہیں؟ یہ ان جیتنے والی مصنوعات کے درمیان مشترکہ نمونوں کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔
ان سازوں نے کچھ ایسا بنایا جو لوگ چاہتے تھے:
کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ آسان اور معمولی ہے؟ نہیں، منافع بخش سافٹ ویئر بنانا اب بھی مشکل ہے۔ لیکن یہ کبھی بھی آسان نہیں رہا۔
RizzGPT لیں۔ یہ معمولی لگتا ہے، لیکن یہ کام کرتا ہے کیونکہ یہ آسان ہے۔ لوگوں کو یہ احساس نہیں ہوگا کہ وہ ڈیٹنگ ٹپس کے لیے ChatGPT استعمال کر سکتے ہیں، لیکن ایک ایپ اسپون فیڈنگ اس حل کو؟ گیم آن۔
وتسل سنگھوی نے اس کا خلاصہ کیا ہے:
صارفین کو اس بات کی پرواہ نہیں ہے کہ آیا آپ ریپر بنا رہے ہیں یا نہیں، جب تک کہ آپ ان کے لیے کوئی مسئلہ حل کریں — صارفین آپ کی پروڈکٹ استعمال کریں گے۔
یقیناً، ہر کوئی قائل نہیں ہے۔ جیسے جیسے ان ریپرز کی کامیابی میں اضافہ ہوا ہے ویسے ویسے تنقیدیں بھی بڑھ رہی ہیں۔ آئیے سب سے عام اعتراضات کو سر پر اٹھاتے ہیں۔
یقینی طور پر، GenAI ٹیک اکیلے قابل دفاع نہیں ہے، لیکن moats بعد میں آتے ہیں. واہ اثر کو لیڈ میگنیٹ کے طور پر استعمال کریں اور تیزی سے رقم کمائیں۔ پھر صارفین کو مقفل کرنے کے لیے اپنے پروڈکٹ کو باقاعدہ خصوصیات کے ساتھ پھیلائیں۔
یہ دیکھنے کے لیے کہ یہ اعتراض حقیقت میں کیسے ظاہر ہوتا ہے، ان کمپنیوں کے کیس اسٹڈیز پر غور کریں جنہوں نے سمجھے گئے چیلنجوں کے باوجود موافقت اختیار کی اور ترقی کی:
2024 — Revid.ai از Tibo Louis-Lucas
وہ GenAI کے ساتھ ویڈیوز تیار کرتے ہیں، بہت سارے عام ماڈلز/ APIs کے اوپر تعمیر کرتے ہیں۔
لیکن وہ یہیں نہیں رکتے: وہ آپ کے سوشل میڈیا اکاؤنٹس کے ساتھ مل جاتے ہیں، تاکہ آپ براہ راست Revid سے پوسٹ کر سکیں۔ ان کے پاس ایک "کارکن" بھی ہے جو ہر روز آپ کے لیے خود بخود ویڈیوز بناتا اور پوسٹ کرتا ہے۔ اگرچہ یہ آٹومیشنز فی سی AI فیچرز نہیں ہیں، جب Revid's GenAI کے ساتھ ملایا جاتا ہے، تو یہ ایک قسم کا ایجنٹ بناتا ہے، جیسا کہ ایک مواد تخلیق کار جو آپ کے لیے کام کرتا ہے اور دن رات پوسٹ کرتا ہے۔ مجموعہ طاقتور ہے۔ مجھے شک ہے کہ آٹومیشن کی یہ خصوصیات GenAI کے اوپری حصے میں قدر کی تہوں کو شامل کرنے کی کوششیں تھیں، تاکہ کھائی کو بڑھایا جا سکے۔
یہ پروڈکٹ کے دائرہ کار کو بڑھانے کے صرف ہوشیار طریقے ہیں تاکہ صارف کے زیادہ سفر کا احاطہ کیا جا سکے، یعنی صارف GenAI حصہ سے پہلے/بعد میں کیا کرے گا۔ اور یہ آپ کے صارف کے لیے رگڑ کو کم کرنے کے بہترین طریقے ہیں، اس لیے آپ کے پروڈکٹ کی قدر میں اضافہ ہوتا ہے۔
GenAI انٹری پوائنٹ کے ساتھ شروع کریں، پھر اپنے صارف کے سفر کو پورا کرنے کے لیے ایک ورک فلو پروڈکٹ بنائیں۔
2016 — Doctrine.fr (گوگل برائے وکلاء، فرانس میں)
میں نے Doctrine میں بطور پروڈکٹ مینیجر کام کیا اور اب بھی ایک شیئر ہولڈر ہوں — اس لیے میں کمپنی کی تاریخ سے بخوبی واقف ہوں، اور شاید متعصب ہوں 😁۔
ایک زمانے میں ایک $10B کی مارکیٹ تھی جسے "قانونی معلومات" کہا جاتا تھا - قوانین، عدالتی فیصلوں اور دیگر قانونی دستاویزات کا ڈیٹا بیس۔
2010 کی دہائی میں، یہ مہنگی اولیگوپولسٹک پروڈکٹس 90 کی دہائی کے سافٹ ویئر کی طرح دکھائی دیتی تھیں۔
گوگل کے زمانے میں، یہ جمود بڑھتا ہوا ناقابل برداشت تھا۔
Doctrine کے بانی آئے، جنہوں نے قانونی معلومات کے لیے انتہائی چالاکی سے گوگل جیسا انٹرفیس بنایا: ایک منفرد سرچ بار، جو صارفین کو فطری زبان میں تلاش کرنے دیتا ہے (👋 الوداع ناگوار سرچ فارمز)۔
وکلاء نے اسے پسند کیا۔ یہ جادو کی طرح محسوس ہوا۔
اب یہاں ایک راز ہے: نظریہ Elasticsearch کے اوپر ایک سادہ ریپر تھا، ایک سرچ انجن ٹیکنالوجی۔
ذمہ داروں کو اس کا احساس نہیں تھا - اور مؤکلوں کو کوئی پرواہ نہیں تھی۔
یہ ابتدائی خصوصیت Doctrine کے لیے صارف کی بڑھتی ہوئی بنیاد، آمدنی، اور آخرکار فنڈنگ حاصل کرنے کے لیے کافی تھی۔
نقد رقم کے ساتھ، Doctrine نے شاندار انجینئرز کی خدمات حاصل کیں اور مزید ٹیک ہیوی فیچرز بنائے، اپنے اندرون خانہ AI ماڈلز تیار کیے۔
نظریے نے مزید استعمال کے معاملات سے بھی نمٹنا شروع کیا، صارف کے سفر کے اوپر یا نیچے کی طرف۔
آخر کار، کمپنی کو 9 اعداد و شمار کے لیے اپنی بنیاد کے 8 سال بعد حاصل کر لیا گیا۔
دوسری شرائط میں، ایک سادہ ریپر نے Doctrine کو واہ اثر پیدا کرنے کی اجازت دی — اور پھر انہوں نے ایک کامیاب ورک فلو پروڈکٹ بنایا۔
ایک کامیاب ریپر بنانے کے لیے پلے بک اب بھی وہی ہے، چاہے وہ 2016 میں Elasticsearch کے ساتھ ہو، یا 2024 میں GenAI ماڈلز کے ساتھ: ابتدائی دنوں میں، اسپیڈ بیٹس کی حکمت عملی۔
لیکن "کوئی موٹ" کا ہجوم بھی مکمل طور پر غلط نہیں ہے — AI ریپرز کو سخت مقابلے کا سامنا کرنا پڑتا ہے، خاص طور پر جب زیادہ کاروباری افراد موقع کو دیکھتے ہیں۔ راز یہ سمجھنا ہے کہ آپ کو شروع کرنے کے لیے کھائی کی ضرورت نہیں ہے، لیکن بڑھتے رہنے کے لیے آپ کو ایک کی ضرورت ہوگی۔
اس لیے آپ پہلے چند ملین کے بعد رک سکتے ہیں اور اپنا کاروبار بیچ سکتے ہیں—لیکن اگر آپ طویل عرصے کے لیے ہیں، اگلے مرحلے میں زندہ رہنے کے لیے، آپ کو دفاع کے بارے میں سوچنا ہوگا۔ B2C میں، اس کا مطلب اکثر برانڈ بنانا ہوتا ہے۔ B2B میں، یہ ورک فلو میں سرایت کرنے کے بارے میں ہے، جیسا کہ NFX نے وضاحت کی ہے ۔
حقیقت کی جانچ: زیادہ تر لوگ تکنیکی نہیں ہیں، اور اس سے بھی کم لوگ ہیگنگ فیس کے اوپن سورس ماڈل استعمال کریں گے۔ فروری 2024 تک 18-29 سال کی عمر کے صرف 43% لوگوں نے ChatGPT استعمال کیا تھا ( ذریعہ )۔
ہاں، کوئی اپنی بومبل چیٹ کو ChatGPT میں کاپی پیسٹ کر سکتا ہے ، لیکن وہ ایسا نہیں کریں گے۔ سہولت جیت جاتی ہے، اور تکنیکی ماہرین اس بات کو کم سمجھتے ہیں کہ لوگ کتنے سست یا غیر تخلیقی ہیں۔
یقینا، یہ ہو سکتا ہے. لیکن ایک ریپر کے طور پر، آپ موافقت پذیر ہیں۔ جیسے جیسے بہتر ماڈل سامنے آتے ہیں ان کو تبدیل کریں — کلاڈ 3.5 سونیٹ (نیا)، GPT-5، جو بھی ہو۔ جب آپ صارفین کی خدمت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں تو AI جنات کو جنگی کھیل کھیلنے دیں۔
وہ کمپنیاں جنہیں ChatGPT (جیسے Jasper ) نے کچل دیا تھا، انہوں نے GPT-3 پر بنیادی ریپر بنائے تھے۔ جب ChatGPT (3.5) جاری کیا گیا، تو وہ اسٹیم رول ہو گئے — سیم آلٹ مین کے لنگو کو استعمال کرنے کے لیے — کیونکہ وہ قدر میں اضافہ نہیں کر رہے تھے۔ سبق: اپنے پروڈکٹ کو کچھ ایسا بنائیں جو بنیادی ماڈلز میں بہتری کے ساتھ بہتر ہو، نہ کہ ایسی مصنوعات جو اگلے OpenAI ریلیز سے خوفزدہ ہو۔
کامیابی اب بھی مشکل ہے، لیکن منافع بخش سافٹ ویئر بنانا کبھی بھی آسان نہیں تھا:
لیکن ہاں، ناکامی ایک ممکنہ آپشن ہے۔ یہاں تک کہ بہترین انڈی ہیکرز جیسے Pieter Levels بھی 11 سالوں میں 4/70 کامیابی کی شرح کے ساتھ اپنے بیشتر منصوبوں میں ناکام ہو جاتے ہیں ۔
عمودی GenAI ریپر ایک ہی وقت میں ہیں:
مجھے یہ ٹویٹر تھریڈ پسند آیا جس میں بتایا گیا کہ کیوں زیادہ سے زیادہ Gen-Z بانی VC رقم تلاش کرنے کے بجائے AI ریپرز کو بوٹسٹریپ کرنے کو ترجیح دیتے ہیں:
میں آپ کو یہ دوں گا، ان فاتحوں کی فہرست میں سے جو میں نے شیئر کیں، ان میں سے بہت سے لوگوں کو پہلا فائدہ تھا۔ میں آج آپ کو RizzGPT کاپی کیٹ بنانے کی سفارش نہیں کروں گا۔
لیکن آپ اگلا پہلا موور ہوسکتے ہیں۔
کیونکہ ہر دوسرے ہفتے نئی ٹیکنالوجیز جاری کی جاتی ہیں۔
Anthropic نے اپنا "کمپیوٹر استعمال" API 10 دن پہلے (22 اکتوبر 2024) جاری کیا، یہ کمپیوٹر کو اس طرح استعمال کرتا ہے جیسے لوگ کرتے ہیں—اسکرین کو دیکھ کر، کرسر کو حرکت دے کر، کلک کرکے، اور ٹیکسٹ ٹائپ کرکے۔
OpenAI نے 30 دن پہلے اپنے ایڈوانس وائس موڈ کے لیے ایک پبلک ریئل ٹائم API جاری کیا۔
بہت سے استعمال کے معاملات جو پہلے ناممکن تھے اب ایک سادہ ریپر کے ذریعے حل کیے جا سکتے ہیں۔
اور بہت سے لوگ ہر گزرتے دن کھل جاتے ہیں۔
نئی ٹکنالوجی کے بغیر بھی، صنعتوں، استعمال کے کیسز، طاقوں کی لامحدود تعداد موجود ہے، جو اب بھی اپنی GenAI نجات دہندہ ایپ کے آنے کا انتظار کر رہی ہیں تاکہ وہ اپنے مسائل حل کر سکیں۔
مسائل ہر جگہ ہیں۔ صاف نظروں میں چھپا ہوا ہے۔ ان کے حل کے لیے آپ کا انتظار ہے۔
سان فرانسسکو میں ایک دوست کی چھت پر پارٹی میں گھومنے کے دوران مجھے اس ہفتے اس زیر نظر سچ کی یاد دلائی گئی۔
میری ملاقات Alex Andrei سے ہوئی، جو Claritycare AI کے شریک بانی ہیں۔ ان کی بنیاد کی کہانی بہت سادہ تھی: وہ ایک انٹرپرینیور فرسٹ بیچ (اسٹارٹ اپ انکیوبیٹر) کے بیچ میں تھے، صحت کی دیکھ بھال کی جگہ میں مسائل کو حل کرنے کی تلاش میں تھے۔
اس وقت، آندرے نے محسوس کیا کہ ان کی اہلیہ ایمیلیا، جو کہ ایک ہیلتھ انشورنس کمپنی کی "بیک آفس فارماسسٹ" ہے، گاہک کی درخواستوں کا دستی طور پر جائزہ لینے میں کافی وقت صرف کر رہی ہے جس میں انشورنس سے ان کے علاج کی ادائیگی کے لیے کہا گیا ہے۔
ایلکس، ایک ٹیکنولوجسٹ ہونے کے ناطے، اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ایل ایل ایم استعمال کرنے کا خیال تھا۔ اس نے جادو کی طرح کام کیا۔ اس طرح ایلکس اور اس کے شریک بانی نے اپنے شریک بانی کے ساتھ اس مسئلے کو دوگنا کرنے کا فیصلہ کیا۔
مجھے یہ کہانی پسند آئی کیونکہ یہ ظاہر کرتی ہے کہ خاص مسائل — بہر حال بہت بڑے بازار کے سائز کے ساتھ :) — ہر جگہ موجود ہیں۔
صاف نظروں میں چھپا ہوا ہے۔
ان کو دریافت کرنے اور حل کرنے کے لیے صحیح شخص کا انتظار ہے۔
یہ آپ ہو سکتے ہیں۔ آپ کس چیز کا انتظار کر رہے ہیں؟
میں فیاض محسوس کر رہا ہوں، اس لیے مضمون کے آخر میں مسائل کی فہرستیں شیئر کر رہا ہوں ⬇️
اگر مجھے شروع سے AI ریپر شروع کرنا پڑا تو، میں اسے کیسے کروں گا:
ادائیگی کرنے والے مقام میں ایک مسئلہ تلاش کریں : مثالی طور پر ایک میں اچھی طرح جانتا ہوں۔ ذیل میں اس پر مزید۔
اسے AI ٹولز کے ساتھ بنائیں : آپ لفظی طور پر کوڈ کی بہت کم معلومات کے ساتھ چند گھنٹوں میں شروع سے ایک مکمل ایپ (ویب/موبائل) بنا سکتے ہیں:
AI معاونین کے ساتھ بنائیں:
میں جس قسم کے مواد کو تیار کرنے کی کوشش کر رہا ہوں اس پر منحصر ہے، میں اس کے APIs استعمال کروں گا:
ایک موزوں انٹرفیس بنائیں : میں اسے صارف کے ورک فلو سے متعلق بناؤں گا۔
دن 1 منیٹائز کریں۔
تقسیم کریں : میں پروڈکٹ کو متعلقہ آن لائن کمیونٹیز (سبریڈیٹس، ڈسکارڈ سرورز، فیس بک گروپس) پر تقسیم کروں گا اور، اگر B2C ہے، تو بہت زیادہ ٹکٹوک (UGC مواد کے تخلیق کاروں، اثر انگیز ڈیلز اور ادا شدہ اشتہارات) کے ذریعے۔
باہر نکلیں یا دفاع کریں :
اگرچہ ان پوائنٹس میں سے ہر ایک مکمل مضمون کا مستحق ہے، میں یہ دعوی نہیں کروں گا کہ میرے پاس جادوئی نسخہ ہے 😅۔ اگر آپ ان موضوعات میں مزید گہرائی میں جانا چاہتے ہیں تو، میرے مضمون کے آخر میں مزید پڑھنے کو دیکھیں۔ میں آپ کی حوصلہ افزائی کرتا ہوں کہ میں نے جن کامیاب ریپرز کا اشتراک کیا ہے ان کے بانی کے مواد کو پڑھیں اور دیکھیں۔ وہ اپنے مشورے کے ساتھ بہت سخی ہیں اور اکثر عوام میں تعمیر کرتے ہیں۔
چننے کا سب سے اچھا مسئلہ وہ ہے جس کا آپ خود سامنا کر رہے ہیں — اپنی خارش کو کھرچیں۔ بصورت دیگر، خیالات کے لیے ان وسائل میں سے کچھ کو براؤز کریں:
ایلون مسک نے 90 کی دہائی میں اسٹارٹ اپ شروع کرنے کے لیے چھوڑ دیا کیونکہ انٹرنیٹ کی لہر اتنی بڑی تھی کہ اسے نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔
آج، GenAI ناقابل تردید ہے — کیا آپ اسے نظر انداز کریں گے؟
ارے لوگو، میرے رینٹس کو پڑھنے کے لیے شکریہ۔
میں کامل ہوں۔ میں 5 سالوں سے AI میں تعمیر کر رہا ہوں۔ میں ایک 2x بانی ہوں اور فی الحال GenAI کمپنی میں پروڈکٹ مینیجر ہوں: Poolday.ai موبائل ایپ مارکیٹرز کو سیکنڈوں میں پرفارم کرنے والے ویڈیو اشتہارات تیار کرنے دیتا ہے۔
میں سان فرانسسکو میں رہتا ہوں اور میری پسندیدہ چیز متجسس، پرجوش، اور متعدی طور پر پرجوش لوگوں سے ملنا ہے۔
PS: میرا اگلا مضمون اس بارے میں ہوگا کہ GenAI پروڈکٹس کو کامیاب بنانے کے لیے غیر ارادی نتائج کو کیسے کم کیا جائے — اگر آپ اس موضوع میں دلچسپی رکھتے ہیں تو مجھے پنگ کریں!
[1] یہ اعداد و شمار بانیوں کے ذریعہ خود رپورٹ کیے گئے ہیں۔ سچ ہے یا نہیں، وہ سمت کے لحاظ سے درست ہیں۔