Компанії люблять говорити, що вони «всі» на AI. Нові інструменти, нові моделі, нові панелі - все розумніше, швидше, більш автоматизовано. Але, згідно з останнім дослідженням Gartner, щось не в порядку: прийняття AI стрімко зростає, але вимірюваний вплив на підсумки залишається наполегливо незрозумілим. Якщо ви коли-небудь замислювалися, чому ваша компанія впроваджує штучний інтелект скрізь, але не бачить рух фінансової голки, ви далеко не самотні. Ця стаття розкриває, чому існує розрив, що показує дослідження Gartner і як компанії можуть нарешті перемогти відключення. По дорозі ми будемо досліджувати інтеграцію інтегрованих систем з AI - незабутній, але важливий фундамент, який дозволяє AI працювати в реальному світі. Велике розкриття: багато AI, але не багато ROI Останні уявлення Gartner забезпечують реальність, яку багато хто з нас відчували, але не хотіли визнавати. Gartner прогнозує, що Тому що вони просто не приносять значущої ділової цінності. До 2027 року більше 40% проектів агентського штучного інтелекту будуть припинені Компанії не бачать чітких прибутків, економії витрат або підвищення продуктивності.Замість цього вони стикаються з збільшенням витрат, неясним володінням і складними інтеграціями, які ніколи не реалізуються в кінцевому підсумку. Це корпоративна версія покупки останнього кухонного пристрою і розуміння місяців пізніше ... ви все ще розрізаєте овочі ножем. Тим часом, поза межами Gartner, MIT, та інші дослідники галузі відгукують той самий настрій. Багато пілотів. Багато hype. Але дуже мало фінансово вимірюваних результатів. То що ж відбувається? Основна проблема: AI без реальної інтеграції - це просто демонстрація Ви можете мати найяскравішу модель штучного інтелекту в світі, але якщо вона не підключається до того, як ваш бізнес насправді працює, це не може збільшити доходи, скоротити витрати або зробити ваших клієнтів щасливішими. Ось де Залишається - і чому так багато компаній втрачають. Інтеграція інтегрованих систем Замість того, щоб будувати кінцевий трубопровід, де інтелектуальний інтелект автоматично перетворюється в реальні рішення, багато організацій вкладають інтелектуальний інтелект в існуючі системи, такі як декоративні наклейки. Вони проводять демонстрацію концепції, захоплюються панелью приладів, проводять кілька семінарів ... і тоді ніщо в бізнесі дійсно не змінюється. Чи трагічний результат? Красиво розроблена модель AI, яка ніколи не торкається вашого P&L. П'ять причин, чому компанії не бачать фінансовий вплив Після перегляду як досліджень Gartner, так і більш широкого аналізу галузі, п'ять великих проблем з'являються знову і знову. Якщо співробітникам доведеться залишити свої звичайні інструменти, відкрити окремий інтерфейс, запустити ручний запит, а потім з'ясувати, що робити з результатами, вони просто припиняють це робити. Погані дані: Gartner продовжує наголошувати на тому, що компанії переоцінюють зрілість своїх даних.Якщо ваші знання розсіяні, несумісні або застарілі, AI створить результати, яким люди не довірять. ІТ-пілоти занадто малі або занадто теоретичні: модель, яка передбачає щось цікаве, але не змінює метрику високої вартості, не змінить ваші фінансові результати. Немає плану управління змінами: штучний інтелект - це більше, ніж інвестиції в технології. Це зміна поведінки. Gartner підкреслює, що високозрілі організації з штучним інтелектом не просто запускають інструменти - вони створюють програми прийняття, керівництво, управління та системи вимірювання. Лідери очікують неправильного типу рентабельності: багато керівників хочуть, щоб штучний інтелект призводив до прибутку відразу.Але ранні перемоги часто тонкі: менше помилок, швидше терміни обробки, менше ручної переробки, краща цілеспрямованість клієнтів. На що Gartner каже, що ви повинні зосередитися Рекомендації Gartner свіжо прагматичні, але дивно гуманні. Вони закликають організації сповільнюватися, прагнути до кращого і вибирати проекти AI на основі чіткої економічної логіки, а не хвилювання. Пріоритети матеріальних бізнес-результатів, а не «холодних випадків використання». Інвестуйте в інженерію, ModelOps та інтеграційний шар, щоб виходи були надійними та доступними для бізнес-додатків. Розглянемо AI як довгострокову оперативну здатність – а не одноразову функцію. Посилити довіру і прийняття, щоб співробітники щодня використовували інструменти. Коротше кажучи, успішні фірми ставляться до штучного інтелекту більше як до виготовлення заводу, ніж до покупки гаджета. Як перетворити AI на реальний фінансовий прибуток Якщо ваш бізнес продовжує інвестувати в штучний інтелект, але не бачить прибутку, ось дорожня карта, щоб розірвати цикл - закономірності, які ми бачимо в результатах досліджень Gartner і процвітаючих розгортаннях по всьому світу. Почніть з єдиної фінансової метрики: перш ніж будувати що-небудь, визначте результат вашого бізнесу в доларах або відсотках. Що саме ви намагаєтеся підвищити? дохід? утримання? маржа? час циклу? Якщо ви не можете виміряти - ви не можете його поліпшити. Створіть інтеграційний шар Спочатку: це те, де інтеграція інтегрованих систем з AI стає більше, ніж просто звуком. Ваша модель повинна вміти споживати дані в реальному часі, переносити результати в інструменти робочого процесу та запускати дії. Зробіть дані вашим пріоритетом, а не вашим післядумством: для високої вартості AI потрібні високоякісні дані. KPI прийому палива: Освоєння штучного інтелекту перекладається на відстеження використання, впливу на рішення та поведінки людини в ході. забезпечити навчання та налаштування інтерфейсів, щоб бізнес-користувачі прийняли вихід штучного інтелекту в рамках рутинних рішень. Поєднання внутрішніх талантів зі стратегічними партнерами: найуспішніші організації поєднують внутрішні бізнес-експертиз з зовнішнім виробництвом, інтеграцією та інженерною підтримкою. Останні думки: розрив є реальним - але це можна виправити Останнє дослідження Gartner світить яскраве і іноді незручне світло на реальність штучного інтелекту: підприємства впроваджують штучний інтелект скрізь, але не приймають виплати, які вони очікували. Однак це не є невдачею AI. Це провал інтеграції, оркестрації та лідерства. Коли організації інвестують в інтеграцію, розглядають штучний інтелект як систему, а не як функцію, і роблять кожну ініціативу відповідальною за вимірювану фінансову цінність, результати нарешті починають з'являтися. Компанії, які отримають це право, будуть тими, хто перетворить сьогоднішню фазу експериментів з AI на завтрашню конкурентну перевагу.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Чому так багато AI, але так мало прибутку? ближчий погляд на те, що компанії продовжують бракувати

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps