ហេតុអ្វីបានជាអាជីវកម្មដែលមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនប៉ុន្តែមិនមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន?

ឧបករណ៍ថ្មី, ម៉ូដែលថ្មី, កញ្ចក់ថ្មី - អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺមានគុណភាពប្រសើរជាងមុន, លឿនជាងមុន, ដោយស្វ័យប្រវត្តិជាងមុន។ ឬប្រសិនបើត្រឹមត្រូវ, នេះគឺជាការគាំទ្រនៅលើសៀវភៅ។ ប៉ុន្តែបើយោងតាមការស្រាវជ្រាវថ្មីបំផុតរបស់ Gartner, អ្វីមួយគឺមិនត្រឹមត្រូវ: ការទូទាត់ AI បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងប៉ុន្តែប្រសិនបើមានផលប៉ះពាល់ដែលអាចកាត់បន្ថយនៅទិន្នន័យខាងក្រោមគឺមិនអាចជឿទុកចិត្តទេ។ ប្រសិនបើអ្នកមានអារម្មណ៍អំពីហេតុអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកបានអនុវត្ត AI នៅគ្រប់ទីកន្លែងប៉ុន្តែមិនមើលឃើញការផ្លាស់ប្តូរថ្នាំហិរញ្ញវត្ថុអ្នកមិនមែនជាតែមួយគត់ទេ។ ហើយប្រសិនបើមានអស្ចារ្យទេ? វាគឺជាសំណួរដែលចាំបាច់ធ្វើការជាមួយ។ សៀវភៅនេះបង្ហាញពីរបៀបដែលខុសគ្នានេះមានអ្វីដែលការស្រាវជ្រាវរបស់ Gartner បានបង្ហាញនិងរបៀបដែលសហគ្រាសអាចបញ្ចប់ការបាត់បន្ថយការបាត់បន្ថយ។ នៅពេលធ្វើដំណើរយើងនឹងស្រាវជ្រាវការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលដោយ AI - ការមូលដ្ឋានដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ប៉ុន្តែសំខាន់ដែលធ្វើឱ្យ AI ធ្វើការនៅក្នុងពិភពលោកពិតប្រាកដ។ ការបង្ហាញធំទូលំទូលាយ: ច្រើននៃ AI ប៉ុន្តែមិនច្រើននៃ ROI ការយល់ដឹងថ្មីបំផុតរបស់ Gartner បានផ្តល់នូវការត្រួតពិនិត្យពិតប្រាកដដែលមនុស្សជាច្រើនរបស់យើងបានចាប់អារម្មណ៍ទេប៉ុន្តែមិនចង់ទទួលបាន។ ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងបង្កើតដំណោះស្រាយអេឡិចត្រូនិកចុងក្រោយបានបាត់បង់ឬមិនបានធ្វើការ។ ក្រុមហ៊ុន Gartner បានគិតថា ដោយសារតែពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថាពួកគេត្រូវបានគេស្គាល់ថា លើសពី 40% នៃគម្រោង AI អេឡិចត្រូនិកនឹងត្រូវបានបាត់បន្ថយក្នុងឆ្នាំ 2027 ក្រុមហ៊ុននេះមិនមើលឃើញអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការទូទាត់, ការទូទាត់ទូទាត់ឬការកើនឡើងនៃផលិតកម្ម។ ដូច្នេះពួកគេនឹងមានការចំណាយទូទាត់ទូទាត់ទូទាត់និងការរួមបញ្ចូលគ្នានេះមិនមែនជាទូទាត់ទៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទូទាត់។ វាគឺជាកំណែរបស់សហគ្រាសនៃការទិញឧបករណ៍ច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត។ ក្នុងអំឡុងពេលនេះអ្នកស្រាវជ្រាវនៅខាងក្រៅនៃ Gartner, MIT និងអ្នកស្រាវជ្រាវឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀតបានចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកចែកច ដូច្នេះអ្វីដែលកំពុងធ្វើ? គោលបំណងសំខាន់: AI ដោយគ្មានការរួមបញ្ចូលពិតប្រាកដគឺគ្រាន់តែជាការបង្ហាញ អ្នកអាចមានម៉ូដែល AI ដ៏ស្រស់ស្អាតបំផុតនៅលើពិភពលោកទេប៉ុន្តែប្រសិនបើវាមិនផ្លាស់ប្តូរតាមរបៀបដែលអាជីវកម្មរបស់អ្នកពិតប្រាកដធ្វើការទេវាមិនអាចបង្កើនប្រាក់ចំណេញឬកាត់បន្ថយតម្លៃឬធ្វើឱ្យអតិថិជនរបស់អ្នករីករាយជាងមុន។ នេះជាកន្លែងដែល តើធ្វើដូចម្តេច? និងហេតុអ្វីជាក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានកាត់បន្ថយ។ ប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូល AI ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកកំពុងរក្សាទុកគោលបំណងរបស់អ្នកនៅពេលដែលអ្នកកំពុងរក្សាទុកគោលបំណងរបស់អ្នកនៅពេលដែលអ្នកកំពុងរក្សាទុកគោលបំណងរបស់អ្នកនៅពេលដែលអ្នកកំពុងរក្សាទុកគោលបំណងរបស់អ្នក។ ពួកគេធ្វើការសាកល្បងគំនិតសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បងសាកល្បង លទ្ធផលសំបុត្រ? ម៉ូដែល AI បានរចនាឡើងយ៉ាងស្រស់ស្អាតដែលមិនទាក់ទងនឹង P & L របស់អ្នកទេ។ 5 គោលបំណងដែលក្រុមហ៊ុនមិនមើលឃើញផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ច បន្ទាប់ពីពិនិត្យឡើងវិញការស្រាវជ្រាវរបស់ Gartner និងការវិភាគឧស្សាហកម្មទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូលំទូល ប្រសិនបើបុគ្គលិកត្រូវបាត់បង់ឧបករណ៍របស់ពួកគេដែលជាធម្មតានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅ។ ទិន្នន័យធ្ងន់ធ្ងរ: ក្រុមហ៊ុន Gartner បានផ្តោតលើថាក្រុមហ៊ុនបានអនុម័តអស្ចារ្យទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើគំនិតរបស់អ្នកគឺបង្ខំទូលាយ, មិនប្រសើរឡើងឬមិនប្រសើរឡើង, AI នឹងបង្កើតផលិតផលដែលមនុស្សនឹងមិនគិត។ ហើយនៅពេលដែលមនុស្សមិនមានអស្ចារ្យនៅក្នុងប្រព័ន្ធនេះពួកគេមិនប្រើវា។ គំរូដែលបានបង្ហាញនូវអ្វីដែលមានតម្លៃខ្ពស់ប៉ុន្តែមិនបានផ្លាស់ប្តូរគំរូដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរគំរូដែលមានតម្លៃខ្ពស់នឹងមិនផ្លាស់ប្តូរគំរូដែលមានតម្លៃខ្ពស់។ គំរូដែលមានតម្លៃខ្ពស់គឺជាគំរូដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរគំរូដែលមានតម្លៃខ្ពស់ប៉ុន្តែមិនអាចផ្លាស់ប្តូរគំរូដែលមានតម្លៃខ្ពស់ប៉ុណ្ណោះ។ គំរូដែលមានតម្លៃខ្ពស់គឺដូចជាការធ្វើតេស្តម៉ាស៊ីនបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះប គ្មានគម្រោងគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ: AI គឺច្រើនជាងការវិនិយោគបច្ចេកវិទ្យា។ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរพฤติกรรม។ Gartner បានបង្ហាញថាអង្គការ AI ដែលមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្ពស់មិនគ្រាន់តែបង្កើតឧបករណ៍ទេ - ពួកគេបានបង្កើតកម្មវិធីអនុម័ត, ការបណ្តុះបណ្តាល, ការគ្រប់គ្រងនិងប្រព័ន្ធការវាយតម្លៃ។ ដោយគ្មានវា, ការប្រើប្រាស់បុគ្គលិករបស់ពួកគេនឹងមានភាពខុសគ្នានិងផលិតផលមិនអាចមើលឃើញ។ អ្នកគ្រប់គ្រងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថា ROI ជាប្រភេទមិនត្រឹមត្រូវ: អ្នកគ្រប់គ្រងជាច្រើនចង់អេឡិចត្រូនិធ្វើឱ្យទូទាត់យ៉ាងឆាប់រហ័សទេប៉ុន្តែការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ចាប់អារម្មណ៍ជាធម្មតានេះមានភាពងាយស្រួល: ទំហំទាត់បន្ថយពេលដំណើរការយ៉ាងឆាប់រហ័ស, ទំហំការធ្វើតេស្តយ៉ាងហោចណាស់, ការធ្វើតេស្តអតិថិជនល្អប្រសើរជាងមុន។ ប្រសិនបើអ្នកគ្រប់គ្រងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ថាអ្នកគ្រប់គ្រងមិនត្រឹមត្រូវ, តម្លៃនេះត្រូវបានបង្វិលនៅពេលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងមិនត្រឹមត្រូវ។ អ្វីដែល Gartner បាននិយាយថាអ្នកគួរតែផ្តោតលើ ការណែនាំរបស់ Gartner គឺជាការច្នៃប្រឌិតយ៉ាងស្រស់ស្អាតប៉ុន្តែជាមនុស្សដ៏អស្ចារ្យ។ ពួកគេជំរុញសហគ្រាសដើម្បីកាត់បន្ថយការធ្វើតេស្តល្អប្រសើរជាងមុននិងជ្រើសរើសគម្រោងអេឡិចត្រូនិដោយផ្អែកលើគោលបំណងអាជីវកម្មយ៉ាងច្បាស់ប្រសើរជាងការរីករាយ។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលបានលទ្ធផលពិតប្រាកដធ្វើអ្វីមួយចំនួនដោយប្រសិទ្ធិភាព: គោលបំណងសម្រាប់ផលិតផលអាជីវកម្មដែលមានលក្ខណៈពិសេស, មិនជា "ការប្រើប្រាស់កំដៅ" ។ ការវិនិយោគក្នុងការវិស្វកម្ម, ModelOps និងកម្រិតការរួមបញ្ចូលដូច្នេះផលិតផលអាចជឿទុកចិត្តនិងអាចជឿទុកចិត្តដោយកម្មវិធីអាជីវកម្ម។ សូមមើល AI ដូចជាសមត្ថភាពប្រតិបត្តិការរយៈពេលវែង - មិនជាលក្ខណៈតែមួយ។ ការបង្កើនភាពជឿទុកចិត្តនិងការទទួលយកដូច្នេះបុគ្គលិកប្រើឧបករណ៍មួយថ្ងៃ។ ក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុនដែលមានប្រសិទ្ធិភាពជាក្រុមហ៊ុនល្អប្រសើរជាងការទិញឧបករណ៍អ៊ីនធឺណិត។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីផ្លាស់ប្តូរ AI ទៅជាប្រាក់រង្វាន់ពិតប្រាកដ ប្រសិនបើអាជីវកម្មរបស់អ្នកកំពុងធ្វើការវិនិយោគក្នុង AI ប៉ុន្តែមិនមើលឃើញការបាត់បន្ថយ, នេះគឺជាដំណើរការដើម្បីបាត់បន្ថយខ្សែភាពយន្តនេះ - គំរូដែលយើងមើលឃើញនៅក្នុងការរកឃើញរបស់ Gartner និងការដំឡើងល្អនៅទូទាំងពិភពលោក។ ចាប់ផ្តើមជាមួយគំនិតគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណងគោលបំណង ការបង្កើតការរួមបញ្ចូលគ្នានេះជាលើកដំបូង: វាគឺជាកន្លែងដែលការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិគឺជាច្រើនជាងការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ម៉ូដែលរបស់អ្នកគួរតែអាចប្រើទិន្នន័យក្នុងអំឡុងពេលពិតប្រាកដការផ្លាស់ប្តូរផលិតផលទៅក្នុងឧបករណ៍ដំណើរការការងារនិងដំណើរការដំណើរការ។ ប្រសិនបើមិនបានទេវាគឺគ្រាន់តែជាការសាកល្បង។ សូមធ្វើឱ្យទិន្នន័យជាគោលបំណងរបស់អ្នក, មិនជាការចែកចាយរបស់អ្នក: អាសយដ្ឋានគុណភាពខ្ពស់ត្រូវការទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់។ អ្នកគួរតែមានដំណោះស្រាយនៃដំណោះស្រាយទិន្នន័យ, ដំណើរការស្លាកនិងដំណោះស្រាយគុណភាពដើម្បីទទួលបាន ROI ដែលមានគុណភាព។ គម្រោង KPIs: ការគ្រប់គ្រងគម្រោងអេឡិចត្រូនិ (AI) គឺជាការរក្សាទុកការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃសមត្ថភាពក្នុងស្រុកជាមួយមិត្តភក្តិវិជ្ជាជីវៈដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃជំនាញវិជ្ជាជីវៈក្នុងស្រុកជាមួយនឹងការផលិត, ការរួមបញ្ចូលនិងការគាំទ្រវិជ្ជាជីវៈអ៊ីនធឺណិត។ វាត្រូវបានកាត់បន្ថយពេលវេលានិងការពារពីការបាត់បន្ថយគ្នានៃការគិតថ្លៃនៅលើផ្លូវ។ គំនិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត ការស្រាវជ្រាវថ្មីបំផុតរបស់ Gartner បានពន្លឺពន្លឺស្រស់ស្អាតនិងជារៀងរាល់ពេលមិនមានភាពងាយស្រួលលើការពិតនៃ AI: ឧស្សាហកម្មកំពុងអនុវត្ត AI នៅគ្រប់ទីកន្លែងប៉ុន្តែមិនទទួលបានប្រាក់ចំណេញដែលពួកគេត្រូវបានគិត។ ទោះជាយ៉ាងណា, នេះមិនមែនជាការជោគជ័យរបស់ AI ។ វាគឺជាការជោគជ័យនៃការរួមបញ្ចូល, ការប្រមូលនិងការត្រួតពិនិត្យនៃការគ្រប់គ្រង។ នៅពេលដែលសហគ្រាសចូលដំណើរការក្នុងការរួមបញ្ចូល, ការធ្វើតេស្ត AI ជាប្រព័ន្ធ - មិនជាលក្ខណៈ - និងធ្វើតេស្តគ្រប់គ្រងគោលបំណងគោលបំណងដើម្បីមានគុណសម្បត្តិគោលបំណង, លទ្ធផលចុងក្រោយចាប់ផ្តើមមើលឃើញ។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍នេះនឹងជាក្រុមហ៊ុនដែលបានផ្លាស់ប្តូរអំឡុងពេលនៃការសាកល្បងអេឡិចត្រូនិរបស់ថ្ងៃនេះទៅនឹងអំឡុងពេលនៃការសាកល្បងអេឡិចត្រូនិរបស់ថ្ងៃចុងក្រោយ។ អាចជាអ្នកទេ?