Bisnis suka mengatakan bahwa mereka “semua” pada AI. alat baru, model baru, dashboard baru – semuanya lebih cerdas, lebih cepat, lebih otomatis. Tetapi menurut studi Gartner terbaru, ada sesuatu yang tidak beres: adopsi AI meningkat, namun dampak yang dapat diukur pada garis bawah tetap keras kepala. Jika Anda pernah bertanya-tanya mengapa perusahaan Anda menerapkan AI di mana-mana tetapi tidak melihat jarum keuangan bergerak, Anda jauh dari sendirian. Artikel ini mengungkapkan mengapa kesenjangan itu ada, apa yang diungkapkan penelitian Gartner, dan bagaimana bisnis akhirnya dapat menutup kesenjangan. Sepanjang jalan, kami akan mengeksplorasi integrasi sistem yang terintegrasi dengan AI - fondasi yang tidak mengejutkan tetapi penting yang membuat AI bekerja di dunia nyata. The Big Revelation: Banyak AI tapi Tidak Banyak ROI Pengetahuan terbaru Gartner memberikan pemeriksaan realitas yang banyak dari kita rasakan tetapi tidak ingin mengakui. perusahaan yang membangun solusi AI akhirnya menyerah atau gagal untuk beroperasi. Gartner memprediksi bahwa Karena mereka tidak membawa nilai bisnis yang signifikan. Lebih dari 40% proyek AI agensi akan dihapus pada 2027 Perusahaan tidak melihat keuntungan pendapatan yang jelas, penghematan biaya, atau peningkatan produktivitas. sebaliknya, mereka menghadapi biaya yang membengkak, kepemilikan yang tidak jelas, dan integrasi yang rumit yang tidak pernah benar-benar materialisasikan ke dalam gerakan garis bawah. Ini adalah versi perusahaan untuk membeli gadget dapur terbaru dan menyadari beberapa bulan kemudian ... Anda masih memotong sayuran dengan pisau. Sementara itu, di luar Gartner, MIT, dan peneliti industri lainnya menceritakan perasaan yang sama. banyak pilot. banyak hype. tetapi sangat sedikit hasil yang dapat diukur secara finansial. Jadi apa yang sedang terjadi? Masalah inti: AI tanpa integrasi nyata hanyalah demo Anda dapat memiliki model AI paling cemerlang di dunia, tetapi jika itu tidak menyatu dengan bagaimana bisnis Anda sebenarnya bekerja, itu tidak dapat meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, atau membuat pelanggan Anda lebih bahagia. Itulah di mana datang - dan mengapa begitu banyak perusahaan jatuh. Integrasi Sistem Integrasi Alih-alih membangun pipa end-to-end di mana wawasan AI secara otomatis mengalir ke dalam keputusan nyata, banyak organisasi melemparkan AI ke sistem yang ada seperti stiker dekoratif. Mereka menjalankan bukti konsep, mengagumi dashboard, melakukan beberapa lokakarya ... dan kemudian tidak ada yang benar-benar berubah dalam bisnis. Hasil yang tragis? Model AI yang dirancang dengan indah yang tidak pernah menyentuh P & L Anda. 5 Alasan Mengapa Perusahaan Tidak Melihat Dampak Keuangan Setelah meninjau penelitian Gartner dan analisis industri yang lebih luas, lima masalah besar muncul lagi dan lagi. Jika karyawan harus meninggalkan alat-alat mereka yang biasa, membuka antarmuka terpisah, menjalankan kueri manual, dan kemudian mencari tahu apa yang harus dilakukan dengan hasilnya, mereka hanya berhenti melakukannya. Data Buruk: Gartner terus menekankan bahwa perusahaan melebih-lebihkan kesuburan data mereka.Jika wawasan Anda tersebar, tidak konsisten, atau langka, AI akan menghasilkan output yang orang tidak akan percaya. Pilot AI Terlalu Kecil atau Terlalu Teoritis: Sebuah model yang memprediksi sesuatu yang menarik tetapi gagal mengubah metrik nilai tinggi tidak akan menggerakkan hasil keuangan Anda. perusahaan masuk ke dalam ‘perangkap pilot’ – membangun proof-of-concept setelah proof-of-concept tanpa pernah sepenuhnya mengoperasikan apa pun. Tidak ada rencana manajemen perubahan: AI lebih dari sekedar investasi teknologi.Ini adalah perubahan perilaku.Gartner menekankan bahwa organisasi AI yang sangat matang tidak hanya meluncurkan alat – mereka menciptakan program adopsi, bimbingan, pemerintahan, dan sistem pengukuran.Tanpa ini, penggunaan karyawan tetap kacau, dan hasilnya tetap tidak terlihat. Para pemimpin mengharapkan jenis ROI yang salah: Banyak eksekutif ingin AI mendorong pendapatan segera. tetapi kemenangan awal sering halus: lebih sedikit kesalahan, waktu pemrosesan yang lebih cepat, lebih sedikit rework manual, penargetan pelanggan yang lebih baik. Apa yang Gartner Katakan Anda Harus Fokus Rekomendasi Gartner sangat pragmatis namun sangat manusiawi. Mereka mendesak organisasi untuk memperlambat, menargetkan lebih baik, dan memilih proyek AI berdasarkan logika ekonomi yang jelas daripada kegembiraan. Prioritaskan hasil bisnis yang nyata, bukan kasus penggunaan yang keren. Berinvestasi dalam teknik, ModelOps, dan lapisan integrasi sehingga output dapat diandalkan dan dapat dihubungi oleh aplikasi bisnis. Lihat AI sebagai kemampuan operasional jangka panjang – bukan fitur satu kali. Memperkuat kepercayaan dan adopsi, sehingga karyawan memanfaatkan alat-alat setiap hari. Singkatnya, perusahaan yang sukses memperlakukan AI lebih seperti membuat pabrik daripada membeli gadget. Bagaimana akhirnya mengubah AI menjadi keuntungan keuangan yang nyata Jika bisnis Anda terus berinvestasi dalam AI tetapi tidak melihat pengembalian, berikut adalah roadmap untuk memecahkan siklus - pola yang kita saksikan dalam temuan Gartner dan implementasi yang berkembang di seluruh dunia. Mulailah dengan Single Financial Metric: Sebelum membangun apa pun, definisikan hasil bisnis Anda dalam dolar atau persentase. apa yang tepatnya Anda mencoba untuk menaikkan? pendapatan? retensi? margin? waktu siklus? jika Anda tidak dapat mengukur - Anda tidak dapat memperbaikinya. Buat Layer Integrasi Pertama: Ini adalah tempat di mana integrasi sistem yang terintegrasi dengan AI menjadi lebih dari sebuah buzzword. model Anda harus dapat mengkonsumsi data real-time, mendorong hasil ke dalam alat alur kerja, dan memicu tindakan. Jadikan data prioritas Anda, bukan pemikiran Anda: AI bernilai tinggi membutuhkan data berkualitas tinggi. Anda harus memfokuskan pipa data, proses label, dan gerbang kualitas untuk mencapai ROI yang dapat diukur. KPI adopsi bahan bakar: Menguasai AI berarti melacak penggunaan, dampak keputusan, dan perilaku manusia-in-the-loop. Memberikan pelatihan dan menyesuaikan antarmuka sehingga pengguna bisnis mengadopsi output AI sebagai bagian dari keputusan rutin. Gabungkan Talent Internal dengan Mitra Strategis: Organisasi yang paling sukses menggabungkan keahlian bisnis internal dengan produksi AI eksternal, integrasi, dan dukungan teknik. Final Thoughts: The Gap adalah nyata - tapi itu dapat diperbaiki Studi terbaru Gartner memberikan cahaya yang terang dan kadang-kadang tidak nyaman pada realitas AI: bisnis menerapkan AI di mana-mana, namun tidak menerima pengembalian yang mereka harapkan. Namun, ini bukan kegagalan dari AI. Ini adalah kegagalan integrasi, orkestrasi, dan penyesuaian kepemimpinan. Ketika organisasi berinvestasi dalam integrasi, memperlakukan AI sebagai sistem – bukan fitur – dan membuat setiap inisiatif bertanggung jawab atas nilai keuangan yang dapat diukur, hasil akhirnya mulai muncul. Perusahaan yang mendapatkan hak ini akan menjadi mereka yang mengubah fase eksperimen AI hari ini menjadi keunggulan kompetitif besok.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Mengapa begitu banyak AI, namun begitu sedikit keuntungan?Selengkapnya

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

A Beginner’s Guide to Blockchain Programming

The Magic Shop

The Crypto Trading Writing Contest: Submission Deadline Extended!

Return to Pleasure Island

A Beginner’s Guide to Blockchain Programming

The Magic Shop

The Crypto Trading Writing Contest: Submission Deadline Extended!

Return to Pleasure Island

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps