Бизнисите сакаат да кажат дека се „вклучени“ во AI. Нови алатки, нови модели, нови табла – сè е попаметно, побрзо, повеќе автоматизирано. Но, според најновата студија на Gartner, нешто не се вклопува: усвојувањето на вештачката интелигенција се зголемува, но мерливо влијание на дното останува тврдоглаво неизбежно. Ако некогаш сте се запрашале зошто вашата компанија имплементира вештачка интелигенција насекаде, но не ја гледа финансиската игла, далеку не сте сами. Оваа статија открива зошто постои јазот, што открива истражувањето на Gartner и како бизнисите конечно можат да го прекинат отклучувањето. По патот, ќе ја истражуваме интегрирањето на системи интегрирани со вештачка интелигенција – незаборавна, но суштинска основа која ја прави вештачката интелигенција да работи во реалниот свет. Големото откритие: Многу АИ, но не и многу ROI Најновите сознанија на Gartner обезбедуваат проверка на реалноста која многумина од нас ја почувствуваа, но не сакаа да признаат. Gartner предвидува дека Бидејќи тие едноставно не носат значајна деловна вредност. Над 40% од агентските проекти за вештачка интелигенција ќе бидат укинати до 2027 година Компаниите не гледаат јасна добивка на приходи, заштеда на трошоци или зголемување на продуктивноста. Наместо тоа, тие се соочуваат со зголемување на трошоците, нејасна сопственост и комплицирани интеграции кои никогаш не се реализираат во движење на дното. Тоа е корпоративна верзија на купување на најновите кујнски гаџет и сфаќање месеци подоцна ... се уште се сечат зеленчук со нож. Во меѓувреме, надвор од Gartner, MIT, и други индустриски истражувачи ехо на истиот став. Многу пилоти. Многу хип. Но многу малку финансиски измерими резултати. Па што се случува? Основниот проблем: АИ без вистинска интеграција е само демо Можете да го имате најинтелигентниот модел на вештачка интелигенција во светот, но ако тоа не се вклопува во тоа како вашиот бизнис всушност функционира, тоа не може да ги зголеми приходите, да ги намали трошоците или да ги направи вашите клиенти посреќни. Тоа е каде доаѓа во - и зошто толку многу компании паѓаат краток. Интеграција на интегрирани системи Наместо да се изгради цевка од крај до крај, каде што увид на вештачката интелигенција автоматски тече во вистински одлуки, многу организации се вклопуваат вештачка интелигенција на постоечките системи како декоративни налепници. Тие водат доказ за концепт, се восхитуваат на таблата, прават неколку работилници ... и тогаш ништо во бизнисот навистина не се менува. И трагичниот исход? Прекрасно дизајниран модел на АИ кој никогаш не го допира вашето P&L. Пет причини зошто компаниите не гледаат финансиски ефект По прегледот на истражувањето на Gartner и пошироката анализа на индустријата, пет големи прашања се појавуваат одново и одново. Ако вработените мора да ги напуштат своите вообичаени алатки, да отворат посебен интерфејс, да извршуваат рачно барање, а потоа да дознаат што да прават со резултатите, тие едноставно престануваат да го прават тоа. Лоши податоци: Гартнер продолжува да нагласува дека компаниите ја преценуваат зрелоста на своите податоци.Ако вашите увид се расфрлани, неконзистентни или застарени, АИ ќе произведе резултати на кои луѓето нема да им веруваат. АИ пилотите се премногу мали или премногу теоретски: Моделот кој предвидува нешто интересно, но не успева да ја промени метриката со висока вредност, нема да ги промени вашите финансиски резултати. Нема план за управување со промени: вештачката интелигенција е повеќе од инвестиција во технологија. Тоа е промена во однесувањето. Гартнер нагласува дека високо зрелите организации за вештачка интелигенција не само што лансираат алатки – тие создаваат програми за усвојување, насоки, управување и системи за мерење. Лидерите очекуваат погрешен тип на ROI: Многу менаџери сакаат вештачката интелигенција веднаш да води до приходи.Но, раните победи често се суптилни: помалку грешки, побрзо време за обработка, помалку рачна преработка, подобро насочување на клиентите. Што вели Gartner дека треба да се фокусирате Препораките на Gartner се освежувачки прагматични, но изненадувачки човечки. Тие ги поттикнуваат организациите да се забават, да се насочат подобро и да изберат проекти за вештачка интелигенција врз основа на јасна економска логика, наместо возбуда. Приоритизирајте ги опипливите деловни резултати, а не "студените случаи на употреба". Инвестирајте во инженеринг, ModelOps и слојот на интеграција, така што излезот е сигурен и применлив за бизнис апликации. Размислете за вештачката интелигенција како долгорочна оперативна способност, а не еднократна функција. Зајакнување на довербата и усвојувањето, така што вработените ги искористуваат алатките секојдневно. На кратко, успешните фирми се однесуваат на вештачката интелигенција повеќе како создавање фабрика отколку купување гаџет. Како конечно да се претвори AI во вистинска финансиска добивка Ако вашиот бизнис продолжува да инвестира во вештачка интелигенција, но не ја гледа исплатата, тука е патна карта за да го скршиме циклусот - шемите што ги сведочиме во наодите на Gartner и просперитетните имплементации низ целиот свет. Започнете со единствена финансиска метрика: Пред да изградите нешто, дефинирајте го вашиот бизнис исход во долари или проценти. Што точно се обидувате да го зголемите? приход? задржување? маргина? време на циклусот? Ако не можете да го измерите - не можете да го подобрите. Прво креирајте го слојот за интеграција: Ова е местото каде интегрирањето на системи интегрирани со вештачка интелигенција станува повеќе од буза. Вашиот модел мора да може да консумира податоци во реално време, да ги префрла резултатите во алатките за работен тек и да ги активира акциите. Направете ги податоците вашиот приоритет, а не вашата последна мисла: Високата вредност на вештачката интелигенција бара податоци со висок квалитет. KPIs за усвојување на гориво: Мастеринг на вештачката интелигенција се преведува на следење на употребата, влијанието на одлуките и однесувањето на луѓето во текот. Обезбеди обука и прилагодување на интерфејси за да можат бизнис корисниците да ги прифатат ИИ излезите како дел од рутинските одлуки. Комбинирање на внатрешен талент со стратешки партнери: Најуспешните организации ги комбинираат внатрешните бизнис експертиза со надворешна ИИ производство, интеграција и инженеринг поддршка. Завршни мисли: Празнината е реална – но е поправка Најновата студија на Gartner свети светло и понекогаш непријатно светло на реалноста на вештачката интелигенција: бизнисите ги имплементираат вештачката интелигенција насекаде, но не ја прифаќаат исплатата што ја очекувале. Сепак, ова не е неуспех на AI. Тоа е неуспех на интеграција, оркестрација и усогласување на лидерството. Кога организациите инвестираат во интеграција, ја третираат вештачката интелигенција како систем – а не како карактеристика – и ја држат секоја иницијатива одговорна за мерливата финансиска вредност, резултатите конечно почнуваат да се појавуваат. Компаниите кои ќе го добијат ова право ќе бидат оние кои ќе ја претворат денешната фаза на експериментирање со вештачка интелигенција во конкурентската предност на утре.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

dashboard

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Зошто толку многу АИ, но толку малку профит? Поблизок поглед на она што бизнисите продолжуваат да недостасуваат

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps