A vállalkozások szeretik azt mondani, hogy „mindenben vannak” az AI-n. Új eszközök, új modellek, új eszköztárak – minden okosabb, gyorsabb, automatizáltabb. De a Gartner legújabb tanulmánya szerint valami nincs rendben: a mesterséges intelligencia elfogadása rohamosan növekszik, de a mérhető hatás a végén még mindig makacsul elkerülhetetlen. Ha valaha is azon tűnődtél, hogy a céged miért hajtja végre a mesterséges intelligenciát mindenhol, de nem látja a pénzügyi tű mozgását, akkor messze nem vagy egyedül. Ez a cikk feltárja, hogy miért létezik a szakadék, mit tár fel a Gartner kutatása, és hogyan lehet a vállalkozások végre áthidalni a szakadékot. Útközben felfedezzük a mesterséges intelligencia-integrált rendszerek integrációját – a szörnyű, de nélkülözhetetlen alapot, amely az AI-t a valós világban működteti. A nagy kinyilatkoztatás: sok AI, de nem sok ROI A Gartner legújabb betekintései valóságos ellenőrzést nyújtanak, amelyet sokan éreztünk, de nem akartak elismerni. A Gartner szerint ez Mert egyszerűen nem hoznak értelmes üzleti értéket. Az ügynöki mesterséges intelligencia projektek több mint 40%-a megszűnik 2027-re A vállalatok nem látnak egyértelmű bevételi nyereséget, költségmegtakarítást vagy termelékenységnövekedést.Ehelyett felfúvó költségekkel, homályos tulajdonjoggal és bonyolult integrációkkal szembesülnek, amelyek soha nem teljesen materializálódnak az alsó sorba. Ez a legújabb konyhai eszköz megvásárlásának vállalati változata, és hónapokkal később rájön, hogy még mindig késsel vágja le a zöldségeket. Eközben a Gartner, az MIT és más iparági kutatók kívül ugyanezt az érzést visszhangozzák. Sok pilóta. Sok hype. De nagyon kevés pénzügyileg mérhető eredmény. Tehát mi folyik? Az alapvető probléma: az AI valódi integráció nélkül csak egy demo Lehet, hogy a világ legkiválóbb mesterséges intelligencia-modellje van, de ha nem kapcsolja be, hogyan működik a vállalkozásod, akkor nem tudja növelni a bevételeket, csökkenteni a költségeket, vagy boldogabbá tenni az ügyfeleidet. Ez az, ahol Megérkezett - és miért olyan sok vállalat esik le. Integrált rendszerek integrálása Ahelyett, hogy egy end-to-end csővezetéket építenének, ahol az AI betekintés automatikusan áramlik a valós döntésekbe, sok szervezet a meglévő rendszerekre, például a dekoratív matricákra önt. Elindítják a koncepció bizonyítékát, megcsodálják a műszerfalat, néhány workshopot végeznek ... és akkor semmi sem változik az üzletben. A tragikus eredmény? Egy gyönyörűen megtervezett AI modell, amely soha nem érinti a P&L-t. Öt ok, amiért a vállalatok nem látják a pénzügyi hatásokat Miután áttekintette a Gartner kutatásait és a szélesebb iparági elemzéseket, öt nagy kérdés újra és újra felmerül. Ha az alkalmazottaknak el kell hagyniuk szokásos eszközeiket, külön interfészt kell nyitniuk, kézi lekérdezést kell futtatniuk, majd kitalálniuk, hogy mit kell tenniük az eredményekkel, egyszerűen abbahagyják. Szegény adatok: A Gartner továbbra is hangsúlyozza, hogy a vállalatok túlbecsülik adataik érettségét.Ha a betekintései szétszóródnak, következetlenek vagy elavultak, az AI olyan kimeneteket hoz létre, amelyekben az emberek nem bíznak. Az AI pilóták túl kicsik vagy túl elméletiak: Az a modell, amely valami érdekeset megjósol, de nem tudja megváltoztatni a nagy értékű mutatókat, nem fogja megváltoztatni a pénzügyi eredményeit.A vállalatok „pilot csapdába” kerülnek – a koncepció bizonyítéka a koncepció bizonyítéka után, anélkül, hogy valaha teljesen működtetnének valamit. Nincs változásmenedzsment terv: A mesterséges intelligencia több, mint technológiai beruházás. Viselkedési változás.A Gartner hangsúlyozza, hogy a nagyméretű mesterséges intelligencia-szervezetek nem csak eszközöket indítanak el – elfogadási programokat, irányítási, irányítási és mérési rendszereket hoznak létre.E nélkül az alkalmazottak használata kaotikus marad, és az eredmények láthatatlanok maradnak. A vezetők rossz típusú ROI-t várnak: Sok vezető azt akarja, hogy a mesterséges intelligencia azonnal vezesse a bevételeket.De a korai győzelmek gyakran finomak: kevesebb hiba, gyorsabb feldolgozási idő, kevesebb kézi újratervezés, jobb ügyfélcélzárás. Mit mond a Gartner, hogy koncentráljon A Gartner ajánlása frissítően pragmatikus, de meglepően emberi. Arra ösztönzik a szervezeteket, hogy lassítsanak, célzzon jobban, és válasszanak mesterséges intelligencia-projekteket a tiszta gazdasági logika helyett az izgalom helyett. Előnyben kell részesíteni a kézzelfogható üzleti eredményeket, nem pedig a „hűvös használati eseteket”. Befektessen a mérnöki, a ModelOps és az integrációs rétegbe, hogy a kimenetek megbízhatóak legyenek és az üzleti alkalmazások hívhatók legyenek. Tekintse meg az AI-t hosszú távú működési képességként – nem egyszeri funkcióként. Erősítse meg a bizalmat és az elfogadást, hogy a munkavállalók naponta kihasználhassák az eszközöket. Röviden, a sikeres vállalatok inkább úgy kezelik az AI-t, mint egy gyárat, mint egy eszköz megvásárlását. Hogyan lehet végül átalakítani az AI-t valódi pénzügyi nyereséggé Ha vállalkozása továbbra is befektet az AI-ba, de nem látja a megtérülést, itt van egy ütemterv, hogy megtörje a ciklust - a Gartner megállapításaiban és a világszerte virágzó telepítésekben tanúskodó mintákat. Kezdjük egy Egységes Pénzügyi Metrikával: Mielőtt bármit építenél, határozd meg üzleti eredményedet dollárban vagy százalékban.Mit próbálsz pontosan növelni? bevétel? megtartás? margin? ciklusidő? Ha nem tudod mérni - nem tudod javítani. Létrehozza az integrációs réteget Először: Ez az, ahol az AI-integrált rendszerek integrációja több, mint egy buzzword. A modellnek képesnek kell lennie arra, hogy valós idejű adatokat fogyasszon, eredményeket nyomjon be a munkafolyamat-eszközökbe, és kiváltsa az intézkedéseket. Az adatok legyenek a prioritásod, nem pedig az utólagos gondolkodásod: A nagy értékű mesterséges intelligencia magas színvonalú adatokat igényel. Fuel Adoption KPI: A mesterséges mesterséges intelligencia a felhasználás, a döntéshozatali hatás és az ember-in-the-loop viselkedés nyomon követésére utal. Képzési és interfészek beállítása, hogy az üzleti felhasználók az AI kimeneteket a rutin döntések részeként fogadják el. Belső tehetség és stratégiai partnerek ötvözése: A legsikeresebb szervezetek belső üzleti szakértelmet ötvöznek külső AI-termeléssel, integrációval és mérnöki támogatással. Végső gondolatok: A szakadék valódi - de rögzíthető A Gartner legújabb tanulmánya világos és néha kényelmetlen fényt derít az AI valóságára: a vállalkozások mindenhol alkalmazzák az AI-t, de nem fogadják el a várt jutalmat. Mégis, ez nem az AI kudarca. Ez az integráció, az orchestráció és a vezetés összehangolásának kudarca. Amikor a szervezetek befektetnek az integrációba, a mesterséges intelligenciát rendszerként kezelik, nem pedig funkcióként, és minden kezdeményezést mérhető pénzügyi értékre teszik felelőssé, az eredmények végre megjelennek. Azok a cégek, amelyek ezt a jogot kapják, azok lesznek, akik a mai AI kísérleti fázist a holnap versenyelőnyévé alakítják.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Miért olyan sok AI, mégis olyan kevés nyereség? egy közelebbi pillantás arra, hogy milyen vállalkozások hiányoznak

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

INTRODUCTION

The Little Shop at Fishbourne

Találkozz Hubstaff: HackerNoon a hét társasága

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

INTRODUCTION

The Little Shop at Fishbourne

Találkozz Hubstaff: HackerNoon a hét társasága

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps