• Zenoda Photo Credit Brandon Bourn ve Collin Stoner, kurucular , donanım mühendisliğinde devam eden bir zorlukla başa çıkıyorlar: Neden mühendisler henüz on yılda çok fazla değişmediği manuel tasarım süreçleri tarafından sıkışıyorlar, özellikle de öğrenebilecek ve uyum sağlayabilecek makinelerin var olduğu bir çağda? bir çözüm olarak, Brandon ve Collin, yeni başlatılan elektronik bileşenler için arama motoru ile başlayarak AI ile elektronik tasarım sürecini yeniden düşünmektedir. Zenoda Zenode'nun temel yenilikleri, bileşen veritabanlarını, işlemciler, güç kaynağı, sensörler vb. için talimat kılavuzlarını okuyabilen ve anlayabilen bir AI modelidir.Bu modeli kullanarak, ekibi, geliştirmeyi rahatsız eden birçok gündelik ve tekrarlayan görevi otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır, böylece tasarım ve üretim hassasiyetini feda etmeden daha hızlı hale getirir.Brandon Bourn ve Collin Stoner için, hedef, mühendislerin enerjilerini işin yaratıcı tarafına odaklayabilmeleri için AI'nin ağır kaldırma işlemlerini halletmesine izin vermektir, böylece tüm süreç daha akıllı, daha hızlı ve daha verimli hale gelir. Fitting Hardware Into a Software-Driven World Yazılım Desteklenen Bir Dünyaya Hardware Eklemek Sık sık yazılım başarılarını kutlayan bir dünyada, donanım geliştirme dışarıdan gelenler için yavaş ve gündelik görünebilir. Öte yandan, donanım, endüstride bulunanlar için modern yeniliklerin söylenmeyen kahramanıdır. Her şık akıllı telefon veya güçlü süper bilgisayar için, işlevini güçlendiren bir labirent devre vardır. Bu devreyi oluşturmak – basılı devre tahtaları (PCB’ler) – sıkıcıdır, ancak tek bir yanlışlık bir felakete neden olur. Bu, Zenode’un girdiği yerdir. “Hardware geliştirilmesinin yenilik için şişeye dönüştüğü zamanlara hızla geri dönüyoruz,” diyor Brandon Bourn. “AI ile bu engeli ortadan kaldırmaya veya en azından azaltmaya çalışıyoruz.” Şirketin ilk ürünü, mühendislerin tasarımları için en iyi parçaları bulmalarına yardımcı olmak için bir AI arama motoru. Bu, mühendislerin potansiyel bileşen veri sayfalarını incelemeden ve başlangıç BOM’larını inşa etmeden ve CAD yazılımlarına geçmeden geleneksel olarak sayısız saat geçirdikleri tasarım sürecinin ilk adımıdır. A New Spark: AI Ignites the Future of Hardware Design Sonraki İçerikA New Spark: AI Hardware Design’in Geleceği Yansıtıyor Bu teknolojinin potansiyel etkisi çok büyüktür.Şu anda endüstrinin pulsu hızına dayanarak, 2026'da ve bundan sonra daha küçük, daha hızlı ve daha enerji verimli donanımlara olan talep artması bekleniyor.Ancak yenilikler genellikle geleneksel araçların devam edemediği zaman duvarlara çarpıyor.Zenode'nun AI'sı bunu değiştirebilir, şirketlerin tüketici elektroniklerinden otonom araçlara kadar her şeyin kapısını açmasına izin verebilir. Zenode, elektronik bileşenler için ilk akıllı arama motoru olarak çalışıyor ve mühendislerin devre tasarımına nasıl yaklaştığını değiştiriyor. Geleneksel çevrimiçi kataloglardan farklı olarak – kategorileri belirlemek, filtreleri ayarlamak ve veri sayfalarını okumak için büyük miktarda kullanıcı etkileşimi gerektiren – Zenode, kullanıcıların doğal dil sorularını girmelerine olanak sağlayan büyük bir dil modeli (LLM) kullanıyor. Temel olarak, mühendisler, parametrik filtreleri uygulayarak, en ilgili bölümleri bulmak için binlerce seçeneği incelemek için AI'ya izin veriyor. Zenode: Where AI Hype meets Engineering Reality Zenode: AI Hype'nin Mühendislik Gerçekliğiyle Karşılaştığı Yer 2025 AI hype için zirve yılı olarak düşebilir, ancak Zenode farklı bir yaklaşım alır. “software for hardware” rakiplerinin tek tıkla tasarım otomatikliğinin vaatlerine karşı milyonlarca girişimci sermayesi topladığına karşılık olarak, Zenode yeteneklerini aşırı hibe etmeyi reddeder. “Bir on yıldan fazla bir süredir bu sektördeyiz, aşırı vaat etmekten ve az teslim etmekten daha iyi biliyoruz,” dedi Brandon. “AI güçlüdür, ancak donanım geliştirimi kısaltabileceğiniz bir şey değildir.” Gelecekte neler olacaksa, şirket beklentiler üzerinde sıkı bir kapak tutuyor. “IA geliştirmek geleneksel yazılımlardan çok farklıdır,” diyor Collin Stoner, ortak kurucusu ve CTO. “Bir kum kutusunda harika bir şekilde çalışabilir, ancak sonra kullanıcılar birkaç kelimeyi bir talimatda değiştirir ve hiç çalışmaz. donanım geliştirme sırasında tek bir hata kolayca on binlerce dolar maliyeti olabilir, yüksek dereceli bir doğruluk sağlamak isteğe bağlı değildir, bu masa bahisleri.” Zenode'nun yol haritası karışık kalabilir, ancak alt metin yanlış anlaşılabilir: AI, mühendislerin nasıl (ve ne) inşa edebileceğini değiştirecektir.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Zenode'un yapay zeka aracılığıyla elektronik tasarımı bozar ambisiyel misyonu

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps