Kısa bir hikaye    "Merhaba tatlım bebeğim." Ben:  Arkadaşı: "Merhaba."    "Yeni müşteri kazanma konusunda konuştuğumuz hedefler nasıl gidiyor?" Ben:    "Deniyorum. Sadece bu yapay zeka olayı için... Zaten iki çalışma fırsatını kaybettim." Arkadaşı:    "Ne demek istiyorsun,   " Ben: AI meselesi?    "İçeriğin gerçek olup olmadığını test etmek için kullanılan yapay zeka araçlarını kastediyorum." Arkadaş:    "Ah, elbette. Peki bu seni ne kadar ilgilendiriyor? Yıllar boyunca birlikte çalışma ayrıcalığına sahip olduğum en iyi ve en belalı yazarlardan birisin." Ben:    "Ben de öyleydim, ta ki bazı içerik yapay zeka özgünlük kontrol araçları çalışmalarımın insanlar tarafından yazılamayacak kadar mükemmel olduğunu söyleyene kadar." Arkadaş:  Giriş  Yapay zekanın işimizi elimizden almayacağı söylendiğinde bize yalan söylendi. Gerçek hayattaki tanıklıklar ve deneyler, yapay zeka araçlarının insanları işinden ettiğini kanıtlıyor. Peki… ve bunu yapmaya devam edecek.  Yukarıdaki sohbet meslektaşım olan bir arkadaşımla benim aramızda geçen bir konuşmaydı. Akıllıca yazıyor ve içerik oluşturma sürecini desteklemek için intihal kontrolü, içerikle ilgili karmaşık dilbilgisi sorunlarını düzeltme ve içeriği okunabilir hale getirme gibi farklı yapay zeka araçlarını kullanıyor.  Ancak hiçbir zaman bir makaleyi yeniden yazmak veya yazma sürecinde hile yapmak için çarpıtmadı. Aslında ChatGPT'ye kaydolma veya ChatGPT'yi kullanma zahmetine girmedi çünkü bunun profesyonel bir hile olduğunu düşünüyor.  Müşteri, içeriğini yapay zeka tarafından mı yoksa insan tarafından mı oluşturulduğunu iddia ettiği iddia edilen bir yapay zeka aracına yüklediği için iki potansiyel müşteriye ulaşmak için iki fırsatı kaybetmişti. Müşteri belgenin tamamını okumadı.  Yalnızca yapay zekanın işi yapmasına izin verdi ve çalışması yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak geri geldi.  Hayal kırıklığına uğramış ve kafası karışmış bir halde aleti istedi ve kendisi denedi. Şaşırtıcı bir şekilde sonuç, yapay zeka tarafından yazılmış olarak yaklaşık %95 oranında olumlu çıktı. Bir başkasını da denedi; bunun puanı daha düşüktü ama aynı zamanda çoğunlukla yapay zeka tarafından yazıldığını da söylüyordu.  Bazı ayarlamalar yapıp tekrar kontrol ettiğinde yazım hatası yaptı ve puanın %75'inin insan eliyle yazılmış olduğu ortaya çıktı. Hatayı gördü ve düzeltti; skor %95 yapay zekaya geri döndü.  Bu özel aracın arkasındaki mantığın, insan tarafından yazılan içeriğin kusurlar ve hatalar içermesi olduğu ortaya çıktı. Vay!  Peki dilbilgisi ve diğer yazmaya yardımcı araçların amacı nedir? Görünüşe göre geliştiriciler bunu hiç düşünmemiş.     İlk olarak reCAPTCHA'ydı  Makinelerin artık insanlardan insan olduklarını doğrulamalarını istemesinin komik ve ironik olduğunu düşündüm. Birincisi, makinelere (web barındırıcılarına) insan olduğumuzu kanıtlamak için kullanılan reCAPTCHA görüntüleri, mektupları, işaretleri ve onay işaretleriydi.  Tarayıcıları/ATS'yi Devam Ettir   Özgeçmişimi taramak ve yeterliliğimin belirli bir iş tanımına uygunluğunu görmek için farklı özgeçmiş araçlarını (Başvuru Takip Sistemi veya ATS) denemeye karar verdim.  İlk olarak, o da “Worded” özgeçmişiydi. Gerçekten de araç, yüklenen özgeçmişte bazı zayıf noktalar tespit etti. Ancak karşılaştığım zorluk, yapay zekanın becerilerim gibi işimin önemli kısımlarını algılayamamasıydı.  "Becerileri" kullandım ve bunu "mesleki beceriler" ve "beceriler (profesyonel)" ile değiştirdim, ancak araç bu etiketleri başlık olarak bile tanıyamadı. Onun yokluğu puanın düşük olmasına neden oldu.  Ayrıca, başlıkları (iş unvanları ve roller) iş tanımlarını açıklayan madde işaretleri olarak belirledi. Bu nedenle, her madde işaretine "eylem fiilleri" ile başlama önerisi mantıksızdır. Çalıştığım kuruma ve rollerin önüne kurşun sıktım mı diye merak ediyorsanız hayır, vurmadım.  Ayrıca puanların kısalığı sorunu da vardı. Madde işaretlerini kısa kesecektim ki bu zaten görecelidir. Daha önce bir özgeçmiş yazdıysanız, ölçülebilir ölçümlerdeki rolünüzün eylemlerini, rollerini ve etkilerini 15-20 kelimeyle tartışmanın ne kadar zor (neredeyse imkansız) olduğunu bilirsiniz.  İronik bir şekilde, aracın bir eylem sözcüğüyle madde işaretinin nasıl başlatılacağına ilişkin verdiği örnekte, yazdıklarımın çoğundan daha uzundu.  Tüm önerilerin ardından özgeçmiş hala bu özel araç için 80 marjlı bir puana bağlıydı. Araç, işler için yalnızca %90 ve üzeri puanları dikkate alır.  Tek seçeneği bölümleri değil belgedeki anahtar kelimeleri almak olan başka bir ATS aracını denedim. Kelimelerin, cümlelerin ve ifadelerin bağlamsal analizini kullanmakta başarısız oldu. Başvuru sahibinin kullanabileceği tüm olası sözlük kelimelerinin eşanlamlılarını veya alternatif kelimelerini belirlemede başarısız olur!  Örneğin, iş tanımı ilgili bir dersten diploma gerektiriyorsa ve araç bir "üniversite diploması" tarayacak şekilde kodlanmışsa, ilgili bir dersten üniversite diplomanız varsa diskalifiye edilebilirsiniz.  Ancak bir üniversitede öğretim görevlisi olarak çalıştığınızı belirtirseniz, alanla alakasız olsa bile özgeçmişiniz bir sonraki inceleme aşamasına geçecektir.  Taleo, Toyota, Starbucks, Amazon ve diğer birçok şirket gibi önde gelen şirketlerin kullandığı ATS araçlarından biridir. Anahtar kelime taraması ve anahtar kelime yoğunluğu (ilgilenilen anahtar kelimelerin sıklığı) ilkesini kullanır.  Dilbilgisi ve Yazma Yardımcıları   Grammarly'nin ilk günlerinde, çalışmanızı kişisel bir incelemeden önce bir müşteriye gönderirseniz, onu Grammarly'ye yükler ve size düşük bir puana sahip olduğunu söylerdi (genellikle 90'dan az) - aynı Grammarly, nasıl yapılacağını belirlemekte zorluk çekerdi. sayılamayan bir ismin ardından gelen bir fiil kullanın.  Popüler kelimeleri yanlışlıklar olarak seçen ve sık kullanılan kelimeleri silmenizi veya değiştirmenizi öneren (bu bağlamda mutlaka olması gerekmez) aynı Grammarly. Bazen "kelime seçimi" hatası olarak işaretlediği kelime için alternatif öneri bulunmaz.  Yazma tonunuzu veya hedef kitlenizi tam olarak anlamayan ancak pasif sesleri hata olarak seçen aynı yapay zeka aracı. Bu konuda "Hedefler" bölümündeki parametrelerin oldukça sınırlı olduğunu kabul edeceksiniz.  Grammarly, belgenizin tonunu veya ayarını göz ardı ederek her pasif fiil biçimini bir "sorun" olarak işaretler.  Hatta bazı müşteriler, teknik ve sektöre yönelik içeriğin, temel bir okul öğrencisinin okunabilirlik puanına sahip olmasını bile bekleyebilir. Aynı araç yargıçtır. Neden böyle düşünüyorlar?  Çünkü daha yüksek okunabilirlik puanının HER ZAMAN içeriğin daha iyi anlaşılabileceği anlamına geldiğini varsayıyorlar ve hedef kitlenin demografik özelliklerini göz ardı ediyorlar.  İntihal Denetleyicileri:  Copyscape Geçişi!!?? 🙃  "Copyscape pass" o günlerde serbest platformlardaki birçok iş ilanına eklenen popüler bir eklentiydi. Fikrin popüler olup olmaması, onu kendi tarzınızda ya da üslubunuzla yazmış olmanız, hatta konu hakkında ilk elden bilgi sahibi olmanızın bir önemi yoktu; Copyscape bunu işaretlerse işi veya müşteriyi kaybedersiniz!  1text.com aynı zamanda yapay zeka içerik oluşturma aracı pazarındaki en kötü şöhretli intihal denetleyicilerinden biri olabilir. Bu 'adam' bir dizi kelimeyi ve ifadeyi intihal olarak seçiyor. Bu nedenle, belirli bir sektör veya araç hakkında teknik makaleler yazıyorsanız doğru bir puan almanız zordur.  Örneğin, bir programlama dili olarak JavaScript hakkında yazarken bazı kelimelerden bahsetmeniz gerekir. 1text.com, tarzınızın, gramerinizin veya bağlamınızın internetteki diğer kaynaklardan farklı olup olmadığını veya sunumunuzu umursamaz.  Bir veya iki cümlede benzer kelime dizileri olduğu sürece suçlusunuz, yani intihalcisiniz!   Yapay zekanın insanlara kaybettirdiği işlere RIP!  Bazı İşlerde Güneş Hiç Doğmadı  Dolayısıyla işlerimiz elimizden alınıyor çünkü yapay zeka bireysel olarak pek çok yeteneğimizin yerini alıyor, ancak beceri setimizin bize kazandırabileceği fırsatların önünde durmaya devam ediyor. Daha yere inmeden elimizden çalınıyorlar.  Ancak yapay zeka araçlarının kendisi bu görevleri bizim kadar iyi yapamaz.  Hiçbir iki AI aracı tamamen aynı değildir, ancak farklı algoritmalara sahip araçlarla slotlar için mücadele etmenin insafına kalmış durumdayız. Başvuru sahibinin, işe alım görevlisinin kullandığı araca doğrudan başvurması şans ve şans olacaktır.  Ne yazık ki yönetici müşteriler ve bu profesyonellerin müşterileri bunu bilmiyor. Tipik olarak, temel işlevlerini yerine getirmek için yeterli zamanı olmayan ancak yapay zekanın mükemmel olduğuna ve en iyi kararları verdiğine inanan şirket yöneticileri vardır.  Dolayısıyla, bir içerik yazarı olarak, bir SaaS şirketi yöneticisine bir makale gönderiyorum ve o, makaleyi okumuyor ancak orijinal olup olmadığını kontrol etmek için onu bir intihal denetleyicisi arayüzüne yüklüyor. Ne yazık ki bu adam, bir yapay zeka aracını neyin güvenilir kıldığına ilişkin değerlendirme kriterlerini bile bilmiyor.  Birçok dijital içerik oluşturucu için yapay zeka bu açıdan kötü bir pazar olabilir.  Bu araçlar, sanki insanların dikkatsizliklerini ve zayıflıklarını aşmalarına yardımcı olacak başka hiçbir araç yokmuş gibi, insanın zayıflıklarından yararlanan algoritmalarla oluşturulmuştur.  Bir uygulama geliştirme ekibinin yaratıcı düşünme düzeyinin, uygulamanın nasıl çalışacağını belirlediği açıkça görülüyor. Geliştiricinin bilgeliğinin sınırı uygulamanın sınırıdır.  Bazı hak eden adaylar, insanlar insan çabalarını tehlikeye atmayı bırakmadıkça ve yapay zeka modellerine talimat vermek için anlamlı algoritmalar ve veri kümeleri kullanmadıkça sektörde ilerleyemeyecek. Bu yapay zekâya karşı insanlara karşı değil;   . silah olarak yapay zekayla insanlar vs. insanlar  İşverenler için başvuru takip sistemi geliştirme fikri olan bir kişi, eğer tek yaptığı, istenen niteliklere sahip üst düzey İK yöneticilerinden oluşan bir ekiple birlikte oturmaksa, başarılı olamayacaktır. Ayrıca çalışanlarla ve iş arayanlarla da konuşmaları gerekir.  Aksi takdirde işe alınacak olanlar en iyi eller değil, sistemi yenebilecek olanlar olacaktır. İnsan emeğini baltalayan yazılımlarınızın çoğu, yalnızca "premium" paket adı altında size daha fazla değer satmak istiyor.  Bana "sistemi yenenler en iyi ellerdir" demeyin. Lütfen; beni başlatma!  Amazon'da berbat ürün açıklamaları gördüm ve   yanlış bilgiler veya tutarsız stiller gördüm. Google'ın ilk sayfa sonuçlarında  İnternetteki en saygın bilgi kaynaklarımızın bazılarında yazım hataları ve gramer hataları gördüm.  Ancak kapitalist teknoloji dünyasında yöneticiler ve üst düzey yöneticiler, bir aracı benimsemeden önce onun tüm olanaklarını keşfetmezler.  Bir araç büyük miktarda fon sağladığı ve önde gelen teknoloji isimleri tarafından desteklendiği sürece yetkili bir başvuru sistemi olduğu varsayılır.  Gelecek  Yapay zekanın bağımsız bir varlık olarak geleceğinin imkansız olduğuna inanıyorum. Ancak yapay zeka araçlarının en büyük potansiyeli, insanlarla tam işbirliği halinde hayata geçirilecek. İnsanları ötekileştirmek ya da onlara karşı çıkmaya devam etmek değildir. İnsanları desteklemek olduğuna inanıyorum.  Yapay zeka girişimleri ve teknoloji devleri, bir suçluyu "yakalama" hırsıyla yapay zeka araçları geliştirmeyi bırakmalı ve bunun yerine bunları insan işbirliğini ve iş gelişimini teşvik edecek bir araç olarak kullanmalı.    da yayınlandı Burada

Have a story-worthy product? Let's talk.

Read My Stories

SEO, B2B and B2C Writer || Academic editor

Troy Denning on Halo Outcasts and Writing for the Halo Universe

GB WhatsApp Features that Meta Needs to Implement Immediately

The Landscape of AI in African Languages and Linguistics

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Make resilience your competitive advantage

Yapay Zekanın İnsan İşlerini Ele Geçirmesine İlişkin Gerçek Hayat Hikayeleri

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps