AI が人間の仕事を奪う実話

ちょっとした話

私： 「こんにちは、シュガーベイビー。」

友達：「こんにちは。」

私： 「新規顧客の獲得について話し合った目標はどうなっていますか？」

友人: 「私は努力してきました。この AI のためだけに... 私はすでに 2 つの仕事の機会を失っています。」

私： 「どういう意味ですか、 AIのこと？ 」

友人： 「つまり、中身が本物かどうかをテストするために使われるAIツールです。」

私： 「ああ、もちろん。それで、あなたはどう思いますか？あなたは、私が長年にわたって一緒に仕事をする特権を持っていた中で、最も優れた、最も悪い作家の一人です。」

友人: 「私もそうでしたが、一部のコンテンツ AI オリジナリティ チェック ツールが、私の作品は人間が書いたものであるには完璧すぎると判断するまでは.」

はじめに

AIが私たちの仕事を奪うことはないと言われても、私たちは嘘をついてきました。実際の証言と実験は、AI ツールが人間の仕事を奪っていることを証明しています。そうですね…これからも続けます。

上記のチャットは、同僚である友人と私の間の会話でした。彼女は賢く文章を書き、さまざまな AI ツールを使用して、剽窃のチェック、コンテンツの複雑な文法上の問題の修正、コンテンツを読みやすくするなど、コンテンツ作成プロセスをサポートしています。

しかし、彼女は記事を紡いで書き直したり、執筆プロセスをごまかしたりしたことは一度もありません。実際、ChatGPT はプロのチートだと考えているため、わざわざサインアップしたり、ChatGPT を使用したりしませんでした。

クライアントが彼女のコンテンツをAIツールにアップロードしたため、彼女は2人の潜在的なクライアントを獲得する機会を2回失った.クライアントはドキュメント全体を読みませんでした。

彼は AI に仕事を任せただけで、彼女の仕事は AI によって生成されたものとして戻ってきました。

がっかりして困惑した彼女は、ツールを求めて自分で試しました。彼女が驚いたことに、結果は約 95% が AI によって書かれたものであると肯定的に返されました。彼女は別のものも試しました。それはスコアが低かったが、ほとんどが AI によって書かれたとも述べた。

彼女がいくつかの調整を行って再チェックしたところ、タイプミスがあり、スコアは 75% の人が書いたものとして返されました。彼女はエラーを見つけて修正しました。スコアは 95% AI に戻りました。

この特定のツールの背後にあるロジックは、人間が作成したコンテンツには欠陥やエラーが含まれているというものであることが判明しました。おお！

では、文法やその他のライティング支援ツールのポイントは何でしょうか?開発者はそれについて考えたことがないようです。

まず、reCAPTCHA でした。

機械が人間に自分が人間であることを確認するように求めるようになったのは、面白くて皮肉なことだと思いました。まず、私たちが人間であることを機械 (Web ホスト) に証明するのは、reCAPTCHA の画像、文字、記号、目盛りでした。

スキャナー/ATS の再開

さまざまな履歴書ツール (Applicants Tracking System、または ATS) を試して履歴書をスキャンし、特定の職務記述書に対する自分の能力の適格性を確認することにしました。

まず、履歴書も「Worded」でした。確かに、ツールはアップロードされた履歴書にいくつかの弱点を特定しました。しかし、私の課題は、スキルなど、私の仕事の重要な部分を AI が認識できないことでした。

「スキル」を使って「プロのスキル」「スキル（プロ）」と変化させたのですが、ツールはこれらのラベルをヘッダーとして認識することさえできませんでした。その不在により、スコアが低くなりました。

さらに、ジョブの説明を説明する箇条書きとしてヘッダー (役職と役割) を特定しました。したがって、各箇条書きを「アクション動詞」で始めることを推奨するのは非論理的です。私が働いていた企業と役割の前に箇条書きにしたかどうか疑問に思っている場合は、いいえ、しませんでした。

ポイントの簡潔さの問題もありました。とにかく相対的な箇条書きを短くすることでした。履歴書を書いたことがある人なら、行動、役割、および自分の役割の影響を測定可能な指標で 15 ～ 20 語で説明することがいかに難しいか (ほぼ不可能) をご存知でしょう。

皮肉なことに、アクション ワードで箇条書きを開始する方法に関するツールによって示された例では、それは私が書いたほとんどのものよりも長かった.

すべての推奨事項に従っても、履歴書はこの特定のツールの 80 マージン スコアに夢中になりました。このツールは、ジョブの 90% 以上のスコアのみを考慮します。

別の ATS ツールを試してみましたが、その唯一のオプションは、セクションではなくドキュメント内のキーワードを選択することでした。単語、文、フレーズの文脈分析を使用できませんでした。申請者が使用できるすべての可能な辞書単語の同義語または代替単語を特定できません!

たとえば、職務記述書に関連するコースの学位が必要であり、ツールが「大学の学位」をスキャンするようにエンコードされている場合、関連するコースの大学の学位を持っていれば、失格になる可能性があります。

ただし、大学でティーチングアシスタントをしていたことがあれば、分野が関係なくても履歴書は次の審査に進みます。

Taleo は、Toyota、Starbucks、Amazon などのトップ企業で使用されている ATS ツールの 1 つです。キーワード スキャンとキーワード密度 (関心のあるキーワードの頻度) の原則を使用します。

文法と作文補助

Grammarly の初期の頃、個人的なレビューの前に作品をクライアントに提出すると、クライアントはそれを Grammarly にアップロードし、低いスコア (多くの場合 90 未満) であると伝えていました。不可算名詞の後に動詞を使います。

人気のある単語を不正確なものとして選び、一般的に使用される単語を削除または置換することを提案するのと同じ文法 (必ずしもそのコンテキストではありません)。場合によっては、「単語の選択」エラーとしてフラグを立てた同じ単語に対して代替候補が表示されないことがあります。

同じ AI ツールが、あなたの書き方や聴衆を完全には理解していませんが、受動態をエラーとして選択します。これに関して、「目標」セクションのパラメーターが非常に限られていることに同意するでしょう。

ドキュメントのトーンや設定を無視して、すべての受動態動詞を「問題」として文法的にマークします。

一部のクライアントは、技術的および業界に特化したコンテンツが小学校の生徒の読みやすさのスコアを持っていることを期待することさえあります.同じツールが裁判官です。なぜ彼らはそう思うのですか？

彼らは、読みやすさのスコアが高いほど、コンテンツがよりよく理解できることを常に意味すると想定しているため、ターゲットオーディエンスの人口統計を無視しています.

剽窃チェッカー:

コピースケープパス!!?? 🙃

「コピースケープパス」は、当時フリーランスの求人サイトに多く掲載されていたものでした。アイデアが人気があるかどうか、自分のやり方やスタイルで書いたかどうか、または主題について直接の知識があるかどうかは問題ではありませんでした。 Copyscapeがフラグを立てると、仕事やクライアントを失います!

1text.com は、AI コンテンツ生成ツール市場で最も悪名高い盗作チェッカーの 1 つかもしれません。この「男」は一連の単語やフレーズを剽窃として選びます。したがって、特定の業界またはツールに関する技術記事を書いている場合、正確なスコアを取得することは困難です。

たとえば、プログラミング言語としての JavaScript について書く場合、いくつかの単語に言及する必要があります。 1text.com は、あなたのスタイル、文法、または文脈がインターネット上の他の情報源と異なるかどうか、またあなたのプレゼンテーションを気にしません.

似たような単語列が 1 つか 2 つの文にある限り、あなたは犯人⸻剽窃者です!

AIが人間に負けさせた仕事に気合を入れろ！

太陽が昇らない仕事もある

したがって、私たちの仕事が奪われているのは、AI が私たちの個人としての多くの能力に取って代わりつつあるからではなく、私たちのスキルセットが私たちにもたらす機会を AI が妨げ続けているからです。それらは着陸する前に私たちの手から盗まれます。

しかし、AI ツール自体は、私たちのようにこれらのタスクを実行することはできません。

まったく同じ AI ツールは 2 つとありませんが、アルゴリズムの異なるツールでスロットを争うことに翻弄されています。採用担当者が使用しているツールを応募者がうまく利用できるのは運とチャンスです。

残念なことに、これらの専門家の経営幹部やクライアントは、このことを知りません。通常、重要な機能を実行するのに十分な時間がないにもかかわらず、AI は完璧であり、最善の決定を下すと信じているビジネス エグゼクティブがいます。

そこで、コンテンツライターとしてSaaS企業の幹部に記事を提出すると、彼はそれを読むのではなく、盗作チェッカーインターフェースにアップロードして、オリジナルかどうかをチェックします。残念ながら、この男は AI ツールの信頼性を判断する基準さえ知りません。

多くのデジタル コンテンツ クリエーターにとって、AI はこの点で悪い市場になる可能性があります。

これらのツールは、人間が見落としや弱点を克服するのに役立つツールが他にないかのように、人間の弱点を利用するアルゴリズムで構築されています。

アプリケーション開発チームの創造的思考のレベルによって、アプリケーションがどのように機能するかが決まることは明らかです。開発者の知恵の限界がアプリケーションの限界です。

人間が人間の努力を危険にさらすのをやめ、有意義なアルゴリズムとデータセットを使用して AI モデルに指示を与えない限り、当然の候補者の一部は業界で昇進することはありません。 AI 対人間ではありません。それは人間対人間であり、AIが武器です。

雇用主向けの応募者追跡システムを開発するアイデアを持っている人は、望ましい資質についてトップ HR エグゼクティブのチームと一緒に座っているだけでは、うまくいきません。また、従業員や求職者とも話さなければなりません。

そうでなければ、採用されるのはシステムを打ち負かすことができる人であり、必ずしもベストハンドであるとは限りません。人間の努力を弱体化させるソフトウェアのほとんどは、「プレミアム」パッケージの名の下に、より多くの価値を販売したいだけです。

「システムを打ち負かす人が最高のハンドだ」などとは言わないでください。ああ、お願いします。私を始めさせないでください！

Amazon でひどい商品説明を見たり、 Google の最初のページの結果で間違った情報や一貫性のないスタイルを見たりしました。

インターネット上で最も尊敬されている情報源のいくつかで、つづりの誤りや文法上の誤りを見てきました.

ただし、資本主義のテクノロジーの世界では、マネージャーや上級管理職は、ツールを採用する前にツールのすべての可能性を調査するわけではありません。

ツールが巨額の資金調達を行い、著名な技術者によって後援されている限り、そのツールは信頼できるアプリケーション システムであると見なされます。

未来

独立したエンティティとしての人工知能の未来は不可能だと私は信じています。しかし、AI ツールの最大の可能性は、人間との完全なコラボレーションによって実現されます。人間を疎外したり、反対し続けることではありません。人を支えることだと思います。

AI の新興企業やテクノロジーの巨人は、犯人を「捕まえる」という野心を持って AI ツールを開発するのをやめ、代わりにそれらを人間のコラボレーションとビジネス開発を促進するためのツールとして使用する必要があります。

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