Eğer siz de benim gibiyseniz, hediye vermek, almak kadar keyiflidir (bazen daha da iyidir!).  Seveceğini bildiğiniz birine   bir hediye almak kadar keyifli çok az şey vardır.  harika  Ama bazen bu zor olabiliyor değil mi? Özellikle de hediye vermek istediğiniz kişiyle doğrudan iletişim kuramadığınız durumlarda. Ve birisinin neyi beğenebileceğini düşünmeye çalışmak zaman ve enerji gerektirir.  Ve berbat bir hediye almaktan daha kötü ne olabilir? Hediye verdiğiniz kişi gizlice "Harika" demeye çalışırken o yadsınamaz, rahatsız edici kıvranmayı görmek. Ancak bunun harika olmadığı açıkça ortada.     bu yüzden yarattım. Kokmayan hediye fikirleri bulmanıza yardımcı olan bir hediye fikri oluşturma aracıdır.  Givemegiftideas.com'u  Peki… bunu nasıl yaptım?  Taleple Başladık  Yeni bir fikrin kapsamını belirlerken her zaman yaptığım ilk şey, talebin nasıl olduğunu görmek için Ahrefs'e göz atmak olur.  Neden Ahrefs? İnsanlar bir şeyler arıyorsa ve aramalarının arkasında bir niyet varsa, talep vardır.  Aradığım üç ana ölçüm şunlardır:  Aylık arama hacmi: Oluşturmak istediğim potansiyel şeyi kaç kişi arıyor?  Rekabetçilik: Bu trafiğin bir kısmını çalabilmemin (gerçekçi olarak) bir yolu var mı, yoksa tamamen büyük köpekler tarafından mı yönetiliyor? Eğer öyleyse, genellikle bir adım daha aşağıya inerim.  TBM: Eğer mevcut değilse ($0), bu büyük ihtimalle aramaların arkasında herhangi bir ticari amaç olmadığı anlamına gelir. Amaçları ticari değil, bilgilendirme amaçlıdır. Eğer gerçekten yüksekse (tıklama başına 10$+) uzak dururum. O alanda rekabet edecek bütçeye sahip olmam mümkün değil. Yani yukarıdaki üçü işaretlendiğinde bu muhtemelen bir pazarın var olduğu anlamına gelir.  Benim nişim durumunda:  Oldukça sağlıklı bir hacim var.  Biraz rekabet var ama aşılamaz değil.  Bir TBM var, ancak çok yüksek değil.   Tik, tik, tik.  Sıralamanın Ne Olduğunu Kontrol Ettim  Talep olduğunu anladıktan sonra Google'daki arama sonuçlarına girdim ve gerçekte ne tür içeriğin sıralamada yer aldığını kontrol ettim.  Hangi tür içerikle neyi kastediyorum?  Google'da sıralamada yer alan genel olarak iki tür içerik vardır:  Editoryal içerik,  Programatik içerik  Editoryal içerik yazılır (şu anda yazdığım gibi).  Programatik içerik… programatiktir. Kullanıcıya, Google'a geldikleri sorunları çözmeleri için kullanabilecekleri bir araç sağlar.  Benim durumumda, sıralanan sayfaların programatik olması mantıklıdır. Kullanıcı bir şeyler yapmak için oradadır. Bir şey öğrenmek veya bir şey hakkında (editoryal içerik) okumak istemiyorlar.  Bu yüzden bir araç geliştirmem gerekiyordu.  Aracı Oluşturmak  Kodsuzluğa karşı bir önyargım var (çünkü bunu biliyorum), ancak kodsuz araçların ve yapay zekanın gücü şu anda çok büyük. Kelimenin tam anlamıyla herkesin birkaç saat içinde bir işi başlatmasına olanak tanır.  Şimdi birkaç saat içinde mümkün olan şeyin birkaç yıl önce bir mühendis ekibi tarafından gerçekleştirilmesinin aylar süreceğini söylerken abartmıyorum. İnanılmaz.  Benim fikrim basitti:  Birisi hakkındaki verileri yakalayın. Kim olduklarını anlamaya yetecek kadar.  GPT-3'ün doğal dil motorunu kullanarak dinamik bir istem oluşturmak için bu verileri kullanın. BEN  Sonucu yorumlayın ve Bubble'ı kullanarak görüntüleyin.  Sonuç metnini Amazon'daki/herhangi bir yerdeki bir ürüne bağlayın.  İşlem sonunda sonuçları “Karşılaştırma” sayfası olarak gösterin.  İşte bunu nasıl yaptım:  1: Oyun alanında GPT-3 ile başlandı.  Bir sürü farklı komutla oynadım. Aşağıdakiler arasında bir denge bulmaya çalışıyordum:  Bilgi istemi uzunluğu: İsteminiz ne kadar uzun olursa model o kadar iyi çalışır. İsteminiz ne kadar uzun olursa, her API çağrısının maliyeti de o kadar yüksek olur.  İstem verileri (girdiler): Doğru sonuçlar vermesi için motora hediye ve hediyeyi alacak kişi hakkında vermem gereken minimum veri miktarı ne kadardı?  Bilgi istemi çıktısı: Verileri kullanabilmem ve aşağı yönde işleyebilmem için nasıl dışarı çıkmasını istedim.  İstem ayarları: Sıcaklık, maksimum belirteç uzunluğu, varlık cezası, frekans cezası vb. gibi ayarların ayarlanması.  Yetenekler: Motor benim için fikir keşfinin ne kadarını yapabilir? (Öğelerin bağlantılarını ve fiyatlarını bulabilir mi?)  Bir tür model çalışmam olduğunda, onu Bubble'a entegre etmeye başladım.   2. Kabarcık Yapısı  Open AI entegrasyonuyla başladım.  Neyse ki API'leri son derece basit ve her şeyin ayarlanması kolaydı.  Çözmem gereken şey, tamamı tek bir dizede yer alan 5 satırlık ham metinden oluşan Açık AI isteğinin çıktısını, tek bir metin dizesi dizisine dönüştürmekti.  Biraz javascript yardımıyla bunu oldukça hızlı bir şekilde hallettim!  Bir zamanlar şunu biliyordum:  Çıkış verilerinin formatı ve  Gerekli giriş verileri…  Veri toplama süreci için bir ön uç oluşturmaya başladım.  Nasıl başladı:   Son dokunuşlar:   (Aslında hala ihtiyaç duyulan bir sürü son rötuş var)  Artık çok basit bir akış.  3: Keşif/arama fonksiyonunun genişletilmesi  Yani şu anda sahip olduğum şey:  Veri istemlerini kullanarak hediye fikirleri üretmenin bir yolu ve  İşlemin sonunda bunları kullanıcıya gösterin.  Gerçekten istediğim şey, bu hediye fikirlerini interweb'lerde satın alınabilecek gerçek ürünlerle ilişkilendirmenin bir yolu, böylece…  İnsanlar doğrudan ürün sayfalarına gidebilir ve seçeneklerine göz atabilir ve  Sonuçta ortaya çıkan herhangi bir satıştan bir miktar ortaklık geliri elde edebileceğimi umuyorum (ve başka bir şey değilse, uygulamayı çalıştırma maliyetini ödeyebilirim). İlk önce GPT-3 ile bunu düzeltmeye çalıştım. Yaklaştı!  Ama sonra Amazon'un oldukça sağlam bir Associates API'si olduğunu hatırladım (ne yazık ki, herhangi bir uygun satın alma işlemi yapmadığım için buna erişimim yok).  Rapid API'nin çözemeyeceği hiçbir şey yok.  Orada bir Amazon ürün arama API'si buldum ve bir ürün hakkında istediğim üç ana veri noktasını elde etmek için onu Bubble'a bağladım:  Küçük resim  Fiyat  Amazon ürününün URL'si.  Associates Reklamcılık API'sine olabildiğince hızlı geçiş yapmak istiyorum çünkü Rapid API çok hızlı bir şekilde çok pahalı hale gelecektir.  İlk Lansman  Bu fikri yaklaşık bir hafta önce özel bir girişimci grupta başlattım/test ettim. Herkes onu seviyor gibiydi.  Çok fazla ilgi göreceğimi düşünmüyordum ama bunu arkadaşlarıyla ve aileleriyle paylaştıkları belliydi ve 7 gün içinde 10 bin ziyaret sınırını aşmıştım.   O zamandan beri bunun hakkında yazdım ve her biri farklı derecelerde doğrulukla organik olarak paylaştım.  Noel "koşulunu" bir hafta kadar kaçırdım - ancak 20 Aralık civarında, düşünceli hediye verenlerin çoğu zaten seçimlerini yapmışken tam anlamıyla başlıyorum.  Önemi yok!  O zaman nereye?  Sıradaki ne  Umudum, bununla ve başka sosyal yardımlarla ve daha fazla yazıyla, Google üzerinden organik trafik yakalamaya başlayabilmem için yeterince Etki Alanı Otoritesini oluşturmamdır.  Özellikler  Hala yapılması gereken bir sürü şey var, ancak yukarıdakiler nedeniyle şu anda özellikler üzerinde daha fazla çalışmaya gücüm yetmiyor.  Ama işte hazırlık aşamasında olan şey:  Uygulamadaki tüm yolları açma ve bitirme. Uygulamanın "veri yakalama" formunda bulunmayan birkaç seçenek vardır. Bunların hepsini açmak istiyorum. Gerekli olan şey, gidip bu belirli durumlar için özel istemler oluşturmam ve ardından API isteklerini bunları hesaba katacak şekilde değiştirmemdir.  Text-davinci-003 modeline ince ayar yapılması. Şu andaki fikir önerileri meh ile ilgili. Model kesinlikle biraz ince ayar ile yapılabilir. Bu iki açıdan yardımcı olacaktır. Birincisi, araç işinde daha iyi hale gelecek (mükemmel ürün önerileri) ve ikincisi, fikirleri üreten istemlerimin boyutunu (belirteçlerini) ve dolayısıyla Open AI Tamamlama'ya yapılan her çağrının maliyetini azaltabileceğim. uç nokta.  Programatik sayfalar. Şu anda elimde sadece bir sayfa var. Daha geniş bir arama anahtar kelime havuzu için daha fazla arama trafiği yakalamak amacıyla, "Kız arkadaşlar için en iyi hediyeler" veya "10 yaşındaki erkek çocuklar için en iyi hediyeler" gibi istekleri karşılayan programatik sayfalar oluşturmak istiyorum. Bu, /hediyeler/kız arkadaşlar ve /hediyeler/10 yaşındaki oğlanlar gibi sayfalar oluşturmak anlamına gelir.  Küratörlüğünde koleksiyonlar. Bunu yapmak için… GPT-3 tarafından oluşturulan hediye fikirlerine daha az, insanların hazırladığı fikir listelerine daha fazla güvenmeye başlamak istiyorum. Sadece büyük markaların sürekli tavsiye edilmesini istemiyorum. Bölgenizde satın alabileceğiniz en iyi şeylere ilişkin yerel işletme odaklı harika rehberler oluşturmayı gerçekten çok isterim.  Önerilere ilişkin geri bildirim döngüleri. İstemlerin ne kadar iyi çalıştığını ve nelerin ayarlanması gerektiğini yönlendirmek için Kullanıcının 👍🏽 ve 👎🏽 düğmelerini kullanmak. Bu aynı zamanda farklı giriş noktalarına da olanak sağlayacaktır. Benim "Özellikler" yaklaşımımdan farklı hediye fikirleri üretecek yönlendirmeler oluşturmanın kesinlikle daha fazla yolu var. Aklıma gelenlerden biri, "temel" önerilerden oluşan bir havuz kullanmak ve ardından siz, sevdikleri bir dizi harika fikri hassaslaştırana kadar kullanıcıdan sürekli olarak gruptan en iyi olanı seçmesini istemek.  Fikirler kaydedildi. İnsanların sitemle nasıl etkileşim kurduğuna bağlı olarak her kategori ve alt kategorideki en iyi hediyeler için kendi modellerimi oluşturmaya başlayın! Küratörlük/keşif sorumluluğunu yavaş yavaş GPT-3'ten alıp kendi önerilerime bırakın.  Amazon Associates API'si. 3 uygun satışım olur olmaz Rapid API Amazon ürün arama API'sini Associates API ile değiştirmek istiyorum.  Doğrudan yerel işletmelere gidin. İşletmelerin ürünlerini listelemeleri ve keşfedilmeleri için bir yol oluşturmaya başlayın. Ücretli ve organik.  SEO. Yukarıda bahsettik, ancak farklı arama trafiği türlerine odaklanmaya ve mümkün olduğunca fazla niş yakalamaya başlayın.  Kullanıcı tarafından oluşturulan öneriler. Harika hediye fikirleri üreten kişilerin, bu önerilerden elde edilen gelirin bir kısmını paylaşmasına izin verin.  Ve bu kadar! Geçen haftaki aktiviteler hakkında yazabileceğim çok daha fazla şey vardı ama gidip gerçek para kazandıracak gerçek bir iş yapmam gerekiyor!  Satış  Yukarıdakilerin tümü ürünü piyasaya sürdüğüm anda yazılmıştır. O zamandan beri 3 şey oldu:  Associates API'ye yaptığım başvuru Amazon tarafından reddedildi (orijinal içerik üretmemeyle ilgili bir durum).  Onlarla bu konuda kavga etmeye devam etme motivasyonumu kaybettim ve kullandığım RapidAPI uç noktası ÇOK paraya mal olmaya başladı.  Biraz taze enerjiye sahip birisinin ürünü çalıştırabilmesi için ürünü satışa koymaya karar verdim.  Ayrıca Acquire'ı (eski adıyla Micro Acquire) kullanmak ve sürecin nasıl olduğunu görmek istedim.  İlk başta kaydımın doğrulanacağını bile düşünmemiştim.  Oldu. Sonra şaşırtıcı bir şey oldu…  İnsanlar aslında biraz ilgi göstermeye başladı.   Bilgiye erişim sağlamak için yaklaşık 30 imzalı gizlilik sözleşmesi aldım.  Bundan yaklaşık 5 ciddi alıcı çıktı ve en hızlı olanı teklif verdi.  Şu anda satışı sonuçlandırmak ve yarım kalan birkaç işi bitirmek için onunla çalışıyorum.  Ana Çıkarımlar  Buraya kadar geldiyseniz, bu süreçte öğrendiğim ana şeyler bunlar.  API + Kodsuz Ön Uç  Ürünleri süper hızlı bir şekilde oluşturmak artık çok kolay.  Paas modeli yeni Saas oldu.  Bu, ihtiyacınız olan tek şeyin bir ön uca birkaç API takmak olduğu ve yola çıktığınız anlamına gelir.    bunu yapmak için benim tercih ettiğim araçtır. Geliştirme hızı ve özelleştirilebilirliğin güzel bir karışımı. Bubble  Serbest Bırakma Hızı  Ben bir mükemmeliyetçiyim ve bunun gibi ürünler oluşturmanın bir parçası da aslında kendime kusurlu şeylerden kurtulmayı öğretmektir. Ve bunun nedeni onları mükemmel hale getirecek zamanım olmaması.  Serbest bırakma hızı çok önemlidir. İstediğim tüm özellikler mevcut olana kadar bekleyebilirdim, ancak muhtemelen hepsini tamamlamadan önce motivasyonumu kaybederdim… ve sonra hiç başlatmazdım.  Sahibinin gözündeki değer  Sizin bir şeyin değerini görmemeniz başkasının da görmeyeceği anlamına gelmez.  Kimsenin buna bir kuruş ödeyeceğini hiç düşünmemiştim. Tamir etmeye devam etmek isteyen birine onu vermeye tamamen hazırdım.  Yaptığınız işi küçümsemeyin.  Bir fincan çay yapmak kadar basit bulduğunuz şey, bir başkası için aşılmaz bir engeldir.  Okuduğunuz için teşekkürler!

Get 3 business ideas you can use every week

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Yapay Zeka Destekli Hediye Fikir Oluşturucuyu Nasıl Geliştirdim (ve Sattım)

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps