İş süreçlerinin ve hizmetlerinin dijital olmayandan dijitale hızlı dönüşümüyle birlikte dijital teknolojinin benimsenmesi muhtemelen tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı. Son araştırmalara göre dijital dönüşüme yönelik küresel harcamaların 2026 yılına kadar 3,4 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Ayrıca ABD'nin bu küresel harcamaların %35'ini oluşturacağı ve 2025 yılında 1 trilyon doları geçebileceği tahmin ediliyor.
Amerika'da çok ihtiyaç duyulan bu değişikliğin gerçekleştirilmesinde birçok teknoloji lideri öncü rol üstlendi. Güvenli web sohbet robotları ve web geliştirme konusunda uzman olan Naga Simhadri Apparao Polireddi, çığır açan yenilikleriyle dikkate değer katkılarda bulundu. AI/ML dil modelleri tasarlama, Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak kurallar geliştirme ve NodeJS, Java/J2EE, Python Machine Learning (ML) kitaplıkları, Dialog gibi teknolojilerle sohbet robotu uygulamaları oluşturma konusundaki bilgi ve uzmanlığı nedeniyle yüksek puan aldı. flow, TensorFlow, ECMAScript 6, Amazon Web Services (AWS) ve Spring Boot Microservices.
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği alanında Teknoloji Lisansı ve Arizona Eyalet Üniversitesi'nden (ASU) Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı alan Polireddi, ünlü kariyerine 2002 yılında Hindistan'ın Haydarabad şehrindeki Sree Dattha Mühendislik ve Bilim Koleji Enstitüsü'nde Yardımcı Doçent olarak başladı. Kariyerinin ilk yıllarında Hewlett-Packard Global soft (hp), Wipro Technologies ve Infinite Computer Solutions şirketlerinde Yazılım Geliştirici/Java Teknik Lideri olarak çalıştı.
TATA Danışmanlık Hizmetleri (TCS) ile Nokia Siemens Networks arasındaki milyonlarca avroluk işbirliğinin bir parçası olarak Polireddi, 2010'dan 2012'ye kadar TATA Danışmanlık Hizmetleri'nde Danışman Yardımcısı olarak görev yaptı ve Nokia Siemens Networks'ün Lizbon, Portekiz'deki müşteri lokasyonunda görev yaptı. . Nokia ürünü NetAct'ın mimarisini inceledi ve ağ öğesi açılır menüsündeki uyumsuz ağ öğesi adları, ağ öğesi kişiselleştirme yazılımını ağa gönderirken Ağ öğesi kodunun yanlış iletilmesi ve ağ öğesi alarmları. Ayrıca Java teknolojisini kullanan NetAct Dosya Tabanlı CM Olayları modülünün geliştirilmesinde de yer aldı.
02/2012 ile 03/2013 tarihleri arasında Polireddi, Suudi Telekomünikasyon Şirketi'nin (STC) 1RB5.1.7 kullanarak GSM ve 4G işlerinin çekirdek alanındaki faturalandırma operasyonlarını yeni teknolojilere yükseltmeyi amaçlayan IRB (infinys derecelendirme ve faturalandırma) yükseltme projesinin bir parçasıydı. ve Netcracker Technology Corp.'un Faturalama ve Derecelendirme yönetimi uygulaması (BRM) yazılım paketi. Bu yükseltme, Suudi Telekomünikasyon Şirketi'nin (STC) operasyonel süreçlerine müşteri odaklı bir hizmet yönetimi yaklaşımı kazanmasına yardımcı olarak sipariş karşılama, müşteri ve müşteri işlemlerini otomatikleştirmelerine ve entegre etmelerine olanak tanıdı. birden fazla ürün ve hizmet teklifinde hizmet yönetimi ve faturalandırma işlevlerini yerine getirirken operasyonel maliyeti 2,5 milyon ABD doları azaltıyor.
TCS projesi kapsamında Polireddi, Mart 2013'ten Haziran 2015'e kadar Singapur Havayolları'na da hizmet verdi ve PODS (Yolcu Operasyonel Veri Dağıtılmış Sistemi) modülünü geliştirerek şirketin Amadeus Altéa ürünü için özelleştirilmiş bir çözümün tasarımını ve geliştirilmesini üstlendi. Havayolu alanı ve IOS Web geliştirme teknolojileri hakkındaki bilgisini kullanarak Singapur Havayolları için tablet tabanlı bir CrewCollab ürünü geliştirdi ve bu ürün daha sonra TCS tarafından dünya çapındaki müşterilere satıldı.
Polireddi'nin en önemli projelerinden bazıları, American Express'e hizmet veren Cognizant'taki görev süresi boyunca gerçekleştirildi. 06/2017 – 08/2018 tarihleri arasında American Express Anında “Üye Kart Numarası” projesini yürüterek kredi kartı sektörüne yönelik ilk çözümün yaratılmasını sağladı. Ezber bozan bu projenin ardından American Express müşterilerine anında üyelik sağlanarak, iş değeri 20 milyon doları aşan harcamaların artmasına katkı sağlandı.
Polireddi, 05/2019'dan 01/2022'ye kadar, kart başvuru sürecinde "krediye olumsuz etki yaratmayan" American Express "Rubiks and Gambit" projesinde Yazılım Mimarı olarak çalıştı. Bu, potansiyel kart sahiplerinin kredi kartı için başvuruda bulunmalarına ve sıkı bir kredi kontrolünden geçmeden önce onaylanıp onaylanmadıklarını öğrenmelerine olanak tanır. Kesin kredi kontrollerinin aksine, bu yumuşak kredi kontrolü onay özelliğinin başvuru sahibinin kredi puanı üzerinde hiçbir etkisi yoktur. Bu projenin canlı uygulamasıyla American Express, tahmini 211 Milyon Dolar gelir elde etti.
Şu anda IKON Tech Services ile çalışan Polireddi, American Express başvuru web sitesi için bir AI Chatbot tasarladı. Bu sohbet robotu, kullanıcı sorgularına anında yanıt verilmesini kolaylaştırarak, yüksek hacimli etkileşimleri etkili bir şekilde yöneterek ve sonuçta American Express için kredi kartı satın alma işlemlerini hızlandırarak operasyonel süreçleri kolaylaştırma ve kullanıcı deneyimini iyileştirme kapasitesine sahiptir. Bu gelişmenin ardından 90 gün boyunca 90.000'in üzerinde görüşme gerçekleştirilerek operasyonel maliyetlerde %30 oranında azalma sağlandı.
Polireddi'nin Verizon için mevcut projesi, Gerçek Zamanlı Kinematik (RTK) kullanan Hiper Hassas Konum (HPL) olarak bilinen çığır açıcı bir GPS çözümünün tanıtımını içeriyor. Bu teknoloji, otonom araçlar ve yüksek çözünürlüklü (HD) haritalar için hayati önem taşıyan Verizon 5G ağında bir ila iki santimetrelik konum doğruluğunu sağlıyor. Proje, AWS bulut çözümlerinin Node.js uygulama dağıtım uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyonunu içeriyordu ve Verizon için birden fazla Fortune 500 müşterisinin dikkatini çekti.
“Güvenli web sohbet robotlarının önümüzdeki yıllarda müşteri hizmetleri için birincil kanal olma potansiyeline sahip olduğuna kesinlikle inanıyorum. NLP ve ML'nin birleşimi, chatbot'ların konuşmaları daha akıllıca anlamasına, sorgu niyetinin inceliklerini kavramasına ve teknik durumlarda bile komutları yürütme doğruluğunu artırmasına olanak sağladı" dedi Polireddi. "Bilgi ve bilgeliğimi dijital olarak dönüştürülmüş bir Amerika inşa etmede kullanabilmek benim için büyük bir gurur meselesi."
Referanslar:
Kazanılmış Menfaat Açıklaması: Bu yazar, bizim aracılığıyla yayın yapan bağımsız bir katılımcıdır.