디지털 혁신 속에서 보안 웹 챗봇 및 개발 혁신을 선도하는 전문가

비즈니스 프로세스와 서비스가 비디지털에서 디지털로 빠르게 전환되면서 디지털 기술의 채택이 사상 최고치를 기록했을 것입니다. 최근 연구에 따르면, 디지털 전환에 대한 전 세계 지출은 2026년까지 3조 4천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 미국이 전 세계 지출의 35%를 차지할 것이며 2025년에는 1조 달러를 넘을 수 있을 것으로 예측되었습니다.

여러 기술 리더들이 미국에서 절실히 필요한 변화를 가져오는 데 주도적인 역할을 맡았습니다. 보안 웹 챗봇 및 웹 개발 전문가인 Naga Simhadri Apparao Polireddi는 획기적인 혁신을 통해 놀라운 기여를 해왔습니다. 그는 AI/ML 언어 모델 설계, 자연어 처리(NLP)를 사용한 규칙 개발, NodeJS, Java/J2EE, Python Machine Learning(ML) 라이브러리, Dialog와 같은 기술을 사용하여 챗봇 애플리케이션 생성에 대한 지식과 전문성으로 높은 평가를 받고 있습니다. flow, TensorFlow, ECMAScript 6, Amazon Web Services(AWS) 및 Spring Boot 마이크로서비스.

컴퓨터 공학 및 공학 학사이자 애리조나 주립대학교(ASU)에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득한 Polireddi는 2002년 인도 하이데라바드에 있는 Sree Dattha 공학 및 과학 대학의 조교수로 화려한 경력을 시작했습니다. 경력 초기에는 Hewlett-Packard Global Soft(hp), Wipro Technologies 및 Infinite Computer Solutions에서 소프트웨어 개발자/Java 기술 리더로 근무했습니다.

TATA Consultancy Services(TCS)와 Nokia Siemens Networks 간의 수백만 유로 규모의 협력의 일환으로 Polireddi는 2010년부터 2012년까지 포르투갈 리스본에 있는 Nokia Siemens Networks의 클라이언트 위치에서 TATA Consultancy Services의 보조 컨설턴트로 근무했습니다. . 그는 Nokia 제품 NetAct의 아키텍처를 검토하고 네트워크 요소 드롭다운 메뉴의 네트워크 요소 이름 불일치, 네트워크 요소 개인화 소프트웨어를 네트워크에 제출하는 동안 네트워크 요소 코드의 잘못된 전달, 새로 고침 문제 등의 결함을 식별했습니다. 네트워크 요소 경보. 그는 또한 Java 기술을 활용한 NetAct 파일 기반 CM 이벤트 모듈 개발에도 참여했습니다.

2012년 2월부터 2013년 3월까지 Polireddi는 1RB5.1.7을 사용하여 GSM 및 4G 비즈니스의 핵심 영역에서 청구 운영을 새로운 기술로 업그레이드하기 위한 Saudi Telecommunication Company(STC)의 프로젝트 IRB(infinys rating and billing) 업그레이드에 참여했습니다. 및 Netcracker Technology Corp의 BRM(청구 및 등급 관리 애플리케이션) 소프트웨어 패키지입니다. 이 업그레이드는 Saudi Telecommunication Company(STC)가 운영 프로세스에 대한 고객 중심의 서비스 관리 접근 방식을 확보하여 주문 이행, 고객 다양한 제품 및 서비스 제공에 대한 서비스 관리 및 청구 기능을 제공하는 동시에 운영 비용을 250만 달러 절감합니다.

TCS 프로젝트의 일환으로 Polireddi는 2013년 3월부터 2015년 6월까지 싱가포르항공에 근무하면서 PODS(승객 운영 데이터 분산 시스템) 모듈을 개발하여 회사의 Amadeus Altéa 제품을 위한 맞춤형 솔루션의 설계 및 개발을 맡았습니다. 그는 항공사 도메인 및 IOS 웹 개발 기술에 대한 지식을 활용하여 싱가포르 항공을 위한 태블릿 기반 CrewCollab 제품을 개발했으며 나중에 TCS에서 전 세계 고객에게 판매했습니다.

Polireddi의 가장 중요한 프로젝트 중 일부는 American Express에 서비스를 제공하는 Cognizant에 재직하는 동안 실행되었습니다. 2017년 6월부터 2018년 8월까지 그는 American Express 인스턴트 "회원 카드 번호" 프로젝트를 처리하여 신용 카드 업계를 위한 최초의 솔루션을 탄생시켰습니다. 판도를 바꾸는 이 프로젝트에 이어 American Express 고객에게는 즉시 멤버십이 제공되어 비즈니스 가치가 2,000만 달러를 초과하는 지출 증가에 기여했습니다.

2019년 5월부터 2022년 1월까지 Polireddi는 카드 신청 프로세스에 "부정적인 신용 영향 없음"을 도입하는 것을 목표로 하는 American Express "Rubiks and Gambit" 프로젝트의 소프트웨어 설계자로 일했습니다. 이를 통해 잠재 카드 소지자는 신용 카드 신청서를 제출하고 엄격한 신용 조사를 받기 전에 승인 여부를 확인할 수 있습니다. 하드 신용 조사와 달리 이 소프트 신용 조사 승인 기능은 신청자의 신용 점수에 영향을 미치지 않습니다. 이 프로젝트의 실제 구현을 통해 American Express는 2억 1100만 달러의 예상 수익 이익을 달성했습니다.

현재 IKON Tech Services와 협력하여 Polireddi는 American Express 신청 웹사이트용 AI Chatbot을 디자인했습니다. 이 챗봇은 사용자 쿼리에 대한 즉각적인 응답을 촉진하고, 대량 상호 작용을 효과적으로 처리하며, 궁극적으로 American Express의 신용 카드 취득을 가속화함으로써 운영 프로세스를 간소화하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이 개발 이후 90일 동안 90,000건 이상의 대화가 진행되었으며 운영 비용은 30% 절감되었습니다.

Verizon을 위한 Polireddi의 현재 프로젝트에서는 RTK(실시간 운동학)를 사용하는 HPL(초정밀 위치)이라는 획기적인 GPS 솔루션을 도입하는 것이 특징입니다. 이 기술은 자율주행차와 고화질(HD) 지도에 필수적인 Verizon 5G 네트워크에서 1~2cm 이내의 위치 정확도를 보장합니다. 이 프로젝트에는 AWS 클라우드 솔루션과 Node.js 애플리케이션 배포 방식의 원활한 통합이 포함되어 Verizon의 여러 Fortune 500대 기업 고객의 관심을 끌었습니다.

“저는 안전한 웹 챗봇이 앞으로 몇 년 안에 고객 서비스의 주요 채널이 될 가능성이 있다고 굳게 믿습니다. NLP와 ML의 결합을 통해 챗봇은 대화를 보다 지능적으로 이해하고 쿼리 의도의 미묘한 차이를 이해하며 기술적인 상황에서도 명령 실행의 정확성을 향상시킬 수 있었습니다.”라고 Polireddi는 말했습니다. “디지털 방식으로 변화된 미국을 건설하는 데 내 지식과 지혜를 활용할 수 있다는 것은 나에게 큰 자부심입니다.”

참고자료:

https://explodingtopics.com/blog/digital-transformation-stats