La adopción de la tecnología digital probablemente haya alcanzado un máximo histórico, con la rápida transformación de los procesos y servicios comerciales de no digitales a digitales. Según estudios recientes, se espera que el gasto global en transformación digital alcance los 3,4 billones de dólares en 2026. También se ha pronosticado que Estados Unidos representará el 35% de este gasto global y podría superar la marca del billón de dólares en 2025.
Varios líderes tecnológicos han asumido roles de liderazgo para lograr este cambio tan necesario en Estados Unidos. Naga Simhadri Apparao Polireddi, un experto en chatbots web seguros y desarrollo web, ha realizado contribuciones notables a través de sus innovaciones pioneras. Está altamente calificado por su conocimiento y experiencia en el diseño de modelos de lenguaje AI/ML, el desarrollo de reglas utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la creación de aplicaciones de chatbot con tecnologías como NodeJS, Java/J2EE, bibliotecas Python Machine Learning (ML), Dialog. flow, TensorFlow, ECMAScript 6, Amazon Web Services (AWS) y Spring Boot Microservices.
Polireddi, Licenciado en Tecnología en Ciencias de la Computación e Ingeniería y Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad Estatal de Arizona (ASU), comenzó su ilustre carrera en 2002 como profesor asistente en el Instituto Sree Dattha de Ingeniería y Facultad de Ciencias, Hyderabad, India. En la primera parte de su carrera, también trabajó con Hewlett-Packard Global soft (hp), Wipro Technologies e Infinite Computer Solutions como desarrollador de software/líder técnico de Java.
Como parte de una colaboración multimillonaria entre TATA Consultancy Services (TCS) y Nokia Siemens Networks, Polireddi se desempeñó como consultor asistente en TATA Consultancy Services de 2010 a 2012, estacionado en la ubicación del cliente de Nokia Siemens Networks en Lisboa, Portugal. . Realizó una revisión de la arquitectura del producto Nokia NetAct e identificó defectos, incluidos nombres de elementos de red no coincidentes en el menú desplegable de elementos de red, paso incorrecto del código de elemento de red al enviar el software de personalización de elementos de red a la red y problemas de actualización de alarmas de elementos de red. También participó en el desarrollo del módulo NetAct File-Based CM Events utilizando tecnología Java.
Del 02/2012 al 03/2013, Polireddi formó parte del proyecto de actualización IRB (infinys rating and billing) de Saudi Telecommunication Company (STC) destinado a actualizar sus operaciones de facturación a nuevas tecnologías en el área central del negocio GSM y 4G utilizando 1RB5.1.7 y el paquete de software de aplicación de gestión de facturación y calificación (BRM) de Netcracker Technology Corp. Esta actualización ayudó a Saudi Telecommunication Company (STC) a obtener un enfoque de gestión de servicios centrado en el cliente para sus procesos operativos, permitiéndoles automatizar e integrar el cumplimiento de sus pedidos, funciones de gestión de servicios y facturación en múltiples ofertas de productos y servicios, al tiempo que reduce el costo operativo de USD 2,5 millones.
Como parte de un proyecto TCS, Polireddi también prestó servicios a Singapore Airlines desde marzo de 2013 hasta junio de 2015, llevando a cabo el diseño y desarrollo de una solución personalizada para el producto Amadeus Altéa de la compañía mediante el desarrollo del módulo PODS (Passenger Operational Data Distribution System). Utilizando su conocimiento del dominio de las aerolíneas y las tecnologías de desarrollo web IOS, desarrolló un producto CrewCollab basado en tableta para Singapore Airlines, que luego fue vendido por TCS a clientes de todo el mundo.
Algunos de los proyectos más importantes de Polireddi se ejecutaron durante su mandato en Cognizant, al servicio de American Express. Del 6/2017 al 8/2018, manejó el proyecto “Número de tarjeta de miembro” instantáneo de American Express, que condujo a la creación de una solución única en su tipo para la industria de las tarjetas de crédito. Después de este proyecto innovador, los clientes de American Express recibieron una membresía instantánea, lo que contribuyó a un aumento en el gasto con un valor comercial superior a los $20 millones.
Desde el 05/2019 hasta el 01/2022, Polireddi trabajó como Arquitecto de Software para el proyecto "Rubiks and Gambit" de American Express, cuyo objetivo era introducir un "impacto crediticio no negativo" en el proceso de solicitud de tarjetas. Esto permite a los posibles titulares de tarjetas enviar una solicitud de tarjeta de crédito y averiguar si están aprobadas antes de someterse a una verificación crediticia exhaustiva. A diferencia de las verificaciones crediticias estrictas, esta función de aprobación de verificación crediticia suave no tiene ningún impacto en el puntaje crediticio del solicitante. Con la implementación en vivo de este proyecto, American Express logró una ganancia de ingresos proyectada de $211 millones.
Polireddi, que actualmente trabaja con IKON Tech Services, ha diseñado un chatbot de IA para el sitio web de solicitudes de American Express. Este chatbot es capaz de agilizar los procesos operativos y mejorar la experiencia del usuario al facilitar la respuesta inmediata a las consultas de los usuarios, manejar de manera efectiva interacciones de gran volumen y, en última instancia, acelerar las adquisiciones de tarjetas de crédito para American Express. Tras este desarrollo, se mantuvieron más de 90.000 conversaciones durante los 90 días y se redujeron los costos operativos en un 30 %.
El proyecto actual de Polireddi para Verizon presenta la introducción de una innovadora solución GPS conocida como Hyper Precise Location (HPL) que utiliza cinemática en tiempo real (RTK). Esta tecnología garantiza una precisión de ubicación de uno a dos centímetros en la red 5G de Verizon, lo cual es crucial para vehículos autónomos y mapas de alta definición (HD). El proyecto implicó una integración perfecta de las soluciones en la nube de AWS con las prácticas de implementación de aplicaciones de Node.js, lo que atrajo la atención de múltiples clientes de Fortune 500 para Verizon.
“Creo firmemente que los chatbots web seguros tienen el potencial de convertirse en el principal canal de atención al cliente en los próximos años. La combinación de PNL y ML ha permitido a los chatbots comprender las conversaciones de manera más inteligente, comprender los matices de la intención de la consulta y mejorar su precisión en la ejecución de comandos, incluso en situaciones técnicas”, dijo Polireddi. "Es un gran orgullo para mí poder utilizar mis conocimientos y sabiduría para construir un Estados Unidos transformado digitalmente".
Referencias:
Divulgación de intereses adquiridos: este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro