デジタル技術の導入はおそらく過去最高に達しており、ビジネスプロセスとサービスは非デジタルからデジタルへと急速に変化しています。最近の調査によると、デジタル変革への世界の支出は2026年までに3.4兆ドルに達すると予想されています。また、米国がこの世界の支出の35%を占め、2025年には1兆ドルを超える可能性があると予測されています。
アメリカで切望されているこの変化をもたらすために、数人のテクノロジーリーダーが主導的な役割を果たしてきました。セキュアなウェブチャットボットとウェブ開発の専門家である Naga Simhadri Apparao Polireddi 氏は、画期的なイノベーションを通じて目覚ましい貢献を果たしてきました。AI/ML 言語モデルの設計、自然言語処理 (NLP) を使用したルールの開発、NodeJS、Java/J2EE、Python 機械学習 (ML) ライブラリ、Dialog flow、TensorFlow、ECMAScript 6、Amazon Web Services (AWS)、Spring Boot Microservices などのテクノロジーを使用したチャットボットアプリケーションの作成に関する知識と専門知識が高く評価されています。
アリゾナ州立大学 (ASU) でコンピュータ サイエンスとエンジニアリングの技術学士号とコンピュータ サイエンスの修士号を取得した Polireddi は、2002 年にインドのハイデラバードにある Sree Dattha Institute of Engineering & Science College の助教授として輝かしいキャリアをスタートしました。キャリアの初期には、Hewlett-Packard Global soft (hp)、Wipro Technologies、Infinite Computer Solutions でソフトウェア開発者/Java テクニカル リーダーとして勤務していました。
TATA Consultancy Services (TCS) と Nokia Siemens Networks の何百万ユーロにも及ぶコラボレーションの一環として、Polireddi は 2010 年から 2012 年まで TATA Consultancy Services のアシスタント コンサルタントとして勤務し、ポルトガルのリスボンにある Nokia Siemens Networks の顧客拠点に駐在しました。彼は Nokia 製品 NetAct のアーキテクチャのレビューを実施し、ネットワーク要素のドロップダウン メニューでのネットワーク要素名の不一致、ネットワーク要素のパーソナライゼーション ソフトウェアをネットワークに送信する際のネットワーク要素コードの不正な受け渡し、ネットワーク要素アラームの更新の問題などの欠陥を特定しました。また、Java テクノロジを利用した NetAct ファイルベース CM イベント モジュールの開発にも携わりました。
2012 年 2 月から 2013 年 3 月まで、Polireddi は Saudi Telecommunication Company (STC) のプロジェクト IRB (infinys レーティングおよび課金) アップグレードに参加しました。このプロジェクトは、Netcracker Technology Corp. の 1RB5.1.7 および課金およびレーティング管理アプリケーション (BRM) ソフトウェア パッケージを使用して、GSM および 4G ビジネスのコア領域における課金業務を新しいテクノロジーにアップグレードすることを目的としていました。このアップグレードにより、Saudi Telecommunication Company (STC) は顧客中心のサービス管理アプローチを運用プロセスに導入し、複数の製品およびサービス提供にわたって注文処理、顧客サービス管理、課金機能を自動化および統合できるようになり、運用コストを 250 万ドル削減できました。
TCS プロジェクトの一環として、ポリレッディは 2013 年 3 月から 2015 年 6 月までシンガポール航空にも勤務し、PODS (旅客運航データ分散システム) モジュールを開発することで、同社の Amadeus Altéa 製品向けのカスタマイズ ソリューションの設計と開発に携わりました。航空会社の分野と iOS Web 開発技術に関する知識を活かして、シンガポール航空向けにタブレット ベースの CrewCollab 製品を開発し、その後 TCS が世界中の顧客に販売しました。
ポリレッディの最も重要なプロジェクトのいくつかは、アメリカン エキスプレスを担当していたコグニザント在職中に実行されました。2017 年 6 月から 2018 年 8 月にかけて、彼はアメリカン エキスプレスのインスタント「メンバー カード番号」プロジェクトを担当し、クレジットカード業界初のソリューションを生み出しました。この画期的なプロジェクトにより、アメリカン エキスプレスの顧客にインスタント メンバーシップが提供され、支出の増加に貢献し、ビジネス価値は 2,000 万ドルを超えました。
2019 年 5 月から 2022 年 1 月まで、ポリレッディは American Express の「Rubiks and Gambit」プロジェクトのソフトウェア アーキテクトとして勤務しました。このプロジェクトの目的は、カード申請プロセスに「信用にマイナスの影響を及ぼさない」ことを実現することでした。これにより、カード保有希望者はクレジットカードの申請を提出し、厳格な信用調査を受ける前に承認されるかどうかを確認できます。厳格な信用調査とは異なり、このソフトな信用調査承認機能は、申請者の信用スコアに影響を与えません。このプロジェクトを実際に実装することで、American Express は 2 億 1,100 万ドルの収益増加を見込んでいます。
現在、IKON Tech Services と連携して、Polireddi は American Express の申し込み Web サイト用の AI チャットボットを設計しました。このチャットボットは、ユーザーの問い合わせに即座に応答し、大量のやり取りを効果的に処理し、最終的に American Express のクレジットカード取得を迅速化することで、運用プロセスを合理化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。この開発の後、90 日間で 90,000 件を超える会話が行われ、運用コストが 30% 削減されました。
ポリレッディが現在 Verizon のために取り組んでいるプロジェクトは、リアルタイム キネマティクス (RTK) を使用した Hyper Precise Location (HPL) と呼ばれる画期的な GPS ソリューションの導入です。このテクノロジーにより、Verizon 5G ネットワーク上で 1 ~ 2 センチメートル以内の位置精度が確保されます。これは、自律走行車や高解像度 (HD) マップにとって極めて重要です。このプロジェクトでは、AWS クラウド ソリューションと Node.js アプリケーション デプロイメント プラクティスをシームレスに統合し、Verizon の複数の Fortune 500 クライアントから注目を集めました。
「私は、セキュアなウェブ チャットボットが今後数年間で顧客サービスの主なチャネルになる可能性を秘めていると確信しています。NLP と ML を組み合わせることで、チャットボットは会話をよりインテリジェントに理解し、クエリの意図のニュアンスを理解し、技術的な状況でもコマンドを実行する精度を向上させることができます」とポリレッディは述べています。「デジタル変革を遂げたアメリカを築くために自分の知識と知恵を活用できることは、私にとって大きな誇りです。」
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