MCP (Meta Konteks Protokolü), gelişen bir etkileşim protokolü olarak, AI ve uygulamalar arasındaki kesintisiz bağlantıya ulaşmayı amaçlamaktadır, AI ajanlarına dış fonksiyonları ve verileri çağırmak için standartlaşmış arayüzleri sağlar. Bu alanda, Lumoz, Web3 altyapı yeniliklerinin önemli bir sürücüsü ve lideri olarak, MCP ekosistemi şekillendirerek öncü olmuştur. Şu anda, Lumoz MCP Server'ı başarıyla başlattı ve kullanıcılar artık Claude Desktop aracılığıyla getirdiği bu öncü teknolojinin yenilikçi etkileşim yeteneklerini yaşayabilirler. Gelecekte, Lumoz, MCP uygulamalarının sınırlarını genişletmeye devam edecek, daha fazla özellik zengin, yüksek kaliteli AI ürünlerini piyasaya sürdürecek ve AI ve Web3 işbirliğinin yeni yön Background arka planı Web3, blockchain tarafından yönlendirilen internetin bir sonraki nesili, dijital ekosistemi merkezinde yedekleme ile dönüştürüyor. akıllı sözleşmeler Web3'ün güçlü bir özelliği olmasına rağmen, sıradan kullanıcılar bununla uğraşmaya çalışırken çok sayıda engelle karşı karşıya kalıyor. teknolojinin karmaşıklığı, cüzdan yönetimi, imzalanan işlemler ve gaz ücreti hesaplamaları gibi karmaşık teknik terimler ile öncelikli zorluk. Aynı zamanda, yapay zekanın (AI) hızlı gelişimi, özellikle büyük dil modellerinde (LLM) niyet tanıma ve bağlam anlayışı alanlar arası etkileşimler için daha önce görülmemiş olanaklar açtı. ancak, MCP'nin ortaya çıkmasından önce, AI'nin temel işlevleri içerik üretimine odaklandı ve doğrudan kullanıcı niyetine dayalı görevleri yerine getiremez. MCP’nin ortaya çıkışı bu durumu tamamen değiştirdi.MCP’nin Web3 ile entegre edilmesi, sıradan kullanıcıların basitçe istekleri yapmalarını sağlayan karmaşık zincir operasyonları gerçekleştirme yeteneğini sağlar ve AI, karmaşık mantığı ve sahnelerin arkasındaki operasyonları sorunsuzca ele alabilir, Web3 kullanımındaki engelleri önemli ölçüde azaltır.MCP’nin uygulanması, AI’nin gelişimine bir nitelikli atlama getirdi ve Web3 ekosistemi genişletmek için yeni fırsatlar açtı. MCP Protocol MCP Protokolü MCP (Model Context Protocol), Anthropic tarafından Kasım 2024'te tanıtılan açık bir standarttır. ana hedefi, AI ajanlarının kullanıcı niyetini doğru bir şekilde anlamasını ve ilgili uygulama fonksiyonlarını çağırmalarını sağlamaktır. MCP’nin iki ana noktası şunlardır: 
 
 
 
 
 Intent Recognition: Relying on the natural language understanding capabilities of large language models to interpret user needs. 
 
 Application Invocation: Requiring applications to provide standardized functional interfaces for AI Agents to call. MCP, AI'nin hesaplama yeteneklerini standartlaşmış bir protokol tasarımıyla uygulamaların yürütme yeteneklerinden ayırır ve platformlar arası ve uygulamalar arası işbirliği sağlar. Anthropic tarafından geliştirilen MCP protokolü yaygın ilgi çekmiştir. JSON-RPC 2.0'ye dayanan basit tasarımı iki yönlü iletişim ve zengin bağlamsal etkileşimleri destekler, dış sistemlerle AI'yi bağlamak için "USB-C" türü bir evrensel arayüz sağlar. ** MCP protokolünün temel bileşenleri MCP Host: Yerel olarak çalışan bir LLM modeli veya AI uygulamaları gibi MCP protokolü aracılığıyla yerel verilerle veya internetle etkileşim kurmak isteyen herhangi bir uygulama. 
 
 
 MCP Client: MCP protokolü ile etkileşim kurmak için kullanılan bir programdır. MCP Server: Yerel veriler veya internet verileri ile etkileşim kurmak için kullanılan bir program. Deep Integration of MCP and Web3 MCP ve Web3 entegrasyonu MCP protokolü, standartleştirilmiş arayüzler ve merkezleşmiş sözleşmeler aracılığıyla AI ve Web3'ün entegrasyonu için uygulanabilir bir çözüm sunar. 1. Standardized Interfaces and Intent Recognition 
 
 Birleşik etkileşim standartları MCP, standartlı arayüzler aracılığıyla AI ve çeşitli Web3 uygulamaları arasındaki etkileşimler için birleşik bir standart kurar. bu, AI'nin farklı blok zincirlerinde DApp, akıllı sözleşmeler ve veri hizmetleri ile sorunsuz bir şekilde etkileşime geçmesine izin verir. 
 
 Doğru Tanıma Hedefi MCP, büyük dil modellerinin (LLM) güçlü doğal dil işleme kapasiteleriyle, Web3 kullanıcılarının doğal dilde ifade ettiği ihtiyaçları ve niyetleri doğru bir şekilde yorumlayabilir.Bu tanınmış niyetlere dayanarak, AI, kullanıcıların karmaşık işlem arayüzlerini manuel olarak çalıştırmaları veya karmaşık işlem parametrelerini doldurmaları gerekmeden, tüm süreci otomatikleştirerek, standartleştirilmiş arayüzler aracılığıyla eşleşen akıllı sözleşmeler ve diğer fonksiyonları çağırabilir. 2. Stable Invocation of Decentralized Contracts 
 
 Akıllı Sözleşmelerin Güvenilirliği Web3'te akıllı sözleşmeler, dağıtılmış uygulamalar için temel bileşenlerdir ve bir kez dağıtıldıktan sonra değişmezlik ve deterministik uygulanabilirliğe sahiptir.MCP'nin akıllı sözleşmelere entegre edilmesi, AI'nin akıllı sözleşmelere başvurmasının son derece istikrarlı ve güvenilir olmasını sağlar. 
 
 Operasyonel şeffaflık ve izlenebilirlik Blockchain'in dağıtılmış doğası, işlem kayıtlarının değişmezliğini ve şeffaflığını garanti eder, akıllı sözleşmeleri işlemleri gerçekleştirmek için akıllı sözleşmelere çağırdığında AI tarafından gerçekleştirilen tüm işlemlerin izlenebileceğini ve blok zinciri ağı konsensüs mekanizması tarafından güvence altına alınmasını sağlar. bir akıllı sözleşmenin MCP çağrısı yoluyla tamamlanan her işlem, kullanıcıların herhangi bir zamanda işlem gerçekleştirme durumunu sorgulayabilmelerini ve doğrulayabilmelerini sağlar, varlık güvenliğini ve operasyonel şeffaflığı sağlar. 3. Scalability of the Decentralized Ecosystem 
 
 Çekirdek Operasyonlar ve Ekosistem entegrasyonu MCP, farklı blok zincir ekosistemlerini geçme yeteneğine sahiptir. Web3 farklı blok zincir ağlarının farklı işlevselliklere, performanslara ve kullanım durumlarına odaklandığı çok zincirli bir ekosistemdir. MCP, bu çok zincirli kaynakları entegre eder ve farklı blok zincirlerinde akıllı sözleşmelere ve veri hizmetlerine özgürce başvurmasına izin verir, bu da çok zincirli operasyonları kolaylaştırır. 
 
 Geliştirici inovasyonu ve ekosistem genişlemesi MCP'nin açık standartı, geliştiricilerin tüm Web3 ekosisteminin genişlemesini teşvik eden yenilik için geniş bir alan sunar. geliştiriciler, MCP'ye dayanan çeşitli yeni AI hizmetleri, DApp'ler ve akıllı sözleşme eklentileri oluşturabilir, bu da Web3 uygulama ekosistemini zenginleştirir. Lumoz MCP: Innovation in Web3 and AI Practice Lumoz MCP: Web3 ve AI Uygulamasında Yenilik Web3 altyapısının önde gelen sağlayıcısı olan Lumoz, blockchain ve AI entegrasyonunu destekleyen verimli bir merkezli bilgisayar ağı oluşturmaya adanmıştır. Lumoz ağı, modüler tasarım ve Zero Knowledge Proof (ZKP) teknolojisi aracılığıyla Web3 uygulamaları için yüksek performanslı hesaplama ve depolama desteği sağlar. Standart MCP protokolü kullanılarak geliştirilen Lumoz MCP, kullanıcıların Lumoz ağ akıllı sözleşmeleri ve veri kaynakları ile doğal dil komutları aracılığıyla etkileşim kurmalarını sağlar. Örneğin, kullanıcılar Lumoz Zinciri varlık dengelerini sorgulayabilir, doğrulanabilir düğme verilerini görüntüleyebilir ve diğer Lumoz Zinciri ile ilgili bilgilere erişebilir. Bu işlev, Lumoz'un yüksek performanslı hesaplama yeteneklerinden ve MCP'nin standartlaşmış arayüzlerinden yararlanabilir, Web3 uygulamalarında AI Agents için istikrarlı ve açık bir platform sağlar. Lumoz'un keşfi sadece Web3'te MCP'nin uygulama potansiyelini göstermekle kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki AI ürünlerinin piyasaya sürülmesi için de temel oluşturuyor. **Live demo:
\   
 
 Şimdi Lumoz MCP'yi deneyin: https://lumoz.org/mcp Try Lumoz MCP Now:  https://lumoz.org/mcp  https://lumoz.org/mcp  Outlook: The Web3 Ecosystem Driven by Lumoz and MCP Outlook: Lumoz ve MCP tarafından desteklenen Web3 ekosistemi The integration of MCP and Web3 opens up vast opportunities for AI-driven decentralized applications. In the future, we can expect the following developments: 
 
 
 
 
 
 
 
 Widespread Use of Cross-Chain AI Agents: By supporting multi-chain contract calls, MCP enables the creation of multi-chain AI Agents. 
 
 Intelligence in Decentralized Applications: MCP can integrate AI decision-making capabilities into decentralized applications, enhancing user experiences. Lumoz's high-performance computing network will provide strong support for these intelligent applications. 
 
 Collaborative Innovation in Open-Source Ecosystems: The open-source nature of Web3 will drive the community-driven development of the MCP protocol. Lumoz's MCP Server has already garnered the attention of early developers, and the expansion of its ecosystem will further accelerate the integration of AI and Web3. 
 
 Revolutionizing User Experience: The ultimate goal of MCP and Lumoz is to lower the entry barriers for Web3 usage. With natural language interaction, users can engage with decentralized applications without needing to understand complex blockchain concepts. This will truly realize the vision of "the next generation of the internet." 
 
 Lumoz’s AI Product Vision: Lumoz's first MCP Server is just the beginning of its AI strategy. In the future, Lumoz plans to launch more feature-rich AI products, including AI Agents capable of more complex intent recognition. These products will fully leverage Lumoz's computing network and the standardized interfaces of MCP, offering users and developers an all-in-one Web3 + AI solution. Conclusion Sonuç MCP’nin ve Web3’ün entegrasyonu, AI yönlendirilen decentralized uygulamalar için yeni olanaklar açar.MCP, standardize arayüzler ve akıllı sözleşme çağrıları aracılığıyla AI ajanları için cross-application işbirliğini sağlar.Lumoz’un ilk MCP sunucusu, Web3 içindeki MCP’nin pratik potansiyelini gösterir ve Claude Desktop ile entegrasyonuyla kullanıcılar artık doğal dil yönlendirilen zincirli operasyonları deneyimleyebilirler. Gelecekte, Lumoz'un MCP ve gelecekteki AI ürünlerinin keşfi, çapraz zincirli AI ajanlarının yaygın kullanımını, dağıtılmış uygulamaların zekasını ve kullanıcı deneyiminde bir devrim teşvik edecektir. AI ve blockchain teknolojileri arasındaki birleşme dalgası ortasında, MCP ve Lumoz'un işbirliği inovasyonu, kullanıcıları, uygulamaları ve geleceği bağlayan önemli bir köprü haline gelecek ve Web3 ekosisteminin daha akıllı, daha açık ve kullanıcı dostu yeni bir döneme doğru ilerlemesine yardımcı olacak.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Lumoz MCP ve Web3 ile AI güçlendirilen merkezi uygulamaları nasıl kilitliyor

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps