როგორ Lumoz იღებს AI-powered decentralized apps ერთად MCP და Web3

MCP (Meta Context Protocol), როგორც მოდის ინტერაქტიის პროტოკოლი, მიზნად აძლევს ინტეგრირებული კავშირი AI და განაცხადების შორის, უზრუნველყოფს AI- ის პარტნიორებს სტანდარტული ინტერფეისი, რათა მოვუწოდოს გარე ფუნქციები და მონაცემები. ამ სფეროში, Lumoz, როგორც მნიშვნელოვანი მძღოლი და ლიდერი Web3 ინფრასტრუქტურის ინოვაციაში, იღებს ლიდერი MCP- ის ეკოსიზმიში. ამჟამად, Lumoz წარმატებით დაიწყო MCP სერვერს, და მომხმარებლები ახლა შეუძლიათ გამოცდილი ინოვაციური ინტერაქტიის შესაძლებლობები, რომლებიც ამ თანამედროვე ტექნოლოგია მოიცავს Claude Desktop. მომავალში, Lumoz გაგრძელებს M

Background

Web3, next generation of the internet driven by blockchain, არის გადარჩენა ციფრული ეკოსიზმი decentralization მისი ძირითადი. მიუხედავად იმისა, რომ სმარტ კონტაქტები არის ძლიერი თვისება Web3, ზოგადი მომხმარებლები შეხვდება მრავალფეროვანი შეზღუდვები, როდესაც ცდილობენ შეუწყოს მას. მოკლე ტექნოლოგია არის ძირითადი მოვლენები, მშრალი ტექნიკური პირობები, როგორიცაა პორტფეტის მართვა, შეტყობინება კონტაქტები, და გაზის ფასი შეფასება შექმნათ ხაზი, რომელიც არ არის ტექნიკური მომხმარებელს შეუწყოს.

ამავე დროს, ხელოვნური ინტელექტურობის (AI) სწრაფი განვითარება, განსაკუთრებით ფართო ენის მოდელები (LLMs) მიზნით აღიარების და კონტექსტალური ცოდნაზე, უპირატესობრივი შესაძლებლობები გააჩნია მეშვეობით დონეზე ინტელექტურობისთვის. თუმცა, MCP- ის გამოწვევის წინ, AI- ის ძირითადი ფუნქციები კონტექსტალური წარმოებაა და არ შეუძლიათ პირდაპირ აწარმოოს სამუშაოები მომხმარებლის მიზნით. ეს ძირითადად ფუნქციური ინსტრუმენტი იყო.

MCP- ის გამოწვევა მთლიანად შეიცვალა ეს სიტუაცია. ეს საშუალებას გაძლევთ AI- ს სხვადასხვა ტიპის მონაცემების და განაცხადების გაქირავებას. MCP- ის ინტეგრირება Web3- სთან უზრუნველყოფს AI- ს შესაძლებლობს მოკლე on-chain ოპერაციების გაკეთება, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ზოგადი მომხმარებელს მარტივად მოთხოვნებს გააკეთოთ, და AI- ს შეუძლია შეუზღუდავი გაქირავება მოკლე ლოგიკისა და ოპერაციებს სფეროებში, მნიშვნელოვანია შეამციროს Web3- ის გამოყენებას.

MCP Protocol

MCP (Model Context Protocol) არის ავტომატური სტანდარტი, რომელიც Anthropic- ის მიერ ნოემბერს 2024- ში დაარსდა. მისი ძირითადი მიზანია, რომ AI- ის აგენტებს საშუალებას გაძლევთ სწრაფად გაიგოთ მომხმარებლის მიზნით და დაუკავშირდეთ დაკავშირებული განაცხადის ფუნქციებს.

ორი ძირითადი მიზნები MCP არის:

1. Intent Recognition: Relying on the natural language understanding capabilities of large language models to interpret user needs.

2. Application Invocation: Requiring applications to provide standardized functional interfaces for AI Agents to call.

   
   

MCP განკუთვნილია AI- ის კომპიუტერული შესაძლებლობები პროგრამების შესრულების შესაძლებლობების მიერ სტანდარტებული პროტოკონის დიზაინი, რომელიც საშუალებას იძლევა cross-platform და cross-application თანამშრომლობას. Anthropic- ის მიერ განვითარებული MCP პროტოკოლს ფართოდ შეხვდა. მისი მარტივი დიზაინი JSON-RPC 2.0- ზე დაფუძნებული მხარს უჭერს ორიგინალური კომუნიკაცია და ფართო კონტაქტური ინტერფეისი, რომელიც უზრუნველყოფს "USB-C" ტიპის უნივერსიტეტული ინტერფეისი AI- ს ერთად გარე სისტემებს.

**MCP პროტოკონის ძირითადი კომპონენტები

და

MCP Host: ნებისმიერი პროგრამა, რომელიც გსურთ ინტერნეტში ან ადგილობრივ მონაცემებით ინტერნეტში MCP პrotokol, როგორიცაა ადგილობრივი LLM მოდელი ან AI პროგრამები.

• MCP Client: პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გამოიყენება MCP პrotokol.
• MCP სერვერები: პროგრამა, რომელიც გამოიყენება ადგილობრივი მონაცემების ან ინტერნეტის მონაცემებით.

Deep Integration of MCP and Web3

MCP პოსტი უზრუნველყოფს შესაძლებელი გადაწყვეტილება ინტეგრირება AI და Web3 მეშვეობით სტანდარტული ინტერფეისი და დეტალირებული კონტაქტები.

1. Standardized Interfaces and Intent Recognition

• Unified Interaction სტანდარტები

MCP აშენებს ერთგული სტანდარტი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი ინტერფეისი

• Precise Intent აღიარება

MCP- ის ძლიერი ბუნებრივი ენის დამუშავების შესაძლებლობები დიდი ენის მოდელები (LLMs) საშუალებას იძლევა, რომ Web3- ის მომხმარებელს ბუნებრივი ენაზე გამოხატული მოთხოვნებს და მიზნებს. ამ აღიარებული მიზნების საფუძველზე, AI- ს შეუძლია შეესაბამება Smart კონტაქტები და სხვა ფუნქციები სტანდარტებული ინტერფეისიის მეშვეობით, ავტომატიზაცია მთელი პროცესის გარეშე, რაც მომხმარებელს მოითხოვს კომფორტული სავაჭრო ინტერფეისი ან შეავსოს კომფორტული სავაჭრო პარამეტრები.

2. Stable Invocation of Decentralized Contracts

• Smart Contracts საიმედოობის უზრუნველყოფა

Web3- ში, სმარტ კონტაქტები არის decentralized განაცხადების ძირითადი კომპონენტები, და ერთხელ განახლებული, მათ აქვს შეუზღუდავი და დეტალური შესრულება. MCP- ის ინტეგრირება სმარტ კონტაქტები უზრუნველყოფს, რომ AI- ის სმარტ კონტაქტები არის ძალიან სტაბილური და საიმედო.

• ოპერაციული გაცნობიარე და მარშრუტიფიკაცია

Blockchain- ის დეტალირებული ბუნება უზრუნველყოფს სავაჭრო დოკუმენტების შეუზღუდავი და გადარჩენა, უზრუნველყოფს, რომ ყველა ოპერაციები, რომლებიც AI- ის მიერ გააკეთა, როდესაც სმარტ კონტაქტები გააკეთა სავაჭროების გააკეთა, მახასიათებლები და უსაფრთხოება blockchain- ის კონტაქტის კონცეფციული მექანიზმი. თითოეული სავაჭრო, რომელიც დასრულდა Smart Contract- ის MCP- ის აღიარების მეშვეობით, გააკეთა მუდმივი დოკუმენტს blockchain- ში, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მომხმარებელს შეამოწმოს და შეამოწმოს სავაჭრო გააკეთა სტატისტიკა ნებისმიერ დროს, უზრუნველყოფს ფუნქციების

3. Scalability of the Decentralized Ecosystem

• Cross-chain ოპერაციები და ekosystem integration

MCP უზრუნველყოფს AI- ს შესაძლებლობას სხვადასხვა blockchain ეკოსიზმებში. Web3 არის multi-chain ეკოსიზმი, სადაც განსხვავებული blockchain ქსელების ფოკუსირება განსხვავებული ფუნქციონალურობის, შესრულების და გამოყენების შემთხვევაში. MCP ინტეგრირებს ამ multi-chain რესურსებს, საშუალებას გაძლევთ AI- ს თავისუფლად მოვუწოდოს Smart კონტაქტები და მონაცემთა მომსახურება სხვადასხვა blockchain, ადვილად cross-chain ოპერაციები.

• Developer Innovation და Ecosystem გაფართოება

MCP- ის ღია სტანდარტი უზრუნველყოფს ინოვაციების ფართო მოცულობა, რომელიც იძლევა მთელი Web3 ეკოსიზმის გაფართოებას. ინოვაციები შეუძლიათ შექმნათ სხვადასხვა ახალი AI მომსახურების, DApps და Smart Contract Plugins, რომელიც დაფუძნებულია MCP- ზე, Web3 განაცხადის ეკოსიზმის გაფართოებას.

Lumoz MCP: Innovation in Web3 and AI Practice

Lumoz, წამყვანი უზრუნველყოფა Web3 ინფრასტრუქტურის, განკუთვნილია შექმნას ეფექტური დეტალული კომპიუტერული ქსელის, რომელიც მხარს უჭერს ინტეგრირება blockchain და AI. Lumoz ქსელის უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის კომპიუტერული და შენახვის მხარდაჭერა Web3 განაცხადების მეშვეობით მოდულური დიზაინი და Zero Knowledge Proof (ZKP) ტექნოლოგია. სფეროში MCP, Lumoz გააკეთა მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გათავისუფლების Lumoz MCP, მისი პირველი MCP სერვერზე.

Lumoz MCP- ის სტანდარტული MCP- ის გამოყენებით განკუთვნილია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მომხმარებელს კომუნიკაცია Lumoz ქსელის Smart Contracts და მონაცემთა რესურსების მეშვეობით ბუნებრივი ენის ბრძანებებს. მაგალითად, მომხმარებელს შეუძლია კითხვებს Lumoz Chain asset ბალანსი, ნახოთ Verifiable Node მონაცემები და ხელმისაწვდომია სხვა Lumoz Chain- ს დაკავშირებული ინფორმაცია. ეს ფუნქციონირება სარგებლობს Lumoz- ის მაღალი ეფექტურობის კომპიუტერული შესაძლებლობებს და MCP- ის სტანდარტული ინტერფეისი, რომელიც უზრუნველყოფს სტაბილური და ღია პლატფორმა AI Agents- ს Web3 განაცხადებში. მომხმარებელს შეუძლია ამ ფ

Lumoz- ის ექსპერიმენტი არა მხოლოდ აჩვენებს MCP- ის განაცხადის პოტენციას Web3- ში, არამედ დააყენებს საფუძველზე მომავალი AI- ის პროდუქტების გათავისუფლებისთვის.

**Live demo: \

Try Lumoz MCP Now: https://lumoz.org/mcp

Outlook: The Web3 Ecosystem Driven by Lumoz and MCP

The integration of MCP and Web3 opens up vast opportunities for AI-driven decentralized applications. In the future, we can expect the following developments:

1. Widespread Use of Cross-Chain AI Agents: By supporting multi-chain contract calls, MCP enables the creation of multi-chain AI Agents.

   
   

2. Intelligence in Decentralized Applications: MCP can integrate AI decision-making capabilities into decentralized applications, enhancing user experiences. Lumoz's high-performance computing network will provide strong support for these intelligent applications.

   
   

3. Collaborative Innovation in Open-Source Ecosystems: The open-source nature of Web3 will drive the community-driven development of the MCP protocol. Lumoz's MCP Server has already garnered the attention of early developers, and the expansion of its ecosystem will further accelerate the integration of AI and Web3.

   
   

4. Revolutionizing User Experience: The ultimate goal of MCP and Lumoz is to lower the entry barriers for Web3 usage. With natural language interaction, users can engage with decentralized applications without needing to understand complex blockchain concepts. This will truly realize the vision of "the next generation of the internet."

   
   

5. Lumoz’s AI Product Vision: Lumoz's first MCP Server is just the beginning of its AI strategy. In the future, Lumoz plans to launch more feature-rich AI products, including AI Agents capable of more complex intent recognition. These products will fully leverage Lumoz's computing network and the standardized interfaces of MCP, offering users and developers an all-in-one Web3 + AI solution.

Conclusion

MCP- ის და Web3- ის ინტეგრირება იძლევა ახალი შესაძლებლობები AI-driven decentralized განაცხადებისთვის. MCP- ის საშუალებას იძლევა AI-Agents- ის cross-application თანამშრომლობას სტანდარტებული ინტერფეისი და Smart Contract Calls- ის საშუალებით. Lumoz- ის პირველი MCP Server- ის მიუთითებს MCP- ის პრაქტიკული პოტენციას Web3- ში, და Claude Desktop- სთან ერთად, მომხმარებლები ახლა შეუძლიათ გამოცდილი ბუნებრივი ენის-driven on-chain ოპერაციებს.

მომავალში, Lumoz- ის მოვლენები MCP- ს და მომავალი AI- ის პროდუქტებს უფრო მეტი გაუმჯობესებს cross-chain AI- ის ოპერაციების ფართო გამოყენებას, დეტალირებული განაცხადების ინტელექტურობას და მომხმარებლის გამოცდილებაში რეპუტაცია. AI- ის და blockchain- ის ტექნოლოგია შორის, MCP- ის და Lumoz- ის თანამშრომლობის ინოვაცია იქნება მნიშვნელოვანი ბეჭედი მომხმარებელს, განაცხადებს და მომავალში, რათა დაეხმაროს Web3 ეკოსიზმი გააუმჯობესოს ინტელექტუალური, უფრო ღია და მომხმარებლის მეგობრული ახალი ასაკში.