MCP(Meta Context Protocol)は、新興の相互作用プロトコルとして、AIとアプリケーション間のシームレスな接続を達成することを目指し、AIエージェントに外部機能とデータを呼び出すための標準化されたインターフェイスを提供する。この分野では、Lumozは、Web3インフラストラクチャイノベーションの重要なドライバーでありリーダーとして、MCPエコシステムの形成をリードしてきました。現在、LumozはMCPサーバを成功に導入し、ユーザーは今、クロードデスクトップを通じてこの最先端の技術がもたらす革新的な相互作用能力を体験することができます。将来、LumozはMCPアプリケーションの境界を拡大し、より機能豊富で高品質のAI製品を立ち上げ Background 背景 Web3は、ブロックチェーンによって駆動される次世代のインターネットで、デジタルエコシステムを中心に分散化を変えています。スマート契約はWeb3の強力な機能ですが、通常のユーザーは、それと関わろうとすると多くの障害に直面しています。 同時に、人工知能(AI)の急速な発展、特に、意図認識と文脈理解における大規模言語モデル(LLM)の突破は、ドメイン間の相互作用の前例のない可能性を開いたが、MCPの出現以前は、AIの主な機能はコンテンツ生成に集中し、ユーザーの意図に基づいて直接タスクを実行することができなかった。 MCPの出現により、AIはさまざまな種類のデータやアプリケーションを柔軟に処理できるようになりました。MCPとWeb3の統合により、AIは複雑なオンチェーン操作を実行できるようになり、一般のユーザーが単純にリクエストを提出できるようになり、AIは複雑な論理と舞台裏の操作を無缝に処理できるようになり、Web3の使用の障壁を大幅に低下させました。 MCP Protocol MCPプロトコル MCP(モデル・コンテキスト・プロトコル)は、Anthropicが2024年11月下旬に導入したオープン・スタンダードで、AIエージェントがユーザーの意図を正確に理解し、適切なアプリケーション機能を呼び出すことを可能にすることを目的としています。 MCPの2つのポイントは以下の通りです。 
 
 
 
 
 Intent Recognition: Relying on the natural language understanding capabilities of large language models to interpret user needs. 
 
 Application Invocation: Requiring applications to provide standardized functional interfaces for AI Agents to call. MCPは、標準化されたプロトコル設計を通じて、AIの計算能力をアプリケーションの実行能力から切り離し、プラットフォーム間およびアプリケーション間のコラボレーションを可能にします。Anthropicによって開発されたMCPプロトコルは広く注目を集めています。JSON-RPC 2.0に基づくシンプルな設計は、両方向のコミュニケーションと豊富な文脈的な相互作用をサポートし、AIを外部システムに接続するための「USB-C」型のユニバーサルインターフェイスを提供します。 **MCPプロトコルのコアコンポーネント ♪♪ MCPホスト:MCPプロトコルを通じてローカルデータやインターネットと相互作用したいアプリケーション、例えばローカルで実行されているLLMモデルやAIアプリケーション。 
 
 
 MCP クライアント: MCP プロトコルと相互作用するためのプログラム。 MCPサーバー:ローカルデータまたはインターネットデータと相互作用するためのプログラム。 Deep Integration of MCP and Web3 MCPとWeb3の深い統合 MCPプロトコルは、標準化されたインターフェイスと分散型契約を通じてAIとWeb3を統合するための実行可能なソリューションを提供します。 1. Standardized Interfaces and Intent Recognition 
 
 統一的な相互作用基準 MCP は、標準化されたインターフェイスを介して、AI とさまざまな Web3 アプリケーション間の相互作用のための統一された標準を確立します. This allows AI to seamlessly interact with DApps, smart contracts, and data services on different blockchains without the need to redevelop and adapt interfaces for each specific application. 
 
 正確な意図認識 大型言語モデルの強力な自然言語処理機能により、MCPは、Web3ユーザーが自然言語で表現するニーズと意図を正確に解釈することができます。これらの認識された意図に基づき、AIは標準化されたインターフェイスを介して、対応するスマートコントラクトやその他の機能を呼び出し、複雑なトランザクションインターフェイスを手動で操作したり、複雑なトランザクションパラメータを記入したりすることなく、全体のプロセスを自動化することができます。 2. Stable Invocation of Decentralized Contracts 
 
 スマート契約の信頼性の保証 Web3では、スマートコントラクトは、分散型アプリケーションのコアコンポーネントであり、展開すると、不変性と決定的な実行性があります。 
 
 運用透明性と追跡性 ブロックチェーンの分散性は、取引記録の不変性と透明性を保証し、スマートコントラクトを実行するためにスマートコントラクトを呼び出すときにAIが行うすべての操作が、ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムによって追跡され、保護されることを保証します。 3. Scalability of the Decentralized Ecosystem 
 
 クロスチェーン・オペレーションと生態系統合 MCPは、異なるブロックチェーンエコシステムを横断する能力をAIに提供します。Web3は、異なるブロックチェーンネットワークが異なる機能性、パフォーマンス、および使用ケースに焦点を当てている複数のチェーンエコシステムです。 
 
 開発者イノベーションとエコシステム拡張 MCPのオープンスタンダードは、開発者に革新のための広大なスペースを提供し、Web3エコシステム全体の拡張を推進します。 Lumoz MCP: Innovation in Web3 and AI Practice Lumoz MCP: Web3とAI実践におけるイノベーション Web3インフラストラクチャの主要プロバイダーであるLumozは、ブロックチェーンとAIの統合をサポートする効率的な分散型コンピューティングネットワークを構築することに専念しています Lumozのネットワークは、モジュール設計とゼロ知識証明(ZKP)技術を通じてWeb3アプリケーションの高性能コンピューティングとストレージサポートを提供しています。 標準MCPプロトコルを使用して開発されたLumoz MCPは、ユーザーが自然言語のコマンドを通じてLumozネットワークのスマート契約とデータリソースと相互作用することを可能にします。例えば、ユーザーはLumoz Chainの資産バランスをクエリし、検証可能なノードデータを表示し、Lumoz Chainに関連する他の情報にアクセスできます。この機能はLumozの高性能計算能力とMCPの標準化インターフェイスから恩恵を受け、Web3アプリケーションにおけるAIエージェントの安定したオープンプラットフォームを提供します。 Lumozの探査は、Web3におけるMCPのアプリケーション潜在性を示すだけでなく、将来のAI製品のリリースに基盤を置く。 **Live demo:
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 Lumoz MCP を試してみてください: https://lumoz.org/mcp Try Lumoz MCP Now:  https://lumoz.org/mcp  https://lumoz.org/mcp  Outlook: The Web3 Ecosystem Driven by Lumoz and MCP Outlook:LumozとMCPによるWeb3エコシステム The integration of MCP and Web3 opens up vast opportunities for AI-driven decentralized applications. In the future, we can expect the following developments: 
 
 
 
 
 
 
 
 Widespread Use of Cross-Chain AI Agents: By supporting multi-chain contract calls, MCP enables the creation of multi-chain AI Agents. 
 
 Intelligence in Decentralized Applications: MCP can integrate AI decision-making capabilities into decentralized applications, enhancing user experiences. Lumoz's high-performance computing network will provide strong support for these intelligent applications. 
 
 Collaborative Innovation in Open-Source Ecosystems: The open-source nature of Web3 will drive the community-driven development of the MCP protocol. Lumoz's MCP Server has already garnered the attention of early developers, and the expansion of its ecosystem will further accelerate the integration of AI and Web3. 
 
 Revolutionizing User Experience: The ultimate goal of MCP and Lumoz is to lower the entry barriers for Web3 usage. With natural language interaction, users can engage with decentralized applications without needing to understand complex blockchain concepts. This will truly realize the vision of "the next generation of the internet." 
 
 Lumoz’s AI Product Vision: Lumoz's first MCP Server is just the beginning of its AI strategy. In the future, Lumoz plans to launch more feature-rich AI products, including AI Agents capable of more complex intent recognition. These products will fully leverage Lumoz's computing network and the standardized interfaces of MCP, offering users and developers an all-in-one Web3 + AI solution. Conclusion 結論 MCPとWeb3の統合により、AI駆動型の分散型アプリケーションに新たな可能性が開かれます。MCPは、標準化されたインターフェイスやスマート契約呼び出しを通じてAIエージェントのクロスアプリケーションコラボレーションを可能にします。Lumozの最初のMCPサーバは、Web3内のMCPの実用的な可能性を示し、C Claude Desktopとの統合を通じて、ユーザーは今、自然言語駆動型のオンチェーン操作を体験することができます。 将来、LumozのMCPとAI製品の探索は、クロスチェーンAIエージェントの広範な使用、分散型アプリケーションのインテリジェンス、およびユーザー体験の革命をさらに促進します。AIとブロックチェーン技術の融合の波の中で、MCPとLumozのコラボレーションイノベーションは、ユーザー、アプリケーション、そして未来を結びつける不可欠な橋となり、Web3エコシステムがよりスマートで、よりオープンで、ユーザーフレンドリーな新しい時代に向かうのを助けます。

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

LumozがMCPとWeb3でAI駆動分散アプリを解除する方法

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