Gazeteci-Siyasetçi Etkileşiminde Cinsiyet Önyargısını Ortaya Çıkarmak: Sonuç Tartışması

Bağlantı Tablosu

• Özet ve Giriş
• Alakalı iş
• Veri toplama
• Analiz Metodolojisi
• Sonuçlar
• Sınırlamalar
• Sonuç Tartışması
• Referanslar

7. SONUÇ TARTIŞMASI

Kadın düşmanlığı Hindistan'da ve alt kıtada çözülmesi zor bir sosyal sorun olmaya devam ediyor. Bilinçaltı cinsiyet önyargısı yaşamın birçok alanında ve çeşitli mesleklerde kendini göstermektedir. Bu çalışma, NLP tabanlı duygu analizi ve LDA konu modellemesini kullanarak, özellikle de Twitter'daki siyasi söylemin ana itici gücü olan gazeteciler ile politikacılar arasındaki etkileşimlerde, Hindistan'da Twitter'da kadın politikacılara yönelik cinsiyet önyargısını ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır.

Bulgularımız endişe verici bir eğilimi ortaya koyuyor: Popüler gazetecilerin kendileri cinsiyet önyargısından muzdarip gibi görünmese de, ortalama olarak Twitter kullanıcıları kadın politikacılara karşı önyargı sergiliyor. Bu önyargı, erkek politikacıların geleneksel olarak siyasette daha yüksek bir kaideye sahip olduğu daha büyük toplumsal sorunun bir yansımasıdır. Bu sistematik önyargı Twitter'a da yansıyor ve yalnızca dengeli bir dil kullanmak durumu düzeltmek için yeterli değil.

Bu önyargıyı ortadan kaldırmak için, dengeli bir dil tek başına yeterli olmadığından, kadın politikacıların sesini duyurmak amacıyla öneri sistemlerinden faydalanılmasını öneriyoruz. Ayrıca analizimiz, kullanıcıların kadın politikacıları değerlendirirken erkek gazetecilerin görüşlerine daha fazla ağırlık verme eğiliminde olduklarını ortaya koyuyor ve bu da siyasi söylemde farklı seslere olan ihtiyacın altını çiziyor.

Özetle bu çalışma, Twitter'daki cinsiyet önyargısının yalnızca dil yoluyla değil aynı zamanda platform tasarımı ve algoritmalar aracılığıyla ele alınmasının gerekliliğini vurgulamaktadır. Daha kapsayıcı bir dijital alan yaratmak, tanınmış kadın figürlerin toplumsal önyargılara rağmen görüşlerini etkili bir şekilde yayabilmelerini sağlamak için çok önemlidir.