Startup ve teknoloji dünyasında, sürekli olarak eskimeye karşı bir yarış içerisindeyiz. Sürekli olarak oyunun kurallarını değiştiren bir sonraki ürünü, bir sonraki Uber veya Airbnb'yi yaratmayı hedefliyoruz. Bunu startup kurucularından kaç kez duyduğumu sayamıyorum. Ancak mühendislik yetenekleriyle dolup taşan ve risk sermayesi ile dolup taşan bu kadar çok şirketin ürün girişimlerinde sefil bir şekilde başarısız olması şaşırtıcı. Çoğu zaman, bu felaketlerin kökeni kullanıcıların kendilerinin yanlış anlaşılmasından kaynaklanabilir ve bu içgörü hiçbir yerde kullanıcı röportajları sanatı kadar güçlü olamaz. Bu beceride uzmanlaşma yeteneği sadece özgeçmişteki bir çizgi değildir; kullanıcının dünyasını ürünün dokusuna diken görünmez ipliktir. Ürün değeri üzerindeki çalışmanın başladığı ve becerisinin gerekli hale geldiği yer tam da burasıdır. değer mühendisliği , bir ekonomist olarak bilimsel ilgi ve aynı zamanda önümüzdeki yıllarda da araştırılacak bir konudur. Değer mühendisliği alanımdır Kullanıcı Röportajlarının Söylenmeyen Sanatı Anketler ve analizler, kullanıcı davranışının üstünkörü anlaşılmasını sağlayabilir, ancak bire bir etkileşimlerden kaynaklanan derinlik ve inceliklerden yoksundurlar. Verileri geniş bir ormanın kuşbakışı görünümü olarak düşünün; size geniş alanı gösterir, ancak tek tek ağaç türlerini, bitki örtüsündeki farklılıkları veya içinde var olan benzersiz ekosistemleri göstermez. Kullanıcı görüşmeleri ise ormanda bir yürüyüş, yeri doldurulamaz içgörüler sunan yakından bir incelemedir. Orada sadece ne tür ağaçların bulunduğunu değil, bulundukları yerde neden büyüdüklerini, diğer unsurlarla nasıl etkileşime girdiklerini ve hangi koşulların orman yangınına yol açabileceğini de öğrenirsiniz. Peki kullanıcı röportajlarını bu kadar değerli kılan şey nedir? Tasarım ve empatinin kesişiminde bulunurlar; sizi kullanıcının gerçekte istediği şeye yönlendiren tabelalarla basılmış bir yol haritasıdırlar. sadece moda bir kelime değil; bu, kullanıcıya duyulan saygının bir biçimidir. Antik bir bölgede kazı yapan bir arkeolog olduğunuzu hayal edin. Kaldırdığınız her katman, geçmiş yaşamların fiziksel yankıları olan eserleri ortaya çıkarır. Empatik tasarım Bir kullanıcı görüşmesi benzer şekilde genelleştirilmiş varsayımların ve istatistiklerin katmanlarını soyarak bireyin gerçek ihtiyaçlarını, isteklerini ve hayal kırıklıklarını ortaya çıkarır. Bu sadece faydalı değil aynı zamanda risk azaltmanın da özüdür. Ürün manzarası, özelliklerin kalıntıları ve hatta varsayımların sallantılı temelleri üzerine inşa edilmiş tüm ürünlerle doludur. Bir hipoteze önemli miktarda kaynak ayırmadan önce bir hipotezi doğrulama veya geçersiz kılma kapasitesi, hipotezin kendisi kadar önemlidir. Özellikle girişim yatırımcılarının riskli deneylere daha az fon ayırdığı ve yatırımlarının getirisi için daha fazla garanti talep ettiği 2024'te. Aslında böyle bir ortamda hipotez testi startup kurucuları için daha da değerli hale geliyor. Hazırlık Paradoksu: Yapıyı Kendiliğindenlikle Dengelemek Bir kullanıcı görüşmesine hazırlanırken, muhtemelen her değişkeni kontrol etmek için her soruyu senaryo haline getirmek isteyeceksiniz. Bu dürtü anlaşılır olsa da sınırlayıcı olabilir. Katı bir senaryo yapı sağlayabilir, ancak aynı zamanda kendiliğindenliği ve yaratıcılığı da engeller; bu iki unsur genellikle çığır açıcı içgörüler için gereklidir. Bu nedenle hazırlığınız bir deli gömleği değil, bir çerçeve olmalıdır. Yön duygusu sağlayan ancak planlanmamış sapmalar için yeterli özgürlüğe de izin veren bir şey olmalıdır. Bu, caz doğaçlamasına benzer: Müzisyenler anahtarı ve zaman işaretini biliyor, ancak sihir, bu kısıtlamalar arasındaki spontane etkileşimde ortaya çıkıyor. Aynı durum kullanıcı görüşmeleri için de geçerlidir. Sorularınız ortamı hazırlar, ancak kullanıcının yanıtları senaryoyu yazar. Ve bazen, hiç planlamadığı bir notaya basan bir caz müzisyeni gibi, tüm ürün stratejinizin gidişatını değiştirecek kadar derin bir içgörüyle karşılaşabilirsiniz. Burada adlı çok faydalı bir kitabı tavsiye edebilirim. Rob Fitzpatrick'in "Anne Testi: Müşterilerle Nasıl Konuşulur ve Herkes Size Yalan Söylerken İşletmenizin İyi Bir Fikir Olup Olmadığını Öğrenin" İcra: Teorinin Gerçekle Buluştuğu Yer Görüşmenin asıl yürütülmesi, bir araştırma çalışmasının bilimsel titizliği ile bir terapi seansının empatik katılımı arasında bir denge kurma eylemidir. Kullanıcıyı, kalıpları ve anormallikleri gözlemlemek için yeterli mesafeyi korurken, dürüst fikirleri paylaşacak kadar rahat hale getirmeniz gerekir. gibi teknikler burada çok değerli olabilir. Kullanıcı bir tercihini veya sıkıntılı bir noktasını ifade ettiğinde "Neden?" Art arda beş kez tekrarlamak daha derin, daha az belirgin motivasyonları veya sorunları ortaya çıkarabilir. "Beş Neden" Ancak bu teknik yalnızca tek bir kullanıcının yanıtının köküne inmekle ilgili değildir; insan davranışının temelini bulmak için sosyal, kültürel ve psikolojik toprağın katmanlarını kazmakla ilgilidir. Burada toplanan bilgiler yalnızca bir e-tabloya eklenecek veri noktaları değildir; bunlar daha büyük bir bulmacanın ipuçlarıdır; çözüldüğünde kullanıcının yüzünü ortaya çıkaran bir bulmaca. Gerçek röportaj bir sahnedir ve her yetenekli oyuncu gibi, bir Başbakan da uyum sanatında ustalaşmalıdır. Çıkardığınız bilginin kalitesi, oluşturduğunuz rahatlık ve güven düzeyiyle doğru orantılıdır. Mülakat, gerçek zamanlı olarak gelişen dinamik bir varlıktır ve bu organizmayı yönlendirmek sizin görevinizdir. Sorularınız açık uçlu ile spesifik arasında gidip gelmeli, konuşmayı doğal olarak niteliksel verilerden niceliksel verilere ve geriye doğru yönlendiren bir ritim yaratmalıdır. Ayrıca bu sürecin belgelenmesinin mekaniği şansa bırakılmamalıdır. Doğal dil işleme için özel bir transkripsiyon hizmeti veya gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor olsanız da amaç, konuşulan söze mutlak sadakattir. Topladığınız veriler, ürün kararlarınız için hammadde görevi görür; Burada ortaya çıkan herhangi bir safsızlık veya hata, daha da büyütülür. Sentez ve Strateji: Veriyi Altına Dönüştürmenin Simyası Son olarak, görüşme sonrası aşama - analiz ve uygulama - simyanın gerçekleştiği yerdir. Ham yanıtlar ve ölçümler temel metallerinizdir ve analiziniz bunları altına dönüştürür: eyleme dönüştürülebilir içgörüler. Gelişmiş araçlar size bu konuda yardımcı olabilir, ancak insan unsuru (yorumlayıcı merceğiniz) her şeyden önemli olmaya devam ediyor. Bu aşama bir bilim olduğu kadar bir sanattır ve sadece analitik beceriler değil, aynı zamanda yaratıcı sezgi de gerektirir. Yalnızca ağaçları değil, ormanı da görme, yalnızca bireysel tepkileri değil, aynı zamanda kapsayıcı kalıpları da anlama becerisini gerektirir. Bu sentez tek başına bir çaba değildir. , tasarımcıları, pazarlamacıları ve hatta bazen danışmanları içeren disiplinler arası bir yaklaşım gerektirir. Her biri verileri görüntülemek için farklı bir mercek getirir ve bileşik resim genellikle tek bir perspektiften daha açıklayıcıdır. Değer mühendislerini Ustalığa Çağrı: Sonraki Adımlarınız Kullanıcı görüşmelerinde uzmanlaşmak isteğe bağlı bir beceri değildir; etkili ürün yönetimi ve temel taşıdır. değer mühendisliğinin Teknoloji ilerledikçe, röportajlar sırasında gerçek zamanlı duygu analizi sağlayan ve uygulamayı tamamen yeni bir seviyeye taşıyan yapay zeka destekli araçları bile görebiliriz. Ancak araçlar ne kadar gelişmiş olursa olsun temel beceri aynı kalacaktır: kullanıcılarınızı anlama, onlarla empati kurma ve onlardan öğrenme yeteneği.
