スタートアップやテクノロジーの世界では、私たちは常に陳腐化との戦いを続けています。私たちは常に、次のゲームを変えるような製品、次の Uber や Airbnb を生み出すことを目指しています。スタートアップの創業者からこの言葉を聞いた回数は数え切れません。 しかし、エンジニアリングの才能に恵まれ、ベンチャーキャピタルも潤沢であるにもかかわらず、製品開発で惨めに失敗する企業の数には驚かされます。多くの場合、こうした大惨事はユーザー自身に対する誤解に起因しており、この洞察が最も有効なのはユーザーインタビューの技術です。 このスキルを習得する能力は、履歴書に書くだけのものではありません。ユーザーの世界を製品の構造に縫い付ける目に見えない糸なのです。まさにここから製品価値に関する作業が始まり、 のスキルが不可欠になります。 バリュー エンジニアリング 、経済学者としての 科学的関心の領域であり、今後数年間の研究テーマでもあります。 価値工学は 私の ユーザーインタビューの暗黙の芸術 調査や分析によってユーザーの行動を大まかに把握することはできますが、1 対 1 のやり取りから得られる深みやニュアンスには欠けています。データを広大な森の鳥瞰図と考えてください。データは広大さは示しますが、個々の木の種類、葉の変化、または森の中に存在する独自の生態系は示しません。 一方、ユーザー インタビューは、森の中を歩くようなもので、かけがえのない洞察が得られる間近での調査です。どのような種類の木があるのかだけでなく、なぜその木がどこで育つのか、他の要素とどのように相互作用するのか、どのような状況で森林火災が発生する可能性があるのかなどを知ることができます。 では、ユーザーインタビューがなぜそれほど貴重なのでしょうか? 単なる流行語ではなく、ユーザーに対する敬意の表れです。古代の遺跡を発掘している考古学者だと想像してください。層を1つ取り除くごとに、過去の生活の物理的な残響である遺物が発見されます。 共感的デザインはデザインと共感の交差点に位置し、ユーザーが実際に望んでいるものへと導く道しるべが刻まれたロードマップです。共感的デザインは 同様に、ユーザー インタビューでは、一般化された仮定や統計の層を剥ぎ取り、個人の真のニーズ、要望、不満を明らかにします。 これは単に有益なだけではなく、リスク軽減の本質です。 製品の世界には、不安定な仮定に基づいて構築された機能や製品全体の残骸が散らばっています。仮説に多大なリソースを投入する前に、仮説を検証または無効にする能力は、仮説自体と同じくらい重要です。 特に2024年には、ベンチャー投資家がリスクの高い実験に投じる資金を減らし、投資収益の保証をより強く要求するようになります。実際、このような環境下では、仮説検証はスタートアップの創業者にとってさらに価値が高まります。 準備のパラドックス: 構造と自発性のバランス ユーザーインタビューの準備をする際には、すべての変数を制御するためにすべての質問をスクリプト化したいという誘惑にかられるでしょう。この衝動は理解できるものですが、制限となる可能性があります。 堅苦しい台本は構造を提供するかもしれませんが、同時に、画期的な洞察を得るために不可欠な要素である自発性と創造性を妨げます。したがって、準備は拘束具ではなくフレームワークであるべきです。方向性を示しつつ、予定外の迂回も許容できるようなものでなければなりません。 これはジャズの即興演奏に似ています。ミュージシャンはキーと拍子を知っていますが、魔法はこれらの制約間の自発的な相互作用で起こります。同じことがユーザー インタビューにも当てはまります。 あなたの質問が舞台を設定しますが、ユーザーの答えが脚本を書きます。そして時には、ジャズミュージシャンが意図しない音を出すように、製品戦略全体の方向を変えるほどの深い洞察に偶然出会うこともあります。 ここで、 著の という非常に役に立つ本をお勧めします。 Rob Fitzpatrick 「The Mom Test: How to Talk to Customers & Learn if Your Business is a Good Idea When Everyone is Lying to You」 実行：理論と現実が出会う場所 実際のインタビューの実施は、研究調査の科学的厳密さとセラピーセッションの共感的な関与との間のバランスを取る行為です。パターンや異常を観察できるほどの距離を保ちながら、ユーザーが安心して正直な意見を述べられるようにする必要があります。 ここでは、 のようなテクニックが非常に役立ちます。ユーザーが好みや問題点を表明したときに、「なぜ?」を 5 回続けて尋ねると、より深く、あまり明らかではない動機や問題が明らかになることがあります。 「5 つのなぜ」 しかし、この手法は、単一のユーザーの反応の根本に到達するだけではありません。社会的、文化的、心理的な土壌の層を掘り下げて、人間の行動の基盤を見つけることです。 ここで収集された洞察は、スプレッドシートに入力する単なるデータ ポイントではありません。より大きなパズルを解くための手がかりです。パズルを解くと、ユーザーの顔が明らかになります。実際の面接はステージであり、熟練したパフォーマーと同様に、PM は信頼関係を築く技術を習得する必要があります。 引き出す情報の質は、築く安心感と信頼のレベルに直接比例します。インタビューはリアルタイムで進化する動的な存在であり、この有機体を導くのはあなたの仕事です。質問は、自由回答と具体的な質問の間で揺れ動き、定性的データから定量的データへ、そしてまた定性的データに戻る会話を自然に導くリズムを作り出す必要があります。 さらに、このプロセスを文書化する仕組みを偶然に任せてはいけません。専用の文字起こしサービスを使用するか、自然言語処理用の高度な機械学習アルゴリズムを使用するかにかかわらず、目的は話し言葉の完全な忠実性です。収集したデータは、製品に関する決定の原材料として役立ちます。ここで生じた不純さやエラーは、後で拡大されます。 統合と戦略: データを金に変える錬金術 最後に、インタビュー後の段階、つまり分析と実装で、錬金術が起こります。 生の回答と指標は卑金属であり、分析によってそれらを金、つまり実用的な洞察に変えることができます。高度なツールはこれに役立ちますが、人間の要素、つまり解釈のレンズが依然として最も重要です。 この段階は科学であると同時に芸術でもあり、分析スキルだけでなく創造的な直感も必要です。木だけでなく森全体を見る能力、つまり個々の反応だけでなく全体的なパターンを理解する能力が求められます。 この統合は、一人で行う作業ではありません。 、デザイナー、マーケティング担当者、場合によってはアドバイザーも参加する学際的なアプローチが必要です。それぞれが異なる視点からデータを見るため、単一の視点よりも総合的な視点の方が多くのことが明らかになることがよくあります。 バリュー エンジニア マスターへの呼びかけ: 次のステップ ユーザーインタビューをマスターすることはオプションのスキルではなく、効果的な製品管理と の基礎となります。 価値エンジニアリング テクノロジーが進歩するにつれ、面接中にリアルタイムで感情分析を提供する AI 駆動型ツールが登場し、面接の実践がまったく新しいレベルに引き上げられるようになるかもしれません。 しかし、ツールがどれだけ進歩しても、ユーザーを理解し、共感し、ユーザーから学ぶという基本的なスキルは変わりません。
