Table ng mga Links Abstract at 1 Introduction 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Basic premises for our models 2.1. How LLMs are charged 2.2 An anedotal model from industry 2.3 Choice of Costs in the Model 2.4 Why multiple scenarios 
 
 
 A Decision Theoretic Model 3.1 How to model success 
 
 
 
 
 A Model for Commercial Operations Based on a Single Transaction 4.1 Example of Using the Model 4.2 Model Analysis 4.3 Discussion of the RoI vs. Earning dillema 
 
 
 
 Modelling of a Binary Classification Problem 5.1 Local Sensitivity Analysis 5.2 Global Sensitivity Analysis by Sobol Method 
 
 Related Work 
 
 Future work 
 
 Conclusion, References, and Acknowledgements 3 Mga Teoryang Modelo ng Pagbabago Sa panahon ng pag-planning ng isang proyekto, ang mga resulta at RoI ay maaaring lamang na estimate, dahil may mga uncertainty at mga risk sa mga proyekto [Project Management Institute, 2021]. Dahil dito, ang anumang pag-uugali ay dapat kumuha ng mga estimate na ito. Sa karagdagang, upang magbigay ng isang mas mahusay na pagsusuri sa mga teorikal at praktikal na pananaliksik, kailangan nating lumikha ng isang modelo na naglalaman ng mga gastos, gawa, at mga kahanga-hangang mula sa paggamit ng isang LLM at din isang probabilistic view ng pagganap. Sa isang decision-theoretical approach, ito ay posible, kabilang sa iba pang mga paraan, sa pamamagitan ng paggamit ng Savage's Theory of Rational Choice [Savage, 1954], tulad ng inilarawan ng Frahm [2019]. Ayon sa Savage's theory, ang inaasahan na halaga para sa utility ng isang state s ay: Nagsimula namin sa pamamagitan ng pag-aralan ang pagganap ng paggamit ng isang LLM upang i-solve ang isang negosyo na problema o i-improve ang isang negosyo na situasyon, na may lamang dalawang posible na mga resulta, o mga estado: pagganap ng pagganap ng isang negosyo na transaksyon. Kami ay unang modeled ang probabilidad ng pagganap bilang P at ang probabilidad ng pagganap bilang (1 − P). Para sa bawat propesyonal na modelo, makipag-usap namin kung paano ang mga variables G, L, P at Cp, sa form ng gastos per token C, nakakaapekto sa E at R. 3.1 Paano mag-modelo ng pagganap Sa trabaho na ito, nagsimula namin sa pamamagitan ng paggamit ng probabilidad ng pag-uugali ng isang LLM sa isang negosyo na gawain bilang P. Gayunpaman, ang pag-analisis ng probabilidad na ito ay hindi simpleng, dahil ang katotohanan ay may dalawang probabilidad: ang probabilidad ng isang LLM upang matugunan ang kanyang gawain at ang probabilidad ng gawain na may epekto sa negosyo. Halimbawa, kahit na ang isang LLM ay nakikita na ang mga gumagamit ay nagtatagumpay sa isang produkto sa kanilang basket, at isang sistema ng pagbebenta sa Internet ay nagbibigay ang mga gumagamit na ito, sila ay maaaring mag-decide na hindi o sila ay distracted sa mga tawaran at hindi mag-shut up ang operasyon, nangangahulugan sa isang pagbabayad. Sa artikulong ito, tinatanggap namin ang parehong mga probabilidad bilang kumpletong probabilidad. Gayunpaman, tinatanggap namin ang katotohanan na ang ikalawang probabilidad ay conditional sa unang. Kaya, kung Pb ang probabilidad ng negosyo pag-uugali at Pt ang probabilidad ng pag-uugali ng anumang trabaho ng LLM, maaaring may isang pangunahing assumption na: Sa karagdagang, ang isang mas realisteng modelo ay dapat magbigay ng posibilidad ng negosyo ng pag-uugali kapag ang trabaho ng LLM ay hindi gumagana. Halimbawa, posible na ang LLM ay nag-isip ng isang katangian na produkto at, sa pagkakataon, ang customer ay nakuha ito. Sa katunayan, maaari rin gamitin ang probability ng isang korektong prediction mula sa LLM upang mangyaring ang gumagamit sa isang path kung saan siya ay hindi kumpletong ang transaksyon. Sa kaso na ito, dapat din gamitin ang probability ng pagbabago ng transaksyon. 
 
 
 
 
 
 ang mga author: (1) Geraldo Xexéo, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil; (2) Filipe Braida, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; (3) si Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil at Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil. Authors: (1) Geraldo Xexéo, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil; (2) Filipe Braida, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; (3) si Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil at Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brazil. 
 
 Ang dokumento na ito ay magagamit sa archiv sa ilalim ng CC BY-NC-ND 4.0 DEED license. Ang dokumento na ito ay magagamit sa archiv sa ilalim ng CC BY-NC-ND 4.0 DEED license. Available sa archive

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

How the Most Important Models Actually Work

undefined's blog

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Masyadong mahaba; Upang basahin

Make resilience your competitive advantage

Paano Makatipid ang Impact ng Negosyo ng LLMs

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Getting intimate with Ethereum tokens

Hosting a DNS domain on the blockchain

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Getting intimate with Ethereum tokens

Hosting a DNS domain on the blockchain

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps