Tabel van links Abstrakte en 1. inleiding 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Basic premises for our models 2.1. How LLMs are charged 2.2 An anedotal model from industry 2.3 Choice of Costs in the Model 2.4 Why multiple scenarios 
 
 
 A Decision Theoretic Model 3.1 How to model success 
 
 
 
 
 A Model for Commercial Operations Based on a Single Transaction 4.1 Example of Using the Model 4.2 Model Analysis 4.3 Discussion of the RoI vs. Earning dillema 
 
 
 
 Modelling of a Binary Classification Problem 5.1 Local Sensitivity Analysis 5.2 Global Sensitivity Analysis by Sobol Method 
 
 Related Work 
 
 Future work 
 
 Conclusion, References, and Acknowledgements 3 Teoriese model van besluite Gedurende die beplanning van 'n projek kan die inkomste en RoI slegs geraam word, aangesien daar onsekerhede en risiko's in projekte is [Project Management Institute, 2021]. Daarom moet enige besluit hierdie ramings in ag neem. Daarbenewens, om 'n beter besluit in teoretiese en praktiese perspektiewe te toelaat, moet 'n model opgestel word wat koste, winste en verliese van die gebruik van 'n LLM insluit, sowel as 'n waarskynlike siening van sukses.In 'n besluit-teoriese benadering, is dit moontlik, onder andere, deur Savage se Theory of Rational Choice [Savage, 1954], soos beskryf deur Frahm [2019]. Volgens Savage se teorie is die verwagte waarde vir die nut van 'n staat s: Ons begin deur te oorweeg die aksie van die gebruik van 'n LLM om 'n besigheidsprobleem op te los of 'n besigheidssituasie te verbeter, met slegs twee moontlike uitkomste, of toestande: sukses van mislukking van 'n besigheidstransaksie. Vir elke voorgestelde model, sal ons bespreek hoe die veranderlike G, L, P en Cp, in die vorm van koste per token C, E en R beïnvloed. 3.1 Hoe om sukses te model In hierdie werk, ons begin met die gebruik van die waarskynlikheid van sukses van 'n LLM in 'n besigheid taak as P. Die analise van so 'n waarskynlikheid is egter nie eenvoudig nie, as gevolg van die feit dat daar eintlik twee waarskynlikheid betrokke is: die waarskynlikheid van 'n LLM om sy taak te vervul en die waarskynlikheid van die taak wat 'n uitwerking op die besigheid. In hierdie artikel beskou ons beide waarskynlikhede as geaggregeerde waarskynlikhede. Ons trek egter aandag aan die feit dat die tweede waarskynlikheid gekondisioneer is aan die eerste. Daarom, aangesien Pb die waarskynlikheid van besigheids sukses en Pt die waarskynlikheid van die spesifieke LLM taak sukses, kan een die basiese aanname hê dat: Daarbenewens moet 'n meer realistiese model die kans op besigheidsgesukses insluit wanneer die LLM-taak misluk. Byvoorbeeld, dit is moontlik dat die LLM 'n verkeerde produk voorstel en by toeval die kliënt dit aanvaar. Ten slotte kan jy ook die waarskynlikheid van 'n korrekte voorspelling van die LLM model om die gebruiker na 'n pad te lei waar hy nie die transaksie voltooi nie. 
 
 
 
 
 
 Die skrywers: (1) Geraldo Xexéo, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universiteit Federale van Rio de Janeiro, Brasilië; (2) Filipe Braida, Departamento de Ciencia da Computação, Federale Landelike Universiteit van Rio de Janeiro; (3) Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasilië en Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universiteit Federale van Rio de Janeiro, Brasilië. Authors: (1) Geraldo Xexéo, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universiteit Federale van Rio de Janeiro, Brasilië; (2) Filipe Braida, Departamento de Ciencia da Computação, Federale Landelike Universiteit van Rio de Janeiro; (3) Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasilië en Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universiteit Federale van Rio de Janeiro, Brasilië. 
 
 Hierdie artikel is beskikbaar op arkiv onder CC BY-NC-ND 4.0 DEED lisensie. Hierdie artikel is beskikbaar op arkiv onder CC BY-NC-ND 4.0 DEED lisensie. beskikbaar in die archief

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

How the Most Important Models Actually Work

undefined's blog

Hierdie oudio word in die oorspronklike taal van die storie vervaardig!

Hoe om die besigheidseffek van LLMs te meet

About Author

KOMMENTAAR

HANG TAGS

HIERDIE ARTIKEL IS AANGEBIED IN

Related Stories

Uber Still Can't Turn a Profit

Thrilled to be Recognized as Startup of the Year in New York City

Meet the Writer: HackerNoon Contributor Daniil Sitdikov, Software Engineer

Thinking for the 21st century

Uber Still Can't Turn a Profit

Thrilled to be Recognized as Startup of the Year in New York City

Meet the Writer: HackerNoon Contributor Daniil Sitdikov, Software Engineer

Thinking for the 21st century

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps