Mesa de la izquierda Abstracto y 1a Introducción 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Basic premises for our models 2.1. How LLMs are charged 2.2 An anedotal model from industry 2.3 Choice of Costs in the Model 2.4 Why multiple scenarios 
 
 
 A Decision Theoretic Model 3.1 How to model success 
 
 
 
 
 A Model for Commercial Operations Based on a Single Transaction 4.1 Example of Using the Model 4.2 Model Analysis 4.3 Discussion of the RoI vs. Earning dillema 
 
 
 
 Modelling of a Binary Classification Problem 5.1 Local Sensitivity Analysis 5.2 Global Sensitivity Analysis by Sobol Method 
 
 Related Work 
 
 Future work 
 
 Conclusion, References, and Acknowledgements 3 Modelos teóricos de decisión Durante la planificación de un proyecto, los ingresos y el ROI sólo pueden estimarse, ya que hay incertidumbres y riesgos en los proyectos [Project Management Institute, 2021]. Por lo tanto, cualquier decisión debe tener en cuenta estas estimaciones. Además, para permitir una mejor decisión en perspectivas teóricas y prácticas, uno necesita establecer un modelo que incluya costes, ganancias y pérdidas del uso de un LLM y también una visión probabilística del éxito. Según la teoría de Savage, el valor esperado para la utilidad de un estado s es: Comenzamos considerando la acción de usar un LLM para resolver un problema de negocio o mejorar una situación de negocio, con sólo dos resultados posibles, o estados: éxito del fracaso de una transacción de negocio. inicialmente modelamos la probabilidad de éxito como P y la probabilidad de fracaso como (1 − P). Para cada modelo propuesto, discutiremos cómo las variables G, L, P y Cp, en forma de coste por token C, afectan a E y R. 3.1 Cómo modelar el éxito En este trabajo, comenzamos utilizando la probabilidad de éxito de un LLM en una tarea empresarial como P. Sin embargo, el análisis de tal probabilidad no es simple, debido al hecho de que en realidad hay dos probabilidades involucradas: la probabilidad de que un LLM cumpla su tarea y la probabilidad de que la tarea tenga un efecto en el negocio. por ejemplo, incluso si un LLM detecta que los usuarios están propensos a incluir un producto en su cesta, y un sistema de ventas en Internet proporciona esta sugerencia a los usuarios, pueden decidir no o se distraen por la oferta y no cierran la operación, resultando en una pérdida. En este artículo, consideramos ambas probabilidades como probabilidades agregadas. Sin embargo, llamamos la atención al hecho de que la segunda probabilidad es condicional a la primera. Por lo tanto, siendo Pb la probabilidad de éxito empresarial y Pt la probabilidad del éxito de la tarea LLM específica, se podría tener la premisa básica de que: Además, un modelo más realista debe incluir la posibilidad de éxito empresarial cuando la tarea LLM falla. Por ejemplo, es posible que el LLM sugiere un producto equivocado y, por casualidad, el cliente lo acepte. Finalmente, también se puede modelar la probabilidad de una predicción correcta del LLM para llevar al usuario a un camino donde no completa la transacción. 
 
 
 
 
 
 Los autores: Geraldo Xexéo, Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación – COPPE, Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil. Filipe Braida, Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Federal Rural de Río de Janeiro. (3) Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil y Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación – COPPE, Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil. Authors: Geraldo Xexéo, Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación – COPPE, Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil. Filipe Braida, Departamento de Ciencia de la Computación, Universidad Federal Rural de Río de Janeiro. (3) Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil y Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación – COPPE, Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil. 
 
 Este artículo está disponible en archiv bajo la licencia CC BY-NC-ND 4.0 DEED. Este documento es bajo licencia CC BY-NC-ND 4.0 DEED. Disponible en Archivo Disponible en Archivo

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How the Most Important Models Actually Work

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