Paano Ginagawa ng AI at Machine Learning ang Sektor ng Pangangalagang Pangkalusugan na Mas Nakasentro sa Pasyente

Jinesh Kumar Chinnathambi , isang Solution Architect sa isang nangungunang kumpanya ng segurong pangkalusugan, ay gumagamit ng kanyang tunay na karanasan sa mundo sa larangan ng Machine Learning (ML) at Artificial Intelligence (AI) upang gawing mas nakasentro sa pasyente ang sektor ng pangangalagang pangkalusugan at pagbutihin ang pangangalaga sa pasyente.

Ang mga taong naghahanap ng karera sa healthcare IT ay kadalasang hinihimok ng adhikain na magkaroon ng malaking epekto sa buhay ng mga tao. Para kay Jinesh, ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito sa 2024 ay sa pamamagitan ng paggamit ng mga kakayahan sa paglutas ng problema ng teknolohiya upang mapabuti at i-streamline ang industriya ng pangangalagang pangkalusugan.

Gaya ng sinabi niya, "Ang pabago-bagong tanawin ng pangangalagang pangkalusugan, na may mga pagsulong tulad ng Electronic Health Records (EHR), telemedicine, artificial intelligence, at predictive analytics na nagbabago ng pangangalaga sa pasyente, ay nagpapakita ng mga nakabibighani na hamon at pagkakataon para sa pagbabago. Nagbibigay ito ng kasiyahan sa pagkaalam na Ang trabaho sa larangang ito ay direktang nag-aambag sa pagpapahusay ng kalidad, pagiging naa-access, at pagiging epektibo ng pangangalaga sa pasyente, sa huli ay ginagawang mas nakasentro sa pasyente ang pangangalagang pangkalusugan."

Pinagsasama-sama ang mga inobasyon at teknolohiya sa healthcare IT na ito, tulad ng AI-driven diagnostics, predictive analytics, at personalized na mga plano sa paggamot, kasama ang mga soft skill na kinakailangan sa mga tungkulin sa Healthcare, kabilang ang paglutas ng problema, analytical na pag-iisip, komunikasyon, at pag-unawa sa mga operasyon sa pangangalagang pangkalusugan, ay napatunayang hindi kapani-paniwalang kapaki-pakinabang sa parehong mga pasyente at mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan.

Pagpapakilala kay Jinesh Kumar Chinnathambi

Nagsimula ang edukasyon ni Jinesh Kumar Chinnathambi sa isang Bachelor's degree sa computer science engineering, na nagbigay sa kanya ng matibay na pundasyon para sa kanyang trabaho sa healthcare IT. Sa panahon ng kanyang pag-aaral, nakatuon si Jinesh sa mga paksa sa intersection ng teknolohiya at pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang mga database, pagsusuri ng data, at mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan. Pagkatapos ng graduation, nakakuha siya ng praktikal na karanasan sa IT sa pamamagitan ng mga entry-level na tungkulin at mga tech na posisyon sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan.

Nakamit niya ang higit pang espesyalisasyon sa healthcare IT sa pamamagitan ng mga certification na inaalok ng AHIP (America's Health Insurance Plan) at patuloy na nag-update sa mga bagong regulasyon sa pangangalagang pangkalusugan, mga umuusbong na teknolohiya, at pinakamahuhusay na kagawian sa industriya upang manatiling nangunguna sa curve. Ang pakikipag-network sa mga propesyonal, pagdalo sa mga kumperensya sa industriya, at pagsunod sa mga healthcare IT journal ay nagbigay ng mahahalagang insight at nakatulong sa kanya na makakuha ng tagumpay sa kanyang karera. Tulad ng sinabi niya sa kanyang sarili, "Ang paglalakbay sa Healthcare IT ay nagsasangkot ng kumbinasyon ng edukasyon, praktikal na karanasan, patuloy na pag-aaral, at dedikasyon sa pagpapahusay ng paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng teknolohiya."

Nag-publish si Jinesh ng maraming publikasyon at piraso ng akademikong pananaliksik, kabilang ang mahusay na tinanggap na " Mabisang Hula sa Pag-ulit ng Kanser gamit ang Healthcare Data Analytics na may Machine Learning at Artificial Intelligence ," " Paggamit ng Data Analytics gamit ang Artificial Intelligence para Matukoy at Isara ang Mga Gaps sa Pangangalaga sa Pangkalusugan ," " Paggamit ng Data Analytics at Artificial Intelligence sa Healthcare ," at " Pagpapalakas ng Paggamit ng Malaking Data sa Healthcare Analytics Sa pamamagitan ng Cloud at Snowflake Migration .”

Ang kanyang malawak na hanay ng mga propesyonal na sertipikasyon at mahahalagang tagumpay ay nagpapakita ng kanyang kadalubhasaan sa isang lubos na mapagkumpitensyang larangan. Siya lang ang isa sa humigit-kumulang 100,000 empleyado ng Elevance Health na may hawak na apat na AWS certification, kabilang ang AWS Certified DevOps Professional, AWS Certified Solutions Architect Associate, AWS Certified Developer Associate, at AWS Certified SysOps Administrator Associate.

Mayroon din siyang sertipikasyon ng Sun Certified Java Professional (SCJP) at maramihang sertipikasyon ng America's Health Insurance Plans (AHIP), kabilang ang Fundamentals of Healthcare Parts A at B at Basics of Managed Care Part A. Bilang karagdagan sa lahat ng ito, kinilala si Jinesh na may 2024 Global Recognition Award para sa kanyang kapansin-pansing pangangalaga sa kalusugan at mga tagumpay sa industriya ng IT.

Noong Agosto 2024, nanalo rin siya ng Cloud Innovator of the Year Award sa Business Innovation Awards 2024 sa kategoryang Health Care/Information Technology. Kinikilala ng award na ito ang mga natitirang tagumpay sa cloud innovation. Bilang karagdagan sa pagiging gawad para sa kanyang trabaho, hinirang din si Jinesh bilang isang hukom para sa Globee® Awards para sa Pamumuno noong 2024, na nagpapahiwatig ng pormal na pagkilala sa kanyang pangako at makabuluhang kontribusyon sa kanyang larangan, at tumanggap ng pagkilala para sa kanyang tungkulin bilang hukom sa Kaganapan ng Virginia Tech College Hackathon .

Ang Papel ng AI, ML, Data Analytics, Data Warehouse at Cloud Migration sa Healthcare IT

Ang isa sa mga pangunahing benepisyo ng pagpapatupad ng mga teknolohikal na pagsulong tulad ng AI at ML sa healthcare IT ay kung paano magagamit ang mga ito upang pag-aralan ang napakaraming data ng pangangalagang pangkalusugan, tumpak na hulaan ang mga resulta ng pasyente at pagbutihin ang mga plano sa paggamot.

Isang mahalagang sandali sa IT career ni Jinesh ang dumating sa pagdating ng cloud computing, na muling hinubog ang buong landscape ng teknolohiya. Dito, sa bangin ng napakalaking pagbabago sa teknolohiya, napagtanto ni Jinesh kung gaano kapaki-pakinabang ang gayong mga sistema sa gawaing ginagawa niya.

"Bago ang pag-usbong ng cloud computing, ang mga negosyo ay kinakailangan na magtatag, mamahala, at itaguyod ang kanilang sariling mamahaling mga imprastraktura sa IT," paggunita ni Jinesh. "Ang mga kumpanya tulad ng Amazon, Google, at Microsoft ay nagsimulang magbigay ng mga platform na nagpapahintulot sa pag-access sa mga database, server, software, at analytics sa pamamagitan ng internet. Nagdulot ito ng malaking pagbawas sa gastos at pagiging kumplikado ng mga pagpapatakbo ng IT, pinabilis ang pagbabago, at nag-aalok ng kakayahang umangkop upang sukatin ang mga mapagkukunan kung kinakailangan. Higit pa rito, ang cloud computing ay nagbigay daan para sa maraming iba pang mga teknolohikal na pagsulong na nakikita ngayon, tulad ng malaking data analytics at AI, na kasalukuyang ginagawa ko bilang isang milestone na muling tinukoy ang mga posibilidad ng IT at patuloy na hinuhubog ang kinabukasan ng teknolohiya."

Ang lahat ng ito ay gumagana kasabay ng dedikasyon ng mga tao sa larangan ng pangangalagang pangkalusugan upang lumikha ng isang mas nakasentro sa pasyente na diskarte, na nagbibigay ng personalized at napapanahong pangangalaga na may rebolusyonaryong bilis at katumpakan.

Mga Real-World na Pag-aaral at Aplikasyon

Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga teknolohikal na pagsulong na ito sa kanyang itinatag na healthcare IT system, matagumpay na nakabuo si Jinesh ng mga predictive analytics na produkto upang mapahusay ang pangangalaga sa pasyente. Natukoy pa nga ng kanyang trabaho ang mga palatandaan at posibilidad ng pag-ulit ng kanser nang mas maaga kaysa sa naisip na posible, lahat salamat sa data analytics, AI, at ML.

Sa pamamagitan ng pag-configure ng mga modelo ng AI na tumakbo nang walang putol sa cloud, nag-ambag si Jinesh sa pagpapabilis ng mga predictive diagnose, pagpapahusay ng mga plano sa paggamot, pag-automate ng mga gawaing pang-administratibo, at pagpapabuti ng pangangalaga sa pasyente. Ang mga estratehikong disenyo at teknikal na kadalubhasaan ng mga arkitekto ng solusyon ay isang mahalagang bahagi ng paghubog sa kinabukasan ng AI-enabled, cloud-based na mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan.

Ang epekto ng mga proyektong ito ay nagpabuti ng mga resulta ng pasyente, pinababa ang mga gastos, pinahusay na kahusayan, at nakatulong sa paghahatid ng mas personalized na pangangalaga kaysa dati. Walang pagod na nagtrabaho si Jinesh upang gabayan at bumuo ng mga solusyon sa teknolohiya at tool na nagpapahusay sa pag-aampon at pamamahala ng linya ng data sa pamamagitan ng pakikipagtulungan sa mga kasosyo sa teknolohiya upang lumikha ng diskarte sa pagpapatakbo ng data na nakabatay sa cloud.

Pinangasiwaan niya ang isang komprehensibong cloud migration at data governance framework sa Elevance Health, tinitiyak ang pagkakahanay sa mga layunin ng negosyo at mga kinakailangan sa regulasyon ng HIPAA, at nagtatag din ng data council ng mga senior executive sa buong enterprise upang mapadali ang mahusay na pakikipagtulungan sa mga inisyatiba ng data.

Higit pa rito, sa kanyang panahon sa Elevance, nakipagtulungan siya nang malapit sa enterprise infrastructure at team ng teknolohiya upang tuklasin ang cloud-based na lake-house solution. Pinangunahan ni Jinesh ang pagpapatupad ng isang balangkas ng paglilipat ng data, kabilang ang pagsasaliksik sa isyu, mga proseso ng paglutas, pagsusuri sa ugat, pag-uulat, pag-uuri at pamantayan ng data, at pagpapatunay at kontrol sa kalidad ng data. Bumuo din siya ng balangkas ng pamamahala ng data upang iayon sa mga layunin ng negosyo at mga kinakailangan sa regulasyon ng HIPAA, na sumuporta sa pagpapatupad ng mga monolitikong microservice para sa iba't ibang kaso ng paggamit.

Siya ay nagsaliksik at nagrekomenda ng naaangkop na mga laki ng warehouse ng Snowflake pagkatapos magsagawa ng ilang mga patunay ng konsepto, na nagreresulta sa pinakamainam na pagganap para sa mga query sa middleware at pagbabawas ng taunang gastos ng 30%. Tinantya ng isang pag-aaral ang pambansang pagtitipid sa gastos sa Estados Unidos mula sa maagang pagsusuri ay naging $26 bilyon bawat taon.

Ang Kinabukasan ng Healthcare Technology

Ang pananaw ni Jinesh para sa hinaharap ng teknolohiya sa pangangalagang pangkalusugan ay isang puno ng pangako, patuloy na pagpapabuti, at potensyal na lumikha ng isang mas nakasentro sa pasyenteng sistema ng pangangalagang pangkalusugan na nakikinabang sa lahat.

Plano niyang magtrabaho sa convergence ng pangangalagang pangkalusugan at teknolohiya upang mapabuti ang pangangalaga ng pasyente sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga bago at advanced na solusyon at pagbuo at pamamahala ng Electronic Health Records (EHRs), pagpapalitan ng impormasyon sa kalusugan, mga serbisyo ng telemedicine, at iba pang mga inisyatiba upang mapahusay ang koordinasyon at accessibility ng pangangalagang pangkalusugan, sa huli. nakikinabang sa mga lokal na komunidad. Makakatulong ito sa maagang pagtuklas ng sakit, epektibong pagsubaybay, pagbaba ng mga medikal na error, at mas mahusay na komunikasyon sa pagitan ng mga healthcare provider at mga pasyente.