कैसे AI और मशीन लर्निंग स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को अधिक रोगी-केंद्रित बना रहे हैं

जिनेश कुमार चिन्नाथंबी एक अग्रणी स्वास्थ्य बीमा कंपनी के सॉल्यूशन आर्किटेक्ट, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को अधिक रोगी-केंद्रित बनाने और रोगी देखभाल में सुधार करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में अपने वास्तविक दुनिया के अनुभव का उपयोग कर रहे हैं।

हेल्थकेयर आईटी में करियर बनाने वाले लोग अक्सर लोगों के जीवन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने की आकांक्षा से प्रेरित होते हैं। जिनेश के लिए, 2024 में ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका हेल्थकेयर उद्योग को बेहतर बनाने और सुव्यवस्थित करने के लिए प्रौद्योगिकी की समस्या-समाधान क्षमताओं का उपयोग करना है।

जैसा कि वे कहते हैं, "इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर), टेलीमेडिसिन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोगी देखभाल को बदलने वाले पूर्वानुमान विश्लेषण जैसी प्रगति के साथ लगातार बदलते स्वास्थ्य देखभाल परिदृश्य, नवाचार के लिए आकर्षक चुनौतियां और अवसर प्रस्तुत करते हैं। यह जानकर संतुष्टि मिलती है कि इस क्षेत्र में काम सीधे रोगी देखभाल की गुणवत्ता, पहुंच और प्रभावशीलता को बढ़ाने में योगदान देता है, अंततः स्वास्थ्य सेवा को और अधिक रोगी-केंद्रित बनाता है।"

इस स्वास्थ्य सेवा आईटी में नवाचारों और प्रौद्योगिकियों, जैसे कि एआई-संचालित निदान, पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को स्वास्थ्य सेवा भूमिकाओं में आवश्यक सॉफ्ट कौशल के साथ संयोजित करना, जिसमें समस्या-समाधान, विश्लेषणात्मक सोच, संचार और स्वास्थ्य सेवा संचालन की समझ शामिल है, रोगियों और स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों दोनों के लिए अविश्वसनीय रूप से फायदेमंद साबित हुआ है।

परिचय जिनेश कुमार चिन्नाथम्बी का

जिनेश कुमार चिन्नाथम्बी की शिक्षा कंप्यूटर विज्ञान इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री के साथ शुरू हुई, जिसने उन्हें स्वास्थ्य सेवा आईटी में अपने काम के लिए एक मजबूत आधार दिया। अपने अध्ययन के दौरान, जिनेश ने डेटाबेस, डेटा विश्लेषण और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों सहित प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य सेवा के प्रतिच्छेदन पर विषयों पर ध्यान केंद्रित किया। स्नातक होने के बाद, उन्होंने स्वास्थ्य सेवा उद्योग में प्रवेश स्तर की भूमिकाओं और तकनीकी पदों के माध्यम से व्यावहारिक आईटी अनुभव प्राप्त किया।

उन्होंने AHIP (अमेरिका की स्वास्थ्य बीमा योजना) द्वारा दिए गए प्रमाणपत्रों के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा आईटी में और विशेषज्ञता हासिल की और वक्र से आगे रहने के लिए नए स्वास्थ्य सेवा नियमों, उभरती प्रौद्योगिकियों और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं पर अपडेट रखा है। पेशेवरों के साथ नेटवर्किंग, उद्योग सम्मेलनों में भाग लेना और स्वास्थ्य सेवा आईटी पत्रिकाओं से अवगत रहना मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और उन्हें अपने करियर में सफलता प्राप्त करने में मदद करता है। जैसा कि वे खुद कहते हैं, "स्वास्थ्य सेवा आईटी की यात्रा में शिक्षा, व्यावहारिक अनुभव, निरंतर सीखने और प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा वितरण को बढ़ाने के लिए समर्पण का संयोजन शामिल है।"

जिनेश ने कई प्रकाशन और अकादमिक शोध प्रकाशित किए हैं, जिनमें अच्छी तरह से प्राप्त " मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ हेल्थकेयर डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके कैंसर पुनरावृत्ति की प्रभावी भविष्यवाणी ," " स्वास्थ्य देखभाल में कमियों का पता लगाने और उन्हें दूर करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाना ," “ स्वास्थ्य सेवा में डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग ," और " क्लाउड और स्नोफ्लेक माइग्रेशन के माध्यम से हेल्थकेयर एनालिटिक्स में बड़े डेटा के उपयोग को बढ़ाना .”

उनके पेशेवर प्रमाणपत्रों और महत्वपूर्ण उपलब्धियों की विस्तृत श्रृंखला अत्यधिक प्रतिस्पर्धी क्षेत्र में उनकी विशेषज्ञता को प्रदर्शित करती है। वह एलेवेंस हेल्थ के लगभग 100,000 कर्मचारियों में से एकमात्र ऐसे व्यक्ति हैं जिनके पास चार AWS प्रमाणपत्र हैं, जिनमें AWS प्रमाणित DevOps प्रोफेशनल, AWS प्रमाणित समाधान आर्किटेक्ट एसोसिएट, AWS प्रमाणित डेवलपर एसोसिएट और AWS प्रमाणित SysOps एडमिनिस्ट्रेटर एसोसिएट शामिल हैं।

उनके पास सन सर्टिफाइड जावा प्रोफेशनल (SCJP) प्रमाणन और कई अमेरिका के स्वास्थ्य बीमा योजना (AHIP) प्रमाणन भी हैं, जिनमें फंडामेंटल्स ऑफ़ हेल्थकेयर पार्ट ए और बी और बेसिक्स ऑफ़ मैनेज्ड केयर पार्ट ए शामिल हैं। इन सबके अलावा, जिनेश को 2024 के लिए एक मान्यता प्राप्त है। वैश्विक मान्यता पुरस्कार स्वास्थ्य सेवा और आईटी उद्योग में उनकी उल्लेखनीय उपलब्धियों के लिए।

अगस्त 2024 में, उन्होंने स्वास्थ्य सेवा/सूचना प्रौद्योगिकी श्रेणी में बिजनेस इनोवेशन अवार्ड्स 2024 में क्लाउड इनोवेटर ऑफ द ईयर अवार्ड भी जीता। यह पुरस्कार क्लाउड इनोवेशन में उत्कृष्ट उपलब्धियों को मान्यता देता है। अपने काम के लिए सम्मानित होने के अलावा, जिनेश को इस पुरस्कार के लिए जज भी चुना गया। नेतृत्व के लिए ग्लोबी® पुरस्कार 2024 में, उनके क्षेत्र में उनकी प्रतिबद्धता और महत्वपूर्ण योगदान की औपचारिक मान्यता को दर्शाता है, और न्यायाधीश के रूप में उनकी भूमिका के लिए मान्यता प्राप्त हुई वर्जीनिया टेक कॉलेज हैकाथॉन कार्यक्रम .

हेल्थकेयर आईटी में एआई, एमएल, डेटा एनालिटिक्स, डेटा वेयरहाउस और क्लाउड माइग्रेशन की भूमिका

स्वास्थ्य सेवा आईटी में एआई और एमएल जैसी तकनीकी प्रगति को लागू करने का एक प्रमुख लाभ यह है कि इनका उपयोग विशाल मात्रा में स्वास्थ्य सेवा डेटा का विश्लेषण करने, रोगी के परिणामों का सटीक अनुमान लगाने और उपचार योजनाओं में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

जिनेश के आईटी करियर में एक महत्वपूर्ण क्षण क्लाउड कंप्यूटिंग के आगमन के साथ आया, जिसने पूरे प्रौद्योगिकी परिदृश्य को नया रूप दिया। यहाँ, ऐसे विशाल तकनीकी परिवर्तन की कगार पर, जिनेश को एहसास हुआ कि इस तरह की प्रणालियाँ उनके काम के लिए कितनी फायदेमंद हो सकती हैं।

जिनेश याद करते हैं, "क्लाउड कंप्यूटिंग के उदय से पहले, व्यवसायों को अपने स्वयं के महंगे आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करने, प्रबंधित करने और बनाए रखने की आवश्यकता थी।" "अमेज़ॅन, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों ने ऐसे प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करना शुरू किया जो इंटरनेट के माध्यम से डेटाबेस, सर्वर, सॉफ़्टवेयर और एनालिटिक्स तक पहुँच की अनुमति देते थे। इससे आईटी संचालन की लागत और जटिलता में काफी कमी आई, नवाचार में तेजी आई और आवश्यकतानुसार संसाधनों को बढ़ाने की सुविधा मिली। इसने व्यवसायों को अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाते हुए अपने मुख्य संचालन पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया। इसके अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग ने आज देखी जाने वाली कई अन्य तकनीकी प्रगति का मार्ग प्रशस्त किया, जैसे कि बिग डेटा एनालिटिक्स और एआई, जिस पर मैं वर्तमान में काम कर रहा हूँ। यह एक मील का पत्थर है जिसने आईटी की संभावनाओं को फिर से परिभाषित किया है और प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देना जारी रखता है।"

यह सब स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लोगों के समर्पण के साथ मिलकर काम करता है, ताकि अधिक रोगी-केंद्रित दृष्टिकोण तैयार किया जा सके, तथा क्रांतिकारी गति और परिशुद्धता के साथ व्यक्तिगत और समय पर देखभाल प्रदान की जा सके।

वास्तविक-विश्व अध्ययन और अनुप्रयोग

इन तकनीकी प्रगति को अपने स्थापित स्वास्थ्य सेवा आईटी सिस्टम में लागू करके, जिनेश रोगी देखभाल को बेहतर बनाने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण उत्पादों को सफलतापूर्वक विकसित करने में सक्षम रहे हैं। उनका काम कैंसर के दोबारा होने के संकेतों और संभावना को पहले से कहीं ज़्यादा पहले पहचानने में सक्षम रहा है, यह सब डेटा एनालिटिक्स, एआई और एमएल की बदौलत संभव हुआ है।

क्लाउड पर निर्बाध रूप से चलने के लिए एआई मॉडल को कॉन्फ़िगर करके, जिनेश ने पूर्वानुमानित निदान में तेजी लाने, उपचार योजनाओं को बढ़ाने, प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने और रोगी देखभाल में सुधार करने में योगदान दिया है। समाधान आर्किटेक्ट्स की रणनीतिक डिजाइन और तकनीकी विशेषज्ञता एआई-सक्षम, क्लाउड-आधारित स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के भविष्य को आकार देने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

इन परियोजनाओं के प्रभाव से रोगी के परिणामों में सुधार हुआ है, लागत में कमी आई है, दक्षता में सुधार हुआ है, और पहले से कहीं अधिक व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने में मदद मिली है। जिनेश ने प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ मिलकर क्लाउड-आधारित डेटा संचालन रणनीति बनाने के लिए डेटा वंशावली अपनाने और शासन को बेहतर बनाने वाली प्रौद्योगिकी और उपकरण समाधानों का मार्गदर्शन और विकास करने के लिए अथक प्रयास किया है।

उन्होंने एलेवेन्स हेल्थ में एक व्यापक क्लाउड माइग्रेशन और डेटा गवर्नेंस ढांचे की देखरेख की, जिससे व्यावसायिक उद्देश्यों और HIPAA नियामक आवश्यकताओं के साथ संरेखण सुनिश्चित हुआ, और डेटा पहलों पर कुशल सहयोग की सुविधा के लिए पूरे उद्यम में वरिष्ठ अधिकारियों की एक डेटा परिषद भी स्थापित की।

इसके अलावा, एलेवेंस में अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने क्लाउड-आधारित लेक-हाउस समाधान का पता लगाने के लिए एंटरप्राइज़ इंफ्रास्ट्रक्चर और प्रौद्योगिकी टीम के साथ मिलकर काम किया। जिनेश ने डेटा माइग्रेशन फ्रेमवर्क के कार्यान्वयन का नेतृत्व किया, जिसमें समस्या अनुसंधान, समाधान प्रक्रियाएँ, मूल कारण विश्लेषण, रिपोर्टिंग, डेटा वर्गीकरण और मानक, और डेटा गुणवत्ता सत्यापन और नियंत्रण शामिल हैं। उन्होंने व्यावसायिक उद्देश्यों और HIPAA नियामक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करने के लिए एक डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क भी विकसित किया, जिसने विभिन्न उपयोग मामलों के लिए मोनोलिथिक माइक्रोसर्विस के कार्यान्वयन का समर्थन किया।

उन्होंने कई अवधारणा-प्रमाणन आयोजित करने के बाद उपयुक्त स्नोफ्लेक वेयरहाउस आकारों पर शोध किया और उनकी सिफारिश की, जिसके परिणामस्वरूप मिडलवेयर प्रश्नों के लिए इष्टतम प्रदर्शन हुआ और वार्षिक लागत में 30% की कमी आई। एक अध्ययन ने राष्ट्रीय लागत-बचत का अनुमान लगाया संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रारंभिक निदान से लेकर प्रति वर्ष 26 बिलियन डॉलर तक की आय हो सकती है।

स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी का भविष्य

स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी के भविष्य के लिए जिनेश का दृष्टिकोण आशाजनक है, इसमें निरंतर सुधार, तथा अधिक रोगी-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा प्रणाली बनाने की क्षमता है, जिससे सभी को लाभ हो।

वह नए और उन्नत समाधान पेश करके और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर), स्वास्थ्य सूचना आदान-प्रदान, टेलीमेडिसिन सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा समन्वय और पहुंच को बढ़ाने के लिए अन्य पहलों को विकसित और प्रबंधित करके रोगी देखभाल में सुधार के लिए स्वास्थ्य सेवा और प्रौद्योगिकी के अभिसरण पर काम करने की योजना बना रहे हैं, जिससे अंततः स्थानीय समुदायों को लाभ होगा। इससे बीमारी का जल्द पता लगाने, प्रभावी निगरानी, चिकित्सा त्रुटियों में कमी और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और रोगियों के बीच बेहतर संचार में योगदान मिलेगा।