With how quickly the AI industry is changing, ito ay walang mahirap na ang karamihan sa amin ay naniniwala na kami ay patuloy na mag-play catch-up. Hindi lang daw na ang prompt engineering ay ang lahat na kailangan mo upang makakuha ng buong kapaki-pakinabang ng mga pinakamahusay na mga modelo ng AI. At para sa karamihan, ito ay pa rin. Ang bawat propesyonal ay dapat malaman kung paano i-optimize ang mga prompts, layer context, at i-guide ang mga modelo ng AI sa pamamagitan ng isang kinakailangang output. But prompt engineering alone isn't enough to prepare you for what's next. Bakit? Agentic AI ay ang bukas, at ito ay magbago ang paraan na ginagamit namin ng LLMs. Ano ang Agent AI? Ang mga agente ng AI ay naglalaman ng mga AI Systems na maaaring mag-act o mag-decisions autonomously upang makakuha ng isang target. Sa halip ng paghintay para sa isang prompt at magbigay ng isang one-off response, ang isang agente ng AI ay maaaring mag-plano, i-initiate, at bumuo ng multi-step tasks sa isang dynamic na lugar na may minimal na pangangailangan. Ang mga agente na ito ay nagtatrabaho sa isang target-oriented mindset: sila ay maaaring i-adjust ang kanilang paghahatid batay sa bagong impormasyon at mag-aaral mula sa kung ano ang gumagana, tulad ng isang human problem-solver. Tignan mo na nais mong magbigay ng isang report sa top 10 na pinakamataas na-paying mga trabaho sa industriya ng teknolohiya - na binubuo sa pamamagitan ng rehiyon, remote vs. in-person roles, at visa sponsorship availability - na ibinigay sa XLS format para sa export sa Excel. Sa regular na mga modelo ng AI at prompt engineering, kailangan mo ng maraming mga prompts at isang malakas na feedback loop. Ang imahe sa ibaba ay nagpapakita ng ChatGPT's newly-released "agent" tool sa aksyon. Sa isang single prompt, ang modelo searches multiple sites para sa relevant na impormasyon, cross-references job data laban sa lokasyon, visa filters, at uri ng trabaho, at compiles ang mga resulta - ang lahat sa kanyang sarili "desktop", na nagbibigay ng mga update sa real-time sa bawat hakbang ito ay kinakailangan upang magbigay ang iyong kinakailangang resulta: isang actionable, export-ready report. Exciting, isn’t it? Well, ang konsepto na ito ay hindi ganap na bagong - sa robotics at software, autonomous Ang mga ito ay nag-aaral para sa mga taon - ngunit ang paggamit ng ito sa modernong AI ( tulad ng mga malaking mga modelo ng wika) ay kung ano ang nagtatagumpay ngayon. mga agente Ito ay nagpapakita sa aming next point. Paano Maaari mong gamitin ang agente ng AI bilang isang writer / blogger? Automated Research at Fact Check Ang agentic AI ay maaaring makuha ang grunt na trabaho mula sa pag-aaral ng nilalaman. Sa halip ng pag-slip sa pagitan ng mga tab at paghahanap ng mga source, maaari mong itakda ang iyong agent ng isang malinaw na target ng pananaliksik: Ang AI agent ay maaaring i-crawl ang trusted sources, i-extract relevant data, at kahit na flag inconsistencies, lahat bago mo i-writing ang isang single paragraph. Para sa fact-checking, mga agente ay maaaring i-compare ang mga claim ng iyong draft laban sa real-time sources, i-warn sa iyo para sa outdated info o kahit na broken citations. "Maghanap ng limang pinakamataas na mga pananaliksik sa pag-adopsiyon ng klima technology sa Africa at ilagay ang mga statistics o mga quote ng mga eksperto." Ready to try it out? Magbibigay ng isang AI agent ang pananaliksik at pag-verify para sa iyo next HackerNoon Top Story Ready to try it out? Magbibigay ng isang AI agent ang pananaliksik at pag-verify para sa iyo next HackerNoon Top Story Source Monitoring at Trend Detection Maaari mong i-set up ng isang AI agent upang i-monitore ang mga natuklasan na mga publikasyon, mga blog, preprint servers, o social platform para sa pag-break stories o trending topics sa iyong niche. Sa halip ng manually checking mga feed, ang iyong agent ay maaaring i-scan para sa mga keywords, summarize ang mga headlines, at magpadala sa iyo ng isang araw-araw o weekly digest ng kung ano ang makakuha ng traction. Gusto mong malaman kung saan ang "agentic AI" hits mainstream coverage o isang bagong papel drop sa open-source LLMs? Ang iyong agent ay maaaring flag ito sa real-time, matatagpuan mo sa itaas ng curve at makatulong sa iyo sa pagdiriwang ng timely, relevant na content bago ang noise hits. I-build and keep track ng iyong content calendar Sa isang writer's note mula sa Agosto ng nakaraang taon, natuklasan namin kung paano mahalaga ang isang kalendaryo ng nilalaman para sa lahat (o negosyo) na naghahanap upang matatagpuan ang isang katulad na pag-publish schedule. Ngayon, ang isang AI agent ay maaaring magtatrabaho ng karamihan ng trabaho para sa iyo. Maaari ito magplano, i-schedule, at i-adjust ang iyong kalendaryo ng nilalaman dinaman. Ipasok ito sa iyong mga pangunahing tema, pag-publish cadence, at mga deadlines, at ito ay maaaring lumikha ng mga ideya ng tema, i-assign them dates, at i-push sa iyo kapag ito ay oras upang i-script. Kailangan upang i-shift ang mga bagay? Magsabi ang iyong agent upang reorgan Ang mga manunulat ay hindi kailangang tumingin sa AI upang magsulat para sa kanila, ngunit sila ay mula sa pag-tracking ng mga trend sa pag-automatize ng mga calendars at pag-distribute ng content, ang agentic AI ay nag-free up ang iyong mental bandwidth upang maaari kang mag-focus sa bahagi na may karaniwang impormasyon: . ang can your ideas Ang iyong competitive edge, habang ang mga agente ng AI ay mas mahusay, ay dumating mula sa pag-aralan Ang mga manunulat na gawin ito ay mas mahusay na posisyon upang i-scale ang kanilang karanasan, magkakaroon ng relevansiya, at matatagpuan ang kanilang mga salita sa pangunahing pangkalahatan, kahit saan ang internet ay mabigat. outcome engineering Para sa next time, Ang mga hacker
