Որքան արագ է AI արդյունաբերությունը փոխվում, այն ոչ մի խուսափություն է, որ մենք բոլորը զգում ենք, որ մենք միշտ խաղում ենք վերադառնալով: Դա ոչ այնքան երկար ժամանակ է, որ prompt Engineering- ը բոլորն է, որ դուք պետք է ստանալ լավագույն AI մոդելների ամենամեծ բուժումը: Եվ ամենամեծ մասը, դա դեռ է: Բոլոր մասնագետները պետք է գիտեն, թե ինչպես optimize prompts, layer context, եւ ուղեցնել AI մոդելերը ցանկացած արտադրանքի համար: Բայց անմիջապես ինժեներություն պարզապես չի հասկանում, որ պետք է պատրաստել ձեզ, թե ինչ է հաջորդ. Ինչու? Agentic AI- ը երջանիկ է, եւ դա փոխվի, թե ինչպես մենք օգտագործում ենք LLM- ները: Ի՞նչ է Agentic AI-ը Գործական AI- ը նշանակում է AI համակարգեր, որոնք կարող են աշխատել կամ որոշել ինքնաթիռորեն, որպեսզի հասկանալ մի նպատակը: Մինչեւ սպասում են անմիջապես պատասխանը, AI- ը կարող է պլանավորել, սկսել եւ ավարտել բազմաթիվ քայլերի գործիքները մանրամասական միջավայրի հետ մանրամասն վերահսկողության հետ: Այս գործիչները աշխատում են նպատակային վերահսկողությամբ: նրանք կարող են կարգավորել իրենց դիզայնը նոր տեղեկատվության վրա եւ սովորել այն, ինչ տեղի է ունենում, ինչպիսիք են մարդային խնդիրների լուծողը: Գործական AI- ը կարող է միավորել մի շարք գործառույթներ (հարկե, calling APIs, browsing the web, running code, եւ այլն): Տեսեք, որ դուք ցանկանում եք մեկնաբանել տեխնոլոգիական արդյունաբերության ամենամեծ 10 ամենամեծ վճարված աշխատանքների մասին - տարածաշրջանում, հեռավոր եւ անձնական role- ում, եւ Visa- ի խանութագրության հասանելիության մասին - Excel- ում արտահանման համար XLS- ի ձեւաչափում: Որպես ստանդարտ AI մոդելներ եւ prompt Engineering- ի հետ, դուք պետք է մի քանի խանութագրեր եւ լայն փաթեթը. Բայց Agentic AI- ի հետ, դուք կարող եք վերցնել քայլերը եւ պարզապես հարցնել, թե ինչ եք ցանկանում: Հաջորդ տեսակը ցույց է տալիս ChatGPT- ի նոր թարմացվել «հարկիչ» գործիքը աշխատում է: Մեկ մոդելով, մոդել փնտրում է բազմաթիվ կայքերում relevant տեղեկատվություն, cross-references աշխատանքային տվյալների հետ տեղադրման, վազի ֆիլտերների, եւ աշխատանքային տեսակը, եւ compiles արդյունքները - բոլորը իր սեփական «բասբանակի», ապահովելով իրական ժամանակի update- ը յուրաքանչյուր քայլում, որը պետք է տալիս ձեր ցանկացած արդյունքների: գործառույթային, արտահանման պատրաստ թարգմանություն. Exciting, isn’t it? Այո, այս Koncept- ը ոչ մի նոր բան է, որ robotics- ի եւ software- ի, ավտոմատ Շատ տարիների ընթացքում ուսումնասիրվել են, բայց օգտագործելով այն նորային AI- ում (հարկե մեծ լեզուների մոդելներ) այն է, ինչը այժմ վերլուծվում է: Մատակարարներ Ինչն է մեզ վերցնում մեր հաջորդ հարցին. Ինչպե՞ս կարող եք օգտագործել Agentic AI- ում, որպես գրող / բլոգեր: Automated Research եւ Fact Check- ը Agentic AI- ը կարող է վերցնել բաղկացած աշխատանքը բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղկացած բաղ AI-ի գործիչը կարող է վերլուծել հավասար մանրամասներ, վերլուծել relevant տվյալներ, եւ նույնիսկ անսահմանափակություններ, բոլորը, երբ դուք գրում եք միայն մեկ փետրվարի: Գործողները կարող են համեմատել ձեր դիզայնի պահանջները իրական ժամանակի մանրամասների հետ, օգնում Ձեզ անսահմանափակ տեղեկատվություն կամ նույնիսկ կախված մանրամասներ: «Մենք կարող ենք գտնել 5 վերջին հետազոտություններ, որոնք հիմնված են կլիմիական տեխնոլոգիաների օգտագործման մասին Աֆրիկայում, եւ բացահայտել ցանկացած մանրամասներ կամ մասնագետների հարցեր»: Արդյոք պատրաստ է փորձել այն? Արդյոք, դուք պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ: Let an AI agent handle the research and fact-checking for you next HackerNoon Top Story Ready to try it out? Արդյոք, դուք պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ, թե ինչպես պետք է ստանալ: Let an AI agent handle the research and fact-checking for you next HackerNoon Top Story Source Monitoring եւ Trend Detection Դուք կարող եք տեղադրել AI-ի գործիչ, որը կարող է վերահսկել հավասարված գրառություններ, բլոգներ, preprint սերվերներ, կամ սոցիալական պլատֆորմներ, որոնք կտրում են պատմություններներ կամ տպագրություններ ձեր տպագրության մեջ: Որքան էլ, ձեր գործիչը կարող է ստուգել տպագրություններ, վերահսկել տպագրություններ, եւ ուղարկել ձեզ օրական կամ շաբաթական թվեստը, թե ինչ է ստանում տպագրություն: Դուք ցանկանում եք գիտել, թե երբ «Agentic AI- ը» կտրում է հիմնական լայնությունը կամ նոր տպագրություն կտրում է open-source LLM- ում: Ձեր գործիչը կարող է տպագրել այն իրական ժամանակում, պահելով ձեզ առաջ գծի եւ օգնել ձեզ տպագրել Տեղադրեք եւ փնտրեք ձեր բաղադրիչների օրինակը Հաջորդ հոդվածըԿարմանել ենք, թե ինչքան կարեւոր է մատակարարման օրինակը բոլորի համար ( կամ բիզնեսի համար), ովքեր ցանկանում են մատակարարման օրինակը պահպանել: Այսօր, AI- ը կարող է աշխատել ձեզ համար ամեն ինչ: Այն կարող է մատակարարել, մատակարարել եւ մատակարարել ձեր մատակարարման օրինակը մանրաթելային ձեւով: Դա կարող է մատակարարել ձեր հիմնական օրինակները, մատակարարման օրինակը եւ օրինակները, եւ այն կարող է մատակարարել տեքստեր, մատակարարել նրանց օրինակները, եւ մատակարարել ձեզ, երբ այն ժամանակ է գրել: Մատակարարը պետք է փոխանցել բաները: Մատակարարը կարող է մատակարարել մատակարարման օրինակը նոր օրինակների, տեքստի կամ թիմի Սպիտակներ չեն պետք է հավատում AI- ի համար, որպեսզի գրել նրանց համար, բայց նրանք Արդյոք, թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ- . Կան your ideas Ձեր փոխարենը, քանի որ AI- ի գործիչները ավելի հզոր են, կունենա վերցնել Սպիտակներ, ովքեր դա են անել, ավելի լավ կասկածեն իրենց գործառույթների ծախսելու համար, վերցնում են Relevance- ում, եւ պահպանել են իրենց գրասենյակը առաջատարում, ոչինչ, թե որքան խոշոր է ինտերնետը: outcome engineering Հաջորդ անգամ, HackerNoon թիմը
