อนาคตของมนุษย์ในโลกที่กำลังก้าวสู่ยุค AI ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป คำถามเร่งด่วนก็คือ ความสามารถของ AI จะพัฒนาและรุกล้ำเข้ามาหาเราจนถึงจุดที่ AI จะ "เข้าครอบงำ" มนุษย์หรือไม่ ในโพสต์นี้ ฉันจะพิจารณาแนวโน้มการครอบงำของ AI และแสดงมุมมองของฉันเกี่ยวกับคำถามนี้ "AI" AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์หรือไม่? มาเริ่มด้วยคำจำกัดความกันก่อนดีกว่า คำสำคัญในที่นี้คือ หรือปัญญาประดิษฐ์ AI สารานุกรม ให้คำจำกัดความของ AI ไว้ว่า: บริแทนนิกา ความสามารถของคอมพิวเตอร์ดิจิทัล...ในการทำงานที่มักเกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิตอัจฉริยะ คำนี้มักใช้กับโครงการพัฒนาระบบที่มีกระบวนการทางปัญญาที่เป็นลักษณะเฉพาะของมนุษย์ เช่น ความสามารถในการใช้เหตุผล...สรุปผล หรือเรียนรู้จากประสบการณ์ในอดีต วลีที่ควรทราบ ได้แก่ และ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ AI แตกต่างจากเทคโนโลยีสารสนเทศก่อนหน้า ความสามารถทางสติปัญญา ความสามารถในการเรียนรู้หรือการใช้เหตุผล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่การพัฒนาล่าสุดทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีความชัดเจนและเกี่ยวข้องมากขึ้นผ่านการเพิ่มขึ้นของ LLM เช่น ChatGPT และ Gemini ความรู้ดังกล่าวทำให้คำว่า "AI" เป็นที่นิยมและให้ความรู้สึกถึงความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์มีความก้าวหน้าอย่างมากในตัวของมันเอง เมื่อเราจัดกลุ่มความก้าวหน้าเหล่านั้นร่วมกับ AI เราก็จะได้คำจำกัดความใหม่ของ AI ซึ่งหมายถึงจุดสูงสุดของสิ่งที่สามารถบรรลุได้ในการพัฒนาการประมวลผล ซึ่งแสดงถึงการประมวลผลอัจฉริยะในความหมายที่ครอบคลุมที่สุด นี่คือคำจำกัดความที่ฉันจะใช้ คำหลักอีกคำหนึ่งคือ AI ถูกนำมาใช้ในหลายๆ ด้านแล้ว เช่น การแพทย์ การคาดการณ์ การจดจำภาพ เป็นต้น AI ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยเหลือมนุษย์ “การเข้ายึดครอง” เป็นสิ่งที่ลึกซึ้งกว่าและมีลักษณะเฉพาะมากกว่า ฉันจะใช้แนวคิดของ “ชีวิตและการดำรงชีพ” และแยกย่อยออกเป็นองค์ประกอบที่เราสัมผัสได้เป็นการส่วนตัว: ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการทำงาน “เข้ายึดครอง” การปฏิสัมพันธ์ทางสังคม การแปลงเป็นดิจิทัลได้ปฏิวัติปฏิสัมพันธ์ทางสังคมไปแล้ว ไม่ว่าจะดีหรือร้ายก็ตาม ตั้งแต่เพื่อนแท้ไปจนถึงเพื่อนทางจดหมายและเพื่อนใน Facebook เทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงการเข้าถึง รูปแบบ และคุณภาพของการสื่อสารทางสังคม AI จะเข้ามาช่วยในเรื่องดังกล่าวหรือไม่? AI ถูกนำมาใช้กับการกรอกข้อความอัตโนมัติ การเตือนความจำ และการแนะนำต่างๆ ซึ่งสามารถปรับปรุงการโต้ตอบของเราได้ ในระดับที่ใหญ่กว่า เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT สามารถจดจำบทสนทนาของเราและใช้สิ่งเหล่านี้เป็นบริบทเพิ่มเติมสำหรับการค้นหาในอนาคตได้ ซึ่งถือเป็นอิทธิพลที่ทรงพลังกว่ามาก ปริญญาโทสาขานิติศาสตร์ (LLM) พัฒนาขึ้นทุกวัน และด้วยบริบทเพิ่มเติม พวกเขาสามารถตอบคำถามเฉพาะเจาะจงในชีวิตได้ เช่น ฉันควรประกอบอาชีพใด หรือแม้แต่คำถามส่วนตัวอื่นๆ จากประสบการณ์ของฉัน คำตอบตามบริบทนั้นค่อนข้างดี และจะดีขึ้นเรื่อยๆ เราอาจจะมี LLM กลายมาเป็นเพื่อนที่ดีที่สุด ที่ปรึกษา ผู้ชี้แนะ ผู้ช่วย อาจารย์ หรือแม้กระทั่งเป็นมากกว่านั้นก็ได้ การกระทำดังกล่าวจะทำให้ รุนแรงขึ้นหรือไม่? จะทำให้ผู้คนพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้นหรือไม่ ในโลกที่เต็มไปด้วยผลกระทบจาก โซเชียลมีเดียอยู่แล้ว? อาจเป็นเช่นนั้น แต่ไม่ใช่ในแง่ของการ “เข้าครอบงำ” ปัญหาเหล่านี้หลายประการมีอยู่แล้วและไม่ได้เกิดจากการที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้น ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน ปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยให้เราปรับการสื่อสารของเราให้มีประสิทธิภาพ และทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาที่ชาญฉลาด ไม่ใช่มนุษย์ แต่เป็น “มนุษย์” ที่คอยรับฟังความคิด แนวคิด หรือปัญหาต่างๆ ของเรา ความเหงาระบาด การเสพติด งาน งาน การเลิกจ้างพนักงานจำนวนมากเกิดจาก AI เราเชื่อคำแก้ตัวขององค์กรต่างๆ มากน้อยเพียงใดก็ขึ้นอยู่กับตัวเราเอง แม้ว่าจะมีข้อเท็จจริงบางส่วน แต่ฉันไม่รู้สึกว่าแอปพลิเคชัน AI มีความสามารถ ปรับแต่ง และปรับแต่งให้เข้ากับองค์กรได้เพียงพอที่จะทำให้เกิดการเลิกจ้างและปิดบริษัทในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ถึงแม้ว่าแอปพลิเคชันเหล่านั้นจะทำขึ้นโดยคาดการณ์อนาคตในระยะยาวที่ใช้ AI ก็ตาม การสูญเสียตำแหน่งงานในโลกตะวันตกเกิดจากปัจจัยหลายประการ หลังจากมีการล็อกดาวน์เนื่องจาก COVID เศรษฐกิจและห่วงโซ่อุปทานก็ดิ้นรนเพื่อฟื้นตัว วิกฤตค่าครองชีพ อุปสงค์ที่อ่อนแอ การผ่อนคลายเชิงปริมาณ ภาวะเศรษฐกิจถดถอย ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำพร้อมภาวะเงินเฟ้อ ล้วนเป็นคำที่มีความหมายทางเศรษฐกิจที่โหดร้าย กระแสสังคมทำให้สิ่งต่างๆ ซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีก ความถือตนว่าชอบธรรมซึ่งเกิดจากอุดมการณ์ที่ตื่นรู้เป็นหนึ่งเดียว ประการที่สองที่ทรงพลังกว่าคือผลกระทบของการจัดการเช่น หลายคนอ้างว่าการทำงานจากที่บ้านทำให้พวกเขามีประสิทธิผลมากขึ้น แต่ผลกระทบต่อผลผลิตโดยรวมขององค์กรและเศรษฐกิจโดยรวมนั้นยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ จากนั้นก็มีการ "ลาออกอย่างเงียบๆ" การรณรงค์ทางสังคมโดยพนักงาน เป็นต้น การทำงานจากที่บ้าน เมื่อเกิดวิกฤตเศรษฐกิจ แรงกดดันในการสร้างรายได้และกำไร เพิ่มมากขึ้น รัฐบาลถูกบังคับให้ลดขนาดงาน แรงกดดันจากบนลงล่างต่องานต่างๆ อยู่แล้ว ปัจจัยอ่อนไหวใหม่ๆ และการปรับสภาพคนก็สร้างแรงกดดันจากล่างขึ้นบนเช่นกัน การทำงานจากระยะไกลได้รับการยอมรับมากขึ้นในเวลาเดียวกัน 2 + 2 = 4 นายจ้างตระหนักดีว่าหากสามารถทำงานจากที่บ้านได้ งานนั้นก็อาจถูกจ้างเหมาไปยังประเทศอื่นที่ต้นทุนแรงงานต่ำกว่าได้ ส่งผลให้ต้องย้ายงานไปต่างประเทศ AI สามารถก้าวไปอีกขั้นและขจัดความจำเป็นในการใช้แรงงานคนในการทำงานต่างๆ ได้ ที่แท้จริง ก็ ในขณะที่ความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI มอบทางเลือกที่น่าดึงดูดให้กับนายจ้างในสภาพแวดล้อมเศรษฐกิจที่ตึงตัวในปัจจุบัน AI ไม่ได้กำลังทำลายงานในเวลานี้ แต่เป็นสภาพทางเศรษฐกิจและสังคมต่างหาก ในอนาคต AI จะเข้ามาแทนที่คนงาน ลดจำนวนงาน เปลี่ยนแปลงและกำจัดหน้าที่การงานอย่างสิ้นเชิง และพลิกโฉมธรรมชาติของการทำงานอย่างสิ้นเชิง ในขณะนี้ AI ยังไม่เข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่สถานการณ์ในปัจจุบันกำลังเข้ามาแทนที่และเชิญชวนให้ AI เข้ามาแทนที่ ปัจจุบัน เทคโนโลยีเข้ามาแทนที่งานมาอย่างยาวนาน แต่ในทางกลับกัน เทคโนโลยียังสร้างงานให้กับผู้ที่พัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย เมื่อมี AI ความต้องการทักษะ AI/ML จะเพิ่มขึ้น แต่การเพิ่มขึ้นนี้จะถูกชดเชยด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือที่เขียนโค้ดน้อยและไม่ต้องใช้โค้ด ซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดย AI AI เป็นเทคโนโลยีอัจฉริยะ แม้ว่าเทคโนโลยีที่โง่เขลา(กว่า) จะต้องอาศัยการพัฒนาของมนุษย์และสร้างงานให้กับมนุษย์มากขึ้นในเศรษฐกิจแห่งความรู้ แต่มีแนวโน้มว่าความก้าวหน้าของ AI ในอนาคตจะเกิดขึ้นโดย AI เช่นกัน เศรษฐกิจแห่งความรู้ ในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม เรามีเครื่องจักรกล ผลิตภัณฑ์ทางกายภาพ และทักษะทางกายภาพ เมื่อเราเปลี่ยนผ่านสู่การปฏิวัติข้อมูล เครื่องจักรกลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ผลิตภัณฑ์กลายเป็นดิจิทัลมากขึ้น และทักษะทางกายภาพก็ถูกแทนที่ด้วยทักษะด้านความรู้ เมื่อมีอินเทอร์เน็ต ข้อมูลที่เคยเป็นเพียงสิ่งสงวนของผู้ดูแลข้อมูลเฉพาะกลุ่ม (ส่วนใหญ่เป็นนักวิชาการและสื่อมวลชน) ก็กลายเป็นข้อมูลที่เป็นประชาธิปไตย เข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคย ระบบสารสนเทศยังสามารถผลิตข้อมูลได้ในปริมาณมหาศาล การปฏิวัติทางเทคโนโลยีตั้งแต่ทศวรรษที่ 80 เป็นต้นมาได้กระตุ้นให้เกิดความต้องการงานความรู้เป็นอย่างมาก แก่นแท้ของการทำงานด้วยความรู้คือการรวบรวมข้อมูล ย่อยข้อมูล และนำมาใช้ในการตัดสินใจและ/หรือดำเนินการ ส่วนที่ยากในการแก้ คือการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ระบุสิ่งที่สำคัญ จากนั้นจึงดำเนินการ AI มีความสามารถที่โดดเด่นในสองด้านแรก และกำลังพัฒนาต่อไป ปัญหา AI ถูกกำหนดให้เข้ามาครอบงำ โดยให้คำตอบทันทีต่อหัวข้อต่างๆ มากมาย การค้นหาซึ่งถือเป็นตัวอย่างของยุคข้อมูลข่าวสารทำให้เรามีช่องทางในการค้นหาคำตอบ AI จะให้คำตอบโดยตรง การพึ่งพา AI ในการตอบคำถามจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เนื่องมาจากความสะดวก คุณภาพของคำตอบ หรืออิทธิพลของเพื่อนร่วมงาน พื้นที่การรวบรวมข้อมูล ความสามารถในการวินิจฉัยและคาดการณ์ของ AI นั้นไร้ขอบเขตทั้งในด้านขอบเขตและประโยชน์ที่อาจได้รับ ตัวอย่างเช่น นาฬิกาอัจฉริยะสามารถคาดการณ์สภาวะสุขภาพบางอย่างได้อย่างดีในระดับขั้นสูง โดยอาศัยการวิเคราะห์ ML ของข้อมูลหลายพันล้านจุดที่รวบรวมไว้ ยังคงต้องพึ่งพาการตัดสินใจของมนุษย์ เนื่องจาก AI ยังไม่ถึงจุดนั้น ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ AI จำนวนมากยังไม่น่าพอใจหรือไม่ถูกต้องด้วยซ้ำ อย่างไรก็ตาม เมื่อเรายอมรับ AI และพึ่งพา AI มากขึ้น และเมื่อ AI พัฒนาขึ้น เราก็อาจต้องยอมรับในจุดนี้เช่นกัน พื้นที่การตัดสินใจ เราคาดหวังว่าการตัดสินใจที่มีความสำคัญน้อยกว่า (หรือน้อยกว่า) และสามารถดำเนินการได้ในรูปแบบดิจิทัลจะถูกมอบหมายให้ AI ดำเนินการ เช่น การสร้างรายงานที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้รับโดยอัตโนมัติ สำหรับเรื่องที่เกี่ยวข้องมากขึ้น AI จะเริ่มมีบทบาทมากขึ้น โดยขับเคลื่อนด้วยความสะดวกของพลังแห่ง ความเสี่ยงเป็นปัจจัยที่ผู้ตัดสินใจต้องการควบคุม มนุษย์สามารถรับรู้ความเสี่ยงที่ละเอียดอ่อนจากสภาพแวดล้อมได้ แม้ว่า AI จะไม่สามารถจำลองสิ่งนั้นได้ แต่ AI ก็มีสิ่งอำนวยความสะดวกที่เทียบเท่ากัน นั่นคือแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมจากสถานการณ์ต่างๆ มากกว่า 1,000 สถานการณ์ ซึ่งสามารถสร้างรายการความเสี่ยงที่สังเกตได้ทั่วไปได้อย่างครอบคลุม คุณภาพของสัญชาตญาณของมนุษย์ถูกชดเชย (บางส่วน) ด้วยปริมาณผลผลิตของเครื่องจักร ค่าเริ่มต้น พื้นที่หนึ่งที่ AI ไม่สามารถเสี่ยงได้คือ AI ไม่สามารถสร้างบ้านหรือทำกายภาพบำบัดได้ จนกว่าหุ่นยนต์อัตโนมัติจะวางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์และได้รับการยอมรับในสังคม บทบาทของ AI กำลังขยายตัวในพื้นที่ที่สามารถดำเนินการทางดิจิทัลได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับงานที่ต้องทำงานทางกายภาพหรือเป็นเรื่องของหัวใจ AI ยังคงไม่เกี่ยวข้อง การทำงานทางกายภาพ งานความรู้ หากเปรียบเสมือนสงคราม โลกที่เราสร้างขึ้นด้วยข้อมูลและกระบวนการดิจิทัลกำลังถูกล้อมโจมตีโดย AI สำหรับบางสาขา เช่น ศิลปะดิจิทัล AI มีอำนาจทางอากาศอยู่แล้ว สำหรับสาขาอื่นๆ AI กำลังเคลื่อนตัวไปสู่การปิดล้อมทางทะเล การสร้างเนื้อหาเป็นอีกสาขาหนึ่งที่อิทธิพลของ AI ปรากฏชัด ดิจิทัลเข้ามาแทนที่กระดาษ และ AI กำลังเข้ามาแทนที่ดิจิทัล สำหรับสาขาอื่นๆ ความเห็นที่แพร่หลายคือ AI ไม่น่าจะมาแทนที่งานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ หรือทักษะการตัดสินใจที่ซับซ้อน แม้ว่าทฤษฎีนี้จะฟังดูดี แต่ฉันอยากจะท้าทายมัน สาขาที่เน้นความคิดสร้างสรรค์กำลังถูกโจมตีอยู่แล้ว มาดูอีกสองสาขากัน ทักษะที่อ่อนโยนมีความสำคัญ แต่เฉพาะในบริบทของทักษะที่อ่อนโยนเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เมื่อองค์กรนำระบบใหม่มาใช้ ทักษะที่อ่อนโยนในการจัดการการเปลี่ยนแปลงจะกลายมาเป็นสิ่งสำคัญเพื่อช่วยให้ปรับตัวและฝึกอบรมได้ง่าย อย่างไรก็ตาม หากบุคคลต่างๆ ได้รับข้อมูลครบถ้วนแล้ว การเปลี่ยนแปลงอาจไม่สำคัญนัก และความจำเป็นในการใช้ทักษะที่อ่อนโยนอาจลดลงอย่างมาก การสัมผัสของมนุษย์ เมื่อด้านที่ยากกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นหรือกลายเป็นเรื่องอัตโนมัติ ความจำเป็นในการสัมผัสของมนุษย์ (ความเห็นอกเห็นใจ) ก็จะลดลงด้วย ผลกระทบของ AI หรือการขาดไปของ AI จะขึ้นอยู่กับว่าการสัมผัสของมนุษย์ช่วยแก้ปัญหา ใด เฉพาะด้าน เราจะนิยาม ได้อย่างไร มีหลายสิ่งหลายอย่างที่มีความซับซ้อนไม่เท่ากับที่คนคิดกันไว้ ความซับซ้อนมักถูก และอาจเกี่ยวข้องกับ ในเรื่องนั้นๆ ด้วย ดังนั้น ความซับซ้อนจึงเป็นคำศัพท์ที่มีความหมายเฉพาะตัว ซอฟต์แวร์ได้ปรับปรุงงานหนักที่จำเป็นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การวิจัย การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก ให้ดีขึ้นมาก AI จะช่วยยกระดับสิ่งนี้ไปอีกขั้น ตัวอย่างเช่น หมากรุกเป็นเกมที่ซับซ้อนซึ่งมีการเรียงสับเปลี่ยนและกลยุทธ์มากมาย หลังจากที่ เข้ามา ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI ก็เป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวางว่าผู้เล่นหมากรุกที่เป็นมนุษย์จะไม่สามารถเอาชนะเครื่องจักรได้อีกต่อไป Elon Musk ถึงกับ ว่าการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ทำให้หมากรุกกลายเป็น "เกมง่ายๆ" ปัญหาที่ซับซ้อน ความซับซ้อน คิดค้นขึ้น ความสามารถ Deep Blue พูด ความคิดแบบเดิมที่ว่าปัญญาประดิษฐ์จะไม่สามารถทำสิ่งที่อ่อนกว่า สร้างสรรค์ หรือซับซ้อนกว่านั้นได้นั้นไม่ถูกต้อง ปัญญาประดิษฐ์จะรับภาระงานทางจิตใจเป็นส่วนใหญ่ โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ข้อมูลข่าวสาร และความรู้ ด้วยความสามารถในการจดจำและปรับให้เข้ากับบริบท ปัญญาประดิษฐ์อาจพัฒนาไปเป็นแหล่งที่มาของความคิดก็ได้ แม้ว่า AI จะยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น แต่วิสัยทัศน์ก็อยู่ที่นั่น และความสามารถก็มาถึงอย่างรวดเร็ว จุดเชื่อมต่อ 5 จุดของ Open AI สำหรับ AI ได้แก่ การสนทนา เหตุผล ตัวแทน ผู้สร้างนวัตกรรม และองค์กร ส่งสัญญาณถึงอนาคตแล้ว ในสองแกนที่เราได้กล่าวถึงไปนั้น คือ ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการทำงาน หรือชีวิตและความเป็นอยู่ในแง่กว้าง ผลลัพธ์ที่ได้จะสอดคล้องกันในทิศทางที่มีขนาดแตกต่างกัน ผลกระทบทางสังคมนั้นไม่น่าจะพิเศษไปกว่าเทคโนโลยีสารสนเทศในอดีตมากนัก ในแง่ของการทำงาน AI จะสร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์หรือไม่? AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราไปอย่างมาก และจะเข้ามาครอบครองโลกที่เราสร้างขึ้นในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นโลกที่ก่อตั้งขึ้นบนเศรษฐกิจข้อมูลและแรงงานทางปัญญา งานทางกายภาพ ซึ่งเป็นรากฐานของการปฏิวัติอุตสาหกรรม ซึ่งก่อนการปฏิวัติข้อมูล ยังคงค่อนข้างปลอดภัยในปัจจุบัน น่าเสียดาย ที่เรื่องนี้อาจนำเรากลับไปสู่พื้นที่ที่ AI ยังไม่เข้ามาแทนที่ ซึ่งก็คือขอบเขตของการบริการทางกายภาพและการโต้ตอบของมนุษย์ ของมือและหัวใจ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่เราละทิ้งไปเป็นส่วนใหญ่ในการแข่งขันเพื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว การนำความรู้มาใช้จะทำให้เรามีอิสระในการแก้ไขปัญหาจริงที่โลกกำลังเผชิญ ไม่ว่าจะเป็นการเสื่อมโทรมของสิ่งแวดล้อม การสูญเสียถิ่นที่อยู่อาศัย และขยะ AI จะเข้ามาควบคุมมนุษย์ แต่สิ่งนี้อาจเป็นสิ่งที่เราต้องการเพื่อช่วยมนุษยชาติ
