การตลาดดิจิตอลเป็นเช่นการเผาไหม้ป่าด้วย AI ที่สร้างขึ้นกลายเป็นไวรัสในส่วนอื่น ๆ ของอุตสาหกรรมเช่นกัน มันเป็นการปฏิวัติทางการเงิน ความสามารถของ AI ที่สร้างขึ้นมีประสิทธิภาพและถูกต้องและสามารถประหยัดเวลาอย่างมากไม่เพียง แต่เพื่อเร่งการปิดเดือน แต่ยังรายละเอียดเรื่องการเงิน แต่ความแปลกใหม่และความสะดวกสบายทั้งหมดของพวกเขาไม่สามารถถูกลบลงภายใต้พรมของปัญหาทางจริยธรรมใด ๆ The Temptation of Speed and Accuracy การดึงดูดความเร็วและความแม่นยํา โลกเงินเป็นเวลาที่ตระหนัก มันเป็นที่น่าตื่นตาตื่นใจในตัวเองว่าองค์ประกอบของความเครียดในการทําให้เวลาปิดหนังสือโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จุดสุดยอดของสี่เหลี่ยมหรือแม้กระทั่งในทางเลือกมากขึ้นในปีทางการเงินเป็นความเครียด และอัลกอริทึมอัจฉริยะอัจฉริยะที่สร้างขึ้นเป็นสิ่งที่เป็นความมหัศจรรย์ในความเป็นจริง พวกเขาสามารถค้นหาข้อมูลของปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ในไม่กี่วินาทีเห็นความผิดปกติเร็วกว่าตามนุษย์และแม้กระทั่งผลิตรายงานเรื่องราวซึ่งจะประกอบด้วยคําอธิบายที่แท้จริงและสมเหตุสมผลของสถิติ และความฉุกเฉินทั้งหมดนี้นําคําถามความไว้วางใจ ใครจะทําขั้นตอนที่ผิดในสถานการณ์ที่รายงานที่เตรียมไว้โดยอัจฉริยะประดิษฐ์สามารถทําได้เกี่ยวกับข้อมูลการป้อนข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง? ช่วงของการควบคุมของมนุษย์ยังสามารถลดลงเป็นขั้นต่ําเนื่องจากทีมงานค่อนข้างพึ่งพาผลลัพธ์ของเครื่องมือดังกล่าวมากเกินไป ความเสี่ยงนั้นจะถูกเอาชนะเช่นเดียวกับในกรณีของข้อผิดพลาดพวกเขาจะไม่ถูกเน้นโดยการสูญเสียหรือการเปลี่ยนแปลงอย่างมากของสัมผัสของมนุษย์ การขาดการใช้ระบบ AI เหล่านี้หมายถึงอย่างจริงจังว่าระบบจะมีลักษณะไม่สม่ําเสมอและความผิดพลาดใด ๆ จะนําไปสู่การรายงานผิดอย่างรุนแรง Opacity in Decision Making Opacity ในการตัดสินใจ ส่วนสุดท้ายเป็นหนึ่งในสิ่งที่กังวลมากที่สุดเกี่ยวกับ AI ที่สร้างขึ้นในรายงานทางการเงินเนื่องจากไม่ชัดเจนว่า AI สามารถตัดสินใจบางอย่างได้อย่างไร แน่นอนว่ารุ่นที่สร้างขึ้นไม่จําเป็นต้องโปร่งใส พวกเขาไม่ได้ติดตามการพิจารณาที่เข้ารหัสอย่างหยาบคาย แต่พวกเขาชอบเลือกรูปแบบแม้ว่าผู้คิดค้นของรูปแบบเหล่านี้เองจะไม่รู้ว่าพวกเขาเป็นอะไร สิ่งนี้ทําให้มันยากที่จะตรวจสอบเหตุผลของคําอธิบายทางการเงินโดย AI เขาทําอย่างไรกับคําขอที่ผู้มีอํานาจที่เติบโตขึ้นหรือสมาชิกคณะกรรมการขอให้เขาทําความชัดเจนกับเขา / เธอสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังการตีความข้อมูลทางการเงินที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ที่มีอยู่ในการดําเนินงานการเรียนรู้เครื่องจักร ลักษณะของกล่องดํานี้เป็นความกังวลหลักในการรับผิดชอบและการตรวจสอบ ความสามารถในการติดตามในด้านการเงินเป็นศักดิ์สิทธิ์ในด้านการเงินปกติ บุคลิกทั้งหมดและบันทึกเท้าทั้งหมดจะมีรอยขีดข่วน ปัญหา AI ที่สร้างขึ้นเกี่ยวกับหลักการนี้ยังไม่ได้รับการจับคู่ Bias Creeping Into Narratives Bias Creeping ใน Narratives ข้อมูลไม่เคยเป็นกลาง มันเป็นตัวบ่งชี้ของค่าและข้อคาดการณ์และพฤติกรรมในอดีตของระบบที่มันถูกสร้างขึ้น ความเสี่ยงที่แท้จริงคือข้อมูลจะถูกขยายตัวในผลิตภัณฑ์เมื่อรุ่น AI ที่สร้างขึ้นได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลทางการเงินโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน หนึ่งจะอยู่ในรูปแบบภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการรายงานทางการเงินซึ่งอาจเป็นแนวโน้มต่อความพึงประสงค์ในเชิงบวกแทนที่จะเตือนโดยอัจฉริยะ มันมีศักยภาพในการสร้างมุมมองของประสิทธิภาพการเงินของธุรกิจในขณะที่มันจะได้รับการเลือกโดย AI และเริ่มสร้างเรื่องราวเชิงบวกที่คล้ายกันบนมัน นอกจากนี้แนวโน้มนี้อาจเกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจกับผู้ประกอบการของมนุษย์ ความแนวโน้มในการรายงานระบบนี้อาจทําให้ผู้มีส่วนร่วมที่ได้รับข้อมูลไม่ดีและการตัดสินใจที่ได้รับข้อมูลไม่ดีและความเสียหายต่อชื่อเสียงในระยะยาว Data Privacy and Confidentiality Risks ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล หนึ่งในข้อมูลที่มีความลับมากที่สุดซึ่งเป็นเจ้าของโดยองค์กรบางอย่างคือข้อมูลทางการเงิน ความจริงที่ว่ามีความเป็นไปได้ของการใช้ AI ที่สร้างหมายถึงการบังคับให้ข้อมูลนี้มีขนาดใหญ่ มิฉะนั้นมันเป็นความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ของการกระจายข้อมูลถ้าไม่ได้ภายใต้ความปลอดภัยที่เข้มงวด นอกจากนี้โดยใช้บริการของ AI หรือรุ่น AI จากบุคคลที่สามบนโมเดลคอมพิวเตอร์คลาวด์ บริษัท จะส่งข้อมูลทางการเงินที่มีค่าไปยังบุคคลที่สาม แม้ว่าข้อมูลนี้จะถูกยกเลิกเป็นข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ แต่ก็สามารถวิศวกรรมกลับหรือเปิดเผยโดยไม่ตั้งใจ ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการรบกวนข้อมูลดังกล่าวในกรณีนี้คือการประหลาดใจโดยไม่พูดถึงการกระตุ้นทางกฎหมายการลงโทษทางกฎหมายและการสูญเสียความไว้วางใจของผู้มีส่วนร่วม Human Oversight vs Machine Autonomy การควบคุมของมนุษย์ vs ความเป็นอิสระของเครื่องจักร Tug ของสงครามคือการผลิตหรือการควบคุม เมื่อมันมาถึงการสร้างส่วนใหญ่ของการทํางานของขาอัตโนมัติการปิดการเงินและการสร้างเรื่องราว AI จะสามารถทําส่วนใหญ่ของงาน อย่างไรก็ตามเมื่อมนุษย์เริ่มเสียค่าใช้จ่ายพลังงานมากเกินไปก็เป็นสิ่งที่ต้องกังวลเกี่ยวกับ ความตระหนักของมนุษย์เกี่ยวกับความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในโลกธุรกิจที่ใหญ่กว่าก็ไม่สามารถทําซ้ําได้ แม้แต่คนที่ซับซ้อนที่สุดก็ไม่สามารถพิจารณารายละเอียดของภาวะวิกฤตโลกการเปลี่ยนแปลงการควบคุมทันทีหรือผลกระทบเชิงกลยุทธ์ของการครอบครองได้ ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นคือบางส่วนที่มีคุณค่าอาจถูกมองไม่เห็นในกรณีที่ AI จะแทนที่มนุษย์ในฐานะผู้เขียนเรื่องการเงิน มันไม่ได้เป็นเพียงปัญหาเทคโนโลยี แต่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านศีลธรรมองค์กรต้องพิจารณาเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะไม่แทนที่การทํางานของมนุษย์ แต่จะเติมเต็มโดยเฉพาะในพื้นที่ที่การตัดสินและการวิเคราะห์สถานการณ์เป็นปัญหาที่สําคัญ The Path Forward ทางไปข้างหน้า AI จะยังคงเพิ่มตําแหน่งทางการเงิน อย่างไรก็ตามองค์กรจะต้องแสดงแนวโน้มสูงในการประยุกต์ใช้ด้วยความรู้สึกที่คมชัดของสาขาเหมืองแร่ทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังไม่ได้คาดเดาว่ามีอยู่เป็นเทคโนโลยี แต่คาดว่าจะสร้างรั้วรอบเทคโนโลยีดังกล่าว มันต้องมุ่งเน้นไปที่การจัดการของมนุษย์ กระบวนการทั้งหมดของการใช้ AI ควรจะได้รับการตรวจสอบ ปัจจัยที่ควรจะมีการเจรจารวมถึงความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบาย แต่พวกเขาไม่ควรจะลืมเนื่องจากเหล่านี้เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ต้องพิจารณา ควรให้คําแนะนําในการเรียนรู้ฟังก์ชั่นของเครื่องมือดังกล่าวให้กับทีมงานขององค์กรเพื่อให้พวกเขาตระหนักถึงที่พวกเขาจะล้มเหลวและวิเคราะห์ผลลัพธ์อย่างสําคัญ สุดท้าย AI ควรได้รับการปฏิบัติตามเป็น co-pilot และไม่เป็น autopilot มันสามารถปฏิวัติการรายงานทางการเงินผ่านการประยุกต์ใช้ที่ชาญฉลาด แม้จะแย่กว่านั้นประสิทธิภาพของกระบวนการทางการเงินเองสามารถทําลายได้เนื่องจากการละเมิดเดียวกัน
