ஆசிரியர்கள்: Youngseok Kim Andrew Eddins Sajant Anand Ken Xuan Wei Ewout van den Berg Sami Rosenblatt Hasan Nayfeh Yantao Wu Michael Zaletel Kristan Temme Abhinav Kandala சுருக்கம் குவாண்டம் கணினி சில பிரச்சனைகளுக்கு அதன் கிளாசிக்கல் எதிராளியை விட கணிசமான வேகத்தை அளிக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. இருப்பினும், அதன் முழு திறனை உணர்ந்து கொள்வதில் மிகப்பெரிய தடை இந்த அமைப்புகளுக்கு உள்ளார்ந்த சத்தம் ஆகும். இந்த சவாலுக்கான பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தீர்வு, பிழை-தாங்கும் குவாண்டம் சுற்றுகளை செயல்படுத்துவதாகும், இது தற்போதைய செயலிகளுக்கு எட்டாததாக உள்ளது. இங்கு நாம் 127-க்யூபிட் செயலி மீது சோதனைகளை அறிவிக்கிறோம் மற்றும் பிரட்-ஃபோர்ஸ் கிளாசிக்கல் கணக்கீட்டை தாண்டிய அளவில் சர்க்யூட் அளவுகளுக்கு துல்லியமான எதிர்பார்ப்பு மதிப்புகளை அளவிடுவதைக் காட்டுகிறோம். இது பிழை-தாங்கும் காலத்திற்கு முந்தைய சகாப்தத்தில் குவாண்டம் கணினியின் பயன்பாட்டிற்கான ஆதாரமாக இது உள்ளது என்று நாங்கள் வாதிடுகிறோம். இந்த சோதனை முடிவுகள், இந்த அளவில் சூப்பர் கண்டக்டிங் செயலிகளின் ஒத்திசைவு மற்றும் அளவுத்திருத்தத்தில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களாலும், அத்தகைய பெரிய சாதனத்தில் இரைச்சலை வகைப்படுத்தவும் மற்றும் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய வகையில் கையாளவும் உள்ள திறனாலும் சாத்தியமாகிறது. சரிபார்க்கக்கூடிய சுற்றுகளின் வெளியீடுகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் அளவிடப்பட்ட எதிர்பார்ப்பு மதிப்புகளின் துல்லியத்தை நாங்கள் நிறுவுகிறோம். வலுவான பிணைப்புடன், குவாண்டம் கணினி சரியான முடிவுகளை வழங்குகிறது, இதற்கு தூய-நிலை அடிப்படையிலான 1D (மேட்ரிக்ஸ் தயாரிப்பு நிலைகள், MPS) மற்றும் 2D (ஐசோமெட்ரிக் டென்சர் நெட்வொர்க் நிலைகள், isoTNS) டென்சர் நெட்வொர்க் முறைகள் போன்ற முன்னணி கிளாசிக்கல் தோராயங்கள் , தோல்வியடைகின்றன. இந்த சோதனைகள் குறுகிய கால குவாண்டம் பயன்பாடுகளை உணர்ந்து கொள்வதற்கான ஒரு அடித்தள கருவியை நிரூபிக்கின்றன , . 1 2 3 4 5 முக்கிய காரணிப்படுத்துதல் அல்லது கட்ட மதிப்பீடு போன்ற மேம்பட்ட குவாண்டம் வழிமுறைகளுக்கு குவாண்டம் பிழை திருத்தம் தேவைப்படும் என்று கிட்டத்தட்ட உலகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், தற்போதைய செயலிகள் மற்ற, குறுகிய-ஆழமான குவாண்டம் சுற்றுகளை நடைமுறை சிக்கல்களுக்கு ஒரு நன்மையை அளிக்கக்கூடிய அளவில் போதுமான நம்பகமானதாக மாற்ற முடியுமா என்பது தீவிரமாக விவாதிக்கப்படுகிறது. இந்த கட்டத்தில், கிளாசிக்கல் திறன்களை மிஞ்சும் திறனைக் கொண்ட எளிய குவாண்டம் சுற்றுகளை செயல்படுத்துவது கூட மேம்பட்ட, பிழை-தாங்கும் செயலிகள் வரும் வரை காத்திருக்க வேண்டும் என்பது வழக்கமான எதிர்பார்ப்பு. சமீபத்திய ஆண்டுகளில் குவாண்டம் வன்பொருளில் ஏற்பட்ட மகத்தான முன்னேற்றம் இருந்தபோதிலும், எளிய நம்பகத்தன்மை வரம்புகள் இந்த இருண்ட கணிப்பை ஆதரிக்கின்றன; 0.1% கேட் பிழையுடன் செயல்படுத்தப்பட்ட 100 க்யூபிட்கள் அகலமான மற்றும் 100 கேட்-அடுக்கு ஆழமான குவாண்டம் சுற்று 5 × 10−4 க்கும் குறைவான மாநில நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது என்று ஒருவர் மதிப்பிடுகிறார். ஆயினும்கூட, குறைந்த நம்பகத்தன்மையுடனும் கூட இலட்சிய நிலையின் பண்புகளை அணுக முடியுமா என்ற கேள்வி உள்ளது. இரைச்சல் சாதனங்களில் குறுகிய கால குவாண்டம் அட்வான்டேஜ் , க்கான பிழை-தணிப்பு அணுகுமுறை இந்த கேள்விக்கு சரியாக பதிலளிக்கிறது, அதாவது, கிளாசிக்கல் போஸ்ட்-பிராசசிங்கைப் பயன்படுத்தி இரைச்சல் குவாண்டம் சுற்றின் பல வெவ்வேறு ஓட்டங்களில் இருந்து துல்லியமான எதிர்பார்ப்பு மதிப்புகளை ஒருவர் உற்பத்தி செய்ய முடியும். 6 7 8 9 10 குவாண்டம் அட்வான்டேஜை இரண்டு படிகளில் அணுகலாம்: முதலில், தற்போதைய சாதனங்களின் துல்லியமான கணக்கீடுகளை பிரட்-ஃபோர்ஸ் கிளாசிக்கல் சிமுலேஷனை விட அதிகமான அளவில் செய்யும் திறனை நிரூபிப்பதன் மூலமும், இரண்டாவது, இந்த சாதனங்களிலிருந்து நன்மை பயக்கும் நிரூபிக்கப்பட்ட வேகங்களைக் கொண்ட சிக்கல்களைக் கண்டறிவதன் மூலமும். இங்கு நாம் முதல் படியை எடுப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறோம் மற்றும் நிரூபிக்கப்பட்ட வேகங்களைக் கொண்ட சிக்கல்களுக்கு குவாண்டம் சுற்றுகளை செயல்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொள்ளவில்லை. நாங்கள் 127 க்யூபிட்களைக் கொண்ட ஒரு சூப்பர் கண்டக்டிங் குவாண்டம் செயலியைப் பயன்படுத்தி, 60 அடுக்குகளைக் கொண்ட இரண்டு-க்யூபிட் கேட் சுற்றுகளை இயக்குகிறோம், மொத்தம் 2,880 CNOT கேட். இந்த அளவுள்ள பொதுவான குவாண்டம் சுற்றுகள் பிரட்-ஃபோர்ஸ் கிளாசிக்கல் முறைகள் மூலம் சாத்தியமானதை விட அதிகமாக உள்ளன. எனவே, அளவிடப்பட்ட எதிர்பார்ப்பு மதிப்புகளின் துல்லியமான கிளாசிக்கல் சரிபார்ப்பை அனுமதிக்கும் சுற்றுகளின் குறிப்பிட்ட சோதனை நிகழ்வுகளில் நாங்கள் முதலில் கவனம் செலுத்துகிறோம். பின்னர், கிளாசிக்கல் சிமுலேஷன் சவாலாக மாறும் சர்க்யூட் ரீஜியன்கள் மற்றும் அவதானிப்புகளுக்கு நாங்கள் திரும்புகிறோம் மற்றும் அதிநவீன தோராயமான கிளாசிக்கல் முறைகளிலிருந்து வரும் முடிவுகளுடன் ஒப்பிடுகிறோம். எங்கள் அளவுகோல் சுற்று, க்யூபிட் செயலியின் டோபாலஜியைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் 2D குறுக்கு-புலம் ஐசிங் மாதிரியின் ட்ராட்டரைஸ்டு நேர பரிணாமம் ஆகும் (படம். ). ஐசிங் மாதிரி இயற்பியலின் பல பகுதிகளில் பரவலாகக் காணப்படுகிறது மற்றும் குவாண்டம் பல-உடல் நிகழ்வுகளை ஆராயும் சமீபத்திய உருவகப்படுத்துதல்களில் ஆக்கப்பூர்வமான நீட்டிப்புகளைக் கண்டறிந்துள்ளது, நேர படிகங்கள் , , குவாண்டம் புண்கள் மற்றும் மஜோரானா எட்ஜ் மோட்கள் . இருப்பினும், குவாண்டம் கணினியின் பயன்பாட்டை சோதிப்பதில், 2D குறுக்கு-புலம் ஐசிங் மாதிரியின் நேர பரிணாமம், பெரிய பிணைப்பு வளர்ச்சிக்கு வரம்பில் மிகவும் பொருத்தமானது, அங்கு அளவிடக்கூடிய கிளாசிக்கல் தோராயங்கள் போராடுகின்றன. 1a 11 12 13 14 , ஐசிங் உருவகப்படுத்துதலின் ஒவ்வொரு ட்ராட்டர் படியும் ஒற்றை-க்யூபிட் மற்றும் இரண்டு-க்யூபிட் சுழற்சிகளைக் கொண்டுள்ளது. ஒவ்வொரு CNOT அடுக்கின் இரைச்சலையும் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய வகையில் அளவிட ட்விர்லிங்கிற்கு (சுழல்கள்) சீரற்ற பாலி கேட் செருகப்படுகின்றன. டாக்கர் இலட்சிய அடுக்கால் இணைப்பதைக் குறிக்கிறது. , ibm_kyiv இல் உள்ள அனைத்து அண்டை ஜோடிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை உணர மூன்று ஆழம்-1 CNOT கேட் அடுக்குகளும் போதுமானவை. , பண்பு சோதனைகள் உள்ளூர் பாலி பிழை விகிதங்களை திறமையாக கற்றுக்கொள்கின்றன , (வண்ண அளவுகள்) அவை -வது ட்விர்ல் செய்யப்பட்ட CNOT அடுக்கோடு தொடர்புடைய ஒட்டுமொத்த பாலி சேனல் Λ ஐ உருவாக்குகின்றன. (துணை தகவலில் விரிவான படம் ). , விகிதாசார விகிதங்களில் செருகப்பட்ட பாலி பிழைகள் உள்ளார்ந்த இரைச்சலை ரத்து செய்ய (PEC) அல்லது பெருக்க (ZNE) பயன்படுத்தப்படலாம். a X ZZ b c λl i l l IV.A d குறிப்பாக, நாங்கள் ஹாமில்டோனியனின் நேர இயக்கவியலைக் கருதுகிறோம், இதில் > 0 என்பது அருகிலுள்ள-அண்டை ஸ்பின்களின் இணைப்பு < மற்றும் என்பது உலகளாவிய குறுக்குபுலம். ஒரு ஆரம்ப நிலையிலிருந்து ஸ்பின் இயக்கவியல் நேர-பரிணாம ஆபரேட்டரின் முதல்-வரிசை ட்ராட்டர் சிதைவைப் பயன்படுத்தி உருவகப்படுத்தப்படலாம், J i j h இதில் நேர பரிணாமம் என்பது / ட்ராட்டர் படிகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் மற்றும் ஆகும் மற்றும் சுழற்சி கேட்கள், முறையே. ட்ராட்டரைசேஷன் காரணமாக மாதிரி பிழையை நாங்கள் கவலைப்படுவதில்லை, எனவே எந்தவொரு கிளாசிக்கல் ஒப்பீட்டிற்கும் ட்ராட்டரைஸ்டு சர்க்யூட்டை இலட்சியமாக எடுத்துக்கொள்கிறோம். சோதனை எளிமைக்காக, நாம் = −2 = −π/2 என்ற வழக்கைக் கருத்தில் கொள்கிறோம், இதனால் சுழற்சிக்கு ஒரே ஒரு CNOT தேவைப்படுகிறது, T T δt ZZ X θJ Jδt ZZ இதில் சமநிலை ஒரு உலகளாவிய கட்டத்துடன் சமமாக இருக்கும். இதன் விளைவாக வரும் சுற்றில் (படம். ), ஒவ்வொரு ட்ராட்டர் படியும் ஒற்றை-க்யூபிட் சுழற்சிகளின் அடுக்கு, R ( h), அதைத் தொடர்ந்து இணைப்படுத்தப்பட்ட இரண்டு-க்யூபிட் சுழற்சிகளின் இணைகோட்டு அடுக்குகள், R ( ) ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. 1a X θ ZZ θJ சோதனை செயல்பாட்டிற்கு, நாங்கள் முக்கியமாக IBM Eagle செயலி ibm_kyiv ஐப் பயன்படுத்தினோம், இது 127 நிலையான-அதிர்வெண் டிரான்ஸ்மோன் க்யூபிட்களைக் கொண்டுள்ளது ஹெவி-ஹெக்ஸ் இணைப்பு மற்றும் 288 μs மற்றும் 127 μs இன் நடுத்தர 1 மற்றும் 2 நேரங்களுடன். இந்த ஒத்திசைவு நேரங்கள் இந்த அளவில் சூப்பர் கண்டக்டிங் செயலிகளுக்கு முன்னோடியில்லாதவை மற்றும் இந்த வேலையில் அணுகப்படும் சர்க்யூட் ஆழங்களை அனுமதிக்கின்றன. அருகிலுள்ள இரண்டு-க்யூபிட் CNOT கேட்கள் கிராஸ்-ரெசோனன்ஸ் தொடர்புகளை அளவுத்திருத்தம் செய்வதன் மூலம் உணரப்படுகின்றன . ஒவ்வொரு க்யூபிட் மூன்று அண்டை நாடுகளைக் கொண்டிருப்பதால், அனைத்து தொடர்புகளையும் மூன்று இணைப்படுத்தப்பட்ட CNOT கேட் அடுக்குகளில் (படம். ) செய்யலாம். ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் உள்ள CNOT கேட்கள் உகந்த ஒரே நேரத்தில் செயல்பாட்டிற்காக அளவுத்திருத்தப்படுகின்றன (மேலும் விவரங்களுக்கு பார்க்கவும்). 15 T T 16 ZZ 1b முறைகள் இப்போது இந்த வன்பொருள் செயல்திறன் மேம்பாடுகள், சமீபத்திய வேலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது , இந்த தளத்தில், பிழை தணிப்புடன் பெரிய சிக்கல்களை வெற்றிகரமாக இயக்க அனுமதிக்கிறது என்பதை நாம் காண்கிறோம். நிகழ்தகவு பிழை ரத்து (PEC) பார்வையிடக்கூடிய அளவுகளின் பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடுகளை வழங்குவதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருப்பதாக காட்டப்பட்டுள்ளது . PEC இல், ஒரு பிரதிநிதி இரைச்சல் மாதிரி கற்றுக் கொள்ளப்படுகிறது மற்றும் கற்றுக்கொண்ட மாதிரியுடன் தொடர்புடைய இரைச்சல் சுற்றுகளின் விநியோகத்திலிருந்து மாதிரியெடுப்பதன் மூலம் திறம்பட தலைகீழாக மாற்றப்படுகிறது. இருப்பினும், எங்கள் சாதனத்தில் தற்போதைய பிழை விகிதங்களுக்கு, இந்த வேலையில் கருத்தில் கொள்ளப்பட்ட சர்க்யூட் அளவுகளுக்கான மாதிரி மேலடுக்கு கட்டுப்படுத்தக்கூடியதாகவே உள்ளது, மேலும் கீழே விவாதிக்கப்பட்டுள்ளது. 1 17 9 1 எனவே, நாங்கள் பூஜ்ஜிய-இரைச்சல் புறக்கணிப்பு (ZNE) , , , க்குத் திரும்புகிறோம், இது ஒரு இரைச்சல் அளவுருவின் செயல்பாடாக இரைச்சல் எதிர்பார்ப்பு மதிப்புகளுக்கு சாத்தியமான மிகக் குறைந்த மாதிரி செலவில் பக்கச்சார்பான மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது. ZNE என்பது ஒரு பல்லுறுப்புக்கோவை , அல்லது அதிவேக புறக்கணிப்பு முறை ஆகும். இதற்கு உள்ளார்ந்த வன்பொருள் இரைச்சலை ஒரு அறியப்பட்ட ஆதாய காரணி மூலம் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பெருக்கம் தேவைப்படுகிறது, இலட்சிய = 0 முடிவுக்கு புறக்கணிக்க. ZNE பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் துடிப்புகளை நீட்டித்தல் , , அல்லது துணை-சுற்று மறுபடியும் , , அடிப்படையான சாதன இரைச்சல் பற்றிய எளிய அனுமானங்களை நம்பியிருக்கும் போது, துல்லியமான இரைச்சல் கற்றல் தேவையை தவிர்த்துவிட்டது. இருப்பினும், மேலும் துல்லியமான இரைச்சல் பெருக்கம், புறக்கணிக்கப்பட்ட மதிப்பீட்டின் பக்கச்சார்பில் கணிசமான குறைப்புகளை செயல்படுத்த முடியும், நாங்கள் இங்கு காண்பிப்பதைப் போல. 9 10 17 18 9 10 19 G G 9 17 18 20 21 22 ref. இல் முன்மொழியப்பட்ட சிதறிய பாலி-லிண்ட்லேட் இரைச்சல் மாதிரி ZNE இல் இரைச்சல் வடிவத்திற்கு குறிப்பாக பொருத்தமானது. மாதிரி வடிவம் கொண்டது , இதில் என்பது விகிதங்களால் எடையிடப்பட்ட பாலி ஜம்ப் ஆபரேட்டர்களை உள்ளடக்கிய ஒரு லிண்ட்லேடியன் . ref. இல் காட்டப்பட்டது ஜம்ப் ஆபரேட்டர்களை உள்ளூர் க்யூபிட் ஜோடிகளுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்துவது ஒரு சிதறிய இரைச்சல் மாதிரியை விளைவிக்கிறது, இது பல க்யூபிட்களுக்கு திறமையாகக் கற்றுக் கொள்ளக்கூடியது மற்றும் சீரற்ற பாலி ட்விர்ல்களுடன் , சேர்க்கப்படும்போது, இரண்டு-க்யூபிட் கிளிஃபோர்ட் கேட்களின் அடுக்குகளுடன் தொடர்புடைய இரைச்சலை துல்லியமாகப் பிடிக்கிறது. கேட்களின் இரைச்சல் அடுக்கு ஒரு இரைச்சல் சேனல் Λ க்கு முன் இலட்சிய கேட்களின் தொகுப்பாக மாதிரியாக உள்ளது. எனவே, Λ ஐ இரைச்சல் அடுக்கிற்கு முன் பயன்படுத்துவது ஆதாய = + 1 உடன் ஒட்டுமொத்த இரைச்சல் சேனல் Λ ஐ விளைவிக்கிறது. பாலி-லிண்ட்லேட் இரைச்சல் மாதிரியின் அதிவேக வடிவத்தை வைத்து, வரைபடம் என்பது பாலி விகிதங்களை ஆல் பெருக்குவதன் மூலம் பெறப்படுகிறது. விளைந்த பாலி வரைபடத்தை மாதிரி எடுப்பதன் மூலம் பொருத்தமான சர்க்யூட் நிகழ்வுகளைப் பெறலாம்; ≥ 0 க்கு, வரைபடம் ஒரு பாலி சேனலாகும், அதை நேரடியாக மாதிரி எடுக்கலாம், அதே சமயம் < 0 க்கு, மாதிரி மேலடுக்கு −2 உடன் ஒரு குவாசி-நிகழ்தகவு மாதிரி தேவைப்படுகிறது. PEC இல், நாங்கள் = −1 ஐ ஒட்டுமொத்த பூஜ்ஜிய-ஆதாய இரைச்சல் நிலையை அடைய தேர்வு செய்கிறோம். ZNE இல், அதற்குப் பதிலாக வெவ்வேறு ஆதாய நிலைகளுக்கு இரைச்சலை , , , பெருக்கி, புறக்கணிப்பைப் பயன்படுத்தி பூஜ்ஜிய-இரைச்சல் வரம்பை மதிப்பிடுகிறோம். நடைமுறை பயன்பாடுகளுக்கு, காலப்போக்கில் கற்றுக்கொண்ட இரைச்சல் மாதிரியின் ஸ்திரத்தன்மையை நாம் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் (துணை தகவல் ), உதாரணமாக, இரண்டு-நிலை அமைப்புகள் எனப்படும் மாறும் நுண்ணிய குறைபாடுகளுடன் க்யூபிட் தொடர்புகள் காரணமாக . 1 λi 1 23 24 α G α G λi α α α γ α α 10 25 26 27 III.A 28 கிளிஃபோர்ட் சுற்றுகள் பிழை தணிப்பு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட மதிப்பீடுகளின் பயனுள்ள அளவுகோல்களாக செயல்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை கிளாசிக்கலாக திறமையாக உருவகப்படுத்தப்படலாம் . குறிப்பாக, h π/2 இன் மடங்காக தேர்ந்தெடுக்கப்படும்போது முழு ஐசிங் ட்ராட்டர் சுற்று கிளிஃபோர்டாகிறது. எனவே, முதல் உதாரணமாக, குறுக்குபுலத்தை பூஜ்ஜியமாக அமைக்கிறோம் (R (0) = ) மற்றும் ஆரம்ப நிலை |0⟩⊗127 (படம். ) ஐ பரிணாமிக்கிறோம். CNOT கேட்கள் இந்த நிலையை சாதாரணமாக மாற்றாது, எனவே இலட்சிய எடை-1 அவதானிப்புகளான அனைத்தும் 1 இன் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பைக் கொண்டுள்ளன; ஒவ்வொரு அடுக்கின் பாலி ட்விர்லிங் காரணமாக, வெற்று CNOTகள் நிலையில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. ஒவ்வொரு ட்ராட்டர் சோதனைக்கும், நாங்கள் முதலில் மூன்று பாலி-ட்விர்ல் செய்யப்பட்ட CNOT அடுக்குகளுக்கான (படம். ) இரைச்சல் மாதிரிகளை Λ பண்புகூறினோம், பின்னர் இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி இரைச்சல் ஆதாய நிலைகள் ∈ {1, 1.2, 1.6} கொண்ட ட்ராட்டர் சுற்றுகளை செயல்படுத்தினோம். படம். பன்னிரண்டு CNOT அடுக்குகளுக்குப் பிறகு நான்கு ட்ராட்டர் படிகளுக்குப் பிறகு ⟨ 106⟩ இன் மதிப்பீட்டைக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொரு க்கும், நாங்கள் 2,000 சர்க்யூட் நிகழ்வுகளை உருவாக்கினோம், அதில், ஒவ்வொரு அடுக்கு க்கு முன்பும், நாங்கள் இருந்து எடுக்கப்பட்ட ஒரு-க்யூபிட் மற்றும் இரண்டு-க்யூபிட் பாலி பிழைகளின் தயாரிப்புகளைச் செருகினோம், அவை சாத்தியக்கூறுகளுடன் எடுக்கப்பட்டன, மேலும் ஒவ்வொரு நிகழ்வையும் 64 முறை இயக்கினோம், மொத்தம் 384,000 செயல்பாடுகள். மேலும் சர்க்யூட் நிகழ்வுகள் குவிவதால், ⟨ 106⟩ க்கான மதிப்பீடுகள், வெவ்வேறு ஆதாயங்களுக்கு ஒத்தவை, தனித்தனி மதிப்புகளுக்கு இணைகின்றன. பின்னர் வெவ்வேறு மதிப்பீடுகள் பூஜ்ஜிய-இரைச்சல் மதிப்பை ⟨ 106⟩0 மதிப்பிட இல் ஒரு புறக்கணிப்பு செயல்பாட்டைக் கொண்டு பொருத்தப்படுகின்றன. படம். இல் உள்ள முடிவுகள், நேரியல் புறக்கணிப்புடன் ஒப்பிடும்போது அதிவேக புறக்கணிப்பின் குறைந்த பக்கச்சார்பை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. இருப்பினும், அதிவேக புறக்கணிப்பு நிலைத்தன்மையைக் காட்டக்கூடும், உதாரணமாக, எதிர்பார்ப்பு மதிப்புகள் பூஜ்ஜியத்திற்கு தீர்க்க முடியாத அளவுக்கு நெருக்கமாக இருக்கும்போது, மற்றும் - அத்தகைய சந்தர்ப்பங்களில், நாங்கள் திரும்பத் திரும்ப புறக்கணிப்பு மாதிரியின் சிக்கலான தன்மையைக் குறைக்கிறோம் (ZNE விவரங்களுக்கு துணை தகவல் பார்க்கவும்). படம். இல் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள செயல்முறை ஒவ்வொரு க்யூபிட் க்கான அளவீட்டு முடிவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்பட்டது, அனைத்து = 127 பாலி எதிர்பார்ப்புகளையும் ⟨ ⟩0 மதிப்பிட. படம். இல் உள்ள அமிதப்படுத்தப்படாத மற்றும் தணிக்கப்பட்ட அவதானிப்புகளின் மாறுபாடு, முழு செயலிகளிலும் பிழை விகிதங்களின் சீரற்ற தன்மையைக் குறிக்கிறது. நாங்கள் உலகளாவிய காந்தமாக்கலை படம். இல் ஆழம் அதிகரிப்புடன் தெரிவிக்கிறோம். அமிதப்படுத்தப்படாத முடிவு அதிகரித்த ஆழத்துடன் 1 இலிருந்து படிப்படியான சரிவைக் காட்டினாலும், ZNE கூட 20 ட்ராட்டர் படிகள், அல்லது 60 CNOT ஆழம் வரை, இலட்சிய மதிப்புடன் ஒரு சிறிய பக்கச்சார்புடன் மேம்பட்ட உடன்பாட்டை அளிக்கிறது. குறிப்பாக, இங்கு பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளின் எண்ணிக்கை, ஒரு எளிய PEC செயல்பாட்டிற்குத் தேவையான மாதிரி மேலடுக்கு மதிப்பீட்டை விட மிகச் சிறியது (துணை தகவல் பார்க்கவும்). கோட்பாட்டளவில், இந்த வேறுபாடு, லைட்-கோன் ட்ரேசிங் ஐப் பயன்படுத்தும் மேலும் மேம்பட்ட PEC செயல்பாடுகளால் அல்லது வன்பொருள் பிழை விகிதங்களில் முன்னேற்றங்களால் பெரிதும் குறைக்கப்படலாம். எதிர்கால வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடுகள் மாதிரி செலவுகளைக் குறைக்கும்போது, ZNE இன் சாத்தியமான பக்கச்சார்பான தன்மையைத் தவிர்ப்பதற்கு, PEC மலிவாக இருக்கும்போது விரும்பப்படலாம். 29 θ X I 1a Zq 1c l G 2a Z G l Z G G Z G 2a 19 II.B 2a q N Zq 2b Mz 2c IV.B 30 நான்கு ட்ராட்டர் படிகளுக்குப் பிறகு ⟨ 106⟩ இன் அமிதப்படுத்தப்படாத ( = 1), இரைச்சல்-பெருக்கப்பட்ட ( > 1) மற்றும் இரைச்சல்-தணிக்கப்பட்ட (ZNE) மதிப்பீடுகளின் ஒருங்கிணைப்பு. , நான்கு ட்ராட்டர் படிகளுக்குப் பிறகு ⟨ 106⟩ இன் அமிதப்படுத்தப்படாத ( = 1), இரைச்சல்-பெருக்கப்பட்ட ( > 1) மற்றும் இரைச்சல்-தணிக்கப்பட்ட (ZNE) மதிப்பீடுகளின் ஒருங்கிணைப்பு. அனைத்து பேனல்களிலும், பிழைப் பட்டைகள் சதவீத பூட்ஸ்ட்ராப் மூலம் பெறப்பட்ட 68% நம்பிக்கை இடைவெளிகளைக் குறிக்கின்றன. ⟨ 106⟩ ≠0 இன் ஒருங்கிணைந்த மதிப்பீடுகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் நன்கு வரையறுக்கப்படும்போது, அதிவேக புறக்கணிப்பு (exp, அடர் நீலம்) நேரியல் புறக்கணிப்பை (linear, வெளிர் நீலம்) விட சிறப்பாக செயல்படும் போக்கு உள்ளது. , காந்தமாக்கல் (பெரிய குறிப்பான்கள்) அனைத்து க்யூபிட்களின் (சிறிய குறிப்பான்கள்) தனிப்பட்ட ⟨ ⟩ மதிப்பீடுகளின் சராசரியாக கணக்கிடப்படுகிறது. , சர்க்யூட் ஆழம் அதிகரிக்கும் போது, Mz இன் அமிதப்படுத்தப்படாத மதிப்பீடுகள் 1 இன் இலட்சிய மதிப்பிலிருந்து படிப்படியாக குறைகின்றன. ZNE 20 ட்ராட்டர் படிகளுக்குப் பிறகும் கூட மதிப்பீடுகளை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது (ZNE விவரங்களுக்கு துணை தகவல் பார்க்கவும்). Z G G a Z G G Z G b Zq c II அடுத்து, கிளிஃபோர்ட் அல்லாத சுற்றுகள் மற்றும் கிளிஃபோர்ட் h = π/2 புள்ளிக்கு எங்கள் முறைகளின் செயல்திறனைச் சோதிக்கிறோம், மேலும் படம். இல் விவாதிக்கப்பட்ட அடையாளம்-சமமான சுற்றுகளுடன் ஒப்பிடும்போது பிணைப்பு இயக்கவியல். கிளிஃபோர்ட் அல்லாத சுற்றுகள் குறிப்பாக சோதிக்க முக்கியம், ஏனெனில் அதிவேக புறக்கணிப்பின் செல்லுபடியாகும் தன்மை இனி உத்தரவாதம் அளிக்கப்படாது (துணை தகவல் θ 2
