ИДЕ-ови засновани на вештачкој интелигенцији мењају начин на који кодирамо – бржи развој, мање главобоља и тренутне сугестије. Али постоји техничка реалност коју морамо да решимо:  АИ не само   – он такође   . 💥 да убрзава кодирање убрзава грешке  Након рада са   у различитим окружењима, приметио сам да вештачка интелигенција обично не производи „погрешан“ код. Уместо тога, генерише технички исправна решења која пропуштају кључни пословни контекст и знање о домену. Цурсор, Цопилот и Виндсурф  Ево шта помоћници за АИ кодирање обично греше:  1. АИ уводи суптилне, тешко уочљиве проблеме са перформансама  ❌ Предлог вештачке интелигенције: Изгледа ефикасно, али има суптилан проблем са упитом Н+1   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // Fetch all users - seems reasonable const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' } }); // For each user, get their orders - the subtle N+1 query issue const usersWithOrders = await Promise.all( users.map(async (user) => { const orders = await prisma.order.findMany({ where: { userId: user.id }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5 // Just get recent orders }); return { ...user, orders }; }) ); return usersWithOrders; };  ✅ Боље решење: Један ефикасан упит са одговарајућим односима   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // One efficient query with proper inclusion of related data const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' }, include: { orders: { orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5, } } }); // Server-side data transformation if needed return users.map(user => ({ ...user, orders: user.orders, // Transform any data if required totalSpent: user.orders.reduce((sum, order) => sum + order.total, 0) })); };  2. АИ пропушта контекстуална ограничења када се интегрише са постојећим кодним базама   interface User { id: string; name: string; email: string; } const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { const response = await fetch(`/api/users/${userId}`); if (!response.ok) throw new Error('Failed to fetch user'); return await response.json(); };  ✅ Боље решење: Праћење утврђених образаца примене   import { ApiService } from '@/services/api'; import { User } from '@/types/user'; import { handleApiError } from '@/utils/error-handling'; export const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { try { return await ApiService.get<User>(`users/${userId}`); } catch (error) { return handleApiError(error, 'Failed to fetch user details'); } };  3. АИ прави разумне претпоставке, али пропушта захтеве специфичне за домен  ❌ АИ предлог: Технички исправан обрачун попуста   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { const discountAmount = price * (discountPercent / 100); return price - discountAmount; };  ✅ Боље решење: Укључује пословна правила и форматирање   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { // Company policy: Maximum discount is 40% unless approved const effectiveDiscount = Math.min(discountPercent, 40); // Business rule: Discounts are calculated after tax in our system const priceWithTax = addTax(price); const discountAmount = priceWithTax * (effectiveDiscount / 100); // Format to company standard: always round to nearest cent return Number((priceWithTax - discountAmount).toFixed(2)); };  🚀 Истина? АИ не пише лош код — једноставно не може да чита ваше мисли  Образац је јасан: АИ се истиче у генерисању синтаксички исправног, алгоритамски звучног кода. Оно што стално пропушта је:    — не може знати ваше специфичне политике компаније Пословни контекст и правила домена    — има ограничено разумевање образаца ваше базе кода Конвенције специфичне за пројекат    — фокусира се на функцију која је при руци, а не на систем у целини Архитектонске импликације    — оптимизације које су важне у производним окружењима Перформансе у великом обиму  ✅ Како ефикасно користити АИ алате  1.   — АИ се истиче у генерисању понављајућих образаца, али често пропушта како се компоненте повезују у већим системима. Резервишите АИ за шаблон, али пажљиво прегледајте тачке интеграције  2.   – Направите прецизна упутства са контекстом  🚫  „Генериши ТипеСцрипт Реацт куку за преузимање података“  ✅  „Генериши ТипеСцрипт Реацт куку за дохваћање података која прати наш постојећи образац за руковање грешкама, укључује чишћење при демонтажи и обрађује застареле захтеве“  3.  Проверите ивичне случајеве које АИ може пропустити.   describe('calculateDiscount', () => { it('correctly calculates a 20% discount on $100', () => { expect(calculateDiscount(100, 20)).toBe(80); }); it('handles zero price', () => { expect(calculateDiscount(0, 15)).toBe(0); }); it('handles zero discount', () => { expect(calculateDiscount(50, 0)).toBe(50); }); it('handles decimal precision correctly', () => { expect(calculateDiscount(9.99, 10)).toBe(8.99); }); it('rejects negative prices', () => { expect(() => calculateDiscount(-10, 20)).toThrow(); }); it('rejects invalid discount percentages', () => { expect(() => calculateDiscount(100, 101)).toThrow(); expect(() => calculateDiscount(100, -5)).toThrow(); }); });  Ово нису „грешке“ у традиционалном смислу, већ фундаментално ограничење: вештачка интелигенција не може да разуме ваш пословни домен, стандарде компаније или пун контекст архитектуре ваше апликације на начин на који то може искусни члан тима.  🚀   АИ је моћан алат, али није ваш технички директор.  Закључак? Размишљајте критички. Прегледајте агресивно. Шифра паметна.  📢  „Евиденција инжењера“ је место где декодирамо свет вештачке интелигенције, Веб3 и софтверског инжењеринга — без БС-а. Претплатите се на детаљне информације, најбоље праксе кодирања и приче о отклањању грешака у стварном свету.  🛠    Придружите се билтену → Дневник инжењера

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Drop a Message for Blockchain Consultation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

2022 - Software Developer of the Year

Ready to build secure Web3 & AI SaaS solutions? Drop me a message !

Nominated for 2022 - Software Developer of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Предуго; Читати

Make resilience your competitive advantage

Ево шта вам ваш код генерисан АИ не говори

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps