Süni intellektlə işləyən IDE-lər kodlaşdırma üsulumuzu dəyişir – daha sürətli inkişaf, daha az baş ağrıları və ani təkliflər. Ancaq nəzərə almalı olduğumuz bir texniki reallıq var:  Süni intellekt təkcə   , həm də   . 💥 kodlaşdırmanı sürətləndirmir səhvləri sürətləndirir    ilə müxtəlif mühitlərdə işlədikdən sonra süni intellektin adətən “yanlış” kod istehsal etmədiyini gördüm. Bunun əvəzinə o, mühüm biznes kontekstini və domen biliklərini əldən verən texniki cəhətdən düzgün həllər yaradır. Kursor, Kopilot və Windsurf  AI kodlaşdırma köməkçilərinin adətən səhv etdikləri budur:  1. Süni İntellekt İncə, Çətin Performans Problemlərini Təqdim edir  ❌ AI Təklifi: Effektiv görünür, lakin incə N+1 sorğu problemi var   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // Fetch all users - seems reasonable const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' } }); // For each user, get their orders - the subtle N+1 query issue const usersWithOrders = await Promise.all( users.map(async (user) => { const orders = await prisma.order.findMany({ where: { userId: user.id }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5 // Just get recent orders }); return { ...user, orders }; }) ); return usersWithOrders; };  ✅ Daha Yaxşı Həll: Düzgün əlaqələrə malik tək effektiv sorğu   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // One efficient query with proper inclusion of related data const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' }, include: { orders: { orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5, } } }); // Server-side data transformation if needed return users.map(user => ({ ...user, orders: user.orders, // Transform any data if required totalSpent: user.orders.reduce((sum, order) => sum + order.total, 0) })); };  2. AI Mövcud Kod Bazaları ilə İnteqrasiya Olarkən Kontekstual Məhdudiyyətləri Qaçırır   interface User { id: string; name: string; email: string; } const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { const response = await fetch(`/api/users/${userId}`); if (!response.ok) throw new Error('Failed to fetch user'); return await response.json(); };  ✅ Daha yaxşı Həll: Müəyyən edilmiş tətbiq nümunələrinə riayət etməklə   import { ApiService } from '@/services/api'; import { User } from '@/types/user'; import { handleApiError } from '@/utils/error-handling'; export const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { try { return await ApiService.get<User>(`users/${userId}`); } catch (error) { return handleApiError(error, 'Failed to fetch user details'); } };  3. Süni intellekt ağlabatan fərziyyələr irəli sürür, lakin domen üçün xüsusi tələbləri qaçırır  ❌ AI Təklifi: Texniki cəhətdən düzgün endirim hesablanması   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { const discountAmount = price * (discountPercent / 100); return price - discountAmount; };  ✅ Daha Yaxşı Həll: Biznes qaydalarını və formatlaşdırmanı özündə birləşdirir   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { // Company policy: Maximum discount is 40% unless approved const effectiveDiscount = Math.min(discountPercent, 40); // Business rule: Discounts are calculated after tax in our system const priceWithTax = addTax(price); const discountAmount = priceWithTax * (effectiveDiscount / 100); // Format to company standard: always round to nearest cent return Number((priceWithTax - discountAmount).toFixed(2)); };  🚀 Həqiqət? Süni intellekt pis kod yazmır — sadəcə olaraq fikrinizi oxuya bilmir  Nümunə aydındır: süni intellekt sintaktik cəhətdən düzgün, alqoritmik cəhətdən düzgün kod yaratmaqda üstündür. Davamlı olaraq əldən verdiyi şeylər bunlardır:    — o, sizin xüsusi şirkət siyasətlərinizi bilə bilməz Biznes konteksti və domen qaydaları    — kod bazanızın nümunələri haqqında məhdud anlayışa malikdir Layihəyə aid konvensiyalar    - o, bütövlükdə sistemə deyil, mövcud funksiyaya diqqət yetirir Memarlıq təsirləri    — istehsal mühitlərində vacib olan optimallaşdırmalar Ölçülü performans  ✅ Süni intellekt alətlərindən necə səmərəli istifadə etmək olar  1.   — AI təkrarlanan nümunələr yaratmaqda üstündür, lakin çox vaxt komponentlərin daha böyük sistemlərdə necə birləşdiyini qaçırır. Süni intellekt üçün ehtiyat edin, lakin inteqrasiya nöqtələrini diqqətlə nəzərdən keçirin  2.   – Kontekstlə dəqiq göstərişlər hazırlayın  🚫  “Məlumatların alınması üçün TypeScript React çəngəl yaradın”  ✅  "Mövcud səhvlərin idarə edilməsi nümunəmizə uyğun olaraq məlumatların alınması üçün TypeScript React çəngəl yaradın, sökülmə zamanı təmizləməni ehtiva edir və köhnə sorğuları idarə edir"  3.  AI-nin əldən verə biləcəyi kənar halları yoxlayın.   describe('calculateDiscount', () => { it('correctly calculates a 20% discount on $100', () => { expect(calculateDiscount(100, 20)).toBe(80); }); it('handles zero price', () => { expect(calculateDiscount(0, 15)).toBe(0); }); it('handles zero discount', () => { expect(calculateDiscount(50, 0)).toBe(50); }); it('handles decimal precision correctly', () => { expect(calculateDiscount(9.99, 10)).toBe(8.99); }); it('rejects negative prices', () => { expect(() => calculateDiscount(-10, 20)).toThrow(); }); it('rejects invalid discount percentages', () => { expect(() => calculateDiscount(100, 101)).toThrow(); expect(() => calculateDiscount(100, -5)).toThrow(); }); });  Bunlar ənənəvi mənada “böcəklər” deyil, daha çox əsas məhdudiyyətdir: AI biznes domeninizi, şirkət standartlarınızı və ya tətbiqinizin arxitekturasının tam kontekstini təcrübəli komanda üzvünün başa düşdüyü kimi başa düşə bilmir.  🚀   Süni intellekt güclü bir vasitədir, lakin bu sizin texniki direktorunuz deyil.  Alt xətt? Tənqidi düşünün. Aqressiv şəkildə nəzərdən keçirin. Kod ağıllı.  📢  “Mühəndis jurnalı” bizim AI, Web3 və proqram mühəndisliyi dünyasının kodunu açdığımız yerdir – BS olmadan. Dərin dalışlar, ən yaxşı kodlaşdırma təcrübələri və real dünyada sazlama hekayələri üçün abunə olun.  🛠     qoşulun Xəbər bülleteni → Mühəndis jurnalına

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Drop a Message for Blockchain Consultation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

2022 - Software Developer of the Year

Ready to build secure Web3 & AI SaaS solutions? Drop me a message !

Nominated for 2022 - Software Developer of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Çox uzun; Oxumaq

Make resilience your competitive advantage

AI tərəfindən yaradılan kodun sizə demədiyi budur

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps