IDEs המונעים בינה מלאכותית משנים את האופן שבו אנו מקודדים - פיתוח מהיר יותר, פחות כאבי ראש של הלוח, והצעות מיידיות. אבל יש מציאות טכנית שאנחנו צריכים לטפל בה:  AI לא רק   - הוא גם   . 💥 מאיץ קידוד מאיץ באגים  לאחר שעבדתי עם   בסביבות שונות, שמתי לב ש-AI לא מייצר בדרך כלל קוד "שגוי". במקום זאת, הוא מייצר פתרונות נכונים מבחינה טכנית שמפספסים הקשר עסקי חיוני וידע בתחום. Cursor, Copilot ו- Windsurf  הנה מה שעוזרי קידוד AI טועים בדרך כלל:  1. בינה מלאכותית מציגה בעיות ביצועים עדינות וקשות לזיהוי  ❌ הצעה של AI: נראה יעיל אך יש לו בעיית שאילתת N+1 עדינה   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // Fetch all users - seems reasonable const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' } }); // For each user, get their orders - the subtle N+1 query issue const usersWithOrders = await Promise.all( users.map(async (user) => { const orders = await prisma.order.findMany({ where: { userId: user.id }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5 // Just get recent orders }); return { ...user, orders }; }) ); return usersWithOrders; };  ✅ פתרון טוב יותר: שאילתה אחת יעילה עם יחסים מתאימים   const getUsersWithOrders = async (): Promise<UserWithOrders[]> => { // One efficient query with proper inclusion of related data const users = await prisma.user.findMany({ where: { status: 'ACTIVE' }, include: { orders: { orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 5, } } }); // Server-side data transformation if needed return users.map(user => ({ ...user, orders: user.orders, // Transform any data if required totalSpent: user.orders.reduce((sum, order) => sum + order.total, 0) })); };  2. בינה מלאכותית מפספסת אילוצים הקשריים בעת אינטגרציה עם בסיסי קוד קיימים   interface User { id: string; name: string; email: string; } const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { const response = await fetch(`/api/users/${userId}`); if (!response.ok) throw new Error('Failed to fetch user'); return await response.json(); };  ✅ פתרון טוב יותר: מעקב אחר דפוסי יישום מבוססים   import { ApiService } from '@/services/api'; import { User } from '@/types/user'; import { handleApiError } from '@/utils/error-handling'; export const getUserDetails = async (userId: string): Promise<User> => { try { return await ApiService.get<User>(`users/${userId}`); } catch (error) { return handleApiError(error, 'Failed to fetch user details'); } };  3. בינה מלאכותית מניחה הנחות סבירות אך מפספסת דרישות ספציפיות לתחום  ❌ הצעה של AI: חישוב הנחה נכון מבחינה טכנית   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { const discountAmount = price * (discountPercent / 100); return price - discountAmount; };  ✅ פתרון טוב יותר: משלב כללים עסקיים ועיצוב   const calculateDiscount = (price: number, discountPercent: number): number => { // Company policy: Maximum discount is 40% unless approved const effectiveDiscount = Math.min(discountPercent, 40); // Business rule: Discounts are calculated after tax in our system const priceWithTax = addTax(price); const discountAmount = priceWithTax * (effectiveDiscount / 100); // Format to company standard: always round to nearest cent return Number((priceWithTax - discountAmount).toFixed(2)); };  🚀 האמת? AI לא כותב קוד רע - הוא פשוט לא יכול לקרוא את המחשבות שלך  הדפוס ברור: בינה מלאכותית מצטיינת ביצירת קוד נכון תחבירית וצליל אלגוריתמי. מה שהוא מפספס באופן עקבי הם:    - הוא לא יכול לדעת את מדיניות החברה הספציפית שלך ההקשר העסקי וחוקי התחום    - יש לו הבנה מוגבלת של הדפוסים של בסיס הקוד שלך מוסכמות ספציפיות לפרויקט    - הוא מתמקד בפונקציה הנידונה, לא במערכת כולה השלכות ארכיטקטוניות    - אופטימיזציות שחשובות בסביבות ייצור ביצועים בקנה מידה  ✅ כיצד להשתמש בכלי AI ביעילות  1.   - AI מצטיין ביצירת דפוסים חוזרים, אך לעתים קרובות מפספס את האופן שבו רכיבים מתחברים במערכות גדולות יותר. שמור AI עבור boilerplate, אבל סקור את נקודות האינטגרציה בקפידה  2.   - צור הנחיות מדויקות עם הקשר  🚫  "צור וו TypeScript React לאחזור נתונים"  ✅  "צור הוק TypeScript React לאחזור נתונים שעוקב אחר דפוס הטיפול בשגיאות הקיים שלנו, כולל ניקוי בעת ביטול טעינה ומטפל בבקשות מעופשות"  3.  ודא שמקרי קצה AI עלול להחמיץ.   describe('calculateDiscount', () => { it('correctly calculates a 20% discount on $100', () => { expect(calculateDiscount(100, 20)).toBe(80); }); it('handles zero price', () => { expect(calculateDiscount(0, 15)).toBe(0); }); it('handles zero discount', () => { expect(calculateDiscount(50, 0)).toBe(50); }); it('handles decimal precision correctly', () => { expect(calculateDiscount(9.99, 10)).toBe(8.99); }); it('rejects negative prices', () => { expect(() => calculateDiscount(-10, 20)).toThrow(); }); it('rejects invalid discount percentages', () => { expect(() => calculateDiscount(100, 101)).toThrow(); expect(() => calculateDiscount(100, -5)).toThrow(); }); });  אלה אינם "באגים" במובן המסורתי, אלא מגבלה בסיסית: בינה מלאכותית לא יכולה להבין את התחום העסקי שלך, את תקני החברה או את ההקשר המלא של ארכיטקטורת האפליקציה שלך כפי שחבר צוות ותיק יכול להבין.  🚀   AI הוא כלי רב עוצמה, אבל זה לא ה-CTO שלך.  שורה תחתונה? תחשוב ביקורתית. סקור באגרסיביות. קוד חכם.  📢  "יומן המהנדס" הוא המקום שבו אנו מפענחים את עולם ה-AI, Web3 והנדסת התוכנה - ללא ה-BS. הירשם לצלילות עמוקות, שיטות קידוד מומלצות וסיפורי ניפוי באגים בעולם האמיתי.  🛠    הצטרפו לניוזלטר ← יומן המהנדס

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Drop a Message for Blockchain Consultation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

2022 - Software Developer of the Year

Ready to build secure Web3 & AI SaaS solutions? Drop me a message !

Nominated for 2022 - Software Developer of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Docker

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Smart Contracts

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Containers

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Solidity

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

Make resilience your competitive advantage

הנה מה שקוד ה-AI שלך לא אומר לך

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps